تمويل
يرفع Cognichip 60 مليون دولار في جولة التمويل السلسلة أ لإعادة بناء تصميم الشريحة حول الذكاء الاصطناعي
Cognichip جمع 60 مليون دولار في جولة التمويل السلسلة أ بقيادة Seligman Ventures، مما رفع إجمالي التمويل إلى 93 مليون دولار، مشيرًا إلى زخم متزايد وراء فئة جديدة في تصميم الشريحة: الذكاء الاصطناعي المطلع على الفيزياء. شارك في الجولة SBI Investment والمتعهدون الحاليون بما في ذلك Mayfield و Lux Capital و FPV و Candou Ventures، مع زيادة جميع مستثمري المرحلة الأولى لمواقفهم.
يأتي التمويل في وقت يواجه فيهصناعة الشريحة حدودًا هيكلية. أصبح تصميم الشريحة المتقدمة أكثر تكلفة ووقتًا، غالبًا ما يتطلب سنوات ومئات الملايين من الدولارات، مما يخلق حجزًا لتقدم الذكاء الاصطناعي نفسه.
انحراف عن أدوات التصميم التكراري
يضع Cognichip نفسه ليس كأداة تلقيم إلكترونية أخرى، بل كإعادة التفكير الكاملة في كيفية تصميم الشريحة. في الوسط هو منصته ACI® (ذكاء الشريحة الاصطناعي).
وفقًا لشركة Cognichip، فإن ACI هو نموذج أساسي مطلع على الفيزياء تم بناؤه خصيصًا لتصميم الشريحة. على عكس نماذج الذكاء الاصطناعي العامة، يدمج القيود الفيزيائية وسلوك الدائرة وواقع التصنيع مباشرة في النموذج. هذا يسمح له بالتفكير عبر دورة حياة تطوير الشريحة الكاملة، من الهندسة المعمارية إلى التحقق والانتاج.
تطالب الشركة bahwa هذا النهج يمكن أن يقلل من جهد التصميم بنسبة تصل إلى 75٪ وتسريع الجداول الزمنية بحوالي 50٪، مما يغير بشكل أساسي اقتصاديات تطوير الشريحة.
لماذا يهم الذكاء الاصطناعي المطلع على الفيزياء
التصميم التقليدي للشريحة هو تسلسلي للغاية، حيث يتحرك المهندسون خطوة خطوة عبر تدفقات عمل معقدة. يقدم نهج Cognichip التزامن، مما يسمح باستكشاف قرارات التصميم المتعددة في نفس الوقت.
هذا يهم لأن الشريحة الحديثة تغطي المجالات الرقمية والتناظرية والإشارات المختلطة، مع زيادة التبعيات المتبادلة التي تجعل التحسين أكثر صعوبة. من خلال دمج الفيزياء مباشرة في نموذج الذكاء الاصطناعي، يمكن لـ ACI التنقل في هذه الموازنات بالطرق التي لا يمكن أن يفعلها الأنظمة التي تعتمد على البيانات فقط.
النتيجة هي نظام يتصرف أقل مثل أداة وأكثر مثل شريك هندسي، قادر على حل مشاكل التصميم بتفكير قريب من مستوى المصمم.
مخترقي الصناعة يرسلون إشارات ثقة
تجلب الجولة أيضًا التأكيد الثقيل من صناعة. انضم Lip-Bu Tan و Umesh Padval إلى مجلس إدارة Cognichip، مما يعزز وجهة النظر التي أصبحت التصميم الموجه بالذكاء الاصطناعي أولوية استراتيجية في جميع أنحاء نظام بيئي الشريحة.
كلاهما لديهما روابط عميقة مع تطور بنية تحتية تصميم الشريحة، بما في ذلك أدوار قيادية في الشركات التي حددت أجيالًا سابقة من أدوات التصميم والابتكار في السيليكون. يشير وجودهما إلى أن الصناعة ترى الذكاء الاصطناعي ليس كتحديث تكراري، بل كتحول أساسي.
من الأدوات إلى البنية التحتية
على مدار السنوات القليلة الماضية، ركز Cognichip على بناء ما يصفه بأنه واحد من أعمق مجموعات البيانات في تصميم الشريحة، تغطي كل شيء من سلوك الدائرة على مستوى الدائرة إلى قيود التصنيع.
هذه طبقة البيانات حاسمة. عادة ما يكون بيانات تصميم الشريحة متفرقة عبر الأدوات والبائعين والبيئات المملوكة، مما يجعل من الصعب تدريب أنظمة الذكاء الاصطناعي العامة. استراتيجية Cognichip هي توحيد هذه المجموعات من البيانات في نظام محكوم يمكن دعمه لتدريب النماذج وتحميلها على نطاق كبير.
هذا يضع ACI كبنية تحتية وليس برنامجًا – طبقة يمكن أن تكون عبر كامل نظام الشريحة.
الزخم المبكر للشركات
الشركة تعمل بالفعل مع أكثر من 30 شركة شريحة، بما في ذلك العديد من اللاعبين الرئيسيين في الصناعة. تغطي هذه الانخراطات بيئات رقمية وتناظرية وإشارات مختلطة وتمويل، مما يشير إلى أن المنصة يتم اختبارها عبر تدفقات عمل إنتاج حقيقية.
تظهر النتائج المبكرة据ًا أنخفاضًا في دورات التصميم والتكاليف مع الحفاظ على معايير الأداء والتصنيع، والتي هي حاسمة لاعتماد الشركات.
واحدة من أكثر الديناميات المثيرة للاهتمام وراء صعود Cognichip هي التبعية الدائرية بين الذكاء الاصطناعي والعتاد. تتطلب نماذج الذكاء الاصطناعي شريحة متقدمة بشكل متزايد، ولكن تلك الشريحة تأخذ سنوات لتصميمها.
من خلال ضغط جداول التصميم من أشهر أو سنوات إلى أيام محتملة، يحاول Cognichip كسر ذلك الحلقة. إذا نجح، يمكن أن يسرع ليس فقط الابتكار في الشريحة، ولكن النظام الإيكولوجي بأكمله للذكاء الاصطناعي الذي يعتمد عليه.
ماذا يأتي بعد ذلك
ينتقل Cognichip إلى مرحلة تركز على نشر الشركات، حيث ينتقل التركيز من الوعد الفني إلى الأداء الثابت في بيئات الإنتاج عبر صناعة الشريحة.
إذا كان الذكاء الاصطناعي المطلع على الفيزياء يمكن أن يقلل بثبات من جداول التصميم والتكاليف على نطاق واسع، يمكن أن يغير كيفية tiếp cận المنظمات تصميم الشريحة، مما قد يقلل من الحواجز أمام السيليكون المخصص وتوسيع المشاركة ما وراء اللاعبين التقليدية.
على نطاق أوسع، يشير هذا إلى تحول هيكلي: قد تتطور تصميم الشريحة من عملية متخصصة للغاية ومكلفة إلى дисциплина أكثر سهولة وتوازيًا، مع الآثار على بنية تحتية الذكاء الاصطناعي وعمليات الحوسبة السحابية ونظم الحواف.
