Cognichip Emerges from Stealth with $33M to Launch “Artificial Chip Intelligence” and Reinvent Semiconductor Design

في خطوة جريئة إلى الأمام لتقنية أشباه الموصلات، ظهرت Cognichip من Stealth مع تمويل بذور بقيمة 33 مليون دولار لإنشاء ما يسمى بذكاء الشريحة الاصطناعي (ACI) — تحول أساسي في كيفية تصميم وتنمية وتسويق الشريحة. قاد جولة التمويل Lux Capital و Mayfield ، مع مشاركة من FPV و Candou Ventures .

الشركة الناشئة في سان فرانسيسكو تهدف إلى التغلب على两个 أكبر عقبات في تصميم الشريحة: التكلفة المحظورة والوقت. مع دورات التطوير التي تتجاوز في كثير من الأحيان 3-5 سنوات و 100 مليون دولار لكل شريحة، تباطأت الابتكارات في مجال أشباه الموصلات بشكل كبير. تأسست من قبل ветерان في الصناعة Faraj Aalaei — الذي أخرج في السابق شركتين لأسهم أشباه الموصلات إلى السوق وخدم كCEO لشركة Centillium Communications — تخطط Cognichip لتغيير ذلك.

ما هو ذكاء الشريحة الاصطناعي (ACI)؟

في قلب منصة Cognichip يوجد نموذج أساسي للمعلومات يعتمد على الفيزياء و مصمم خصيصا لتصميم أشباه الموصلات — انحراف حاد عن الأدوات والعمليات التقليدية. يسمى هذا النظام الجديد ACI ، ويقدم “قدرات إدراكية على مستوى المصمم” إلى الذكاء الاصطناعي، مما يسمح له بفهم وتعلم وتنظيم عملية تطوير الشريحة بأكملها بعقلانية ووعي بالفيزياء.

هذا النموذج لا ي自动 فقط سير العمل — بل يعيد تعريفه. من خلال دمج الذكاء الاصطناعي深 في فيزياء أنظمة أشباه الموصلات، يمكن لـ ACI تحليل المتغيرات العالمية والمحلية في نفس الوقت، وتصميم المكونات بالتوازي، وتحقيق تحسينات متوازنة مع الضوابط عبر كومة الشريحة. ي置 هذا نهج التصميم بالحوار محل العمليات المتسلسلة الصارمة التي قيدت الصناعة لعدة عقود.

الأهداف الرئيسية للأداء لـ ACI تشمل:

• تقليل وقت التطوير بنسبة 50%: بفضل دورات التصميم التي تديرها الذكاء الاصطناعي وتوازيها
• تقليل التكلفة بنسبة 75%: من خلال تقليل العمالة الهندسية وتكرار الاختبار
• شريحة أصغر وأكثر كفاءة: من خلال التحسين في الوقت الفعلي لمقاييس الأداء والطاقة والمساحة (PPA)
• مرونة أكبر: يسمح ACI بتبديل التصميم السريع، مما يدعم شريحة أصغر وأكثر تخصصا

لماذا يهم هذا الآن

على الرغم من الارتفاع الأسي للذكاء الاصطناعي، تأخرت الابتكارات في أشباه الموصلات. بينما يمكن نشر نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي في أسابيع، لا يزال تصميم الشريحة التي تعمل عليها يستغرق سنوات. هذا الانقطاع قد أثر على تقدم الأجهزة وصد عن المشاركين الجدد.

تستهدف Cognichip هذا الأمر بشكل مباشر. تسمح تكنولوجيا الشركة للمهندسين بالتركيز على الابتكار بدلا من البنية التحتية، مما يسمح لأي شخص من الشركات الكبيرة إلى فرق بدء التشغيل بتقديم شريحة جديدة إلى السوق — بشكل أسرع وأرخص وأقل خبرة مطلوبة.

Faraj Aalaei، الرئيس التنفيذي والمنشئ، يشرح:

“حتى خلال ازدهار الذكاء الاصطناعي، لا يزال هناك قلة من شركات بدء التشغيل في مجال أشباه الموصلات — فقط حوالي ثماني شركات بدء تشغيل مدعومة من رأس المال الاستثماري تظهر كل عام اليوم، مقارنة بـ 200 في عام 2000. ليس هذا بسبب نقص الأفكار — بل لأن النظام معيب. مع ACI ، نحن نكتب القواعد من جديد.”

