مقابلات
سيلينا لي، الرئيس التنفيذي ومؤسس زيندي – سلسلة المقابلات
سيلينا لي هي الرئيس التنفيذي ومؤسس زيندي، أكبر شبكة احترافية لمحترفي العلوم البيانية في أفريقيا.
سيلينا لديها شغف بالإطلاق قوة البيانات من أجل الخير الاجتماعي. سيلينا لديها سجل حافل من القيادة الفكرية في تقاطع البيانات والتنمية ولعب الأدوار المركزية في إطلاق منصات عالمية بما في ذلك تحالف التضمين المالي، إي2آي، و现在 زيندي. عمل سيلينا يمتد على القطاعين العام والخاص وعبر مختلف مجالات التنمية بما في ذلك التضمين المالي وتنمية الشركات الصغيرة والمتوسطة وتنمية النظام السوقي والجنس وتغير المناخ والصحة العامة. она жила و работала в странах по всей Азии، Латинской Америке и субсахарской Африке.
ما الذي جذبك في البداية إلى علوم الحاسوب والرياضيات التطبيقية؟
في حياتي كلها كنت أحب الرياضيات. عندما تعلمت عن برنامج الرياضيات التطبيقية، كان ذلك يعني لي لأنني أقدر كيف تترجم البيانات والرياضيات إلى تطبيقات العالم الحقيقي. ما يعجبني في العمل مع البيانات هو أن البيانات لها قصة لترويها. البيانات يمكن أن تكون مؤثرة بشكل كبير، ولكن فقط إذا وضعتموها في أيدي الشخص الصحيح. إنه سحر.
ما هي بعض التحديات الفريدة لتنفيذ حلول العلوم البيانية والتعلم الآلي في أفريقيا؟
تحدي هو أن مجموعات البيانات يمكن أن تكون نادرة. على سبيل المثال، إذا كنت تعمل على مشاكل معالجة اللغة الطبيعية على اللغات الأفريقية المحلية، فإن بعض اللغات لها آلاف المتكلمين فقط؛ بعضها لا يُكتب حتى. لا توجد لديك وفرة من البيانات التي لديك لها على سبيل المثال للغة الإنجليزية. ولكن طبيعة التحدي هو ما يجعل الحلول أكثر أهمية وتأثيرًا.
متى كنتي تصورين في الأصل مفهوم خلف حلول البيانات الموزعة؟
تعلمت عن كاغل منذ سنوات عديدة عندما كنت في سان فرانسيسكو، عندما كانت مجرد شركة ناشئة. مفهوم وجود الحشد لبناء حلول البيانات للشركات كان يرن لي. لكني رأيت فجوة في أن مجموعات البيانات والمشاكل كانت مصدرة明显ًا من الشركات الكبيرة، وغالبًا ما كانت شركات أمريكية، والمشاركين كانوا أيضًا في الغالب من “العالم المتقدم”. لقد عملت لسنوات عديدة في البيانات في قطاع التنمية الدولية. رأيت فرصة لحل المشاكل من قبل ومن قبل المناطق الأخرى أيضًا.
في الأيام القليلة الأولى من الإطلاق، تعطلت المنصة بسبب وجود الكثير من التسجيلات على زيندي. هل كنتِ متعجبة من كيفية تبني المجتمع لها بسرعة؟
كنت متعجبة، ولكن ليس مندهشة. لم نتوقع واضحًا كمية حركة المرور التي سنحصل عليها في الأيام القليلة الأولى، أو لماذا سوف تتعطل! لكنني كنت أعرف أن هناك طلبًا في السوق بين علماء البيانات الشباب في أفريقيا وطلاب العلوم البيانية على هذا النوع من المنصة. الشباب في القارة هم طموحون ومتحمسون ومبتكرون. سوف يضعون العمل، وسوف يجعلهم ممكنًا. لذلك لم أكن مندهشة أن الفضاء عبر الإنترنت مثل زيندي يرن على الفور. على زيندي، يمكنهم الاتصال بأشخاص متشابهين في التفكير من جميع أنحاء أفريقيا وعبر العالم، يمكنهم بناء مهارات جديدة، يمكنهم نمو ملفهم الشخصي ومحفظتهم، ويمكنهم الحصول على وظائف. بالإضافة إلى ذلك، سأشير إلى أن الناس اتخذوا الكثير من الفخر في حقيقة أن هذه منصة أفريقية تستضيف مجموعات بيانات ومشاكل أفريقية. كما قال لي أحد علماء البيانات، على زيندي وجدت घरًا.
