سيلينا لي، الرئيسة التنفيذية والمؤسسة المشاركة في زيندي – سلسلة المقابلات

سيلينا لي هي الرئيسة التنفيذية والمؤسسة المشاركة في زيندي، أكبر شبكة مهنية لعلماء البيانات في أفريقيا.

سيلينا لديها شغف بإطلاق قوة البيانات من أجل الخير الاجتماعي. سيلينا لديها سجل حافل من القيادة الفكرية في تقاطع البيانات والتنمية، ولعبت أدوارًا محورية في إطلاق منصات عالمية بما في ذلك التحالف من أجل الإدماج المالي، insight2impact، والآن زيندي. عمل سيلينا يمتد على القطاعين العام والخاص وعلى مختلف مجالات التنمية، بما في ذلك الإدماج المالي، وتطوير المشروعات متناهية الصغر والصغيرة، وتطوير النظام السوقي، وقضايا النوع الاجتماعي، وتغير المناخ، والصحة العامة. وقد عاشت وعملت في دول في جميع أنحاء آسيا وأمريكا اللاتينية وأفريقيا جنوب الصحراء.

ما الذي جذبك في البداية إلى علوم الحاسوب والرياضيات التطبيقية؟

كنت أحب الرياضيات طوال حياتي. عندما تعلمت عن برنامج الرياضيات التطبيقية، كان ذلك يبدو لي منطقيًا لأنني أقدّر كيف تترجم البيانات والرياضيات إلى تطبيقات العالم الحقيقي. ما أحبه في العمل مع البيانات هو أن البيانات لها قصة لترويها. البيانات يمكن أن تكون مؤثرة بشكل كبير، ولكن فقط إذا وضعتموها في أيدي الشخص المناسب. إنه سحر.

ما هي بعض التحديات الفريدة لتطبيق حلول علوم البيانات والتعلم الآلي في أفريقيا؟

تحدي واحد هو أن مجموعات البيانات يمكن أن تكون نادرة. على سبيل المثال، إذا كنت تعمل على مشاكل معالجة اللغة الطبيعية على اللغات الأفريقية المحلية، فإن بعض اللغات لديها آلاف المتحدثين فقط؛ بعضها لا يُكتب حتى. لا تملك الكثير من البيانات التي تملكها للغة الإنجليزية، على سبيل المثال. لكن طبيعة التحدي هي ما يجعل الحلول أكثر أهمية وتأثيرًا.

متى فكرتِ لأول مرة في تطوير حلول البيانات بالاستعانة بجهود الجمهور؟

تعلمت عن كاغل منذ سنوات عديدة عندما كنت في سان فرانسيسكو، عندما كان لا يزال شركة ناشئة. مفهوم وجود الجمهور يبني حلول البيانات للمنظمات كان يلائمني. لكني رأيت فجوة في أن مجموعات البيانات والمشاكل كانت بوضوح من الشركات الكبيرة، ومعظمها الأمريكية، والمشاركين كانوا أيضًا في الغالب من “العالم المتقدم”. لقد عملت لسنوات عديدة في مجال البيانات في قطاع التنمية الدولية. رأيت فرصة لحل مشكلات مناطق أخرى أيضًا، بمشاركة أبنائها ولصالحهم.

في الأيام الأولى لإطلاق المنصة، تعطلت بسبب عدد كبير من التسجيلات. هل أدهشكِ مدى سرعة تبنّي المجتمع لها؟

كنت مندهشة، لكنني لم أُصدم. من الواضح أننا لم نتوقع حجم الزيارات في الأيام الأولى، وإلا لما تعطلت المنصة! لكنني كنت أعرف أن هناك طلبًا في السوق بين علماء البيانات الشباب في أفريقيا والطامحين إلى أن يصبحوا علماء بيانات على هذه المنصة. شباب القارة طموحون ومفعمون بالطاقة ومبتكرون. إنهم مستعدون للعمل الجاد وجعل كل شيء ممكنًا. لذلك لم أُصدم من التجاوب الفوري مع مساحة إلكترونية مثل زيندي. فهي تتيح لهم التواصل مع أشخاص يشاركونهم الاهتمامات من أنحاء أفريقيا والعالم، واكتساب مهارات جديدة، وتطوير ملفاتهم الشخصية ومحافظ أعمالهم، والعثور على وظائف. وكان الناس فخورين جدًا بكونها منصة أفريقية تستضيف بيانات ومشكلات أفريقية. وكما قالت لي إحدى عالمات البيانات، فقد وجدت على زيندي بيتًا لها.

