عمليات الاستحواذ

د-ماتريكس تشتري والارو لتوجيه الاستدلال عبر الشرائح

mm
أضف Unite.AI إلى مصادرك المفضلة على Google

استحوذت د-ماتريكس على والارو.اي، وهي شركة تصنع برمجيات لتنفيذ وتنسيق استدلال الذكاء الاصطناعي، في صفقة أعلنت عنها شركة الشريحة في سانتا كلارا في 3 أغسطس 2026. جلبت الصفقة منصة والارو، والملكية الفكرية، وموظفي الهندسة إلى د-ماتريكس، وهي ثاني استحواذ للشركة في أربعة أشهر.

الlogic يأتي من كيفية بيع د-ماتريكس السيليكون. تم بناء معززات كورسير لتشغيلها إلى جانب وحدات معالجة الرسومات، بدلاً من استبدالها، أخذ مرحلة فك التشفير من طلب نموذج اللغة، النصف المرتبط بالذاكرة الذي ي发出 رموز واحدة تلو الأخرى، في حين تتعامل وحدات معالجة الرسومات مع الملء المسبق. جعل هذا الانقسام يعمل في مجموعة حية هو عمل البرمجيات: يجب على شيء ما أن يقرر أي شريحة تأخذ أي جزء من كل طلب، وتمرير السياق المتراكم بينهما، وضبط كلا المستويين بشكل مستقل مع تحول حركة المرور. هذا هو ما اشترته د-ماتريكس للتو.

ماذا تجلب والارو

تبيع والارو وقت تشغيل الخدمة وطائرة التحكم التي تُحزم النماذج وتدفعها إلى الأجهزة التي تعمل بنظام x86 و Arm ووحدات معالجة الرسومات عبر السحابة، والبيئات المحلية، وحدود الشبكة، والبيئات المعزولة بالكامل، مع دعم لرونتايم الشائعة لنموذج اللغة، بما في ذلك vLLM و SGLang. انضم فريق الهندسة والمنتج والوصول إلى السوق إلى د-ماتريكس، الذي أشار إلى عملهم في هندسة البرمجيات، وعمليات الحوسبة عالية الأداء، وعمليات كوبرنيتس.

كانت الشركتان تحدد بالفعل نفس الهيكل. في منشور هندسي في 16 مارس 2026، قدم مؤسس والارو ورئيسها التنفيذي، فيد جاين، وزملاؤه قضية تقسيم الملء من فك التشفير عبر سيليكون مختلط. يصل حركة المرور الوكيل في ثلاثة أحجام: حوالي 84% من الطلبات القصيرة التي تبلغ حوالي 2000 رمز، وحوالي 15% في نطاق 8000-64000 رمز، وأقل من 1% عند 128000 رمز أو أكثر. يحتكر هذا الشريحة الأخير وقت وحدة معالجة الرسومات ويعطل كل شيء في الانتظار خلفه. تقارير المؤلفين أن التوجيه الحساس للแคش وحده قد خفض الوقت الأقصى لرمز الأول بنسبة 75% في اختباراتهم الخاصة.

قال سيد شيث، مؤسس د-ماتريكس والرئيس التنفيذي، إن العملاء أخبروا الشركة أن أكبر عائق “ليس فقط الأداء، بل أيضًا التعقيد التشغيلي للوصول إلى هناك”. قال جاين إن الاثنين يشاركان وجهة نظر أن الاستدلال هو مشكلة في التنفيذ كما هو مشكلة في السيليكون.

صفقتان في أربعة أشهر

كانت د-ماتريكس تشتري أجزاء نظام الاستدلال الذي لم تبنيه. في أبريل 2026، استحوذت على أعمال مركز بيانات جيجايو، حيث حصلت على نظام سوبرنود وشبكة فابريكس القائمة على PCIe، إلى جانب فريق أنظمة الحواسيب في كارلسباد، كاليفورنيا، في حين استمر جيجايو بشكل مستقل في حوسبة الحواف. دخلت كورسير الإنتاج الكامل في 9 يونيو 2026، تم تصنيعها مع أليتشيب على نود TSMC N6، باستخدام شريحة حاسوب في الذاكرة القائمة على SRAM على ركائز عضوية مع ذاكرة LP-DDR5 بدلاً من كوموس وستاك هبم، في أرفف تعمل بالتهوية.