أطلق ديبمايند مسابقة على المنصة قبل أكثر من سنة، ما كانت هذه المسابقة؟
كانت مسابقة ديبمايند لتطوير نماذج التعلم العميق لتحديد السلاحف البحرية باستخدام الأنماط الفريدة على وجوههم. الأنماط الهندسية على وجوه السلاحف البحرية مثل البصمات. لكن لا توجد كمية كبيرة من الصور القريبة والخارجة من الماء لوجوه السلاحف البحرية. عملنا مع المحافظة على المحيط المحلي، منظمة غير ربحية محلية في كينيا، التي لديها مجموعة من الآلاف من الصور التي جمعتها على مدار 10 سنوات من العمل في مجال حفظ السلاحف البحرية.
أهمية هذه النماذج الإيائية هي أنها يمكن أن تلغي الحاجة إلى التاغات المادية، والتي يمكن أن تكون مكلفة وغیر موثوقة (لأنها تسقط أو تتعطل) ويمكن أن تكون خطيرة على صحة السلاحف البحرية. كان لدينا أكثر من 700 مشارك يعملون على هذه المشكلة. والحلول مفتوحة المصدر، والمنظمات غير الحكومية تعمل حاليًا على تطوير تطبيقات محمولة باستخدام الخوارزميات الناتجة.
ما هي بعض الأمثلة الأخرى على التحديات التي تم إطلاقها على المنصة؟
لدينا أكثر من 300 تحدي على منصة زيندي. هذه التحديات تتراوح عبر العديد من الصناعات والمجالات الفنية والتعقيد! ما هو مثير هو أنها جميعًا تطبيقات حقيقية للعلم البياني والتعلم الآلي، ومعظمها في أفريقيا.
لأذكر بعضها: استخدام التعلم الآلي لتوقعات مستويات تلوث الهواء في كمبالا، وتوقعات مستويات استهلاك الطاقة للشبكات الخلوية 5G، وتحديد الانزلاقات باستخدام صور الأقمار الصناعية، وتصحيح المواقع الجغرافية غير الصحيحة والخاطئة لتطبيق اللياقة البدنية في مصر، وتحديد الكلمات المتعلقة بالزراعة في لغة لوغاندا على الراديو، وقياس الكتلة الحيوية في ساحل العاج باستخدام بيانات الأقمار الصناعية.
القائمة تطول! يمكنك مشاهدة كلها هنا.
ما هو متوسط عدد علماء البيانات الذين يعملون على مشكلة معينة، وكيف يتمكن الشركات من حل التحديات المحددة؟
عادة ما بين 500 و 1000، أو أحيانًا أكثر، يعملون على أي مشكلة معينة على المنصة. هذا يعتمد على تعقيد المشكلة ومقدار الجائزة المقدمة. لقدمنا إجمالي أكثر من 500000 دولار أمريكي للفائزين علماء البيانات في مجتمع زيندي.
لدينا العديد من قصص النجاح على مر السنين. على سبيل المثال، زيمнат أكبر شركة تأمين في زيمبابوي مصدرت خوارزميات التعلم الآلي التي حصلت عليها من مسابقة زيندي لتوقعات العملاء الأكثر احتمالاً للاستغناء (توقفات الدفع ومغادرة النظام). دمجوا هذه النماذج في لوحة تحكم خدمة العملاء، مما مكنهم من تقليل الاستغناء عن العملاء بنسبة 30٪ في ذلك العام! زيمнат أيضًا وظفت أحد أفضل علماء البيانات في زيمبابوي.
