نماذج ومنصات الذكاء الاصطناعي
Cisco تجلب Splunk AI إلى المواقع المحلية مع وحدة AI POD المدعومة من NVIDIA

أعلنت Cisco عن مجموعة من قدرات Splunk الجديدة في مؤتمر Splunk.conf في دنفر في 15 سبتمبر 2026، بقيادة التوفر الفوري لوحدة Cisco AI POD for Splunk، التي تجلب Splunk AI المُدارة ذاتيًا إلى البيئات المحلية، والسحابة الخاصة، والبيئات المعزولة من خلال شراكة موسعة مع NVIDIA.
Cisco AI POD for Splunk
تُعد Cisco Secure AI Factory مع NVIDIA بنية الإشارة الخاصة بالشركة لتجميع مجموعة الذكاء الاصطناعي الكاملة من وحدات Cisco AI POD. أحدث هذه التكوينات، Cisco AI POD for Splunk، يجمع بين برنامج تشغيل AI الجديد وبنية Cisco التحتية، والحوسبة المسرعة بواسطة NVIDIA، وبنية تعتمد على Kubernetes التي تصفها Cisco بأنها مُعتمدة مسبقًا ومُحسّنة لأعباء عمل Splunk AI. بالنسبة للعملاء الذين يديرون بنيتهم التحتية الخاصة، فإن الشركاء بما في ذلك Accenture وbitsIO وWipro وWorld Wide Technology مستعدون من اليوم الأول للمساعدة في إعداد النشر.
تشير وثائق منتجات Splunk إلى أن برنامج AI Tier الخاص بالنظام، الذي يقدم قدرات Splunk AI المدعومة، مدمج مع حوسبة Cisco UCS، وتسريع GPU NVIDIA RTX PRO 6000، وشبكات Cisco، وOpenShift، ومشغل Splunk لـ Kubernetes في نظام مُحَدَّد مسبقًا ومُعتمد مسبقًا مدعوم من قبل دعم بائع واحد. يوفّر العميل بيئة مركز البيانات ويحتفظ بملكية العمليات والأمان. توثّق Splunk مسارين للنشر: وحدة Cisco AI POD for Splunk المتكاملة، أو برنامج AI Tier المستقل المثبت على بنية GPU وKubernetes مؤهلة من قبل العميل، دون تكلفة إضافية لبرنامج AI Tier. كما تشير الوثائق إلى أن النظام ليس منصة حوسبة AI عامة أو جهاز GPU مستقل، بل هو نشر بنية تحتية من Cisco مصمم لأعباء عمل Splunk AI.
يتوفر الآن Splunk AI Assistant، ومن المقرر إطلاق Agent Launchpad لاحقًا في عام 2026. يعمل كلاهما على هذه الطبقة، مما يتيح تحقيقات وكيلية مخصصة وبناء وكلاء مخصصين لمجموعة من حالات الاستخدام بما في ذلك مركز عمليات الأمن الوكيل للفرق التي تشغل Splunk في مراكز بياناتها الخاصة. يمكن للعملاء أيضًا استضافة مجموعة مختارة من نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية المفتوحة والملكية لأعباء عمل Splunk Enterprise، بما في ذلك نموذج Cisco Deep Time Series، وGoogle Gemma 4، وOpenAI GPT‑OSS 20B، وذكرت Cisco أن نماذج NVIDIA Nemotron المفتوحة ستُضاف في الأشهر القادمة.
“إحدى أكبر العقبات أمام الذكاء الاصطناعي المؤسسي اليوم هي صعوبة نشره،” قال جيتو باتيل، رئيس Cisco ورئيس المنتج، في إعلان الشركة، مضيفًا أن العملاء يرغبون في معرفة ما إذا كانوا يستطيعون الوثوق بالذكاء الاصطناعي للقيام بالمهمة، وما إذا كانوا يستطيعون تحمل تكلفته، وما إذا كانوا يستطيعون تأمينه. وقال جاستين بويتانو، نائب رئيس NVIDIA للذكاء الاصطناعي المؤسسي، إن المؤسسات تحتاج إلى جلب الذكاء الاصطناعي إلى حيث توجد بياناتها، خاصةً عندما تُبقي متطلبات الأمان والسيادة الأحمال الحرجة في المواقع المحلية، ووصف العمل المشترك بأنه يجلب وكلاء الذكاء الاصطناعي مباشرة إلى Splunk على حوسبة NVIDIA المسرّعة.