دفع ثمن ذلك هو 275 مليون دولار من التمويل الجولة الثالثة الذي تم إغلاقه في 12 نوفمبر 2025، بقيمة 2 مليار دولار، برئاسة BullhoundCapital و Triatomic Capital و Temasek. كما جمعت الشركة شركاء حول المنصة، بما في ذلك شراكة بنية تحتية منخفضة التأخير مع إنفينيون.

الشراء الطبقة التوجيهية يصبح هو الحركة القياسية لأي شخص يبيع حوسبة غير نيفيديا. أغلق كوالكوم استحواذها السهمي الكامل على شركة موديولار في يوليو 2026، استحوذت نسكيل على أنيسكايل لتحريكها إلى أعلى هرم الحوسبة في نفس الشهر، ووافقت نيبوس على استحواذها على إيجين إيه آي في صفقة تبلغ قيمتها 643 مليون دولار بهدف تعزيز بنية تحتية الاستدلال. السيليكون الذي يحتاج إلى شريحة برمجيات ثانية ليكون مفيدًا يخسر للسيليكون الذي يأتي مع واحدة.

أين يُختبر التوجيه

البرهان التجاري حتى الآن هو باراسيل، سحابة استدلال أعلنت في 7 يوليو 2026 أنها تُشرِّع كورسير إلى جانب أسطولها من نيفيديا هوبر وبلاكويل، وإرسال الملء إلى وحدات معالجة الرسومات وفك التشفير إلى المعززات عبر شبكة تعتمد على أكثر من 40 مركز بيانات في 15 دولة. تقوم تكنولوجيا توجيه النواة الخاصة بباراسيل بالتوجيه هناك، وهو بالضبط الوظيفة التي تمتلكها د-ماتريكس الآن داخل المنزل.

يستند الحالة الأدائية إلى النتائج المقاسة والنمذجة التي نشرتها جيمليت لابس في 11 مارس 2026. عند تشغيل gpt-oss-120b مع نموذج مسودة يحتوي على 1.6 مليار معامل، نقلت الشركة خطوة فك التشفير التكهنات من وحدة معالجة الرسومات إلى كورسير، بينما بقي الملء والتأكيد على وحدة معالجة الرسومات، وأفادت بسرعة 2-10 مرة لطلبات من النهاية إلى النهاية عند كفاءة طاقة متوافقة. يعزو جيمليت الزيادة إلى 2 جيجابايت من ذاكرة SRAM على الشريحة وذاكرة.bandwidth تقارب 150 تيرابايت/ثانية، مما يسمح للنموذج الإنتاج رموز مرشحة بسرعة كافية بحيث تكلفة تخمينات متجاهلة القليل. واحد من مؤلفي المنشور هو رئيس د-ماتريكس للتكنولوجيا، سوديب بهوجا.

كورسير现在 يتم شحنها بكميات كبيرة إلى العملاء الأوائل، ود-ماتريكس تتجنيد مهندسين عبر العديد من التخصصات مع اندماج المنظمتين. سوف يُحكم على المشتري التالي لحوض معزز ووحدة معالجة رسومات مختلطة على مدى سرعة نموذج ينتقل من التقييم إلى حركة المرور، وساعة ذلك تعمل الآن على برمجيات د-ماتريكس.

ثيو ناش هو خبير في مجال الذكاء الاصطناعي في Unite.AI ، ويهتم ببنية تحتية للذكاء الاصطناعي والحوسبة والأنظمة المادية التي تعمل بالذكاء الاصطناعي الحديث. يركز عمله على الأسس الفنية خلف حمولات الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع ، بما في ذلك مراكز البيانات والمسرعات والشبكات وبرامج التطبيقات التي تربطها معًا.
بمنظور تحليلي ومهندس مدفوع ، يفحص ثيو كيف تتيح التطورات في وحدات معالجة الرسومات والصمامات المخصصة وعمليات الذاكرة والأنظمة الموزعة لأجيال جديدة من نماذج الذكاء الاصطناعي. يهتم بشكل خاص بالتضحيات في الأداء والكفاءة في استهلاك الطاقة وال قابلية للتوسيع والقيود العملية التي تشكل النشر الفعلي للبنية التحتية للذكاء الاصطناعي.
المقالات التي كتبها ثيو ناش يتم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي ومراجعتها بواسطة فريق التحرير في Unite.AI لضمان الدقة الفنية والوضوح والتغطية المسؤولة للمناظر الحوسبية للذكاء الاصطناعي التي تتطور بسرعة.