كندا تجذب المواهب في مجال الذكاء الاصطناعي والعلوم بينما يزعزع ترامب أبحاث الولايات المتحدة

على مدار عقود، استفادت الولايات المتحدة من أحد أقوى المزايا التنافسية في مجال العلوم: رغبة العديد من أفضل الباحثين في العالم بالعمل هناك.

هذه الميزة لا تختفي بين ليلة وضحاها. لا تزال الولايات المتحدة تحتفظ بتركيزات لا مثيل لها من الجامعات البحثية، والمختبرات الفدرالية، ورأس المال الخاص، وشركات التكنولوجيا. لكن تدفق المواهب أصبح أقل اتجاهًا أحاديًا، وتقوم كندا بمحاولة عدوانية غير معتادة للاستفادة من هذا التحول.

أحدث مثال يأتي من University of Toronto، التي استقطبت ستة باحثين بارزين يعملون حاليًا في مؤسسات أمريكية، بما في ذلك MIT، والمعاهد الوطنية للصحة (NIH)، وجامعة كاليفورنيا سان فرانسيسكو (UCSF)، وجامعة أوهايو ستيت، وجامعة بوسطن، وكلية الطب بجامعة واشنطن في سانت لويس.

هؤلاء الستة جزء من برنامج كراسي البحث إيدي جولدنبرغ الجديد في كندا، وهو العنصر الرئيسي في مبادرة أوتاوا للابتكار والبحث العالمية بقيمة 1.7 مليار دولار كندي. صُممت المبادرة الأوسع لجذب ودعم أكثر من 1,000 باحث دولي ومغترب على مدى 12 عامًا، مع تخصيص مليار دولار كندي تحديدًا لكراسي البحث.

ما يجعل المجموعة الأولى ملحوظة بشكل خاص هو مصدر المواهب. من بين أول 64 عالمًا تم تجنيدهم عبر برنامج كراسي البحث، 48 منهم مقيمون حاليًا في الولايات المتحدة.

يبدأ هذا يبدو أقل كعملية توظيف أكاديمية عادية وأكثر كمسابقة جيوسياسية على رأس المال الفكري.

لماذا أصبحت الولايات المتحدة فجأة أكثر عرضة لتسرب العقول البحثية

من الصعب فصل التوقيت عن الاضطراب الذي اجتاح العلوم الأمريكية منذ عودة الرئيس دونالد ترامب إلى السلطة في يناير 2025.

تحليل يناير 2026 أجرته Nature سجل أكثر من 7,800 منحة بحثية أمريكية تم إيقافها أو تجميدها، إلى جانب ما يقرب من 25,000 عالم وشخصية أخرى تركوا الوكالات الفدرالية المشاركة في البحث. كما اقترحت الإدارة تخفيضات كبيرة في ميزانيات العلوم الفدرالية، بما في ذلك تخفيضات تصل إلى 40% في NIH، و57% في المؤسسة الوطنية للعلوم (NSF)، و47% في مديرية مهمات العلوم في ناسا. لم تُصبح جميع تلك التخفيضات المقترحة قانونًا في النهاية، وواجهت بعض إجراءات الإدارة معارضة من الكونغرس والمحاكم، لكن حالة عدم اليقين نفسها أثرت على المختبرات، والتوظيف، وتخطيط الأبحاث على المدى الطويل.

موقف الإدارة أكثر تعقيدًا من مجرد التخلي عن العلوم. كما استعرض Unite.AI مؤخرًا، تحاول البيت الأبيض إعادة هيكلة ما يقرب من 200 مليار دولار من الإنفاق الفدرالي السنوي على البحث. تفضّل مقترحاتها تمويلًا يتبع العلماء الفرديين، وآليات منحة أسرع، وأبحاثًا عالية المخاطر، واكتشافًا مدفوعًا بالذكاء الاصطناعي، وتكنولوجيات استراتيجية مثل الذكاء الاصطناعي والحوسبة الكمومية. تجادل الإدارة بأن نظام التمويل المرتكز على الجامعات أصبح بيروقراطيًا وغير مركز بما يكفي على الأولويات الوطنية.

