الدكتور جورج أرنوف، كبير مسؤولي الطب في شركة Dosis، Inc – سلسلة المقابلات

الدكتور جورج أرنوف هو كبير مسؤولي الطب في Dosis، ويتمتع بخبرة تزيد عن 30 عامًا في طب الكلى. كان سابقًا رئيس قسم أمراض الكلى وفرط الضغط عند جامعة لويزفيل، حيث ركز بحثه مع الدكتور بريير وغاودا على استخدام الذكاء الاصطناعي لتحديد الجرعة من العوامل المحفزة للإريثروبويتين في مرضى الغسيل الكلوي. حصل على شهادة الماجستير في علم الصيدلة وشهادة الدكتوراه في الطب من جامعة إنديانا.

المنتج الأول لشركة Dosis، مستشار الانيميا الاستراتيجي، هو أداة مرجعية على الويب تخصّص جرعة العوامل المحفزة للإريثروبويتين، وهي فئة من الأدوية المستخدمة لعلاج فقر الدم المزمن.

يمكنك أن تبدأ bằng شرح ما هو منصة التوجيه الدوائي القائمة على الذكاء الاصطناعي Strategic Anemia Advisor (SAA)؟

منصة Dosis Strategic Anemia Advisor (SAA) هي نظام دعم قرار سريري قائم على الذكاء الاصطناعي تم تصميمه لتحسين نتائج الصحة لمرضى مرض الكلى في المراحل النهائية وخفض تكاليف الأدوية بمتوسط 25٪ من خلال تخصيص جرعة الدواء. هناك أكثر من 550000 مريض مصاب بمرض الكلى في المراحل النهائية يخضعون حاليًا للعلاج بالغسيل الكلوي في الولايات المتحدة، وأغلبهم يعانون من فقر الدم المزمن. تقوم SAA على أكثر من 10 سنوات من البحث في جامعة لويزفيل وتم تصميمها خصيصًا لمساعدة مدراء فقر الدم السريري في توصياتهم لجرعة العوامل المحفزة للإريثروبويتين.

ما هي بعض الفوائد التي تقدمها تقديم توصيات الجرعات المخصّصة؟

يساعد الذكاء الاصطناعي الأطباء على تحديد الجرعة الدنيا المطلوبة لتحقيق النتيجة العلاجية المرغوبة، مما له فوائد سريرية واقتصادية. في حالة جرعة العوامل المحفزة للإريثروبويتين، يمكن أن يؤدي التوجيه غير الكفء إلى تعرض المرضى لجرعات أعلى من اللازم من الدواء، وبالتالي زيادة تكاليف الرعاية. تركز SAA على ضبط جرعات الدواء بدقة بناءً على استجابة المريض للدواء. مع تغيير الجرعات بانتظام، يُعتبر من مصلحة المريض أن يتلقى أصغر كمية من الدواء، حيث يرتبط التعرض الأعلى للعوامل المحفزة للإريثروبويتين بزيادة خطر الإصابة بنوبة قلبية، السكتة الدماغية، التخثر، وعودة الإصابة بالسرطان.

كقائد في هذا المجال، تقدم SAA حلًا له نتائج مثبتة، مما مكنها من الحصول على قبول واسع النطاق من قبل أفضل المنظمات التي تقدم علاج الغسيل الكلوي. حتى الآن، تم استخدام SAA لتوفير أكثر من 2 مليون توصية لجرعة الدواء.

يكتسب التوجيه الدوائي القائم على الذكاء الاصطناعي زخماً في العديد من مجالات الطب، مثل الغسيل الكلوي، وعلاج السرطان، وطب النقل. في هذه المجالات، يلعب التوجيه الدقيق دورًا حاسمًا في تحقيق نتائج مواتية. يُعتبر التوجيه الدوائي الدقيق القائم على الذكاء الاصطناعي مؤثرًا بشكل خاص في إدارة الأدوية المستخدمة لعلاج الحالات المزمنة، حيث يزيد كل من خطر الحوادث الضارة وتكلفة الرعاية مع مرور الأشهر والسنوات التي يتلقى فيها المرضى هذه الأدوية.

كيف يتم استخدام الذكاء الاصطناعي لتحديد كمية الجرعة الموصى بها؟

تستخدم SAA الذكاء الاصطناعي لوضع المرضى على طيف من استجابة جرعة العوامل المحفزة للإريثروبويتين، من المستجيب القوي (شخص حساس للغاية للدواء) إلى غير المستجيب بشكل أساسي. يتم إجراء هذا التقدير من خلال تقييم استجابة المريض التاريخية للدواء وإنشاء ملف استجابة فريد للمريض. مع كل جرعة واستجابة الهيموغلوبين اللاحقة، يُحسن SAA هذا التقدير لتحقيق الهيموغلوبين المستهدف بأقل جرعة ممكنة من العوامل المحفزة للإريثروبويتين.