أطلق ديب مايند منافسة على المنصة منذ أكثر من عام، ما كانت هذه المنافسة؟

كانت منافسة ديب مايند لتطوير نماذج التعلم العميق لتحديد السلاحف البحرية باستخدام الأنماط الفريدة على وجوههم. الأنماط الهندسية على وجوه السلاحف البحرية مثل البصمات. لكن لا توجد كمية كبيرة من الصور القريبة والخارجة من الماء لوجوه السلاحف البحرية. عملنا مع منظمة Local Ocean Conservation، وهي منظمة غير ربحية في كينيا، لديها مجموعة من الآلاف من الصور التي جمعتها على مدار 10 سنوات من العمل في مجال حفظ السلاحف البحرية.

تكمن أهمية نماذج الذكاء الاصطناعي هذه في أنها قد تغني عن العلامات المادية لتتبّع السلاحف، وهي علامات قد تكون مكلفة وغير موثوقة لأنها تسقط أو تتضرر، وقد تشكّل خطرًا على صحة السلاحف البحرية. شارك أكثر من 700 شخص في العمل على هذه المشكلة. والحلول مفتوحة المصدر، وتعمل منظمات غير ربحية أخرى حاليًا على تطوير تطبيقات للهواتف المحمولة باستخدام الخوارزميات الناتجة.

ما هي بعض الأمثلة الأخرى على التحديات التي تم إطلاقها على المنصة؟

لقد قمنا بتشغيل أكثر من 300 تحدٍّ على منصة زيندي. هذه التحديات تتراوح عبر العديد من الصناعات والمجالات الفنية والتعقيد! ما هو مثير هو أنها جميعًا تطبيقات واقعية للذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات، ومعظمها في أفريقيا.

لأذكر بعضها: استخدام التعلم الآلي للتنبؤ بمستويات تلوث الهواء في كمبالا، وتوقعات مستويات استهلاك الطاقة لشبكات 5G، وتحديد انهيارات الأراضي باستخدام صور الأقمار الصناعية، وتصحيح مواقع GPS غير منتظمة وعاطلة لتطبيق اللياقة البدنية في مصر، وتحديد كلمات متعلقة بالزراعة بلغة لوغندا (لغة محلية في أوغندا) على الراديو، وقياس الكتلة الحيوية في ساحل العاج باستخدام بيانات الأقمار الصناعية.

والقائمة تطول! يمكنكم الاطلاع على جميع التحديات هنا.

ما هو متوسط عدد علماء البيانات الذين يعملون على مشكلة معينة، وما مدى نجاح الشركات في حل التحديات المحددة؟

عادة ما بين 500 و 1000، أو في بعض الأحيان أكثر، يعملون على أي مشكلة معينة على المنصة. هذا يعتمد على تعقيد المشكلة ومبلغ الجائزة المقدمة. لقد قمنا بتوزيع أكثر من 500000 دولار أمريكي لعلماء البيانات الفائزين في مجتمع زيندي.

لدينا العديد من قصص النجاح على مر السنين. على سبيل المثال، زيم نات (Zimnat)، أكبر شركة تأمين في زيمبابوي، حصلت على خوارزميات التعلم الآلي من منافستها على زيندي للتنبؤ بالعملاء الذين من المرجح أن يغادروا (يتوقفون عن الدفع ويتخلون عن النظام). قامت بدمج هذه النماذج في لوحة تحكم خدمة العملاء، مما مكنها من خفض معدل انقطاع العملاء بنسبة 30٪ في ذلك العام! كما قامت زيم نات (Zimnat) بتوظيف أحد أفضل علماء البيانات في زيمبابوي.