لكن إعادة هيكلة نظام البحث تخلق فائزين وخاسرين. أدت إلغاءات المنح، وتخفيضات القوى العاملة الفدرالية، وتغييرات في أنواع الأبحاث التي تتلقى الدعم إلى جعل التخطيط الوظيفي أقل توقعًا للعديد من العلماء.

ظهرت علامات التحذير بسرعة. في مارس 2025، قال ثلاثة أرباع أكثر من 1,600 مشارك في استطلاع Nature إنهم يفكرون في مغادرة الولايات المتحدة، مع ذكر كندا وأوروبا كأكثر الوجهات المذكورة تكرارًا. كان الاستطلاع ذاتيًا الاختيار ولا ينبغي تفسيره على أنه ممثل لجميع العلماء الأمريكيين، لكن بيانات البحث عن عمل لاحقة أظهرت اهتمامًا متزايدًا بالوظائف خارج البلاد.

يبدو أن كندا قررت أن عدم اليقين في بلد ما يمكن أن يتحول إلى فرصة في بلد آخر.

كندا تبني آلة توظيف، لا مجرد تقديم عدد قليل من الأساتذة

تتجاوز استراتيجية أوتاوا مجرد دفع العلماء الكبار للانتقال.

تشمل المبادرة البالغة قيمتها 1.7 مليار دولار كندي كراسي بحث، وتمويل بنية تحتية، ومراكز للباحثين في بداية مسيرتهم، ومنح دكتوراه وما بعد الدكتوراه. في مايو، قدمت الحكومة 659 منحة تدريب بحثي لمرشحين من 72 دولة، بينما صُممت برنامج Canada Impact+ Emerging Leaders لمساعدة الجامعات على جذب باحثين واعدين في مراحلهم المبكرة.

كما بدأت كندا بمواءمة سياسات الهجرة مع الاستراتيجية، من خلال إنشاء مسارات جديدة للباحثين وتوفير معالجة سريعة لبعض الأشخاص الذين يتم تجنيدهم.

تُهم النهج لأن الباحثين النخبة نادرًا ما ينتقلون بمفردهم. يمكن للعالم الكبير أن يجلب معه زملاء ما بعد الدكتوراه، وطلاب دراسات عليا، ومتعاونين، ومجندين محتملين للهيئات التدريسية. يمكن لمختبراتهم جذب شراكات صناعية، وإنتاج ملكية فكرية، وفي النهاية إنشاء شركات ناشئة.

هذا التأثير المضاعف هو ما يجعل ستة باحثين من جامعة تورنتو جديرين بالفحص الفردي.

أدريان كامبل-واشبورن: إعادة التفكير في ما يمكن أن تكون عليه آلة الرنين المغناطيسي

أدريان كامبل-واشبورن تنتقل من المعهد الوطني للقلب والرئة والدم في NIH، حيث أصبحت باحثة رئيسية بعد أن انضمت أصلاً كزميلة ما بعد الدكتوراه في عام 2013.

عملها يتحدى افتراضًا أساسيًا في التصوير بالرنين المغناطيسي: أن المغناطيسات الأقوى هي بالضرورة الأفضل.

ساعد مختبر كامبل-واشبورن في رائدة تقنية الرنين المغناطيسي منخفض المجال 0.55 تسلا عالي الأداء، من خلال الجمع بين المجالات المغناطيسية الضعيفة وتقنيات الحوسبة الحديثة، واكتساب وإعادة بناء الصور. يمكن لهذا النهج تقديم مزايا عند تصوير مناطق مثل الرئتين، التي تقليديًا تشكل صعوبة أمام الرنين المغناطيسي، مع تقليل المشكلات المرتبطة بالأجهزة المعدنية وربما خفض تكلفة ومتطلبات البنية التحتية للماسحات.

في معهد سنيبروك للبحث وقسم الفيزياء الطبية الحيوية بجامعة تورنتو، تخطط لتوسيع هذا النهج عبر أنظمة رنين مغناطيسي منخفضة التكلفة، وماساتح محمولة، وتقنيات تصوير مدعومة بالذكاء الاصطناعي.

