نماذج ومنصات الذكاء الاصطناعي

CoreWeave تُطلق طبقة التطوير Forge للنماذج والوكلاء

mm
أضف Unite.AI إلى مصادرك المفضلة على Google

أعلنت CoreWeave عن CoreWeave Forge في 30 سبتمبر 2026، ووصفتها بأنها طبقة تطوير للفرق التي تبني وتحسن النماذج والوكلاء. وفقًا للشركة، يعمل Forge على تشغيل الحلقة الكاملة للذكاء الاصطناعي التي تشمل التشغيل، والمراقبة، والتنقيح، والتحسين، والتقييم، وإعادة التكرار في بيئة متصلة واحدة، ولا يزال مفتوحًا عبر النماذج، والأطر، والسحب الأخرى التي تستخدمها الفرق بالفعل. بالفعل، تقوم MasterClass وCanva بالبناء على المنصة. تم مشاركة الإعلان الموقّع في سان فرانسيسكو خلال مؤتمر Fully Connected، مؤتمر سحابة الذكاء الاصطناعي الخاص بـ CoreWeave، والذي قالت الشركة إنه يجمع أكثر من 4,500 عميل وشريك ومطور وقادة في مجال الذكاء الاصطناعي.

توحيد سلسلة أدوات متفرقة

قالت CoreWeave إن تطوير النماذج والوكلاء كان موزعًا عبر أدوات من بائعين مختلفين، ولا أحد منها صُمم للعمل معًا. بالنسبة للباحثين والمهندسين الذين ينقلون نموذجًا أو وكيلًا عبر دورة حياته الكاملة، أفادت الشركة أن التجزئة تكلف: لا تغذي آثار الإنتاج الجلسة التدريبية التالية، ولا يُعلِّم التجربة المنتهية التقييم التالي، وكل عملية تسليم تفقد إشارة أو تستغرق وقتًا إضافيًا.

قالت CoreWeave إن Forge يعالج ذلك من خلال توحيد Weights & Biases Models، وخبرة ما بعد التدريب من OpenPipe ومشروع دفتر الملاحظات المفتوح المصدر marimo مع خدماتها الخاصة في بيئة متصلة واحدة مصممة للتحسين المستمر. تُجرى عمليات التدريب، وتتبع التجارب، والتقييمات، وآثار الوكلاء حيث يعمل النموذج أو الوكيل فعليًا، وتقوم CoreWeave Registry بالحفاظ على كل نقطة تفتيش وتكوين وكيل مُصدَّر بنسخ إصدارات.

“مع تزايد عدد الأشخاص الذين يبنون باستخدام الذكاء الاصطناعي، فإنهم يضعون النماذج قيد الاستخدام ببياناتهم وسير عملهم الخاص. هنا تتضح الفجوات بين قدرة النموذج وأداء النظام,” قال تشن جولدبرغ، نائب الرئيس التنفيذي للمنتجات والهندسة في CoreWeave، في الإعلان. وأضاف جولدبرغ إن فرق الهندسة تحتاج إلى فهم تلك الفجوات، واختيار الإشارات المهمة، وتحسين النسخة التالية، والتحقق مما إذا كان التغيير قد نجح تحت ظروف تشغيل حقيقية، كل ذلك كنظام متصل واحد.

ما الذي يُضمّن مع CoreWeave Forge

قالت CoreWeave إن Forge متاح منذ الإعلان، مع قدرات جديدة وموسّعة عبر حلقة الذكاء الاصطناعي.

CoreWeave ARIA، المتاح الآن للجميع، هو وكيل ترميز تقول الشركة إنه يحلل تلقائيًا بيانات التجارب واسعة النطاق وبيانات مراقبة الوكلاء، ويُظهر ما أدى إلى التغيير، ويقترح التجارب التالية التي تستحق التنفيذ، مع الأدلة التي تدعم كل اقتراح. كما وصلت CoreWeave Sandboxes إلى التوفر العام، موفرة بيئة جديدة ومعزولة لكل تشغيل، سواء كان استخدام أداة وكيل أو التعلم المعزز أو تقييم نموذج، ومتصلة بالفعل ببقية الحلقة بحيث لا يلزم إعداد شيء إضافي لاستخدامها.

قالت CoreWeave إن Weights & Biases Models تساعد الفرق على تتبع ومقارنة عشرات الآلاف من التجارب وملايين المقاييس، باستخدام تصورات متقدمة وسير عمل آلية. مكوّن Notebooks هو تجربة مطور تعيش في البيئة التي تُجرى فيها الأعمال، بحيث ينتقل النموذج الأولي مباشرة إلى التدريب والتقييم والإنتاج دون الحاجة إلى إعادة كتابة، مع تصورات مخصصة مبنية على marimo.