تمتلك الشركات حقوق الملكية الفكرية للحلول الثلاثة الأولى. وإلى جانب النماذج نفسها، تقدّر الشركات كثيرًا مشاركة مئات الأشخاص الأذكياء في حل مشكلاتها. فهذه طريقة لاختبار أفكار جديدة، وإسناد مشكلات إلى جهات خارجية عندما لا تمتلك الفرق الداخلية الوقت أو القدرات التقنية اللازمة لمعالجتها. وغالبًا ما تكون القيمة الأكبر في الحصول على أفكار ووجهات نظر جديدة.

يمكنك مناقشة كيفية ربط زيندي بين علماء البيانات والشركات بعد انتهاء المنافسة؟

هناك ما مجموعه 70000 مستخدم (علماء البيانات وممارسو الذكاء الاصطناعي) مسجلين على زيندي من 190 دولة في العالم، و 52 من 54 دولة في أفريقيا. حوالي 50٪ من مستخدمينا في الجامعة؛ 85٪ لديهم شهادة جامعية أو يعملون على الحصول عليها، و 28٪ منهم نساء. هدفنا هو إتاحة علوم البيانات والذكاء الاصطناعي للجميع.

كل شهر، حوالي 6000 شخص نشط على المنصة. هذا يعني أنهم إما يدخلون المنافسة ويعملون عليها، أو يقرؤون مدونات التعلم، أو يرسلون رسائل على منتدى المناقشة، أو يرسلون رسائل مباشرة إلى الأصدقاء، أو يتقدمون لوظائف.

كل مرة يدخل فيها عالم بيانات المنافسة، ينشر على منتدى المناقشة، أو ينضم إلى فريق، يتم إضافة هذه النشاطات إلى ملفه الشخصي على زيندي. يصبح ملف زيندي الشخصي سيرته الذاتية الحية ودليلًا على أعماله الفعلية.

نساعد الشركات على توظيف علماء البيانات وبناء قاعدة مرشحين للوظائف لديها بطرق متعددة. نقدم للشركات عضوية شركات في زيندي، مما يسمح لهم بالحصول على الفوائد بما في ذلك تشغيل المنافسات على زيندي حيث يملكون حقوق الملكية الفكرية للثلاثة حلول الأولى، ويتمكنون أيضًا من توظيف مباشر من لوحة ترتيب المنافسة. كما يحصلون على حساب في Zindi Talent Search، مما يسمح لهم بالبحث عن ملفات تعريف زيندي وتحديد المرشحين وتوظيفهم مباشرة بناءً على أدائهم الفعلي على مختلف المشاكل الحقيقية، أي المنافسات.

ما رؤيتكِ لمستقبل زيندي؟

رؤيتي للمستقبل هي أن تكون زيندي معترف بها باعتبارها أهم قناة للوصول إلى ملايين المواهب المتنوعة التي لم تُكتشف بعد في علوم البيانات والذكاء الاصطناعي من حول العالم. سوف يعرف كل طامح إلى أن يصبح عالم بيانات وذكاء اصطناعي أنه يجب أن يأتي إلى زيندي. منصة زيندي هي مكان حيث لا يهم خلفية الشخص، يعرف أنه يمكنه بناء مهاراته، والتواصل مع المرشدين والزملاء لمساعدته في رحلته، وإنشاء ملف شخصي يبرز قدراته، ويوفر له فرصًا في العمل.

وكل شركة سوف تحتاج إلى عضوية زيندي من أجل البقاء في صدارة المنافسة لأن في غضون بضع سنوات، كل شركة سوف تتنافس على جودة قدراتها في علوم البيانات والذكاء الاصطناعي.

نحن نعد جميع زينديين على المنصة بأننا سوف نغير حياتهم إذا سمحوا لنا بذلك. لقد رأينا بالفعل العديد من الشباب الذين بدأوا على زيندي، وهم يجدون صعوبة حتى في تحميل ملف CSV، وبعد عام أو عامين بعد دخول العديد من المنافسات على زيندي، والمشاركة في منتدى المناقشة، والتعاون مع أشخاص مختلفين، يحصلون على وظائف رائعة بسبب المهارات والسمعة التي بنوها على زيندي.

شكرًا على المقابلة الرائعة، القراء الذين يرغبون في معرفة المزيد يمكنهم زيارة زيندي.