الإشارة الأوسع ذات أهمية كبيرة. الرنين المغناطيسي قوي جدًا، لكن الماسحات التقليدية الكبيرة مكلفة ومركزة في المستشفيات الكبرى. إذا كانت الأجهزة منخفضة المجال المدمجة مع إعادة بناء ذكي متزايد التعقيد بالذكاء الاصطناعي يمكن أن تنتج صورًا سريرية مفيدة باستخدام أجهزة أقل تكلفة، فقد يصبح الرنين المغناطيسي متاحًا في عدد أكبر من المواقع، بما في ذلك المستشفيات الصغيرة، والعيادات المجتمعية، وربما بيئات السرير.

تانيا بيرجر-وولف: استخدام الذكاء الاصطناعي لفهم العالم الطبيعي

تانيا بيرجر-وولف تأتي من جامعة أوهايو ستيت بمزيج غير عادي من الخبرات التي تشمل علوم الحاسوب النظرية، والذكاء الاصطناعي، والبيئة، والحفاظ.

هي واحدة من رواد ما أصبح يُعرف بـ الصورة الأومية، حيث تُستخدم تقنيات التعلم الآلي لاستخلاص المعلومات البيولوجية من الكميات الهائلة من الصور التي تُجمع عبر العالم الطبيعي.

كانت بيرجر-وولف مساهمة تأسيسية في Wildbook، منصة مفتوحة المصدر يمكنها التعرف على الحيوانات الفردية من الصور. على غرار كيفية تمييز التعرف على الوجه للبشر، يمكن لهذه الأنظمة التعرف على العلامات المميزة على الحيوانات مثل الحمير الوحشية وأسماك القرش الحوتية، مما يتيح للباحثين مراقبة السكان والسلوك دون الاعتماد حصريًا على العلامات المادية أو أساور GPS.

دفع معهدها للصورة الأومية المفهوم إلى أبعد من ذلك. تم تدريب نموذج BioCLIP على أكثر من 210 مليون صورة تغطي تقريبًا مليون نوع، مما مكن الذكاء الاصطناعي من التعرف على الكائنات عبر جزء كبير من شجرة الحياة المعروفة.

في جامعة تورنتو، تنوي بيرجر-وولف دمج الصور مع الصوت، والمعلومات الجينية، وبيانات المستشعرات لبناء نماذج أغنى للنظم البيئية وكيفية استجابتها للمناخ والنشاط البشري.

يوضح المشروع اتجاهًا متزايد الأهمية للذكاء الاصطناعي: حيث تنتقل النماذج الأساسية إلى ما وراء النصوص والصور وتطبيقات المستهلك إلى المجالات العلمية المتخصصة التي تكون فيها مجموعات البيانات الضخمة غير قابلة للتحليل يدويًا من قبل البشر.

شو (جوي) جيانغ: نقل الذكاء الاصطناعي الطبي من الخوارزميات إلى المستشفيات

شو (جوي) جيانغ تنضم إلى جامعة تورنتو من كلية الطب بجامعة واشنطن في سانت لويس، حيث يجمع بحثها بين الإحصاءات الحيوية، وتنبؤ السرطان، والذكاء الاصطناعي.

أحد أبرز مشاريعها يوضح بالفعل كيف يمكن للبحث الأكاديمي في مجال الذكاء الاصطناعي أن ينتقل إلى الطب التجاري.

أسست جيانغ وعالم الأوبئة غراهام كولدتز Prognosia، التي طورت نظامًا ذكياً يحلل صور الماموجرام لتوقع خطر إصابة المرأة بسرطان الثدي خلال خمس سنوات. حصل البرنامج على تصنيف FDA Breakthrough Device في 2025، وتم الاستحواذ على Prognosia لاحقًا من قبل شركة الذكاء الاصطناعي الطبي الكورية الجنوبية Lunit.

بدلاً من مجرد اكتشاف ورم موجود، يبحث التقنية عن أنماط في الماموجرامات قد تشير إلى خطر مستقبلي، بما في ذلك إشارات قد لا تكون مرئية للأطباء البشريين.