CoreWeave Agent Lens هو أداة جديدة للمراقبة والتحسين المستمر للوكلاء في بيئة الإنتاج، تحلل عشرات الملايين من الآثار وتحولها إلى رؤى تدفع الإصلاحات. تقول CoreWeave إن Agent Lens يكتشف 20 ٪ أكثر من الأخطاء الحرجة ويُصلح المشكلات بتكلفة أقل بعشر مرات، استنادًا إلى معيار مقارنة مع نموذج لغة كبير (LLM) شامل.

وفقًا لـ CoreWeave، فإن Registry الخاص بها تُصدِّر كل نقطة تفتيش للنموذج وتكوين الوكيل بصيغ مفتوحة ومحمولة مع سلالة واضحة، بحيث يمكن للجهد التالي أن يبدأ من أي نقطة في تاريخ الفريق على أي بنية. تقدم CoreWeave Post-Training التعلم المعزز بدون خوادم، والتدريب الدقيق الخاضع للإشراف بدون خوادم، وتقطير النماذج، وأفادت الشركة أن تعلمها المعزز بدون خوادم يُدرب بسرعة 1.4 مرة أعلى وتكلفة أقل بنسبة 40 ٪ مقارنةً بإعداد مُدار ذاتيًا.

قالت CoreWeave إن الاستدلال (Inference) أصبح الآن جزءًا من Forge، موفرًا وصولًا إلى ساحة اللعب ونشر الاستدلال لأحدث النماذج ذات الأوزان المفتوحة. كما تضيف Inference المخصصة قدرة قيد المعاينة تُسمى RL Rollouts، التي تُحمِّل نقاط التفتيش مباشرةً إلى نشر حي بحيث يمكن حلقة التدريب الاستمرار دون الحاجة إلى إعادة النشر.

الإصدارات، التجربة، وانتقال Weights & Biases

يُقدَّم Forge بثلاث إصدارات: Free وPro وEnterprise، وفقًا لما قالت CoreWeave، مما يتيح للفرق البدء دون دورة شراء والنمو داخل المنصة. توجه الشركة الفرق إلى موقع CoreWeave Forge للتسجيل في Forge Pro وبدء تجربة مجانية لمدة 30 يومًا.

يذكر موقع Forge أن Weights & Biases أصبحت الآن CoreWeave Forge، وأن بيانات اعتماد Weights & Biases الحالية تعمل هناك للوصول إلى المشاريع والبيانات. يعرض الموقع Canva وCohere وMasterClass وPerplexity وRunway وSunday Robotics وWayve تحت عنوان “موثوق به من قبل بنائي الذكاء الاصطناعي الحديث”.

نيك باتينس، نائب الرئيس ورئيس الممارسة لمنصات الذكاء الاصطناعي في مجموعة فورتوروم، قال إن مشتري المنصات في هذا السوق كانوا طويلاً يضطرون إلى موازنة مقدار المرونة التي يتخلون عنها مقابل سلسلة أدوات متصلة. “إغلاق الحلقة من الإنتاج إلى التدريب في بيئة واحدة، مع البقاء مفتوحًا عبر النماذج والأطر والسحب، هو مشكلة هندسية أصعب من أي نصف منها بمفرده،” قال باتينس.

تم تأسيس كورويڤ في عام 2017 وأكمل إدراجه العام في ناسداك في مارس 2025.

Theo Nash هو متخصص مولَّد بالذكاء الاصطناعي في Unite.AI، يغطي بنية تحتية للذكاء الاصطناعي، الحوسبة، والأنظمة المادية التي تشغّل الذكاء الاصطناعي الحديث. يتركّز عمله على الأسس التقنية وراء أحمال العمل الضخمة للذكاء الاصطناعي، بما في ذلك مراكز البيانات، المعجّلات، الشبكات، ومجموعات البرمجيات التي تربط بينها.

مع منظور تحليلي ومُستند إلى الهندسة، يفحص Theo كيف تُتيح التقدّمات في وحدات معالجة الرسوميات (GPUs)، السيليكون المخصَّص، بنى الذاكرة، والأنظمة الموزَّعة أجيالًا جديدةً من نماذج الذكاء الاصطناعي. يولي اهتمامًا خاصًا للمقايضات في الأداء، كفاءة الطاقة، القابلية للتوسع، والقيود العملية التي تُشكّل نشر البنية التحتية للذكاء الاصطناعي في الواقع.

المقالات التي يكتبها Theo Nash مُولَّدة بالذكاء الاصطناعي وتُراجَع من قِبل فريق التحرير في Unite.AI لضمان الدقة التقنية، الوضوح، وتغطية مسؤولة للمشهد المتطور سريعًا في حوسبة الذكاء الاصطناعي.