رطم سيلينا لي، الرئيس التنفيذي والمؤسس المشارك لشركة Zindi - سلسلة المقابلات - Unite.AI
اتصل بنا للحصول على مزيد من المعلومات

مقابلات

سيلينا لي، الرئيس التنفيذي والمؤسس المشارك لشركة Zindi – سلسلة المقابلات

mm

تم النشر

 on

سيلينا لي هي الرئيس التنفيذي والمؤسس المشارك لشركة  الزندي، أكبر شبكة مهنية لعلماء البيانات في أفريقيا.

تتمتع سيلينا بشغف كبير لإطلاق العنان لقوة البيانات من أجل الصالح الاجتماعي. تتمتع سيلينا بسجل حافل من الريادة الفكرية في التقاطع بين البيانات والتنمية، وقد لعبت أدوارًا مركزية في إطلاق المنصات العالمية بما في ذلك التحالف من أجل الشمول المالي, insight2impact، والآن الزندي. وقد امتد عمل سيلينا على نطاق واسع عبر القطاعين الخاص والعام وعبر مجالات التنمية المختلفة بما في ذلك الشمول المالي، وتنمية المشاريع الصغيرة ومتناهية الصغر، وتطوير نظام السوق، والمساواة بين الجنسين، وتغير المناخ، والصحة العامة. لقد عاشت وعملت في بلدان في جميع أنحاء آسيا وأمريكا اللاتينية وأفريقيا جنوب الصحراء الكبرى.

ما الذي جذبك في البداية إلى علوم الكمبيوتر والرياضيات التطبيقية؟

طوال حياتي استمتعت بالرياضيات. عندما تعلمت عن برنامج الرياضيات التطبيقية، كان الأمر منطقيًا بالنسبة لي لأنني أقدر كيفية ترجمة البيانات والرياضيات إلى تطبيقات في العالم الحقيقي. ما يعجبني في العمل مع البيانات هو أن البيانات لديها قصة لترويها. يمكن أن تكون البيانات ذات تأثير هائل، ولكن فقط إذا وضعتها في أيدي الشخص المناسب. إنه سحر.

ما هي بعض التحديات الفريدة التي تواجه تنفيذ حلول علوم البيانات والتعلم الآلي في أفريقيا؟

ويتمثل التحدي في أن مجموعات البيانات يمكن أن تكون متفرقة. على سبيل المثال، إذا كنت تعمل على حل مشكلات معالجة اللغة الطبيعية باللغات الأفريقية المحلية، فإن بعض اللغات بها آلاف المتحدثين الأصليين فقط؛ بعضها لم يكتب حتى. ليس لديك عدد كبير من البيانات التي تمتلكها للغة الإنجليزية على سبيل المثال. لكن طبيعة التحدي هي بالضبط ما يجعل الحلول أكثر أهمية وتأثيرا.

متى تصورت في البداية المفهوم الكامن وراء حلول بيانات التعهيد الجماعي؟

أنا تعلمت عن Kaggle منذ سنوات عديدة مضت عندما كنت في سان فرانسيسكو، عندما كانت مجرد شركة ناشئة. لقد لقيت فكرة جعل الجمهور يبني حلول البيانات للمؤسسات صدى معي. لكنني رأيت فجوة تتمثل في أن مجموعات البيانات والمشاكل تم الحصول عليها بشكل واضح من شركات كبيرة، معظمها أمريكية، وكان المشاركون بالمثل من العالم "المتقدم". لقد عملت لسنوات عديدة في مجال البيانات في قطاع التنمية الدولية. لقد رأيت فرصة لحل المشكلات الجماعية في المناطق الأخرى أيضًا.

في الأيام القليلة الأولى من الإطلاق، تعطلت المنصة لأن Zindi كان لديها الكثير من الاشتراكات. هل فوجئت على الإطلاق بمدى سرعة تبني المجتمع لهذا الأمر؟

لقد فوجئت ولكن لم أصدم. من الواضح أننا لم نتوقع حجم حركة المرور التي سنحصل عليها في الأيام القليلة الأولى وإلا فلن تتعطل! لكنني كنت أعلم أن هناك طلبًا في السوق بين علماء البيانات الأفارقة الشباب وعلماء البيانات الطموحين على هذا النوع من المنصات. الشباب في القارة طموحون وحيويون ومبتكرون. سوف يقومون بالعمل، وسوف يجعلون كل شيء ممكنًا. لذلك لم أشعر بالصدمة عندما وجدت مساحة على الإنترنت مثل Zindi صدى على الفور. في Zindi، يمكنهم التواصل مع أشخاص آخرين ذوي تفكير مماثل من جميع أنحاء أفريقيا وحول العالم، ويمكنهم بناء مهارات جديدة، وتنمية ملفاتهم الشخصية ومحفظتهم، ويمكنهم الحصول على وظائف. بالإضافة إلى ذلك، أود أن أشير إلى أن الناس كانوا يفخرون كثيرًا بحقيقة أن هذه كانت منصة أفريقية تستضيف مجموعات البيانات والمشاكل الأفريقية. وكما أخبرني أحد علماء البيانات، فقد وجدت موطنًا لها في موقع Zindi.