في كلية دالا لانا للصحة العامة بجامعة تورنتو، ستتعامل جيانغ مع مشكلة أخرى قد تكون ذات أهمية مماثلة لتطوير الخوارزميات نفسها: إدخال الذكاء الاصطناعي الطبي الموثوق به إلى بيئات سريرية حقيقية.

يتضمن عملها المخطط بناء بنية تحتية تربط المستشفيات والجهات التنظيمية والصناعة بحيث يمكن تقييم ونشر الذكاء الاصطناعي للتصوير الطبي عبر كندا.

هذا يعالج أحد أكبر عنق زجاجات الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية. تمتلك الصناعة بالفعل إمدادًا متزايدًا من النماذج الواعدة. التحدي الأصعب هو إثبات أن هذه النماذج تعمل بثبات عبر المستشفيات، والسكان المرضى، ومعدات التصوير، ثم دمجها في سير العمل حيث يمكن للمتخصصين استخدامها فعليًا.

ميشيل أركين: استهداف الأهداف “غير القابلة للدواء” في الطب

ميشيل أركين تجلب أكثر من خلفية أكاديمية في اكتشاف الأدوية إلى جامعة تورنتو ميسيساغا.

في UCSF شغلت منصب أستاذة الكيمياء الصيدلانية، ومديرة مركز اكتشاف الجزيئات الصغيرة، ونائبة عميد للبحث التكنولوجي وريادة الأعمال. في مرحلة سابقة من مسيرتها في Sunesis Pharmaceuticals، عملت على بعض أولى المثبطات القوية التي تستهدف التفاعلات البروتينية-البروتينية.

أحد المركبات التي نشأت من ذلك العمل هو lifitegrast، الذي أصبح في النهاية علاجًا معتمدًا من FDA لمرض جفاف العين.

تركز أبحاثها الآن بشكل كبير على الأهداف البيولوجية التي اعتُبرت تاريخيًا صعبة أو مستحيلة للدواء، بما في ذلك التفاعلات البروتينية-البروتينية، والآلات الجزيئية، وعوامل النسخ. كما تنشط في أبحاث الزهايمر وأسست عدة شركات علاجية.

في جامعة تورنتو، ستستكشف أركين مجالات تشمل اللواصق الجزيئية، والطب الدقيق، واكتشاف الأدوية المدعوم بالذكاء الاصطناعي.

اللواصق الجزيئية مثيرة للاهتمام لأنها تعمل بطريقة تختلف عن الأدوية التقليدية. بدلاً من حجب بروتين فقط، يمكنها إجبار الجزيئات الحيوية على التفاعل بطرق لا تحدث عادة، مما قد يسمح للخلية بإزالة البروتينات المسببة للمرض.

عند دمجها مع أنظمة الذكاء الاصطناعي القادرة على التنبؤ بالتفاعلات الجزيئية والبحث في مساحات كيميائية هائلة، قد توسع هذه الأساليب النسبة التي يمكن للدواء استهدافها من بيولوجيا الإنسان بشكل واقعي.

ريموند فيسمان: دراسة ما يحدث عندما يلتقي المال بالسلطة السياسية

ليس كل المجندين يعملون في العلوم المخبرية.

انضم الاقتصادي ريموند فيسمان إلى كلية روتمان للإدارة بجامعة تورنتو قادمًا من جامعة بوسطن، حاملاً برنامجًا بحثيًا يركز على الفساد، والتأثير السياسي، والحوكمة، والعلاقة بين المؤسسات والسلوك الاقتصادي.

أحد أشهر دراساته استخدم مجموعة بيانات غير تقليدية: مخالفات الوقوف التي ارتكبها دبلوماسيون الأمم المتحدة في مدينة نيويورك

نظرًا لأن الدبلوماسيين يتمتعون بالحصانة من التنفيذ، تمكن فيسمان والاقتصادي إدوارد ميغيل من فحص سلوك المسؤولين عندما تكون العواقب القانونية التقليدية غائبة إلى حد كبير. وجدت أبحاثهما اختلافات قوية مرتبطة بمعايير الفساد في دول الدبلوماسيين الأصلية، بينما أدت إجراءات إنفاذ لاحقة إلى تقليل المخالفات بشكل حاد.

