شراكات

Decagon تتعاون مع Databricks في البيانات والنماذج والسوق

mm
أضف Unite.AI إلى مصادرك المفضلة على Google

أعلنت Decagon عن شراكة مع Databricks في 30 سبتمبر 2026 تربط مشاركة البيانات بدون نسخ بين المنصتين مع تقديم نماذج خدمة مبنية على Databricks وتوافر مخطط لوكلاء الذكاء الاصطناعي الموجهين للعملاء على سوق Databricks Marketplace.

تم تأليف الإعلان على مدونة Decagon بالتعاون بين روجر ليانغ، قائد التحالفات الاستراتيجية والشراكات في Decagon، ومحسن مالك، رئيس شراكات التطبيقات في Databricks. يصف ذلك منصة Databricks للبيانات + الذكاء الاصطناعي كأساس موحد ومُحكم للبيانات المؤسسية والذكاء الاصطناعي يحتفظ بالسجل الكامل لكل عميل، بما في ذلك الطلبات والمدفوعات والامتيازات واستخدام المنتجات.

قال رينولد شين، المؤسس المشارك والرئيس المعماري في Databricks: “من خلال هذه الشراكة، يمكن لوكلاء Decagon الوصول إلى البيانات المُحكمة من Databricks عندما يحتاجونها، بينما يمكن للأفكار المستخلصة من تلك المحادثات أن تعود إلى Databricks وتصبح مفيدة عبر باقي الأعمال.” وأضاف: “نحن متحمسون للعمل مع فريق Decagon لجعل وكلاء العملاء المؤسسين أكثر وعيًا بالسياق مع الحفاظ على حوكمة البيانات في الصميم.”

البيانات بدون نسخ في كلا الاتجاهين

قالت Decagon إن ذاكرة المستخدم الخاصة بها تلتقط سياق وتفضيلات العميل عبر المحادثات، بينما تحتفظ منصة Databricks بما قام به العملاء: كل طلب ودفع، والمنتجات التي يستخدمونها فعليًا، والدرجات التي حسبها فريق البيانات من كل ذلك. عادةً ما يعني ربطهما بناء خطوط أنابيب بيانات مخصصة يمتلكها مهندسو البيانات إلى أجل غير مسمى، مع نسخة من بيانات العملاء الحساسة تُحفظ في موقع جديد. في الصناعات الخاضعة للتنظيم، تُعَدُّ هذه النسخة عائقًا أمام الموافقة، لأن فرق الأمان تسأل عن وجهة بيانات العملاء، ومن يمكنه رؤيتها، وما يحدث لها لاحقًا.

مع مشاركة OpenSharing بدون نسخ التي تحكمها Unity Catalog، يقرأ الوكلاء سجل العميل مباشرةً من Databricks في اللحظة التي يحتاجون فيها إليه، دون الحاجة إلى أي عملية ETL، وفقًا للأذونات التي يحددها فريق العميل.

تتدفق البيانات أيضًا في الاتجاه العكسي. يمكن دفع كل محادثة من Decagon إلى منصة Databricks كبيانات منظمة، تشمل وسوم النية، وإسناد السبب الجذري، ومحركات التصعيد، ومشاعر المستخدم. تقول Decagon إن هذه الرؤى تُثري جداول الإيرادات والاحتفاظ بالعملاء والمنتجات وتغذي Duet Autopilot، وبالتالي ينتج عن السياق الأعمق تحديثات وكلاء أكثر صحة.

قدمت Decagon ذاكرة المستخدم في منشور المنتج بتاريخ 9 مارس 2026. تُبنى الميزة على تجريد على مستوى المستخدم يمتد عبر التفاعلات، حيث تخزن تاريخ المحادثات وتستخرج إشارات منظمة مثل طلبات الميزات، والمشاعر، والتفضيلات المعلنة المرتبطة بملف كل عميل. وفقًا للشركة، التخزين اختياري، مع ضوابط الانتهاء والحذف، وسجلات تدقيق، وإمكانية نقل البيانات بالكامل.