أطلقت شركة DeepMind مسابقة على المنصة منذ أكثر من عام بقليل، ما هي هذه المنافسة؟

كانت مسابقة DeepMind تهدف إلى تطوير نماذج التعلم العميق للتعرف على السلاحف البحرية باستخدام الأنماط الفريدة على وجوهها. الأنماط الهندسية على وجوه السلاحف البحرية تشبه بصمات الأصابع. ولكن لا يوجد قدر كبير من الصور القريبة والخارجية لوجوه السلاحف البحرية. لقد عملنا مع Local Ocean Conservation، وهي منظمة محلية غير ربحية في كينيا، كان لديها مجموعة من آلاف الصور التي تم جمعها على مدار 10 سنوات من العمل في مجال الحفاظ على السلاحف البحرية.

تكمن أهمية نماذج الذكاء الاصطناعي هذه في قدرتها على إلغاء الحاجة إلى العلامات المادية، والتي يمكن أن تكون باهظة الثمن وغير موثوقة (لأنها تسقط أو تتضرر)، ويمكن أن تشكل خطراً على صحة السلاحف البحرية. كان لدينا أكثر من 700 مشارك يعملون على هذه المشكلة. والحلول مفتوحة المصدر، وتعمل منظمات غير ربحية أخرى حاليًا على تطوير تطبيقات تعتمد على الهاتف المحمول باستخدام الخوارزميات الناتجة.

ما هي بعض الأمثلة على التحديات الأخرى التي تم إطلاقها على المنصة؟

لقد قمنا بتنفيذ أكثر من 300 تحدي على منصة Zindi. تتراوح هذه التحديات عبر العديد من الصناعات والمجالات التقنية والتعقيدات المختلفة! والأمر المثير هو أنها كلها تطبيقات واقعية للذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات، ومعظمها في أفريقيا.

على سبيل المثال لا الحصر: استخدام التعلم الآلي للتنبؤ بمستويات تلوث الهواء في كمبالا، والتنبؤ بمستويات استهلاك الطاقة لشبكات الجيل الخامس، وتحديد الانهيارات الأرضية باستخدام صور الأقمار الصناعية، وتصحيح مواقع GPS غير المنتظمة والخاطئة لتطبيق للياقة البدنية في مصر، وتحديد الكلمات المتعلقة بالزراعة في لوغاندا (لغة محلية في أوغندا) على الراديو، قياس الكتلة الحيوية في ساحل العاج باستخدام بيانات الأقمار الصناعية.

والقائمة تطول! يمكنك التحقق منها جميعا هنا.

في المتوسط، ما هو عدد علماء البيانات الذين يعملون على حل مشكلة مدرجة، وما مدى نجاح الشركات في حل التحديات المدرجة؟

عادة، سيعمل ما بين 500 و1000، أو في بعض الأحيان أكثر، على أي مشكلة معينة على النظام الأساسي. يعتمد هذا على مدى تعقيد المشكلة ومبلغ الجائزة المالية المعروضة. لقد قدمنا ​​ما يزيد عن 500,000 دولار أمريكي لعلماء البيانات الفائزين في مجتمع Zindi.

لقد كان لدينا عدد من قصص النجاح على مر السنين. على سبيل المثال، حصلت شركة Zimnat، وهي أكبر شركة تأمين في زيمبابوي، على خوارزميات التعلم الآلي التي حصلت عليها من منافسة Zindi للتنبؤ بالعملاء الأكثر احتمالاً للتخلي عنهم (التوقف عن الدفع وترك النظام). لقد قاموا بدمج هذه النماذج في لوحة معلومات خدمة العملاء الخاصة بهم، مما مكنهم من تقليل توقف العملاء بنسبة 30% في ذلك العام! وانتهت شركة Zimnat أيضًا إلى تعيين أحد أفضل علماء البيانات في زيمبابوي.