الشركات تمتلك حقوق الملكية الفكرية للثلاثة حلول الأولى. بالإضافة إلى النماذج نفسها، تقدر الشركات حقًا وجود مئات الأشخاص الذكيين الذين يعملون على مشاكلهم. إنه طريقة لاختبار الأفكار الجديدة، أو إخراج المشاكل التي لا تملكها فرقها الداخلية الوقت أو القدرة الفنية للعمل عليها، أو غالبًا ما يكون أكثر قيمة هو مجرد الحصول على حقن الأفكار والمنظورات الجديدة.
يمكنك مناقشة كيف تربط زيندي علماء البيانات بالشركات بعد انتهاء المسابقة؟
هناك إجمالي 70000 مستخدم (ممارسي البيانات والذكاء الاصطناعي) مسجل على زيندي من جميع أنحاء 190 دولة في العالم، و 52 من 54 دولة في أفريقيا. حوالي 50٪ من مستخدمينا في الجامعة؛ 85٪ لديهم شهادة جامعية أو يعملون من أجلها، و 28٪ من النساء. هدفنا هو جعل العلم البياني والذكاء الاصطناعي متاحًا للجميع.
كل شهر، هناك حوالي 6000 شخص نشط على المنصة. هذا يعني أنهم إما يدخلون المسابقات ويعملون عليها، أو يقرؤون مدونات التعلم، أو يرسلون رسائل على منتدى المناقشة، أو يرسلون رسائل مباشرة إلى الأصدقاء، أو يتقدمون لوظائف.
كل مرة يدخل فيها عالم بيانات مسابقة، أو ينشر على منتدى المناقشة، أو ينضم إلى فريق، يتم إضافة هذه النشاط إلى ملفه الشخصي على زيندي. يصبح ملف زيندي الشخصي سيرته الذاتية الحية وبرهانه على العمل.
نساعد الشركات على توظيف علماء البيانات وبناء خط أنابيب المواهب لديهم بطرق متعددة. نقدم للشركات عضوية الشركات في زيندي، والتي تسمح لهم بالحصول على الفوائد بما في ذلك تشغيل المسابقات على زيندي حيث يمتلكون حقوق الملكية الفكرية للثلاثة حلول الأولى ويتمكنون من توظيف المواهب مباشرة من لوحة القيادة للمسابقة. كما يحصلون على حساب لبحث زيندي، الذي يسمح لهم بالبحث عن ملفات زيندي وتحديد المواهب مباشرة بناءً على أدائهم الفعلي على مشاكل العالم الحقيقي، أي المسابقات.
ما هو رؤيتك لمستقبل زيندي؟
رؤيتي للمستقبل هي أن تكون زيندي معترف بها كأهم خط أنابيب لملايين المواهب المتنوعة غير المكتشفة في علم البيانات والذكاء الاصطناعي من جميع أنحاء العالم. كل متعلم علم البيانات والذكاء الاصطناعي سيعرف أنه يجب أن يأتي إلى زيندي. منصة زيندي هي مكان حيث لا يهم خلفيتهم، يعرفون أنهم يمكن أن يبنيوا مهاراتهم، ويتواصلوا مع المرشدين والزملاء لمساعدتهم في رحلتهم، وإنشاء ملف تعريفي يبرز قدراتهم، ويوفر لهم فرصًا في العمل.
وكل شركة ستحتاج إلى عضوية زيندي لتظل في صدارة المنافسة لأن في غضون بضع سنوات، كل شركة سوف تتنافس على جودة قدرات علم البيانات والذكاء الاصطناعي.
نحن نعد جميع زينديين على المنصة، أننا سوف نغير حياتهم إذا سمحوا لنا. لقد رأينا بالفعل العديد من الشباب الذين بدأوا على زيندي، وهم يصارعون لتحميل ملفهم CSV، وبعد عام أو عامين بعد دخولهم إلى العديد من المسابقات على زيندي، والمشاركة في منتدى المناقشة، والتواصل مع أشخاص مختلفين، يجدون وظائف رائعة بسبب المهارات والسمعة التي بنوها على زيندي.
شكرًا على المقابلة الرائعة، القراء الذين يرغبون في معرفة المزيد يجب أن يزوروا زيندي.
