نماذج ومنصات الذكاء الاصطناعي
بوب ليغ، مدير تطوير السوق لأنظمة خود، ريل تايم إنوفيشنز (RTI) – سلسلة المقابلات

بوب ليغ هو مدير تطوير السوق لشركة ريل تايم إنوفيشنز (RTI) لأنظمة خود.
RTI هي أكبر مزود لإطار برمجي لآلات ذكية وأنظمة العالم الحقيقي. يتيح منتج RTI Connext® الهندسة المعمارية الذكية من خلال مشاركة المعلومات في الوقت الفعلي، مما يجعل التطبيقات الكبيرة تعمل معًا كمنظومة واحدة.
مع أكثر من 1500 تطبيق، تعمل برمجيات RTI على أكبر محطات الطاقة في أمريكا الشمالية، وتوفر اتصالاً بين الإدراك والتحكم في المركبات، وتنسق إدارة القتال على سفن البحرية الأمريكية، وتدفع جيلًا جديدًا من الروبوتات الطبية، وتتحكم في أنظمة النقل فائقة السرعة والسيارات الطائرة، وتوفر استخبارات طبية على مدار 24 ساعة لمرضى المستشفيات وضحايا الطوارئ.
يمكنك تعريف ما يشير إليه IIoT، وأي أنواع الأجهزة يمكن تطبيقها عليه؟
نحن نعرّف الإنترنت الصناعي للأشياء (IIoT) على أنه شبكة من الأجهزة والآلات والحواسيب. هذه المكونات متصلة في أنظمة ذكية للغاية التي تجمع بين العمليات الصناعية والتحليلات البيانية المتقدمة لتحويل النتائج التجارية. على عكس الاتصال بالأجهزة الاستهلاكية، يشمل IIoT أنظمة معقدة كبيرة وحساسة للغاية. إنه يُشرف على بناء البنية التحتية الجديدة لأنظمة المجتمع الأكثر حرجة مثل الشبكة الذكية والنقل العام والرعاية الصحية المتصلة والمركبات ذاتية القيادة.
مع IIoT، يتغير سرير المستشفى العادي إلى نظام طبي متصل ذكي يوفر بيانات المرضى في الوقت الفعلي للموفرين الطبيين، مما يسمح لهم bằng استخلاص información وتقديم رعاية أفضل. يجب أن تكون هذه الأنظمة قادرة على التوسع لتشمل آلاف أو ملايين النقاط المتصلة، موزعة عبر شبكات ومواقع مختلفة. تعتبر تعقيد هذه الأنظمة وعدم وجود اتصال عقبات رئيسية للشركات التي تعمل في هذه الأسواق. لمواجهة هذه التحديات، توفر RTI إطار البرمجيات الذي يمكن استخدامه لتسريع التطوير وتقليل المخاطر والتكاليف وتوفير المتانة والأمان والأداء والتناسق اللازمين لبناء الهندسة المعمارية الذكية والآلات الذكية وأنظمة العالم الحقيقي.
ما هو ما جذبك للعمل مع IIoT؟
لقد جذبتني فرصة العمل في مجال IIoT لأن هناك فرصة لحل التحديات التكنولوجية المعقدة وتسهيل الابتكار الذي سيساعد الناس حقًا. من الطاقة إلى الرعاية الصحية، من المركبات إلى الدفاع، تتيح تقنيات RTI مشاركة المعلومات الحساسة في الوقت الفعلي، مما يجعل التطبيقات الكبيرة تعمل معًا كمنظومة واحدة. لقد وجدنا أن الاتصال المبني على البيانات، مثل celui الذي توفره RTI، هو أمر بالغ الأهمية لنجاح هذه الأنظمة الذكية عالية الأداء.
كيف يمكنك وصف ما تفعله ريل تايم إنوفيشنز (RTI) بأقل عدد من الكلمات؟
ريل تايم إنوفيشنز (RTI) هي أكبر مزود لإطار برمجي لآلات ذكية وأنظمة العالم الحقيقي. يتيح منتج RTI Connext® الهندسة المعمارية الذكية من خلال مشاركة المعلومات في الوقت الفعلي، مما يجعل التطبيقات الكبيرة تعمل معًا كمنظومة واحدة. تساهم الأنظمة الذكية الموزعة التي تدعمها RTI في تحسين الرعاية الصحية وجعل الطرق أكثر أمانًا وتحسين استخدام الطاقة وحماية حريتنا. مع أكثر من 1500 تطبيق، تعمل برمجيات RTI على أكبر محطات الطاقة في أمريكا الشمالية، وتوفر اتصالاً بين الإدراك والتحكم في المركبات، وتنسق إدارة القتال على سفن البحرية الأمريكية، وتدفع جيلًا جديدًا من الروبوتات الطبية، وتتحكم في أنظمة النقل فائقة السرعة والسيارات الطائرة، وتوفر استخبارات طبية على مدار 24 ساعة لمرضى المستشفيات وضحايا الطوارئ.
