Panasonic Holdings تكشف عن KMC، نماذج مرجعية للذكاء الاصطناعي المادي

في 11 نوفمبر 2026، أعلنت Panasonic Holdings عن مبادرة «المشاعات التصنيعية»، واسم مشروعها KMC، لتطوير نماذج مرجعية للذكاء الاصطناعي والروبوتات في اليابان من خلال التعاون بين قطاع الصناعة والحكومة والأوساط الأكاديمية، ونشرها في أماكن العمل.

يشكل KMC جزءًا من جهود أوسع لتسريع تطوير الذكاء الاصطناعي المادي المدفوع باحتياجات مواقع العمل، عبر تطبيق الذكاء الاصطناعي في أماكن العمل المادية ودمجه مع الخبرة التصنيعية. وتسعى الشركة إلى تحسين عمليات البحث والتصميم والإنتاج مع توسع استخدام الذكاء الاصطناعي ليتجاوز البيئات الرقمية.

تبدأ حلقة التعلم المقترحة بتعلّم الذكاء الاصطناعي من خبرات العاملين ومهاراتهم وأحكامهم. ويستفيد العاملون من التحليلات والمقترحات الناتجة، ثم تعود إلى الذكاء الاصطناعي المعارف والبيانات الجديدة التي يولدها هذا العمل ليتعلم منها مجددًا. وتهدف Panasonic إلى تحقيق تعلم متواصل ومتبادل بين الناس وأماكن العمل والذكاء الاصطناعي في مجالات البحث والتصميم والتصنيع.

في إطار KMC، ستتشارك المؤسسات التقنيات والمعارف والروابط البشرية في مجال التصنيع، متجاوزة حدود الشركات والمؤسسات. ويتمثل الطموح المعلن لدى Panasonic في توحيد القدرات التصنيعية اليابانية ضمن نموذج إنتاج قادر على المنافسة عالميًا.

يشير الإعلان أيضًا إلى رؤية قسم التكنولوجيا لعام 2040، التي تجمع بين تطوير التكنولوجيا والإبداع المشترك مع الشركاء. وتحدد الرؤية الذكاء الاصطناعي والأنظمة السيبرانية الفيزيائية، التي تربط التحليل الرقمي بالعمليات المادية، باعتبارهما تقنيتين مشتركتين بين مجالات البحث، ومنها الروبوتات والاستشعار والمناهج القائمة على النماذج.

بيانات التصنيع وتطبيقات العمليات

تستند الاستراتيجية إلى خبرة تصنيعية تمتد لأكثر من قرن في المواد والأجهزة والاستشعار والتحكم وعمليات الإنتاج. كما تستفيد من تقنيات العاملين المهرة وأساليبهم في تحويل الظواهر المادية إلى بيانات قابلة للاستخدام، ما يوفر لجهود الذكاء الاصطناعي أساسًا في عمليات المصانع إلى جانب البرمجيات.

من مجالات التصنيع التي ذكرها الإعلان الخلايا الشمسية من البيروفسكايت الزجاجي. وتتيح تقنيات Panasonic في المواد، إلى جانب تقنيات الطلاء بالطباعة النافثة للحبر والمعالجة بالليزر والإحكام المستخدمة في تصنيع الشاشات، إنتاج زجاج مولّد للطاقة للنوافذ والجدران. وتعتزم الشركة استخدام المعلوماتية والذكاء الاصطناعي لتطوير المواد وتحسين ظروف العمليات؛ وقد بدأ النشاط التجاري ببيع وحدات ما قبل الإنتاج الكمي في سبتمبر 2026، فيما يُستهدف بدء الإنتاج الكمي الكامل في أبريل 2029 في موقع تطوير تقنيات الإنتاج الكمي في ناغاهاما بمحافظة شيغا.

يركز العمل في مجال أشباه الموصلات على معدات متطورة لعمليات التصنيع اللاحقة، تُستخدم في تكديس الرقائق ثلاثية الأبعاد وغيرها من تطبيقات التصنيع من الجيل التالي. ويجمع هذا العمل بين تقنيات تعديل الأسطح بالبلازما والربط الدقيق والطباعة والفحص والنقل. ويجمع مشروع تغليف أشباه الموصلات بالذكاء الاصطناعي، الذي أُطلق حديثًا، بين البحث وتطوير الأعمال؛ ويُراد لتحليل الذكاء الاصطناعي لبيانات العمليات وصور الفحص أن يدعم التنبؤ بالجودة والبحث عن ظروف العمليات وتحديد مواصفات المعدات.

يقدم T-Rex مثالًا على تطبيقات الروبوتات

يوضح بيان بحثي من Panasonic مؤرخ في 5 نوفمبر 2026 نوع العمل في مجال الروبوتات الكامن وراء الاستراتيجية. وطوّرت Panasonic Holdings وPanasonic R&D Company of America نظام T-Rex بالتعاون مع باحثين من UC Berkeley وNVIDIA وجامعة ستانفورد وجامعة سابينزا في روما وItalAI. ويدمج النظام معلومات اللمس التي تجمعها أطراف الأصابع في نموذج للرؤية واللغة والفعل، يحوّل الصور والتعليمات باللغة الطبيعية إلى أفعال روبوتية، ما يتيح تصحيح الحركات عند تغير ظروف التلامس.

ينفذ T-Rex أفعاله العامة عبر وحدة للرؤية واللغة تعمل بمعدل يقارب 5 هرتز، أي خمسة تحديثات في الثانية، فيما تصحح وحدة لمسية الحركة بمعدل يقارب 20 هرتز. ويتيح ذلك الاستجابة للانزلاق أو الضغط المفرط من دون تكرار التعرف الأبطأ على الصور عند كل تعديل. وتوثّق ورقة T-Rex البحثية مجموعة بيانات غنية بالمعلومات اللمسية جُمعت على مدى 100 ساعة، وبنية «مزيج المحولات» ذات المعدلات المتغيرة التي تستوعب اختلاف معدلات المعالجة هذه.

تذكر Panasonic أن متوسط معدل النجاح بلغ 65% في 12 مهمة تلامس واقعية، مقارنةً بـ35% لأقوى أساليب المقارنة و42% عند إزالة المعلومات اللمسية. وشمل التقييم تقليب الصفحات ونقل البيض ووضع معجون الأسنان وفتح الأقفال وإخراج البطاقات وربط المصابيح، وهي مهام تتطلب تحكمًا دقيقًا بالقوة والتعامل مع أجسام قابلة للتشوه.

تستهدف Panasonic تطبيقات مستقبلية تشمل إدخال المكونات وإزالتها وإحكام ربطها في التصنيع، والتعامل مع الأغراض المرنة أو الهشة في الخدمات اللوجستية، بهدف تخفيف أعباء العاملين والمساعدة في الحد من نقص العمالة. ويتمثل الاختبار المحوري لـKMC في مدى قدرة المعرفة التصنيعية المشتركة على تحويل نتائج الأبحاث، مثل T-Rex، إلى نماذج مرجعية قابلة لإعادة الاستخدام في أماكن العمل بقطاعي الإنتاج والخدمات اللوجستية.