كيف تستفيد الشركات من الذكاء الاصطناعي والإنترنت الأشياء والواقع المعزز والواقع الافتراضي لتحقيق أهداف الاستدامة الشركية

لقد سعى Enterprises والمصنعون في Industry 4.0 إلى تكنولوجيات عديدة تساعد في تحقيق أهداف الاستدامة وتقليل الانبعاثات. وتشمل هذه التكنولوجيات التأتمة وتكنولوجيا الحس والإنترنت الأشياء والاتصال اللاسلكي. ونتيجة لذلك، يمكن للصناعات والمصنعين الآن توليد وجمع وتتبع وتحليل كميات هائلة من البيانات التي تعتبر أساس المبادرات الذكية. اليوم، يستخدم الأعمال والقادة هذه البيانات والتكنولوجيات بشكل فعال لتعزيز التحول الرقمي ودعم المبادرات الشركية والاستدامة.

الذكاء الاصطناعي والإنترنت الأشياء والتعلم الآلي مهمون للاستدامة

نتيجة لاستخدام هذه التكنولوجيات، يطبق المصنعون تكنولوجيات مثل الذكاء الاصطناعي والواقع المعزز والواقع الافتراضي لإنشاء تصاميم منتجات محسنة وتخطيط وإدارة لوจستية متقدمة وصيانة تنبؤية ومراقبة جودة وعملية وروبوتات مرنة و كفاءة في استخدام الطاقة وتقليل الفاقد في عملياتهم. وقد أثبتت هذه التكنولوجيات أنها تساعد في تعزيز استراتيجيات التحول الرقمي للشركات من خلال زيادة الكفاءة وتقليل التكاليف.
يمكن للذكاء الاصطناعي استقبال ومعالجة مجموعة واسعة من المعلومات بفضل مزيج من أجهزة الحس المتطورة والرؤية الحاسوبية. ويمكن تحليل كميات هائلة من البيانات بسرعة比 ما هو مطلوب لتحليلها من قبل البشر. وتحسين النتائج يتم من خلال تعزيز البيانات بالتعلم الآلي والمعالجة اللغوية الطبيعية. وبالتالي، يلعب الذكاء الاصطناعي دورًا أكثر أهمية في التصنيع المستدام.

كيف يلعب الواقع المعزز والواقع الافتراضي دورًا هامًا

يضيف الواقع المعزز والواقع الافتراضي قوة إضافية إلى مهمة ممارسات الأعمال المستدامة. دعونا ن开始 بتوضيح الفرق بين الواقع المعزز والواقع الافتراضي.

الواقع المعزز هو تكنولوجيا تستخدمها الشركات أو المؤسسات لإضافة عناصر افتراضية إلى العالم الحقيقي. يمكن أن تظهر هذه العناصر الافتراضية على شكل نصوص أو صور أو نماذج ثلاثية الأبعاد أو رسوم متحركة. وغالبًا ما يتم عرضها من خلال هاتف ذكي أو نظارات الواقع المعزز. يمكن استخدام الواقع المعزز لأغراض مختلفة مثل التسويق والتصميم الهندسي والتعليم والتنقل أو التدريب.

الواقع الافتراضي، من ناحية أخرى، هو تكنولوجيا تنشئ عالمًا افتراضيًا يمكن للمستخدمين دخوله بمساعدة نظارات الواقع الافتراضي. في بيئة الواقع الافتراضي، يمكن للمستخدم互одействة مع الأشياء والتعامل معها وتأدية حركات فيزيائية. هذا يسمح للمستخدمين بالتفاعل مع العالم الافتراضي. يمكن استخدام الواقع الافتراضي لأغراض مختلفة مثل التصميم والتحاكي والتدريب أو زيارات العملاء.

تدرك الشركات التي تستفيد من الواقع المعزز والواقع الافتراضي بسرعة أنها تساعد في حماية الكوكب من خلال تلبية الطلبات الاستهلاكية على ممارسات مستدامة وممارسة الاستهلاك والإنتاج المسؤولين وتقليل الفاقد في مراحل التصميم والتصميم مرة أخرى وتعزيز ممارسات التدوير ودعم شفافية العلامة التجارية.

تزداد ممارسات الاستدامة في إنشاء وتوزيع وبيع منتجات العلامات التجارية بشكل متزايد. وبدلاً من ذلك، يختار المستهلكون دعم العلامات التجارية المستدامة بيئيًا على حساب العلامات التجارية الأقل استدامة بيئيًا.

توفر التكنولوجيات الافتراضية حلولاً مستدامة إضافية. أحد هذه الحلول هو الأحداث الحية للواقع المعزز، التي تلغي الحاجة إلى السفر الزائد والطباعة والفاقد المرتبط بالمناسبات الحقيقية.

الواقع ثلاثي الأبعاد والذكاء الاصطناعي يؤديان إلى مستويات أعلى من الاستدامة

أحد المتطلبات الرئيسية لتطبيقات الواقع المعزز والواقع الافتراضي هو وضع نموذج دقيق أو النمذجة الرقمية على كائن. هذا يساعد في تقديم تعليمات العمل ومراقبة الأخطاء في التصنيع. يمكن للمستخدم تتبع الكائن وتعديل العرض مع تقدم العمل، مما يعزز ممارسات الأعمال المستدامة.

تستخدم معظم أنظمة تتبع الكائن على الجهاز تتبع الصور ثنائية الأبعاد و/أو تتبع القوائم. هذا يحد من دقة التطابق في ثلاثية الأبعاد لأن تتبع الصور ثنائية الأبعاد لا يمكنه تقدير العمق بدقة، وبالتالي الحجم والموضع. هذا يعني أنه على الرغم من أن المستخدم يمكن أن يحصل على ما يبدو وكأنه تطابق جيد عند النظر من زاوية واحدة و/أو موقع، يفقد التطابق التماسك مع تحرك المستخدم حول العالم في 6DOF.

تتمثل طريقة الكشف عن الكائن وتحديده وتقدير مقياسه وتوجيهه – والتي تسمى تسجيل الكائن – في معظم الحالات، عن طريق الحوسبة أو باستخدام أساليب رؤية حاسوبية بسيطة مع مكتبات التدريب القياسية (مثل Google MediaPipe، VisionLib).

يعمل هذا جيدًا للأجسام المنتظمة والصغيرة والبسيطة مثل الأيدي والأوجه والكؤوس والطاولات والكراسي والعجلات والهياكل الهندسية المنتظمة، إلخ. ومع ذلك،对于 الأجسام الكبيرة والمعقدة في حالات استخدام الشركات، لا تتوفر بيانات التدريب المسمى (وخصوصًا في ثلاثية الأبعاد) بسهولة. هذا يجعل من الصعب، إن لم يكن من المستحيل، استخدام تتبع الصور ثنائية الأبعاد لتحقيق التطابق والتعرف على الكائن وتحديده وتحديد مقياسه وتوجيهه.

باستخدام الواقع المعزز والواقع الافتراضي في ثلاثية الأبعاد وبالتزامن مع الذكاء الاصطناعي، يمكن للمستخدمين تحقيق نتيجة صحيحة وضمان أن عمليتهم الافتراضية أدت إلى ممارسة أعمال أكثر استدامة.

باستخدام هذه التكنولوجيات، يمكن للشركات أن تعرف أن استثماراتها في الذكاء الاصطناعي وحلول الواقع المعزز والإنترنت الأشياء، من بين أمور أخرى، ستساعدها على الوصول إلى أهداف الاستدامة الشركية في السنوات القادمة.