كروسوي يوقع صفقة متعددة السنوات لتشغيل تدريب واستدلال بيربلكسيتى

كروسوي في 15 سبتمبر 2026، أعلنت عن شراكة متعددة السنوات مع Perplexity والتي ستقوم بموجبها Perplexity بتشغيل دورة حياة نموذجها بالكامل على Crusoe Cloud، وتدريب نماذج الحدود المتقدمة على مجموعات NVIDIA GB300 NVL72 المخصصة وتقديمها في الإنتاج عبر خدمة الاستدلال المدارة من Crusoe.

الإعلان، المؤرخ في سان فرانسيسكو، يلتزم أيضًا كروسوي باعتماد Perplexity Enterprise Pro و Max لـ 1,800 موظف لديها. وفقًا للبيان، تهدف النشر إلى تزويد الموظفين ببحث الويب والبحث الداخلي للمعرفة، والبحث متعدد الخطوات، وتحليل البيانات، والوصول إلى نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة.

يصف البيان منتجات Perplexity بأنها تعمل في الوقت الفعلي لملايين المستخدمين، وهو بيئة تكون فيها زمن استجابة الاستدلال ومعدل النقل هما المنتج الفعلي وليس مجرد مؤشرات نظرية. Crusoe صرّح أن خدمة الاستدلال المدارة تم بناؤها للاستدلال على مستوى الإنتاج مدعومة بتحسينات ملكية ومصممة للأداء والتكلفة عبر النماذج الشائعة، وأن Crusoe Cloud توفر العمق التشغيلي والقدرة لتواكب نمو Perplexity.

تصريحات تنفيذية

قال شاتش لوخميلر، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لكروسوي، إن شركات الذكاء الاصطناعي الأسرع حركة تحتاج إلى بنية تحتية تواكب كامل دورة حياة النموذج وتوسع معها مع نموها. وقال لوخميلر: “Perplexity تبني مستقبل طريقة إيجاد الأشخاص للإجابات، وكروسوي شريك أساسي في تحقيق ذلك، من أول إلكترون إلى آخر رمز”.

قال المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لـ Perplexity، أرافيند سرينيفاس، إن تشغيل الذكاء الاصطناعي على نطاق Perplexity يعني أن كل مللي ثانية من التأخير تُشعر بها المستخدمون. وصف كروسوي بأنها مبنية حول هذا القيد، واصفًا إياها بأنها استدلال عالي الإنتاجية ومنخفض التأخير مدعوم بأجهزة الجيل التالي.

قال ديون هاريس، المدير الأول لحلول الحوسبة عالية الأداء والبنية التحتية للذكاء الاصطناعي في NVIDIA، إن الذكاء الاصطناعي الحديث يتطلب بنية حوسبة موحدة من البحث إلى النشر. مدعومًا بـ NVIDIA GB300 NVL72 و NVIDIA InfiniBand، صرح هاريس أن Crusoe Cloud تمكّن Perplexity من تدريب، وضبط دقيق، وتقديم نماذج الحدود المتقدمة في الإنتاج بالسرعة والكفاءة التي يتطلبها الذكاء الاصطناعي الوكيل.

منصة GB300 NVL72

المجموعات المخصصة للتدريب المذكورة في الاتفاقية تعمل على GB300 NVL72 من NVIDIA، والتي NVIDIA تصفها بأنها نظام مبرد سائلًا بالكامل على مستوى الرف يدمج 72 وحدة معالجة رسومية Blackwell Ultra و 36 وحدة معالجة مركزية Grace من نوع Arm. تُظهر المواصفات المنشورة من NVIDIA عرض نطاق NVLink يبلغ 130 TB/s، و20 TB من ذاكرة GPU بحد أقصى عرض نطاق 576 TB/s، و37 TB من الذاكرة السريعة، و2,592 نواة CPU من نوع Arm Neoverse V2. كل وحدة GPU في النظام تحصل على اتصال شبكي بسرعة 800 Gb/s عبر وحدة ConnectX-8 SuperNIC IO، وتعمل إما مع منصة InfiniBand Quantum‑X800 أو منصة Ethernet Spectrum‑X.

تدعي NVIDIA أن مصانع الذكاء الاصطناعي المبنية على GB300 NVL72 تحقق زيادة تصل إلى 50 مرة في أداء إنتاج مصنع الذكاء الاصطناعي مقارنةً بالمنصات القائمة على Hopper. وتُرجع الشركة هذا الرقم إلى تحسين قدره 10 مرات في استجابة المستخدم، مقاسة بالرموز في الثانية لكل مستخدم، وتحسين قدره 5 مرات في معدل النقل لكل ميجاواط مقارنةً بـ Hopper، وتوضح أن الأرقام تمثل أداءً متوقعًا قد يتغير.

خدمة الاستدلال المدارة والتاريخ

العنصر المسؤول عن تقديم الإنتاج في الاتفاقية يعمل على خدمة الاستدلال المدارة من Crusoe، التي متاحة عمومًا في 20 نوفمبر 2025، لأعباء عمل الاستدلال الإنتاجية على Crusoe Cloud. تُشغل الخدمة بواسطة محرك الاستدلال المملوك لـ Crusoe المبني حول MemoryAlloy، وهو ذاكرة تخزين مؤقت مفتاحية على مستوى المجموعة تُزيل التكرارات المسبقة عن طريق السماح لوحدات GPU بجلب ذاكرات البادئة من العقد المحلية والبعيدة. تُعلن Crusoe أن المحرك يوفر تسريعًا يصل إلى 9.9 مرة في زمن الحصول على أول رمز، و5 مرات أعلى في معدل النقل، مقارنةً بـ vLLM لنموذج Llama-3.3-70B في نشر من أربعة عقد.

تقدم Crusoe الخدمة في ثلاث خيارات نشر، وفقًا لـ صفحة منتج الاستدلال المدارة. يقدم الاستدلال غير الخادمي استهلاكًا قائمًا على الاستخدام للنماذج المفتوحة عبر واجهة برمجة تطبيقات مُدارة بالكامل، موجهًا إلى أعباء العمل في المراحل المبكرة، وحركة المرور منخفضة الحجم، والتجارب السريعة. النشر الذاتي، الذي تقول الصفحة إنه متاح الآن عمومًا، يشغّل نماذج مُحسّنة لمعدل النقل أو الاستجابة، بما في ذلك النماذج المخصصة مع تحسين Crusoe غير الخادمي. النشر المخصص يقرِّن العملاء بفريق Crusoe للحصول على نقطة نهاية مُحددة ومقاسة، وهو خيار توجهه الصفحة إلى النماذج المملوكة.

يصل المطورون إلى الخدمة عبر Crusoe Intelligence Foundry، وهو مركز يمكنهم من إنشاء مفاتيح API، واستخدام نقاط النهاية المدارة المخصصة لكل نموذج، ومراقبة مقاييس الأداء، وتمكين معدل نقل مخصص للنشر على نطاق الإنتاج. تُدرج مركز نماذج Crusoe نماذج مفتوحة مُعدة مسبقًا من مختبرات تشمل DeepSeek و Google و Z.ai و OpenAI و Meta و Alibaba و NVIDIA، مع عدد المعلمات وطول السياق المعلن لكل نموذج.