الدكتور زوهار برونفمان، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لشركة Pecan AI – سلسلة المقابلات

الدكتور زوهار برونفمان هو المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لشركة Pecan AI. مع خبرة عميقة في علم النفس الحاسوبي وعلوم البيانات، قام زوهار بتطبيق روح المبادرة المستقلة لديه لتأسيس Pecan، ngay بعد تخرجها من الدراسات العليا. يحمل زوهار شهادتين دكتوراه من جامعة تل أبيب – واحدة في علم الأعصاب الإدراكي الحاسوبي والتاريخ والفلسفة للعلوم والتكنولوجيا. كما يحمل شهادة البكالوريوس في الاقتصاد من الجامعة المفتوحة في إسرائيل.

تأسست شركة Pecan AI في عام 2018، وهي منصة تحليلات تنبؤية ت tận dụng تقنية Predictive GenAI الرائدة لإزالة الحواجز أمام تبني الذكاء الاصطناعي، مما يجعل النمذجة التنبؤية متاحة لجميع فرق البيانات والأعمال. بقيادة الذكاء الاصطناعي التوليدي، يمكن للشركات الحصول على تنبؤات دقيقة عبر مجالات الأعمال المختلفة دون الحاجة إلى موظفين متخصصين. تمكن Predictive GenAI من تعريف النماذج وتدريبها بسرعة، في حين تسريع العمليات الآلية لتطبيق الذكاء الاصطناعي. مع اندماج Pecan للتنبؤ والتوليد الاصطناعي، أصبح تحقيق تأثير الأعمال للذكاء الاصطناعي أسرع وأسهل الآن.

ما كان الرحلة مثل في تأسيس Pecan AI وما هي بعض الإنجازات الرئيسية التي تم تحقيقها في الطريق؟

كانت بداية Pecan AI رحلة مثيرة. كل شيء بدأ عندما انضم شريكي المؤسس وأنا إلى منافسة دولية في علوم البيانات. قمنا بإنشاء تطبيق آلي لتحضير البيانات الذي تحول إلى نموذج أولي لشركة Pecan، ولكننا فشلنا في موعد التسليم وخسنا. بدلاً من الاستسلام، قررنا تحويل نموذجنا الأولي إلى شيء مؤثر. بعد شهرين فقط من الانتهاء من دراستنا للدكتوراه في عام 2018، استأجرنا غرفة صغيرة في جامعة تل أبيب وبدأنا العمل الجاد. مع خبرة أعمال محدودة، قدمنا فكرنا إلى رأس المال الاستثماري.幸يًا، رأى هيم سادجر وأيا بيتربرغ من S Capital الإمكانات واستثمرا 4 ملايين دولار، مما أعطانا الدفع الذي نحتاجه.

كان أحد الإنجازات الرئيسية هو جمع 66 مليون دولار في جولة التمويل الثالثة بقيادة Insight Partners، مع دعم من GV (سابقًا جوجل فينتشرز) وآخرين. سمح لنا هذا التمويل بتوسيع نطاقنا على المستوى العالمي وتسريع جهود التطوير.

كيف تتأثر خلفيتك في علم الأعصاب الإدراكي الحاسوبي بمقاربة تطوير حلول الذكاء الاصطناعي؟

تؤثر خلفيتي في علم الأعصاب الإدراكي الحاسوبي، إلى جانب شهادتي الدكتوراه في تاريخ وفلسفة العلوم، بشكل كبير في كيفية تطوير حلول الذكاء الاصطناعي. تساعدني هذه المجالات على فهم الجوانب الفنية والفلسفية للتكنولوجيا. هذا المنظور المزدوج قيم جدًا في المناظر التكنولوجية المتغيرة بسرعة اليوم. يسمح لي بإنشاء منتجات ذكاء اصطناعي ليست فقط متقدمة تقنيًا ولكن أيضًا أخلاقية وسهلة الاستخدام.

يمكنك شرح مفهوم Predictive GenAI وكيف يدمج الذكاء الاصطناعي التوليدي مع التعلم الآلي التنبؤي؟

بالتأكيد. Predictive GenAI هو كل عن دمج الذكاء الاصطناعي التوليدي مع التعلم الآلي التنبؤي. يسمح الذكاء الاصطناعي التوليدي للمستخدمين بالتفاعل مع البيانات من خلال اللغة الطبيعية، مما يسهل عليهم طرح الأسئلة وتوجيه الذكاء الاصطناعي. ومع ذلك، فإن قدرات التنبؤ محدودة. यह هو حيث يأتي التعلم الآلي التنبؤي، حيث يعالج البيانات لتقديم تنبؤات دقيقة للمستقبل. من خلال دمج هذه التكنولوجيا، يسمح Predictive GenAI حتى لأولئك الذين لديهم خبرة محدودة في علوم البيانات بإنشاء نماذج تنبؤية واستخدامها بسهولة، مثل التحدث مع ChatGPT.

كيف يبسط Predictive GenAI عملية إنشاء ونشر النماذج التنبؤية للأعمال؟

يبسط Predictive GenAI الأمور من خلال ميزات مثل Predictive Chat وPredictive Notebook. يعمل Predictive Chat كمساعد ذكاء اصطناعي، حيث يوجه المستخدمين خلال عملية النمذجة باستخدام اللغة الطبيعية. يصيغ أسئلة تنبؤية بناءً على اهتمامات الأعمال للمستخدم ويولد دفترًا تنبؤيًا مع استفسارات SQL وبيانات عينة جاهزة. هذا يعني أن المستخدمين لا يحتاجون إلى البدء من الصفر أو لديهم معرفة تقنية عميقة للحصول على تنبؤات دقيقة.

