الدكتور جورج أرونوف، كبير مسؤولي الطب في شركة Dosis – سلسلة المقابلات

الدكتور جورج أرونوف هو كبير مسؤولي الطب في شركة Dosis، وله أكثر من 30 عامًا من الخبرة في طب الكلى. كان Previously رئيس قسم الكلى وفرط الدم في جامعة لويزفيل، حيث ركز بحثه مع الدكتور بrier وDrs. Gaweda على استخدام الذكاء الاصطناعي لتوجيه جرعات ESAs في مرضى الفشل الكلوي. حصل على شهادة الماجستير في علم الصيدلة وشهادة الدكتوراه في الطب من جامعة إنديانا.

المنتج الأول لشركة Dosis، المستشار الاستراتيجي للانيميا، هو أداة مرجعية على الويب تخصّص جرعات ESAs، وهي فئة من الأدوية المستخدمة لعلاج فقر الدم المزمن.

يمكنك أن تبدأ بشرح ما هو منصة التوجيه القائمة على الذكاء الاصطناعي Strategic Anemia Advisor (SAA)؟

منصة Dosis Strategic Anemia Advisor (SAA) هي نظام دعم قرار سريري قائم على الذكاء الاصطناعي تم تصميمه لتحسين النتائج الصحية لمرضى الفشل الكلوي في المرحلة النهائية وخفض تكاليف الأدوية بمعدل متوسط يصل إلى 25٪ من خلال تخصيص جرعات الأدوية. هناك أكثر من 550,000 مريض في الولايات المتحدة يخضعون حاليًا للعلاج الكلوي، وأغلبهم يعانون من فقر الدم المزمن. تعتمد منصة SAA على أكثر من 10 سنوات من البحث في جامعة لويزفيل وتم تصميمها خصيصًا لمساعدة مدراء فقر الدم السريري في توصياتهم لجرعات ESAs.

ما هي بعض الفوائد التي تقدمها توصيات الجرعات المخصصة؟

يساعد الذكاء الاصطناعي الأطباء على تحديد الجرعة الدنيا المطلوبة لتحقيق النتيجة العلاجية المرغوبة، مما له فوائد سريرية واقتصادية. في حالة توجيه جرعات ESAs، قد يؤدي التوجيه غير الفعال إلى تعرض المرضى لجرعات أعلى من اللازم من الأدوية، وبالتالي زيادة تكاليف الرعاية. تركز منصة SAA على ضبط جرعات الأدوية وفقًا لاستجابة المريض للدواء. مع كل تغيير في الجرعات، يتعين على المريض الحصول على أقل كمية من الدواء، حيث أن تعرض المريض لجرعات أعلى من ESAs يرتبط بزيادة خطر الإصابة بأمراض القلب والسرطان.

كقائد في هذا المجال، تقدم منصة SAA حلًا حاز على نتائج مثبتة، مما مكنها من الحصول على قبول واسع من قبل أفضل المنظمات التي تقدم علاج الغسيل الكلوي. حتى الآن، تم استخدام منصة SAA لتوجيه أكثر من 2 مليون جرعة دوائية.

تكتسب جرعات الأدوية التي يوجهها الذكاء الاصطناعي زخمًا في العديد من مجالات الطب، مثل الغسيل الكلوي وطب السرطان وطب النقل. في هذه المجالات، يلعب التوجيه الدقيق للجرعات دورًا حاسمًا في تحقيق نتائج إيجابية. يعتبر التوجيه الدقيق القائم على الذكاء الاصطناعي مؤثرًا بشكل خاص في إدارة الأدوية المستخدمة لعلاج الأمراض المزمنة، حيث يزيد خطر حدوث أحداث سلبية وتكلفة الرعاية مع مرور الوقت.

كيف يستخدم الذكاء الاصطناعي لتحديد كمية الجرعة الموصى بها؟

تستخدم منصة SAA الذكاء الاصطناعي لوضع المرضى على طيف استجابة جرعات ESAs، من المستجيب القوي (شخص حساس للغاية للدواء) إلى غير المستجيب. يتم تقدير هذا التقييم من خلال تقييم استجابة المريض التاريخية للدواء وإنشاء ملف استجابة فريد للمريض. مع كل جرعة ونتيجة هيموغلوبين لاحقة، تحسن منصة SAA من تقديرها لتحقيق هيموغلوبين المستهدف بأقل جرعة ممكنة من ESAs.

ما هو نوع التخفيض في استخدام الأدوية الذي شهدته العيادات من خلال ذلك؟

مع استخدام منصة SAA بانتظام، شهدت العيادات تخفيضًا متوسطًا يصل إلى 25٪ في استخدام ESAs مع الحفاظ على نتائج فقر الدم أو تحسينها، بالإضافة إلى تخفيض بنسبة 75٪ في الوقت المستغرق في إدارة فقر الدم.

