نماذج ومنصات الذكاء الاصطناعي
كيف خريطة ناسا وكوبرنيكوس ومايكروسوفت الدمار بعد زلازل فنزويلا

عندما تهز الأرض، يبدأ الساعة في التيك. لموظفي الاستجابة الأولية في البيئات الحضرية بعد زلزال، تكون الدقائق والساعات الأولى حاسمة لتحديد موقع الناجين وتقييم الأضرار.
بعد زلزالين بقوة 7.2 و 7.5 درجات على الساحل الشمالي لفنزويلا في 24 يونيو، انطلقت تقنيات الطوارئ في الفضاء قبل أن تستقر الغبار لتزويد المسؤولين على الأرض بالمعلومات التي تحتاجها لإنقاذ الأرواح. تم توحيد بيانات الفضاء الجغرافي تحت منظومة الأمم المتحدة التي تشمل ناسا وبرنامج كوبرنيكوس الأوروبي ومختبر مايكروسوفت للذكاء الاصطناعي من أجل الخير، ووضع نظام التriage الرقمي إلى الاختبار لمساعدة فرق الإنقاذ على اتخاذ قرارات حرجة في ظل ظروف قاسية.
راديو في الغبار: استجابة كوبرنيكوس
على الساحل الشمالي لفنزويلا، تسببت سحب الغبار فوق لا غويرا وأجزاء من كاراكاس بسبب المباني الساقطة في جعل الصور الفضائية العادية غير مجدية.
استجابة لذلك، تفعيل الاتحاد الأوروبي على الفور آلية الخريطة الطارئة كوبرنيكوس، مستخدماً قوة الأقمار الصناعية سينتيل-1.
تكنولوجيا هذه الأقمار الصناعية تقوم على Synthetic Aperture Radar (SAR). بدلاً من التقاط الصور التقليدية، يرسل SAR نبضات طاقة تتناثر على سطح الأرض وتعود إلى الحسّاس.
由于 هذه الموجات الراديوية تمر عبر الغلاف الجوي دون عائق من السحب أو الغبار أو ظلمة الليل، يمكن للعلماء الحصول على صورة متواصلة للterrain.
من خلال مقارنة إشارات البOUNCE الكهرومغناطيسية التي تم جمعها قبل الزلزال مع تلك التي تم الحصول عليها بعد ساعات، تم تحديد التغييرات في النسيج الأرضي بواسطة نماذج التعلم الآلي.
هذا سمح بتحديد انسداد الطرق السريعة بسبب الانهيارات الأرضية والجسور المتكسرة، وتوجيه فرق الإنقاذ إلى الطرق القابلة للمرور.
قياس الشقوق من الفضاء
على نطاق макرو، نشرت ناسا أدوات الرادار التخريبية (InSAR)، وهي تقنية دقيقة تصل إلى المليمتر، وتقارن مرحلة الموجات الراديوية في أوقات مختلفة.
بيانات أولية منمهمة NISAR (التي تم تطويرها بالتعاون مع منظمة البحوث الفضائية الهندية، ISRO) أكدت على الانزلاقات الشديدة في قشرة الأرض، وتسجيل حركات أرضية أفقية تصل إلى 40 سنتيمترا.
مع هذه خرائط الانزلاق في متناول اليد، تمت معالجة القراءات من قبل مختبر علم الصراع في جامعة ولاية أوريغون (OSU) لتقدير تأثيرها على البنية التحتية الحضرية.
تقييم الباحثيناقترح أن ما يصل إلى 58,870 مبنى تضرر أو انهار تماما.
سمح هذا الخريطة الحرارية الاحتمالية للأمم المتحدة وفرق الاستجابة الأولية بالتركيز على المناطق السكنية الأكثر اكتظاظاً بالسكان والضعف، وتجنب فقدان الوقت القيم في فحص المناطق المستقرة.
التصنيف الهيكلي تحت راية مايكروسوفت
في تحليل على نطاق أصغر، ركز مختبر مايكروسوفت للذكاء الاصطناعي من أجل الخير على معالجة الصور البصرية عالية الدقة باستخدام منصة الكمبيوتر الكوكبي.
تمت معالجة أكثر من 210 كيلومترا مربعا من الساحل المركزي و العاصمة الفنزويلية.
استندت الطريقة على نماذج إحصائية. بدلاً من اتخاذ أحكام قطعية، مهمة لا تزال تتطلب مهندسين مدنيين على الأرض، قام الذكاء الاصطناعي بتعيين مستويات مخاطر هيكلية لكل كتلة مدينة.
كان هذا التقييم الخوارزمي حاسماً للميدان؛ وفقاً التقرير الرسمي للأضرارمن منظمة الهجرة الدولية، جعل هذا التطابق البيانات ممكناً لتحديد أن 31.5% من الهياكل في كاتيا لا مار، واحدة من المدن الأكثر تضرراً في ولاية لا غويرا، تضررت بشدة.
اليوم، مع انتهاء مهمات الإنقاذ، يخدم هذا الخريطة الاحتمالية كأساس تحليلي لمهندسي البناء لتخطيط الهدمات المراقبة ومناطق الإقصاء الحضرية.
التوافق في وسط الفوضى
أحد أكبر الدروس المستفادة من هذه الطوارئ هو أن التكنولوجيا المعزولة لا فائدة منها. لترجمة جهود ناسا والاتحاد الأوروبي ومايكروسوفت إلى إنقاذ حقيقي، كان توحيد المعلومات أمراً ضروريا.
من خلال دمج هذه التحليلات الجغرافية المكانية في مستودعات الأمم المتحدة المفتوحة، تمكنت فرق الاستجابة الأولية من العمل تحت خريطة تفاعلية واحدة.
تظهر هذه التنسيق التكنولوجي بعد الزلزال في فنزويلا أن الذكاء الاصطناعي المطبق على مراقبة الأرض لم يعد تجربة مختبرية؛ اليوم، هو مورد تشغيلي لا غنى عنه.
جهد مشترك لا يهدف فقط إلى تحسين عمليات الاستجابة خلال لحظات الأزمة الأقوى، بل أيضاً إلى إنشاء سابقة منهجية لعصر الصلابة الحضرية في مواجهة التغير المناخي والمخاطر الجيولوجية.