يمكنك توضيح دراسة الحالة المتعلقة بCAA Club Group وكيف قامت Pecan AI بتحسين خدمات المساعدة على الطريق؟

بالتأكيد. كانت مجموعة CAA Club تقضي أسبوعًا كاملًا في التنبؤ يدوياً بالمساعدة على الطريق، وهو ما كان يستغرق وقتًا طويلاً ومحدودًا. بعد تطبيق Pecan AI، قام فريق علوم البيانات بتطوير أكثر من 30 نموذجًا لتنبؤ الطلب قصير الأجل مرتين في الأسبوع. تتنبأ هذه التنبؤات بالحجم الساعي للخدمات وضمان الاستجابة السريعة، خاصة خلال ظروف الشتاء القاسية. يسمح منصة Pecan أيضًا بتحسين مستمر لهذه النماذج، مما يعزز كفاءة الخدمة.

كيف استفادت Credit Pros من استخدام Pecan AI لتنبؤ هجر العملاء وما هي التحديات المحددة التي حلها لهم؟

واجهت Credit Pros تحديات كبيرة مع تنبؤ هجر العملاء، وهو عملية معقدة ومستهلكة للوقت. خفض تطبيق Pecan AI وقت تطوير النموذج من ثلاثة أشهر إلى أسابيع فقط، مما سمح بالاستراتيجيات الاحترازية. سمح هذا العملية المبسطة للمستخدمين بتنبؤ هجر العملاء ووضع استراتيجيات فعالة للاحتفاظ بالعملاء، مما أدى في النهاية إلى زيادة الإيرادات.

كيف تعزز أدوات Predictive Chat وPredictive Notebook تجربة المستخدم وجعل التحليلات التنبؤية متاحة للمستخدمين غير التقنيين؟

يستخدم Predictive Chat الذكاء الاصطناعي التوليدي لإنشاء دفاتر مخصصة بناءً على أسئلة الأعمال وبيانات المستخدم. يمكن للمستخدمين التفاعل مع الدردشة بلغة طبيعية، مما يسهل عملية إنشاء النموذج. يتضمن دفتر Predictive Notebook جميع الشفرات اللازمة، مما يسمح للمستخدمين بمشاهدة الاستفسارات وإنشاء جداول مخصصة وفهم منطق مجموعة بيانات التدريب. هذا النهج يجعل التحليلات التنبؤية متاحة للمستخدمين غير التقنيين من خلال تسهيل تحضير البيانات وإنشاء النموذج.

ما هي الطرق التي تتوقع أن يتحول بها Predictive GenAI مختلف الصناعات والوظائف التجارية؟

يمنح Predictive GenAI الأعمال القدرة على اتخاذ قرارات مدفوعة بالبيانات بدقة وفعالية غير مسبوقة. في التصنيع واللوجستيات، يضمن التنبؤ بالطلب وتسهيل السلاسل الإمدادية. في الصناعات الموجهة للعملاء، يعزز الرضا والولاء من خلال التسويق المستهدف والتوصيات المخصصة. يغذي Predictive GenAI أيضًا الابتكار من خلال التنبؤ بالاتجاهات السوقية وتوجيه تطوير المنتجات وتسريع وقت الوصول إلى السوق. تمدد تطبيقاته إلى الرعاية الصحية لتنبؤ الأمراض وخطط العلاج الشخصية، وإلى جهود الاستدامة من خلال تحسين استخدام الموارد وتقليل التأثير البيئي.

كيف تضمن Pecan AI دقة وموثوقية نماذجها التنبؤية؟

نضمن الدقة والموثوقية من خلال الاختبار الصارم والتأكيد المستمر. تستخدم Pecan AI مجموعات بيانات منفصلة للتدريب والاختبار لتقييم أداء النموذج، مشابهة لتقديم درجات الاختبار. يتم استخدام معايير رئيسية مثل الدقة والضبط والاستدلال لتحقق من النماذج خلال التطوير والانتاج. كما نؤكد الشفافية من خلال التنبؤات القابلة للشرح، مما يساعد المستخدمين على فهم العوامل التي تؤثر على كل تنبؤ وتعزيز الثقة في الأفكار التي يقدمها الذكاء الاصطناعي.

كيف تتوقع تطور دور Predictive GenAI في السنوات القليلة القادمة؟

نظرًا إلى المستقبل، فإن مستقبل الذكاء الاصطناعي لا يتعلق فقط بالتنبؤ بالحدث ولكن أيضًا بوصف الإجراءات بناءً على تلك التنبؤات. يهدف Predictive GenAI إلى تسهيل عمليات اتخاذ القرار وتحسين العمليات التجارية. ومع ذلك، من المهم فهم المخاطر المرتبطة بها وضمان استخدام الذكاء الاصطناعي بشكل مسؤول. مع تطور التكنولوجيا، سيلعب دورًا حاسمًا في تعزيز الكفاءة التشغيلية وتحفيز الابتكار وتوجيه اتخاذ القرارات الاستراتيجية عبر مختلف الصناعات.

شكرًا لك على المقابلة الرائعة، القراء الذين يرغبون في معرفة المزيد يجب أن يزوروا Pecan AI.