ما هو النوع من تقليل استخدام الأدوية الذي لاحظته العيادات؟

مع استخدام SAA بانتظام، لاحظت العيادات متوسط انخفاض بنسبة 25٪ في استخدام العوامل المحفزة للإريثروبويتين مع الحفاظ على نتائج فقر الدم أو تحسينها، بالإضافة إلى انخفاض بنسبة 75٪ في الوقت المستغرق في إدارة فقر الدم.

يمكنك مناقشة كيف سيصبح التوجيه الدوائي الدقيق القائم على الذكاء الاصطناعي معيار الرعاية للتحكم في الأمراض المزمنة في المستقبل؟

لإطلاعهم على قرارات الجرعة، اعتمد الأطباء تاريخيًا بشكل رئيسي على خبرتهم السريرية، و معرفتهم بالأدوية التي يصفونها، والتوصيات الورقية للجرعات من مصنعي الأدوية ووكالة الأغذية والأدوية. ومع ذلك، غالبًا ما تكون هذه التوصيات غير دقيقة، لأنها تستند إلى دراسات سريرية قد لا تعكس بدقة استجابة المريض الفردية للدواء.

تم تحديد التوجيه الدوائي الدقيق كأسلوب حاسم لتحقيق أقصى حد من السلامة العلاجية والفعالية مع فوائد كبيرة للمرضى ومقدمي الرعاية الصحية، وأثبتت الحلول القائمة على الذكاء الاصطناعي حتى الآن أنها من بين الأدوات الأكثر قوة لتحقيق التوجيه الدوائي الدقيق.

اليوم، اجتمعت خمسة عوامل لجعل التوجيه الدوائي القائم على الذكاء الاصطناعي حقيقة واقعة. وتشمل هذه العوامل:

• التقدم التكنولوجي في الحوسبة، الذي يسمح لنا بمعالجة مجموعات بيانات كبيرة ومعقدة بسرعة، مما يجعل حلول الذكاء الاصطناعي عملية.
• الamiliarity العامة بالذكاء الاصطناعي كأداة فعالة لحل المشكلات المعقدة، مما يجعل الأطباء مرتاحين لدمج هذه الأدوات في البيئات السريرية.
• توفّر البيانات الموثوقة الآن في السجلات الطبية الإلكترونية وموحدّة بطريقة أكثر قابلية للهضم بواسطة الخوارزميات مقارنة بالسجلات الطبية الورقية غير الموحدة.
• أصبحت تقنيات تحليل البيانات الكبيرة أكثر prakticability وefficiency في تطبيق الذكاء الاصطناعي وخوارزميات التحكم على مجموعات بيانات معقدة. اليوم، يمكننا الاستفادة من بيانات ملايين المرضى لتصميم واختبار الخوارزميات في بيئة افتراضية لتنبؤ الفعالية وتكرارها بسرعة. هذا تحسن كبير على الأنظمة الخبيرة التي تستند إلى عدد صغير من المرضى، ربما في الآلاف أو المئات، والتي يمكن اختبارها فقط من خلال التجارب السريرية الأكثر تكلفة والمخاطرة.
• تم تطوير أدوية أكثر تعقيدًا وقوة تؤثر على العمليات الفسيولوجية الأساسية. أصبحت الأدوية التي تؤثر على عمليات فيزيولوجية متعددة ولديها نافذة علاجية ضيقة (ال “نقطة الحلاقة” بين السُمية والدواء غير الفعال) أكثر شيوعًا. هذه هي أنواع الأدوية التي يمكن أن يوفر التوجيه الدوائي القائم على الذكاء الاصطناعي الفائدة الأكثر.

متجاوزًا التوجيه الدوائي الدقيق، ما هي بعض آرائك حول مستقبل الطب الشخصي بشكل عام؟

في غضون 10 سنوات، أعتقد أن نماذج الجرعة القائمة على الذكاء الاصطناعي ستصبح معيار الرعاية عبر طيف الرعاية الصحية، وستُستخدم لأدوية متنوعة مثل وارفارين، وأنسولين، ومثبطات المناعة. بشكل أساسي، أي دواء يُستخدم بشكل مُستمر ولديه نطاق علاجي ضيق هو مرشح جيد للتوجيه الدوائي القائم على الذكاء الاصطناعي. بالإضافة إلى ذلك، مع تطوير أدوات أكثر واكتشاف المزيد من الفرص لاستخدام هذه الأدوات، سنرى نموًا أسيًا في استخدام الذكاء الاصطناعي لتوجيه العلاجات، وتفسير النتائج المخبرية والشعاعية، وتنبؤ النتائج الإستراتيجية العلاجية.

هل هناك شيء آخر تود مشاركته حول Dosis؟

تتمتع Dosis بموقع فريد لتنفيذ دعم القرار القائم على الذكاء الاصطناعي ولها سجل في ترجمة الأبحاث الأكاديمية إلى تطبيقات سريرية عملية على نطاق صغير وكبير.

شكرًا على المقابلة الرائعة، القراء الذين يرغبون في معرفة المزيد يجب أن يزوروا Dosis.