RTI هي المزود الرائد للمنتجات المتوافقة مع معيار Object Management Group® (OMG) Data Distribution Service™ (DDS). RTI هي شركة خاصة ومقرها في صنيفيل، كاليفورنيا، مع مكاتب إقليمية في إسبانيا وسنغافورة.
RTI Connext Drive هو أول حل اتصال كامل لتطوير المركبات ذاتية القيادة. يمكنك مشاركة بعض التفاصيل حول هذه التقنية؟
RTI Connext Drive هو أول إطار اتصال مبني على المعايير لتحديات التكامل والتوزيع البيانات في تطبيقات اندماج الحواس. من البحث إلى الإنتاج، يوفر Connext Drive للمصنعين والمطورين البرمجيات التي يحتاجونها للعمل في بيئات زمنية حقيقية متنوعة والتواصل مع أنظمة أخرى داخل المركبة والاتصال بأنظمة خارج المركبة وبناء أمان من الدرجة السيارة. من الحافة إلى السحابة وعبر البيئات البعيدة، يوزع ويدير البيانات في الوقت الفعلي لضمان تشغيل الأنظمة الحساسة. يستخدم Connext Drive معيار DDS، وهو معيار أشرح تفصيله أدناه، ويوفر:
- توزيع البيانات بكفاءة وعالية السرعة. التواصل بسرعة مع سرعة نقل تزيد على مليون رسالة في الثانية باستخدام حافلة بيانات مبنية على البيانات، مما يسمح للبيانات بالتدفق عندما وحيثما هو مطلوب: بأمان، بمقياس، وبدقة زمنية منخفضة للغاية.
- أداء محسن. مع دعم معيار OMG DDS Extensible Types الأحدث، تستفيد التطبيقات من توفيرات في عرض الشبكة، مما يتيح مرونة لاستراتيجيات جودة الخدمة (QoS) متعددة. يوفر تنفيذ البيانات الديناميكية المُحسّن أداءً أفضل للترميز.
- التكرار الكامل. يمكن تكرار أي مستشعر أو مصدر بيانات أو خوارزمية أو منصة حاسوبية أو حتى شبكة بسهولة لتوفير موثوقية أعلى. يسمح التصميم المبني على البيانات للنظام بالتوفيق في التكرار بشكل طبيعي. يدعم Connext Drive الذاكرة المشتركة والشبكات المحلية والشبكات الواسعة والإنترنت.
- دعم واسع لأنظمة و منصات متضمّنة. يُدمج Connext Drive مع تقنيات من nhiều مزودي التكنولوجيا الرائدين في صناعة السيارات. توفر هذه القدرة على التوافق للعملاء السيارات استخدام البرمجيات والمنصات التي يختارونها.
- مسار شهادة الأمان. يفي هذا الخيار بالمتطلبات الصارمة لمعيار ISO 26262 ASIL-D، مما يقلل من المخاطر والوقت وتكاليف المشروع.
- تحديث أمان DDS. يتوافق Connext Drive مع مواصفات أمان DDS الأحدث v1.1 ويدعم أحدث تحديثات OpenSSL v1.1.1. كما تدعم أحدث تحديثات ملحقات الأمان من RTI تحميل المفاتيح من محرك SSL لتسهيل دمج تخزين المفاتيح بأفضل ممارسات.
- التكامل مع الإطارات والمنصات الموحدة. من خلال هندسته المعمارية المبنية على المعايير، يسهل Connext Drive التكامل بين الشركات المصنعة والموردين، من البحث إلى الإنتاج. يوفر التكامل عبر لغات البرمجة وأنظمة التشغيل وأسر العائلة المركزية، بالإضافة إلى أداة بوابة وملحقات لتكامل المكونات غير DDS.
يمكنك مشاركة مع قراءنا ما هو DDS بالضبط وما الذي يجعله مهمًا للغاية؟
خدمة توزيع البيانات (DDS) هي معيار يهدف إلى تمكين تبادل البيانات الموثوق والمحسن والأمن والزمن الحقيقي والموسع. DDS هو المعيار المفتوح الوحيد للرسائل الذي يدعم الاحتياجات الفريدة لأنظمة المؤسسات وأنظمة الزمن الحقيقي. تقلل واجهاتها المفتوحة وقدرات التكامل المتقدمة التكاليف عبر دورة حياة النظام، من التطوير الأولي والتكامل إلى الصيانة والتحديثات المستمرة.