تناولت أعماله الأخيرة التبرعات السياسية، والشفافية الحكومية، وكيف يمكن للحوافز الانتخابية أن تؤثر على الاستجابة لطلبات حرية المعلومات. وجدت ورقة عام 2026 أن الوكالات في بيئات ذات فساد أعلى كانت أكثر ميلًا إلى رفض أو تأخير الطلبات قبل الانتخابات.

في روتمان، سيبحث فيسمان كيف يؤثر الأفراد الأثرياء والاهتمامات المنظمة على السياسات العامة، ولماذا يتحمل الناخبون أحيانًا دليلًا على الفساد، وكيف يمكن للحكومات تحسين المساءلة.

إن انضمامه إلى البرنامج مهم. لا تقتصر استراتيجية البحث في كندا على التقنيات التي يمكن أن تتحول فورًا إلى منتجات. فهي تعترف أيضًا بأن المؤسسات التي تحكم التكنولوجيا، والأسواق، والثقة العامة يمكن أن تكون ذات تأثير كبير بقدر التكنولوجيا نفسها.

سارة سيجر: إحياء البحث عن عوالم أخرى في تورنتو

سارة سيجر ربما تكون الاسم الأكثر شهرة بين الستة.

ولدت في تورنتو وتخرجت من جامعة تورنتو عام 1994 قبل أن تحصل على درجة الدكتوراه في هارفارد وتصبح أستاذة في MIT. أصبحت واحدة من رواد علم الكواكب الخارجية، لا سيما دراسة أجواء الكواكب والبحث عن الغازات التي قد تكشف ما إذا كانت الحياة موجودة خارج الأرض.

شملت مسيرتها منحة ماك آرثر، وجائزة كافلي في الفيزياء الفلكية، وتعيينها كضابطة في وسام كندا.

تم الإعلان عن عودتها إلى تورنتو قبل نتائج برنامج الكراسي الفدرالية الأخيرة. من المقرر أن تنضم إلى جامعة تورنتو في 1 سبتمبر 2026، مما يجعل حالتها مختلفة إلى حد ما عن الباحثين الذين تم تجنيدهم بعد إطلاق المبادرة الفدرالية.

في جامعة تورنتو، تخطط لدمج الفلك، والكيمياء، والفيزياء الحاسوبية، والهندسة الفضائية مع مواصلة البحث عن عوالم صالحة للعيش. كما تقود مهمات “Morning Star” إلى الزهرة، التي تهدف إلى فحص غلاف الكوكب مباشرةً للبحث عن جزيئات عضوية.

يوسع الكرسي الجديد هذا العمل إلى تقنيات الاستشعار الكوكبي والجزيئي، بما في ذلك أدوات قادرة على اكتشاف مواد كيميائية بتركيزات منخفضة جدًا ونماذج ذكاء اصطناعي لتفسير الأنظمة الكوكبية والبيئية المعقدة.

هذه التقنيات لا يجب أن تبقى محصورة في علوم الفضاء. قد يصبح الاستشعار الجزيئي فائق الحساسية في النهاية له تطبيقات في مراقبة البيئة، والكشف الصناعي، وصحة الإنسان.

الجائزة الأكبر هي النظام البيئي الذي يتشكل حول الباحثين

يجب على كندا أن تحذر من إعلان النصر مبكرًا.

لا تزال الولايات المتحدة هي النظام البحثي المهيمن عالميًا وفقًا لمعظم المقاييس، وتتمتع بمزايا لا يمكن لكندا استنساخها بمجرد كتابة شيكات توظيف أكبر. تخلق جامعاتها، ومختبراتها الوطنية، وصناعة رأس المال المخاطر، وشركات الأدوية، ومزودي الحوسبة الضخمة، وبنية البحث الدفاعية جاذبية هائلة للمواهب العلمية.