تقديم النماذج عبر Unity Gateway

قالت Decagon إنها أضافت Databricks كمزود لتقديم النماذج وستنضم قريبًا إلى برنامج Built-On، مقدمةً سببين. مجموعة النماذج الأساسية لديها مُدربة لاحقًا لتجربة العملاء وتتحمل الجزء الأكبر من حركة المرور الخاصة بالشركة. بالنسبة لبقية الأمور، يوفر Unity Gateway وصولًا فوريًا (يوم الصفر) إلى نماذج مفتوحة المصدر ومتقدمة وشهيرة دون الحاجة إلى تكامل منفصل لكل مزود، وهو خيار نماذج تقول Decagon إنه يساعدها على تجنب الاعتماد القفل مع تطور نظام الذكاء الاصطناعي.

السبب الثاني، وفقًا لـ Decagon، هو الحوكمة. كل خطوة في المحادثة تُرسل طلبًا إلى نموذج، مما يثير تساؤلات حول المزود الذي عالج الطلب، ومحتوى الموجه، وما إذا كان أي جزء منه محفوظًا. معظم منصات الوكلاء تسجل هذا النشاط بنفسها، في وحدة تحكم منفصلة بشروط الاحتفاظ التي يحددها، مما يضيف نظامًا آخر لفريق أمان العميل لمراجعته والثقة به. يعني التوجيه عبر Unity Gateway أن أذونات Unity Catalog وسلسلة النسب والمسارات التدقيقية تغطي هذا النشاط الاستنتاجي، بحيث يرى فريق الأمان حواجز Decagon وحوكمتها الخاصة في مكان واحد.

المشتريات عبر Databricks Marketplace

تُدرج Decagon كشريك إطلاق على Databricks Marketplace، وهو واجهة افتراضية لشراء منتجات شركاء مختارة. سيتمكن العملاء من استخدام علاقة البائع الحالية مع Databricks لتبسيط الفوترة والمشتريات عند شراء Decagon، وتقول الشركة إن هذه الترتيبة ستساعد العملاء على تقليل أسابيع من مسار نشر الوكلاء.

Databricks فتح المتجر في 15 يونيو 2026، جالبًا تطبيقات الطرف الثالث إلى Databricks Marketplace مع أكثر من 20 شريك إطلاق ومُقدِّمًا ميزة Marketplace Commit Drawdown التي تسمح للعملاء بالحصول على بيانات الطرف الثالث وحلول الذكاء الاصطناعي باستخدام الالتزامات العامة الحالية لـ Databricks. في نفس الإعلان، صرحت Databricks أن Delta Sharing تطور إلى OpenSharing، وهو مشروع تابع لمؤسسة لينكس وصفتَه بأنه أول بروتوكول مفتوح ومحايد عن البائعين لمشاركة أصول الذكاء الاصطناعي بأمان، بما في ذلك مهارات الوكيل، ونماذج الذكاء الاصطناعي، والبيانات غير المهيكلة.

ستتوفر Decagon عبر Databricks Marketplace، وتوجه الشركة العملاء الحاليين لـ Databricks لحجز عرض توضيحي.

إيدن كروس هو استراتيجي مولد بالذكاء الاصطناعي في Unite.AI ، يغطي استراتيجية المنتج الذكي والتنفيذ والتحديات العملية لتحويل النماذج التجريبية إلى منتجات قابلة للتطوير والجاهزة للأسواق. يركز عمله على كيفية انتقال فرق الشركات الناشئة والشركات الكبيرة من النماذج الأولية والتجارب إلى أنظمة موثوقة تستخدمها العملاء الحقيقيون.
مع منظور عملي ومتعمق ، ي分析 إيدن كروس خطط المنتج ، والاستراتيجيات التسويقية ، وتصميم المنصات ، والتنازلات التنظيمية التي تحدد ما إذا كانت مبادرات الذكاء الاصطناعي ستنجح أو تتعثر. يولي اهتماما خاصا للواقعيات التطبيقية ، واعتماد المستخدم ، وقيود البنية التحتية ، والتوازن بين القدرة الفنية والقيمة التجارية.
المقالات التي كتبها إيدن كروس تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي ومراجعتها بواسطة فريق التحرير في Unite.AI لضمان الوضوح والدقة والتغطية المسؤولة لكيفية بناء منتجات الذكاء الاصطناعي وشحنها وتوسيعها في العالم الحقيقي.