تمتلك الشركات IP من الحلول الثلاثة الأولى. بصرف النظر عن النماذج نفسها، تقدر الشركات حقًا وجود مئات من الأشخاص الأذكياء الذين يعملون على حل مشكلاتهم. إنها طريقة لاختبار الأفكار الجديدة، أو الاستعانة بمصادر خارجية لحل المشكلات التي لا يتوفر لدى فرقهم الداخلية الوقت أو القدرة التقنية للعمل عليها، أو غالبًا ما يكون الأمر الأكثر قيمة هو مجرد الحصول على أفكار ووجهات نظر جديدة.

هل يمكنك مناقشة كيفية قيام Zindi بعد ذلك بربط علماء البيانات بالشركات بعد انتهاء المنافسة؟

يوجد إجمالي 70,000 مستخدم (ممارسو البيانات والذكاء الاصطناعي) مسجلين على Zindi من 190 دولة في العالم، و52 من أصل 54 دولة في إفريقيا. ما يقرب من 50٪ من مستخدمينا هم في الجامعة؛ 85% منهم حاصلون على شهادة جامعية أو يعملون للحصول عليها، و28% منهم نساء. هدفنا هو جعل الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات في متناول الجميع.

كل شهر، هناك حوالي 6,000 شخص نشط على المنصة. وهذا يعني أنهم إما يشاركون في المسابقات ويعملون عليها، أو يقرأون المدونات التعليمية، أو يرسلون رسائل في منتديات المناقشة، أو يرسلون رسائل مباشرة مع الأصدقاء، أو يتقدمون لوظائف.

في كل مرة يشارك فيها عالم بيانات في مسابقة، أو ينشر في منتدى المناقشة، أو ينضم إلى فريق، تتم إضافة هذا النشاط إلى ملف تعريف Zindi الخاص به. يصبح الملف الشخصي لـ Zindi هو سيرتهم الذاتية المباشرة وإثبات عملهم.

نحن نساعد الشركات على توظيف علماء البيانات وبناء المواهب الخاصة بهم بطرق متعددة. نحن نقدم للشركات عضويات مؤسسية في Zindi، والتي تتيح لهم الوصول إلى المزايا بما في ذلك إجراء المسابقات على Zindi حيث يمتلكون عنوان IP لأفضل ثلاثة حلول ويمكنهم أيضًا التوظيف مباشرة من لوحة المتصدرين لمنافستهم. كما يحصلون أيضًا على حساب في Zindi Talent Search، والذي يسمح لأصحاب العمل المحتملين بالبحث في ملفات Zindi الشخصية وتحديد المرشحين وتوظيفهم مباشرةً بناءً على أدائهم الفعلي في أنواع مختلفة من مشكلات العالم الحقيقي، مثل المسابقات.

ما هي رؤيتك لمستقبل الزندي؟

رؤيتي للمستقبل هي أن يتم الاعتراف بـ Zindi باعتبارها المصدر الأكثر أهمية لملايين البيانات غير المكتشفة والمتنوعة ومواهب الذكاء الاصطناعي من جميع أنحاء العالم. سيعرف كل ممارس للبيانات والذكاء الاصطناعي الطموح أنه يجب عليهم الحضور إلى Zindi. تعد منصة Zindi مكانًا يعلمون فيه، بغض النظر عن خلفيتهم، أن بإمكانهم بناء مهاراتهم، والتواصل مع الموجهين والأقران لمساعدتهم في رحلتهم، وإنشاء ملف تعريفي يعرض قدراتهم، ويوفر لهم فرصًا وظيفية.

وستحتاج كل شركة إلى عضوية Zindi الخاصة بها من أجل البقاء في صدارة المنافسة لأنه في غضون سنوات قليلة، ستتنافس كل شركة على جودة علوم البيانات وقدرات الذكاء الاصطناعي الخاصة بها.

نحن نقطع حاليًا وعدًا لجميع الزنديين الموجودين على المنصة، بأننا سنغير حياتهم إذا سمحوا لنا بذلك. لقد رأينا بالفعل العديد من الشباب الذين بدأوا في Zindi، ويكافحون حتى من أجل تحميل ملف CSV الخاص بهم، وبعد عام أو عامين بعد الاشتراك في العديد من المسابقات على Zindi، والمشاركة في منتديات المناقشة، والتعاون مع أشخاص مختلفين، حققوا نجاحًا مذهلاً الوظائف بسبب المهارات والسمعة التي بنوها على Zindi.

شكرا لك على المقابلة الرائعة ، القراء الذين يرغبون في معرفة المزيد يجب أن يزوروا الزندي

شريك مؤسس في unite.AI وعضو في مجلس تكنولوجيا فوربس ، أنطوان أ المستقبلي من هو شغوف بمستقبل الذكاء الاصطناعي والروبوتات.

وهو أيضًا مؤسس Securities.io، موقع ويب يركز على الاستثمار في التكنولوجيا الثورية.