إدارة ترامب لا تقلل أيضًا من الدعم للتقنيات المتقدمة بشكل موحد. الذكاء الاصطناعي، والحوسبة الكمومية، والتقنيات الدفاعية، والبحث العلمي المدعوم بالذكاء الاصطناعي هي من بين المجالات التي ترغب الإدارة صراحةً في إعطائها الأولوية.

لكن القيادة البحثية يمكن أن تتغير على الهوامش قبل أن تظهر في التصنيفات الوطنية.

قد يجند الباحث الذي ينتقل اليوم عشرة طلاب غدًا. قد يدرب هؤلاء الطلاب جيلًا آخر من العلماء. قد يولد مختبر براءة اختراع، تتحول إلى شركة ناشئة، تجذب مهندسين ومستثمرين، وفي النهاية تشكل مجموعة صناعية.

شهدت تورنتو هذا الديناميك من قبل. انتقل جيفري هنتون من جامعة كارنيجي ميلون إلى جامعة تورنتو في 1987، في وقت كانت فيه الشبكات العصبية غير شائعة. بعد عقود، ساهم عمله في وضع الأسس الفكرية لثورة التعلم العميق وساعد في تحويل تورنتو إلى أحد مراكز البحث في الذكاء الاصطناعي الرائدة عالميًا.

تحاول كندا الآن تكرار هذا التأثير المتراكم على المدى الطويل عبر الذكاء الاصطناعي، والتقنية الحيوية، والطب، وعلوم المناخ، وتكنولوجيا الكم وغيرها من المجالات الاستراتيجية. يتماشى ذلك مع جهد أوسع لتحويل نقاط القوة الأكاديمية في البلاد إلى قدرة اقتصادية، بما في ذلك استراتيجية الذكاء الاصطناعي الوطنية التي أطلقتها كندا في وقت سابق من هذا العام. تؤكد تلك الاستراتيجية أيضًا على إبقاء المزيد من الأبحاث والشركات والملكية الفكرية داخل كندا.

كندا لا تزال بحاجة لإثبات قدرتها على الاحتفاظ بالمواهب التي تجذبها

هناك أيضًا نقد مشروع للاستراتيجية.

لا تستطيع كندا بناء نظام بحثي مستدام بالكامل من خلال تجنيد النجوم. لقد اشتكى الباحثون الكنديون الحاليون منذ زمن طويل من محدودية تمويل المنح، والرواتب التي تكافح لتنافس الولايات المتحدة، وفرص محدودة للعلماء الشباب. تساءل النقاد عما إذا كانت الكراسي الدولية الممولة بكثافة قد تخلق نظامًا ذا طبقتين حيث يحصل الباحثون الجدد الذين تم تجنيدهم على حزم استثنائية بينما يواجه العلماء المتساوون في القدرة الذين يعملون بالفعل في كندا موارد أكثر صعوبة.

هذا يجعل مكونات المبادرة البالغة قيمتها 1.7 مليار دولار كندي المتعلقة بالباحثين في بداية مسيرتهم، والبنية التحتية، والتدريب ذات أهمية خاصة.

إذا استوردت كندا العلماء المشهورين فقط، فإن البرنامج سيُنتج إعلانات مثيرة. إذا حصل هؤلاء العلماء على الموارد لبناء مختبرات، وتجنيد باحثين أصغر سنًا، والتعاون مع الصناعة، وتحويل الاكتشافات إلى منتجات، وإنشاء مؤسسات تستمر بعد مسيرتهم الفردية، فقد تكون العواقب أكبر بكثير.

على مدار معظم القرن الماضي، أدركت الولايات المتحدة شيئًا أساسيًا حول الابتكار: جذب الأشخاص الاستثنائيين كان نفسه شكلًا من أشكال السياسة الاقتصادية.

يبدو أن كندا قد تعلمت الدرس.

السؤال الآن هو ما إذا كانت الولايات المتحدة تمنح جارتها فرصة مؤقتة، أم أن اتجاه المواهب العلمية عبر الحدود يبدأ في التغير بطريقة أكثر ديمومة.