DDS يتكون من مواصفتين رئيسيتين – واحدة لواجهات طبقة التطبيق، وواحدة تضمن التكامل على مستوى الأسلاك بين تنفيذات البائع. لا تتيح هذه الطبقات فقط استبدال تنفيذ DDS لبائع مختلف دون التأثير على رمز التطبيق، ولكنها تضمن أيضًا أن الأنظمة المبنية باستخدام تنفيذات مختلفة من DDS ستعمل معًا.
يوفر هذا النهج المبني على المعايير أداءً محسّنًا وتوسعًا كبيرًا مع تقليل المخاطر. Connext Drive هو أول برمجية يمكنها دمج DDS وROS 2 وAUTOSAR Classic وAUTOSAR Adaptive. هذا يسمح للشركات السيارات بالعمل مع المعيار أو المعايير التي تتماشى أفضل مع احتياجاتهم في نقاط مختلفة من دورة التطوير.
يمكنك أن تشرح كيف تستخدم بايدو تقنيات RTI في المركبات ذاتية القيادة؟
بايدو تطور حلولًا لمرآب السيارات ذاتية القيادة و الحافلات الصغيرة ذاتية القيادة وغيرها، بناءً على منصة Apollo الرائدة عالميًا لتقنيات المركبات ذاتية القيادة. تستخدم بايدو RTI Connext Drive كإطار اتصال لضمان الموثوقية – وهو عاملاً حاسماً في تطوير القيادة الذاتية. مع Connext Drive، يمكن لبايدو ضمان استخدام عرض النطاق الترددي مع بروتوكول TCP + UDP، وضمان المرونة من خلال استراتيجيات جودة الخدمة متعددة وتطبيق أمان وسلامة معايير.
يمكنك أن تشارك لماذا يُعتبر بناء برمجيات اتصال المركبات ذاتية القيادة تحديًا كبيرًا؟
المركبات ذاتية القيادة هي بعض من أكثر الأنظمة تعقيدًا التي تم تصورها وتحمل وعدًا بتغيير الحياة اليومية بشكل كبير. تتطلب هذه الآلات غير المأهولة القدرة على اتخاذ القرارات في الوقت الفعلي بمستوى بشري مع حماية ضد الأخطاء لضمان السلامة والأمان. كما يحتاج مصنعو السيارات إلى ضمان أن أنظمتهم يمكنها العمل في بيئات زمنية حقيقية متنوعة والتناسق معها.
تطوير المركبات ذاتية القيادة هو تحدي مخاطرة بسبب أن المركبات ذاتية القيادة مبنية من العديد من الأنظمة الفرعية وتتطلب التكامل الكامل بين المكونات. لتوفير الأداء الأمثل بشكل مستمر، يجب أن تتدفق البيانات بشكل صحيح وموثوق وبدقة زمنية منخفضة للغاية. تعتبر الحواجز لدخول هذه الصناعة عالية، مع حلول اتصال داخلية تتطلب وقتًا طويلاً لتطويرها ومتطلبات خبرة تقنية. بالإضافة إلى ذلك، يجب على مصنعي السيارات ضمان أن أنظمتهم لا تتعامل فقط مع تحديات الاتصال الحالية، ولكنها أيضًا تتنبأ بالتحديات المستقبلية. كما يجب عليهم تتبع التكنولوجيا والأمان المتطورة باستمرار.
الاتصال الموثوق به ضروري لتمكين جيل جديد من المركبات وتحقيق مستويات أعلى من الاستقلالية.
هل هناك أي شيء آخر تود مشاركته حول RTI أو المركبات ذاتية القيادة؟
خلال السنوات القليلة الماضية، رأينا جداول زمنية مختلفة بشكل جذري حول متى ستصبح المركبات ذاتية القيادة جزءًا من حياتنا اليومية. خلال النصف الأول من عام 2020، رأينا مصنعي السيارات والشركات تزيد استثماراتها في التكنولوجيات الأساسية التي ستكون الأساس الحاسم لأنظمة الاستقلالية – خوارزميات التعلم الآلي والحواسيب والبرمجيات الاتصالية. ومع ذلك، من غير المحتمل أن يكون عام 2020 هو العام الذي ستصل فيه السيارات إلى مستوى الاستقلالية الكامل من المستوى 4 أو 5، لأننا ما زلنا نواجه عقبات كبيرة فيما يتعلق باللوائح الأمنية والقلق حول الأمان والقيود الجوية.
لقد كانت هذه مقابلة رائعة، شكرًا على الوقت الذي خصصته لشرح كل هذه التكنولوجيا. يُشجع القراء الذين يرغبون في معرفة المزيد على زيارة موقع RTI.