مراقبة الوكيل والاقتصاد الرمزي
تم الإعلان أولاً عن Splunk Agent Observability كعرض محلي، وهو الآن متوفر في Splunk Observability Cloud وفي Cisco Cloud Control. صرّحت Cisco أن العرض يقيم سلوك الوكيل والنموذج، ويراقب الأداء عبر مجموعة الذكاء الاصطناعي، ويطبق حواجز تشغيلية تمنع الإجراءات غير الدقيقة أو غير الآمنة، مثل الهلوسة أو تسريب البيانات الحساسة.
يسجل حل Tokenomics الجديد، وهو جزء من Splunk Agent Observability، إنفاق الرموز ويُعزى إلى وكلاء الذكاء الاصطناعي واستخدام الموظفين للوكلاء البرمجيين بما في ذلك Claude Code وCodex وCursor. وأشارت Cisco إلى أنها ستتوقع أنماط الاستهلاك باستخدام نموذج Cisco Deep Time Series، لتوقع اتجاه الإنفاق قبل انتهاء فترة الفوترة، وأن الرؤى الناتجة تهدف إلى مساعدة المؤسسات على تشغيل إطار عمل الاقتصاد الرمزي وربط إنفاق الذكاء الاصطناعي بنتائج الأعمال.
كما قدم الإعلان أيضًا Observability Studio، الذي صرّحت Cisco بأنه صُمم لجعل التطبيقات الجديدة قابلة للمراقبة، قابلة للقياس، وجاهزة للإنتاج من البداية، وتطبيق Network Intelligence الذي يجلب طوبولوجيا شبكة Cisco، وصحة الأجهزة، والأحداث إلى Splunk حتى تتمكن فرق الشبكة من تتبع تنبيه إلى الجهاز المسؤول عنه. تُبسّط إصدارات Observability Cloud الجديدة، Essentials وPremier، طريقة شراء العملاء وتوسيع المراقبة عبر أعمالهم، مع تحليلات سجلّات فعّالة من حيث التكلفة لتصحيح مشاكل التطبيقات والبنية التحتية، وفقًا لـ Cisco.
SOC وكيلية، إصدارات الأمن المؤسسي، واتفاقية AWS
توّسع القدرات الوكيلية المصممة خصيصًا القوة العاملة في Splunk Agentic SOC عبر هندسة الكشف، الصيد الاستباقي للتهديدات، التحقيق المستقل، الاستجابة المنسقة، وحوكمة السياسات. صرّحت Cisco أن الوكلاء يربطون بيانات الآلات عبر كامل الطبقة بين الشبكة والسحابة والتطبيق والهوية، وينتجون أحكامًا قابلة للتفسير تقلل ضوضاء التنبيهات وتسرّع متوسط زمن الإصلاح.
تضيف تحسينات Exposure Analytics الجديدة تغطية أوسع للأصول، وتتبع التغييرات التاريخية، ورؤى مخاطر مخصصة للأعمال، مما يربط سياق التعرض بالنشاط الأمني المباشر عبر Splunk وCisco والنظام البيئي لطرف ثالث. تمتد القدرات الجديدة في Splunk Enterprise Security Essentials عمليات الأمن الوكيلية إلى مزيد من فرق الأمن، بينما يضيف Splunk Enterprise Security Premier استقلالية وكيلية أعمق إلى جانب جميع قدرات Splunk Enterprise Security.
توسّع Splunk وAWS أيضًا علاقتهما الطويلة الأمد إلى تطوير منتجات مشتركة من خلال اتفاقية متعددة السنوات لتطوير حلول أمنية تستهدف الهجمات المدفوعة بالذكاء الاصطناعي. وفقًا للترتيب المبيّن في الإعلان، تساهم Splunk بمنصتها للبيانات وعمق الكشف بينما تساهم AWS بسعة السحابة العالمية، ويهدف العمل المشترك إلى وضع الدعم الوكلي في أيدي المحللين عبر الكشف والتحقيق والاستجابة مع الحفاظ على الحوكمة وتحكم المحللين.












