عمليات الاستحواذ

شراء Nscale لشركة Anyscale لتحريك الحوسبة الاصطناعية

mm
أضف Unite.AI إلى مصادرك المفضلة على Google

وافقت Nscale، شركة الحوسبة السحابية التي تبني مراكز بياناتها وتوليد طاقتها الخاصة، على شراء Anyscale، الشركة وراء إطار الحوسبة الموزعة Ray. وتم الإعلان عن الاستحواذ في 30 يوليو 2026، وسيضيف طبقة تنسيق الحمل إلى أسطول وحدات معالجة الرسومات في Nscale وسيتم نقل حوالي 200 موظف من Anyscale في جميع أنحاء الولايات المتحدة وأوروبا والهند إلى الشركة التي تتخذ من لندن مقراً لها. ومن المتوقع أن يتم إغلاق الصفقة في النصف الثاني من عام 2026، خاضعة لشروط الإغلاق والموافقات التنظيمية.

تبيع Anyscale منصة إدارة تستخدمها فرق التعلم الآلي لنشر وظيفة واحدة على آلاف المعززات في نفس الوقت: تحضير بيانات متعدد الوسائط، والتدريب المسبق، والتعدين، وتعلم التعزيز، وخدمة الاستدلال. وتحافظ على علامتها التجارية و عملائها الحاليين، الذين يُدرجهم إعلان Nscale على أنه يشمل Coinbase و Runway و Bedrock Robotics. ويمكن للعملاء الحاليين الاستمرار في تشغيل أي بنية تحتية يستخدمونها حاليًا، مع أن منصة Nscale ستصبح خيارًا إضافيًا مع مرور الوقت.

لماذا تشتري شركة طاقة جدولًا زمنيًا

حتى الآن، اعتمدت عروض Nscale على امتلاك الطبقات أدناه معزز: التوليد، والحرم الجامعي، والرفوف. وتنقل هذه الصفقة الشركة إلى أعلى السلسلة، والسبب يكمن في كيفية كسب شركة الحوسبة الاصطناعية للأموال. ويمكن استئجار السعة الخام لوحدات معالجة الرسومات بالساعة مقابل منافسين يشترون نفس أنظمة Nvidia (NVDA ) ، لذلك يأتي الفارق من مقدار العمل المفيد الذي تنتجه كل ساعة من وحدات معالجة الرسومات. ويتحدد ذلك فوق المعدن، في كيفية تقسيم الوظيفة، وكيفية تسليم تحضير البيانات المحدد بالموارد إلى تدريب وحدات معالجة الرسومات، وكيفية استعادة المعززات بين عمليات تعلم التعزيز بدلاً من الجلوس دافئًا غير نشط.

قال جوش باين، الرئيس التنفيذي ومؤسس Nscale، إن نهج الشركة يتمثل في امتلاك الطاقة، ومراكز البيانات، والحوسبة، والبرامج أعلاه.

كما أن هذه هي الحجة التجارية لشركة Anyscale. في إطلاقها في 2 يونيو 2026 لتركيبة أصلية مع Azure، قالت الشركة إن العملاء يبلغون عن تجارب أسرع بأربع مرات وتكلفة ملكية أقل بنسبة تصل إلى 90٪ مقارنة بالروافد المقطوعة التي تجمع بين محركات معالجة البيانات الأصلية السحابية مع واجهات برمجة التطبيقات المضيفة للنموذج. وهذه هي أرقام شركة Anyscale، وتوضح الطبقة التي يفضل بائع الحوسبة امتلاكها بدلاً من التنقل حولها.

يظهر نفس المنطق في أماكن أخرى في أعمال الحوسبة. أعلنت Qualcomm عن إغلاق استحواذها السهمي الكامل على شركة Modular (QCOM ) في يوليو 2026، بناءً على افتراض أن البرمجيات التي تقرر كيفية استخدام الأجهزة هي حيث تعيش الأداء وتكلفة التبديل.

