د. سام زهينغ، الرئيس التنفيذي والشريك المؤسس لشركة DeepHow – سلسلة المقابلات

سام زهينغ، الرئيس التنفيذي والشريك المؤسس لشركة DeepHow، يترأس شركة ناشئة تتطور بسرعة، مدعومة من مستثمرين مرموقين. تقدم DeepHow ثورة في تدريب القوى العاملة الماهرة من خلال منصة مبتكرة تعتمد على الذكاء الاصطناعي وتقنيات الفيديو لالتقاط المعرفة ونقلها.

قبل انضمامه إلى DeepHow، قضى سام أكثر من عقد من الزمن في شركة سيمنز، حيث drove الابتكار الرقمي عبر مختلف الصناعات. ومن بين مشاريعه البارزة، مثل سترة التفتيش الرقمية السحابية، والتي حسنت بشكل كبير من مشاركة المعرفة الفنية والكفاءة وخبرة المستخدم، وحصلت على جائزة الابتكار في سيمنز.

في الوقت نفسه، يخدم سام كأستاذ مساعد في علم النفس في جامعة تسينغهوا ويتحصل على دكتوراه في علم النفس الهندسي وماجستير في الإحصاء من جامعة إلينوي في أوربانا-شامبين.

لديك خلفية تعليمية في علم النفس والإحصاء، كيف انتقلت إلى التركيز على الفيديوهات والتعلم الآلي؟

خلفيتي في علم النفس والإحصاء كانت في الواقع بمثابة مقدمة طبيعية إلى مجال التعلم الآلي والمنصات المعتمدة على الفيديو. دراستي في علم النفس أوقعتني في سحر العقل البشري والذكاء، ولا سيما عملية تعلم المهارات وتطوير الخبرة. وفي الوقت نفسه، قدمت الإحصاء الأساس الرياضي لاستكشاف الشبكات العصبية الاصطناعية، التي تستلهم من دماغنا البيولوجي.

في عصرنا الرقمي، ظهرت الفيديوهات كوسيلة تعلم أكثر تفاعلاً وفعالية. هذا التحول واضح مع منصات مثل يوتيوب وتيك توك، حيث يقضي المستخدمون، ولا سيما الجيل الأصغر سناً، ساعات في استهلاك المحتوى التعليمي والتعلم منه.

然而، عملية إنشاء الفيديوهات التعليمية أو التوجيهية التقليدية، خاصة جزء التحرير، هي عملية متعبة ومكلفة. فيمكن أن يتطلب فيديو قصير يستمر لعدة دقائق ساعات من العمل الدقيق. ومعترفاً بهذه عدم الكفاءة وفرصة تحسين تجربة التعلم، قررنا أنا وشركائي الاستفادة من قوة الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لتسريع عملية إنشاء فيديوهات التعليمية.

منصةنا المعتمدة على الذكاء الاصطناعي يمكن أن تحول ساعات العمل الشاق إلى دقائق فقط، مما يحسن الكفاءة بشكل كبير دون المساس بالفعالية. في جوهر الأمر، ساعدت خلفيتي الأكاديمية في فهم الإدراك البشري والنماذج الإحصائية التي تحاكيها في تمهيد الطريق لهذه المبادرة المبتكرة.

ما هو أكثر براءة اختراع مهمة عملت عليها؟

جميع براءات الاختراع الخاصة بي تركز على استخدام التكنولوجيا لتعزيز الأداء البشري. خلال فترتي في شركة سيمنز، كان أحد المشاريع البارزة يعمل على حل لبروفيسور ستيفن هوكينغ. قمنا بتطوير طريقة إدخال النص بالعين لمساعدة الأفراد الذين يعانون من مرض ALS، مشابهة لحالة بروفسور هوكينغ. هذا العمل المبتكر هو الآن جزء من براءة اختراع معلقة.

然而، أكثر براءة اختراع أهمية ساهمت فيها هي براءة اختراع حديثة: منصة إدارة المعرفة القائمة على الذكاء الاصطناعي التوليدي للتنظيمات الصناعية والتصنيعية.

تقدّم اختراعنا حلًا مبتكرًا قائمًا على الذكاء الاصطناعي التوليدي خصيصًا للتنظيمات الصناعية والتصنيعية. وهو يحقق بشكل فعال في 捕获 وتنظيم ونشر المعرفة المؤسسية والقبائلية، مما يتقاطع مع مجالات مثل الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي وتطوير التدريب ونظم إدارة المعرفة.

القطاعات الصناعية والتصنيعية غالبًا ما تواجه تحديات هائلة في 捕获 وتنظيم ونشر المعرفة الحيوية. معدلات دوران الموظفين العالية، العمليات المعقدة، والحاجة المستمرة لتعزيز المهارات تزيد من صعوبة هذه التحديات. الأساليب التقليدية لإدارة المعرفة غالبًا ما تكون متعبة وطويلة الأمد وتنقصها المرونة، مما يتطلب حلًا أكثر تطورًا.

تستخدم منصتنا التوليدية للذكاء الاصطناعي خوارزميات مملوكة وتقنيات التعلم الآلي لتبسيط إنشاء إجراءات تشغيلية قياسية مقدمة على الفيديو، وتحسين تدفقات العمل، وتسهيل الوصول السريع والفعال إلى المعلومات من خلال ميزات الدردشة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي. نظرًا لمرونتها وقدرتها على التوسع، فإن حلنا مناسب لمجموعة واسعة من السياقات التصنيعية.