تقنية الرؤية الحاسوبية تتنبأ بسلوك الإنسان من مقاطع الفيديو

تم تطوير تقنية رؤية حاسوبية جديدة من قبل باحثين في جامعة كولومبيا يمكنها توقع سلوك الإنسان من مقاطع الفيديو. توفر التقنية الجديدة للماكينات حسًا直يًا يمكنه توقع ما سيحدث لاحقًا باستخدام علاقات أعلى مستوى بين الأشخاص والحيوانات والأشياء.

كارل فوندريك هو أستاذ مساعد في علوم الحاسوب في جامعة كولومبيا. قاد فوندريك الدراسة، والتي تم تقديمها في 24 يونيو في مؤتمر الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط.

“خوارزميتنا هي خطوة نحو تمكين الماكينات من عمل تنبؤات أفضل حول سلوك الإنسان، وبالتالي تنسيق أفعالها بشكل أفضل مع أفعالنا”، قال فوندريك. “تفتح نتائجنا عددًا من الإمكانيات للتعاون بين الإنسان والآلة، والمركبات المستقلة، وتكنولوجيا المساعدة.”

تعد هذه الطريقة الأكثر دقة من نوعها حتى الآن لتنبؤ أحداث الفيديو بعد بضعة دقائق في المستقبل. قامت النظام أولاً بتحليل آلاف الساعات من الأفلام والألعاب الرياضية والبرامج قبل المضي قدمًا في توقع مئات الأنشطة، مثل مصافحة وضرب الكف.

إذا لم يتمكن النظام من توقع إجراء معين، فإنه يجد مفهومًا أعلى المستوى يربطهما، مثل كلمة “الترحيب”.

المحاولات السابقة

ركزت المحاولات السابقة في التعلم الآلي التنبؤي على توقع إجراء واحد في كل مرة، حيث تقرر الخوارزميات تصنيف الإجراء، على سبيل المثال، على أنه عناق أو مصافحة أو تحية أو عدم إجراء. ومع ذلك، فإن عدم اليقين العالي يعني أن معظم نماذج التعلم الآلي لا تستطيع العثور على Points مشتركة بين الخيارات.

شمل الفريق طلاب الدكتوراه في جامعة كولومبيا للهندسة ديديك سوريس ورووشي ليو، وكلاهما نظر إلى مشكلة التنبؤ على المدى الطويل بشكل مختلف.

سوريس هو المؤلف المشارك للورقة.

“ليس كل شيء في المستقبل يمكن توقعَه”، قال سوريس. “عندما لا يستطيع شخص ما توقع ما سيحدث بالضبط، فإنه يلعب بأمان ويتنبأ بمستوى أعلى من التجريد. خوارزميتنا هي الأولى التي تتعلم هذه القدرة على التفكير المجرد حول الأحداث المستقبلية”.

https://www.youtube.com/watch?v=b1riFCPiqN4

تطوير النظام الجديد

اعتماد سوريس وليو على هياكل غير عادية لتطوير نماذج الذكاء الاصطناعي التي تنظم المفاهيم ذات المستوى الأعلى وتتنبأ بسلوك الإنسان في المستقبل.

أود أوليفا، الذي لم يشارك في الدراسة، هو عالم أبحاث أول في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا ومدير مشارك لمختبر ماساتشوستس-آي بي إم واطسون للذكاء الاصطناعي.

“التنبؤ هو أساس الذكاء البشري”، قال أوليفا. “ترتكب الماكينات أخطاءً لا يرتكبها البشر أبدًا لأنها تفتقر إلى khảية التفكير المجرد. هذا العمل هو خطوة حاسمة نحو سد الفجوة التكنولوجية هذه”.

تم تطوير إطار رياضي يسمح للماكينات بتنظيم الأحداث حسب مدى قابليتها للتنبؤ في المستقبل. على سبيل المثال، تتعلم النظام الجديد كيفية تصنيف الأنشطة مثل السباحة والجري على أنها فئات منفصلة، بدلاً من مجرد التمرين. النظام قادر أيضًا على مراعاة عدم اليقين، مما يؤدي إلى أفعال أكثر تحديدًا.

وفقًا لليو، المؤلف المشارك للورقة، يمكن أن تساعد التقنية الجديدة الحواسيب على اتخاذ قرارات أكثر دقة بدلاً من الإجراءات المبرمجة مسبقًا، وهي أمر بالغ الأهمية لبناء الثقة بين البشر والحواسيب.

“تأتي الثقة من الشعور بأن الروبوت يفهم حقًا الناس”، يشرح. “إذا استطاعت الماكينات فهم وتوقع سلوكنا، يمكن للحواسيب أن تساعد الناس بسهولة في الأنشطة اليومية”.

سيبحث الفريق الآن في التحقق من WHETHER تعمل التقنية في العالم الحقيقي، ويمكن نشرها لأغراض السلامة والصحة والأمان.

“سلوك الإنسان غالبًا ما يكون مفاجئًا”، يقول فوندريك. “تتيح خوارزمياتنا للماكينات توقع ما سيحدث لاحقًا بشكل أفضل”.