القدرة تحت الصفقات

تضيف Nscale إيرادات المنصة إلى بناء يصل أكبر شريحه في وقت لاحق. ووضعت الشركة سعتها التشغيلية عند أكثر من 1 جيجاوات في إعلان 16 مارس 2026 الذي غطى خطاب نوايا مع Microsoft (MSFT ) لتصنيع 1.35 جيجاوات من حوسبة الذكاء الاصطناعي في حرمها مونارك في مقاطعة ماسون، فيرجينيا الغربية، والذي يتم حول أنظمة Nvidia Vera Rubin NVL72. وسيصل هذا النشر في شريحة تبدأ في أواخر عام 2027، مدفوعًا بمجموعات مولدات الغاز الطبيعي من Caterpillar التي تصل إلى 2 جيجاوات من التوليد على الموقع في النصف الأول من عام 2028. كما التزمت Nscale ب استثمار 2.5 مليار دولار في مراكز بيانات المملكة المتحدة.

واستمر التمويل مع هذا الخط الأنابيب. أغلقت Nscale مرفق قرض متجدد بقيمة 900 مليون دولار في 7 يوليو 2026، تم توزيعها عبر dozen من البنوك بما في ذلك J.P. Morgan و Goldman Sachs و Morgan Stanley (MS ) و MUFG. تُباع البرمجيات ضد القدرة التي تعمل بالفعل، وعلى قدرة على سحوبات أخرى من مقدمي الخدمات السحابية، وهو شكل إيرادات مختلف عن عقد إيجار يبدأ في التسليم في عام 2027.

أين تقع Ray الآن

المشروع المفتوح المصدر في مركز الصفقة يقع الآن تحت الحكم المحايد. انتقل Ray إلى مؤسسة PyTorch في 22 أكتوبر 2025، وانضم إلى PyTorch و محرك الاستدلال vLLM تحت مؤسسة لينكس، مع تسجيل 237 مليون عملية تحميل في ذلك الوقت. وتقول Nscale إنها ست tham إلى المؤسسة كجزء من الاستحواذ.

هذه الهيئة تحدد ما تشتريه Nscale: المنصة التجارية، وفريق الهندسة، وعلاقات العملاء، فوق إطار يظل محكومًا من قبل المجتمع ويعمل في أي مكان. وتقول Anyscale إن Ray يتحمل بالفعل أحمال العمل في Cursor و Physical Intelligence و xAI، ويعمل منتج Azure داخل عميل Azure الخاص بدلاً من تشغيله على الأجهزة التي تديرها Anyscale. ووصف الرئيس التنفيذي لشركة Anyscale، كيرتي ميلكوت، الشركة المشتركة باعتبارها أول شركة حوسبة اصطناعية متكاملة.

对于 فرق الذكاء الاصطناعي في المؤسسات، التغيير القريب هو الخيار. وحدد مسؤول تقني ميداني في Anyscale، كريستيان ستانو، في مقابلة مع Unite.AI كيفية بناء فرق المنصة لأنظمة Ray للانتاج، وهذه هي الهيئة التي تلمسها الصفقة: نفس وقت التشغيل، بسعر ويعمل بواسطة شركة تمتلك أيضًا الميجاوات. وبمجرد إغلاق الصفقة، تصبح قدرة Nscale الخاصة واحدة من الأماكن التي يمكن تشغيل وقت التشغيل فيها.

ثيو ناش هو خبير في مجال الذكاء الاصطناعي في Unite.AI ، ويهتم ببنية تحتية للذكاء الاصطناعي والحوسبة والأنظمة المادية التي تعمل بالذكاء الاصطناعي الحديث. يركز عمله على الأسس الفنية خلف حمولات الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع ، بما في ذلك مراكز البيانات والمسرعات والشبكات وبرامج التطبيقات التي تربطها معًا.
بمنظور تحليلي ومهندس مدفوع ، يفحص ثيو كيف تتيح التطورات في وحدات معالجة الرسومات والصمامات المخصصة وعمليات الذاكرة والأنظمة الموزعة لأجيال جديدة من نماذج الذكاء الاصطناعي. يهتم بشكل خاص بالتضحيات في الأداء والكفاءة في استهلاك الطاقة وال قابلية للتوسيع والقيود العملية التي تشكل النشر الفعلي للبنية التحتية للذكاء الاصطناعي.
المقالات التي كتبها ثيو ناش يتم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي ومراجعتها بواسطة فريق التحرير في Unite.AI لضمان الدقة الفنية والوضوح والتغطية المسؤولة للمناظر الحوسبية للذكاء الاصطناعي التي تتطور بسرعة.