يمكنك مناقشة كيف سيصبح التوجيه الدقيق القائم على الذكاء الاصطناعي معيار الرعاية في будущة إدارة الأمراض المزمنة؟

لإطلاعهم على قرارات التوجيه، اعتمد الأطباء تاريخيًا بشكل رئيسي على خبرتهم السريرية ومعرفتهم بالأدوية التي يصفونها وتوصيات التوجيه الورقية من مصنعي الأدوية ووكالة الأدوية والغذاء. ومع ذلك، غالبًا ما تكون هذه التوصيات غير دقيقة، لأنها تستند إلى دراسات سريرية قد لا تعكس بدقة استجابة المريض الفردية للدواء.

تم تحديد التوجيه الدقيق كأسلوب حاسم لتحقيق أقصى حد من السلامة العلاجية والفعالية مع فوائد كبيرة للمرضى ومقدمي الرعاية الصحية، وقد أثبتت الحلول القائمة على الذكاء الاصطناعي حتى الآن أنها من بين الأدوات الأكثر قوة لتحقيق التوجيه الدقيق.

اليوم، اجتمعت خمسة عوامل لجعل التوجيه القائم على الذكاء الاصطناعي حقيقة واقعة. تشمل هذه العوامل:

• التقدم التكنولوجي في الحوسبة، الذي يسمح لنا بمعالجة مجموعات بيانات كبيرة ومعقدة بسرعة، مما يجعل حلول الذكاء الاصطناعي عملية.
• الاعتراف العام بالذكاء الاصطناعي كأداة فعالة لحل المشكلات المعقدة، مما يجعل الأطباء مرتاحين لدمج مثل هذه الأدوات في البيئات السريرية.
• توفير بيانات موثوقة في السجلات الطبية الإلكترونية وموحدة بطريقة أكثر قابلية للهضم بواسطة الخوارزميات مقارنة بالسجلات الطبية الورقية غير المحددة.
• تقنيات تحليل البيانات الكبيرة أصبحت أيضًا تطبيق الذكاء الاصطناعي وخوارزميات التحكم على مجموعات بيانات معقدة أكثر عملية وفعاليّة. اليوم، يمكننا الاستفادة من بيانات ملايين المرضى لتصميم واختبار الخوارزميات في بيئة افتراضية وتحديثها بسرعة. هذا تحسن كبير على أنظمة الخبراء التي تعتمد على عدد صغير من المرضى، ربما في الآلاف أو المئات، والتي غالبًا ما يمكن اختبارها فقط في تجارب سريرية أكثر تكلفة ومخاطرة.
• تم تطوير أدوية أكثر تعقيدًا وقوة تؤثر على العمليات الفسيولوجية الأساسية. أصبحت الأدوية التي تؤثر على العمليات الفسيولوجية المتعددة وذات النافذة العلاجية الضيقة (النقطة “المثالية” بين السمية والعلاج غير الفعال) أكثر شيوعًا. هذه هي أنواع الأدوية التي يمكن أن يوفر التوجيه الدوائي القائم على الذكاء الاصطناعي لها أكبر فائدة.

متجاوزًا التوجيه الدقيق، ما هي بعض آرائك حول مستقبل الطب الشخصي؟

في غضون 10 سنوات، أعتقد أن نماذج التوجيه القائمة على الذكاء الاصطناعي ستكون معيار الرعاية عبر مجال الرعاية الصحية، وستُستخدم لأدوية مثل وارفارين والانسولين ومثبطات المناعة. بشكل أساسي، أي دواء يُستخدم بشكل مستمر وله نافذة علاجية ضيقة هو مرشح جيد للتوجيه القائم على الذكاء الاصطناعي. بالإضافة إلى ذلك،随ما يتم تطوير أدوات أكثر وتحديد المزيد من الفرص لاستخدام هذه الأدوات، سنرى نموًا أسيًا في استخدام الذكاء الاصطناعي لتوجيه العلاجات وتفسير النتائج المعملية والاشعاعية وتوقعات نتائج الاستراتيجيات العلاجية.

هل هناك أي شيء آخر تود أن تشاركه حول شركة Dosis؟

تتمتع شركة Dosis بموقع فريد لتنفيذ دعم القرار القائم على الذكاء الاصطناعي ولها سجل في ترجمة البحوث الأكاديمية المتقدمة إلى تطبيقات سريرية عملية على نطاق صغير وใหญ.

شكرًا على المقابلة الرائعة، يُرحب بقراء الذين يرغبون في معرفة المزيد بزيارة شركة Dosis.