فريق من المحترفين، مهمة حديثة

فريق Cognichip المؤسس هو من كبار المحترفين في الذكاء الاصطناعي وأشباه الموصلات:

• Ehsan Kamalinejad، الشريك المؤسس والمدير التقني: قاد ميزات الذكاء الاصطناعي في Apple (مثل ذكريات الصور) ورائد التعلم بالتعزيز في AWS
• Simon Sabato، الشريك المؤسس والمعماري الرئيسي: كان المعماري الرئيسي السابق في Google و Cisco و Cadence
• Mehdi Daneshpanah، نائب الرئيس للبرمجيات: كان رئيس البرمجيات العالمي السابق في KLA
• Stelios Diamantidis، رئيس قسم المنتج: منشئ منصة Synopsys التي تعمل بالذكاء الاصطناعي DSO.ai

يدعمهم مقعد عميق من الأشخاص الحاصلين على شهادات الدكتوراه من MIT و Stanford و Berkeley و University of Toronto، بالإضافة إلى حائزي ميداليات الأولمبياد في الرياضيات والفيزياء. هذا الفريق متعدد التخصصات يبني ما قد يصبح أول محرك إدراكي حقيقي لإنشاء الشريحة.

من العرق إلى الكسر

Cognichip لا تهدف فقط إلى تحسين تصميم الشريحة — بل تسعى إلى ديمقراطيتها. مع معالجة الذكاء الاصطناعي معظم التعقيد، قد يتمكن الفريقون الصغيرون وفرق البحث قريبا من تصميم شريحة كانت محفوظة في السابق للشركات التي تبلغ قيمتها مليارات الدولارات.

لهذا عواقب هائلة على:

• بنية الذكاء الاصطناعي، حيث يتم الحاجة إلى معززات مخصصة بشكل متزايد
• الرعاية الصحية، التي تطالب بشريحة منخفضة الطاقة وعالية الكفاءة للارتداء والتشخيص
• الطاقة، حيث يتم تحقيق تحسين الحوسبة لكل وات بشكل حرج
• الأنظمة المستقلة، التي تتطلب سيليكون محدد النطاق بمقياس

يرون المستثمرين أنها أكثر من رهان على شريحة أفضل — يرونها كتحول في مجموعة الابتكار لجميع النظام الإيكولوجي التقني.

“هذا ليس أداة — بل تحول في المنهج”، قال Navin Chaddha، الشريك الإداري في Mayfield. “يستبدل ACI بذكاء الشريحة الاصطناعي في Cognichip التصميم القسري بالخلق الذكي الذي يعتمد على الذكاء الاصطناعي. هذا هو المستقبل.”

الطريق أمامنا: شريحة الذكاء الاصطناعي، معاد تصميمها

تستقر صناعة أشباه الموصلات عند مفترق طرق حاسم. مع ضغط أنظمة الذكاء الاصطناعي التوليدي على حدود الطلب على الحوسبة، هناك إجماع متزايد على أن أساليب تصميم الشريحة التقليدية لم تعد قادرة على مواكبة ذلك. الشركات التقنية الكبرى تتنافس الآن على تطوير شريحة مخصصة للذكاء الاصطناعي — من معززات محسنة للاستدلال إلى معالجات محددة النطاق لتحوسبة الحواف و الروبوتات ومراكز البيانات الفعالة من حيث الطاقة.

然而، يبقى العرق في التصميم، لا في التصنيع. لا يزال تطوير هذه الشريحة الجديدة يتطلب سنوات من الجهد الهندسي، واستثمار رأسمالي ضخم، وخبرة sâu في المجال — عقبات تحول دون مشاركة جميع إلا أكبر اللاعبين. هذا الفجوة بين سرعة تطوير نموذج الذكاء الاصطناعي وسرعة تصميم الشريحة تؤدي إلى فجوة متزايدة في مجموعة الابتكار.

ترى Cognichip رؤية لإغلاق هذه الفجوة. من خلال تقديم ACI، تقوم الشركة بإنشاء أساس لera جديدة حيث لا يستهلك الذكاء الاصطناعي الحوسبة فقط — بل يساهم بنشاط في إنشائها. هذا التحول قد يسمح بموجة جديدة من الابتكارات في الأجهزة، ويفتح الباب لشريحة أسرع وأرخص وأكثر تخصيصا لكل شيء من الأجهزة الطبية الشخصية إلى الأنظمة المستقلة الجديدة.

مع تحرك الصناعة نحو نماذج تريليونية المعاملات و الذكاء الاصطناعي في الوقت الفعلي على الحواف، سيزيد الطلب على شريحة مرنة ومحسنة ومتوافرة مع الخصوصية فقط. تضع Cognichip نفسها في مركز هذا التحول — ليس من خلال جعل الشريحة أسرع، بل من خلال جعل عملية إنشاء الشريحة نفسها ذكية ومتاحة ومكبرة بشكل كبير.

في هذا النموذج الجديد، تختفي الفجوة بين البرمجيات والأجهزة، وربما يأتي أكثر الإنجازات أهمية ليس فقط من الخوارزميات الجديدة — بل من الآلات التي تصمم الآلات.