هل يمكن أن تشمل معالجة اللغة الطبيعية لغات الإشارة قريباً؟

معالجة اللغة الطبيعية هي واحدة من أهم فروع الذكاء الاصطناعي. وت涉ل هذه العملية قدرة الحواسيب على تحليل وفهم اللغة البشرية، وتستخدم في برامج الترجمة وبرامج الدردشة والمساعدين الصوتيين وأدوات أخرى في العديد من الصناعات. ومع ذلك، فإنها غالبًا ما تركز على اللغات المنطوقة، مما يعني أنها لا تتناول أكثر من 200 لغة إشارة التي يعتمد عليها ما يقرب من 70 مليون شخص حول العالم.

然而، قد يتغير هذا الوضع قريباً مع البحث الجديد الذي يعالج هذه القضية. طالب الدراسات العليا في معهد اللغة والتكنولوجيا كايو يين هو أحد مؤلفي ورقة جديدة تبحث في معالجة اللغة الطبيعية للغات الإشارة.

إدراج لغات الإشارة في معالجة اللغة الطبيعية

حصلت الورقة التي تحمل عنوان “إدراج لغات الإشارة في معالجة اللغة الطبيعية” على جائزة أفضل ورقة مواضيعية في الاجتماع السنوي التاسع والخمسين للجمعية الأمريكية لللغة الحاسوبية. وشمل المؤلفون الآخرون أميت موريسيف من جامعة بار إيلان في إسرائيل؛ وجولي هوكجانج من جامعة غالوديت؛ ويوفاف غولدبرغ من جامعة بار إيلان ومعهد ألين للذكاء الاصطناعي؛ وماليها عليخاني من مدرسة الحاسوب والمعلومات بجامعة بيتسبرغ.

“لغات الإشارة، على الرغم من أنها جزء مهم من اللغات المستخدمة في العالم، لا يتم تضمينها،” قال يين. “هناك طلب واهمية في وجود تكنولوجيا يمكنها التعامل مع لغات الإشارة.”

وفقًا للمؤلفين، فإن المجتمعات التي تستخدم لغة الإشارة قد خاضت لعدة عقود من أجل تعلم واستخدام هذه اللغات وإعطائها اعترافًا شرعيًا.

قمع لغة الإشارة

“然而، في مجتمع يهيمن عليه النطق، يتم تشجيع الصم باستمرار على استخدام اللغات المنطوقة من خلال قراءة الشفاه أو الاتصالات النصية،” كما جاء في الورقة. “استبعاد لغات الإشارة من تقنيات اللغة الحديثة يقمع الإشارة لصالح اللغات المنطوقة.”

بدأت اهتمام يين بلغة الإشارة عندما كانت تعمل في مأوى للمشردين كطالب في المدرسة المتعددة التكنولوجية في باريس. لاحظت صعوبة الأفراد الصم في建立 الاتصالات مع الآخرين، لذلك بدأت يين في تعلم لغة الإشارة الفرنسية وجعلت ترجمة لغة الإشارة واحدة من اهتماماتها البحثية.

تعتمد لغات الإشارة بشكل رئيسي على الإشارات اليدوية والتعابير الوجهية وحركات الرأس والجسم، مما يجعل من الممكن نقل عدة كلمات في نفس الوقت، على عكس اللغات المنطوقة. تستخدم لغات الإشارة أيضًا اختصارات، وهي تعمل بشكل مشابه للضمائر في اللغات المنطوقة. أدوات معالجة اللغة الطبيعية فعالة للغاية في التعامل مع اللغة المعقدة، أفضل بكثير من نماذج الرؤية الحاسوبية.

“نحن بحاجة إلى باحثين في كلا المجالين للعمل معًا،” قال يين. “لا يمكننا فهم لغة الإشارة بشكل كامل إذا كنا ننظر فقط إلى الجوانب البصرية.”

وفقًا لهوكجانج، عالم لغة صم يركز على لغات الإشارة، كانت هذه اللغات نادرة للغاية في الأدب والفصول اللغوية والبحوث التي واجهها أثناء سيره في دراسته. عندما يتعلق الأمر بالدرجة، فإن اللغة تتضمن فقط الكلام.

“على المستوى الشخصي، هذا الأمر أثر عليَّ. لقد أهمل تمامًا طريقة كوني،” قال هوكجانج. “عندما كنت طالبًا، لم أرى نفسي في البيانات الموصوفة، مما جعل من الصعب بالنسبة لي أن أتصل. أن هذا لم يتغير كثيرًا حتى الآن هو أمر

يقول يين إن الورقة خطوة كبيرة نحو تحفيز الأفراد وجمع المجتمعات معًا.

“من المثير أن أرى ورقة كتبتها تحفز الناس، وأتمنى أن تؤدي إلى تغيير في هذه المجتمعات،” قال يين.