دراسة Datagen تشير إلى انتشار واسع لبيانات الاصطناع

أجرى Datagen، وهو من الأعضاء الرائدين في توليد البيانات الاصطناعية، دراسة جديدة كشفت عن العديد من النتائج المثيرة للاهتمام حول كيفية استخدام البيانات الاصطناعية في مجال الرؤية الحاسوبية (CV) لتطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي (AI) وتعلم الآلة (ML).

أجريت الدراسة الجديدة بواسطة Wakefield Research، واستكشفت بيانات التدريب في مجال الرؤية الحاسوبية، وكانت بعنوان “البيانات الاصطناعية: المفتاح لإنتاج الذكاء الاصطناعي الجاهز في عام 2022”. وقد استطلعت آراء 300 chuyên في مجال الرؤية الحاسوبية من 300 منظمة فريدة عبر مختلف الصناعات.

التجمع حول البيانات الاصطناعية

كان أحد النتائج الرئيسية هو أن المجال يبدأ في التجمع حول البيانات الاصطناعية، مستغلاً إياها لحل قضايا تتعلق بتأخيرات المشاريع وإلغائها.

كانت نقطة أخرى importante في الدراسة هي التأكيد على أن بيانات التدريب أصبحت مصدرًا للتعقيدات بالنسبة لمحترفي الرؤية الحاسوبية، مما يؤدي إلى إبطاء تقدم الشركة في مجال الرؤية الحاسوبية.

المناقشات التي كانت أكثر شيوعًا تشمل: الوقت والموارد المهدورة لإعادة تدريب النظام؛ سوء التدوين مما يؤدي إلى مشاكل في الجودة؛ سوء تغطية بيانات التطبيق المُقترح؛ ونقص الكمية الكافية من البيانات.

تؤدي مشاكل مثل هذه إلى إعاقة تقدم المشروع، وقد أدت إلى أن يعاني معظم فرق الرؤية الحاسوبية من تأخيرات وإلغاءات كبيرة للمشاريع. وفقًا للمسح، فإن 99% من المستجيبين قد عانوا من إلغاء المشاريع، و80% قد عانوا من تأخيرات في المشاريع لمدة 3 أشهر على الأقل، و33% قد عانوا من تأخيرات في المشاريع لمدة 7 أشهر أو أكثر.

الاهتمام الواسع والنشر

كما وجدت الدراسة العديد من الاتجاهات التي تشير إلى الاهتمام الواسع بالبيانات الاصطناعية. على وجه التحديد، أفادت 96% من فرق الرؤية الحاسوبية بأنهم يستخدمونها بالفعل في تدريب واختبار نماذج الرؤية الحاسوبية.

سألت Datagen المنظمات عن الدافع الأساسي وراء استخدام البيانات الاصطناعية، وأفادت الفرق بأنها الاختبار والتدريب ومعالجة الحالات الحدية.

عندما يتعلق الأمر بفوائد البيانات الاصطناعية، قال المستجيبون إن الأكثر بروزًا هي تقليل وقت الإنتاج، وإزالة مخاوف الخصوصية، وتقليل الانحياز، وتقليل أخطاء التدوين والتعليم، وتحسين النمذجة التنبؤية.

Ofir Chakon هو المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة Datagen.

“البيانات الاصطناعية هي مستقبل البيانات. هذا هو الطريقة الجديدة للسيطرة على واستهلاك البيانات التي تحتاجها أنظمة الذكاء الاصطناعي لدينا”، قال تشاكون. “随着 تحسن المحاكاة مع مرور الوقت، مع جميع الفوائد التي تطرحها، سوف تحل محل جمع البيانات اليدوي الشاق الذي لم يعد قابلاً للتوسيع بسرعة العالم المتطور”.

يمكنك قراءة تقرير Datagen الكامل هنا.