مقابلات
غاي يهياف، رئيس شركة SmartSense التابعة لشركة Digi – سلسلة المقابلات
غاي يهياف هو رئيس شركة SmartSense، وهي منصة تم إنشاؤها لاستخدام قوة إنترنت الأشياء (IoT) لمساعدة العملاء على حماية الأصول الأكثر أهمية لنجاح أعمالهم. غاي هو قائد فكري معترف به في مجال التجزئة والمنتجات الاستهلاكية السريعة وال سلسلة التوريد والتصنيع المعقد مع سجل حافل بالنجاح في الاندماج والاستحواذ وحلول البرمجيات المؤسسية وحلول السحابة والذكاء الاصطناعي وحلول إنترنت الأشياء. كان غاي最近 يشغل منصب نائب الرئيس والمدير العام لشركة Zebra Analytics. وقام بدعم الاستراتيجية العامة للذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي والتحليلات من خلال دفع الاندماج والاستحواذ وتطوير حلول المؤسسات.
ما الذي جذبك في البداية إلى علوم الحاسوب؟
كان أول شهادة جامعية لي في الإدارة الصناعية مع تخصص إضافي في علوم الحاسوب. درست تحسين عمليات التصنيع والتوزيع النسيجية. وفي الوقت نفسه، كنت أعمل مع Scitex & Xerox في أنظمة الطباعة عند الطلب. رأيت الفجوات التي تحتاج إلى إغلاقها في إنتاج سلسلة التوريد من خلال عدسة الإدارة الصناعية. الفكرة كانت أن التأتمتة والقوة الحاسوبية يمكن أن تقلل التكاليف وزيادة الهامش في النسيج. هذا ما دفعني إلى علوم الحاسوب في البداية. المرحلة التالية كانت تأسيس شركتي الأولى، Demantra، والباقي كان تاريخًا.
الغرض من Demantra كان يركز على توافر المنتجات على الرف. تقنية تحليل الطلب على مستوى الرف ومستوى نقطة البيع وانتقلت إلى الوراء من هناك لتحديد تقلبات الطلب والانحرافات المعيارية والسلوكيات والتأثيرات، وتمكين التخطيط الكامل للمبيعات والعمليات بناءً على دقة الطلب وتقلباته وتلبية احتياجاته، مع التركيز على قيود التوريد والتمكين.
كيف انتقلت في البداية إلى صناعة إنترنت الأشياء؟
لمس tôi لأول مرة إنترنت الأشياء بعد استحواذ شركة Zebra Technologies على شركتي، Profitect. وجدت الكثير من التحديات مع حساسات إنترنت الأشياء التي لم أكن على دراية بها من قبل. التردد الإذاعي والاتصال والضوضاء الكهرومغناطيسية في المساحات المختلفة. هناك الكثير من التحديات. أحب حل التحديات. ومن ناحية أخرى، عندما قمت بتحليل سوق إنترنت الأشياء، لاحظت أنه سوق متجزء ومجزء. في سوق متجزء، إذا وجدت الشركة/التكنولوجيا الصحيحة وتراهن عليها، عندما تفوز تفوز بشكل كبير. هذا بالضبط ما فعلته. راهنت على SmartSense وDigi International.
قبل انضمامك إلى SmartSense كنت المدير التنفيذي ورئيس مجلس الإدارة لشركة Profitect قبل استحواذ شركة Zebra Technologies عليها في عام 2019. ما كانت Profitect وما هي النتائج الرئيسية التي استخلصتها من هذه التجربة؟
كانت Profitect عبارة عن حل تحليلي وصفي يساعد منظمات التجزئة والمنتجات الاستهلاكية السريعة على تعزيز كفاءة العمل وتحسين إدارة المخزون وتقليل التقلبات وتحديد الاحتيال وتعزيز وفورات سلسلة التوريد وتقليل تعقيد Reporting. تقنية تحليل الجذور لتسلسل الأحداث والزجاجات لتحل المشكلات قبل أن تؤدي إلى ضرر أو خسارة أو تدهور. أحببت وقتي هناك.
النقطة الأولى التي استخلصتها هي أن كل شيء يتعلق بالأشخاص. يتعلق الأمر بموظفيك و عملائك و مساهميك. إذا قمت بتمكين جميع هذه الأطراف الثلاثة و أظهرت أنك تهتم بهم شخصيًا، فإن شركتك سوف تكون ناجحة. كما تعلمت أن أفضل طريقة لتقليل دورة المبيعات هي توليد تجربة عملاء رائعة وترك الكلمة الشفوية تفعل الباقي. دع نجاحك يتحدث، وستتبع المبيعات.
ثالثًا، تعلمت أنك حقًا تحتاج إلى تحليل وتعلم عن مستثمريك قبل انضمامهم إليك. عندما تختار مستثمرًا، عليك أن تتذكر أنك سوف تشاركهم على المدى الطويل. لا يتعلق الأمر فقط بالمال. أعرف أن الكثير من رواد الأعمال سوف يأخذون تمويلًا من أي شخص. لكن لا تختار أي شخص. تأكد من تحليل أهدافهم التجارية ونواياهم. هل أنتم متوافقون؟ هل يهتمون بالأشخاص؟ ما هو متوسط وقت استثمارهم إلى وقت النتيجة؟ هل يريدون حقًا تنفيذ ذلك المثلث من الموظفين والعملاء والمساهمين؟ إذا لم يكن كذلك، سوف تواجه مشاكل. لن يكون التآزر 1 + 1 = 3. سوف يكون 1 + 1 = 0.
ما هي بعض النقاط البيانية المختلفة التي يتم جمعها ومراقبتها بواسطة حساسات SmartSense؟
توفر حلول SmartSense IoT Sensing-as-a-Service رصدًا لظروف العمل مع تتبع المنتجات في الوقت الفعلي عبر سلسلة التوريد لدعم سلامة الأغذية وأمان اللقاحات ومنع الخسارة، بالإضافة إلى تسهيل تدفقات العمل وتعزيز حماية الأصول داخل المرافق.
من خلال رصد الأصول الحيوية وإدارتها على مستوى المؤسسة لصيدليات ومختبرات ومراكز طبية ومراكز الدم، يضمن SmartSense مطابقة درجة الحرارة والرطوبة مع رصد درجة الحرارة المعتمدة من NIST وتقدم تقارير مركزية وسجلات تدقيق لادعاء أداء درجة الحرارة. تتيح هذه الحلول لأكبر الصيدليات ومرافق الرعاية الصحية في البلاد اتباع متطلبات التبريد الصيدلاني بسهولة وتحسين الكفاءة. كما يحدد أسباب تقلبات درجات الحرارة ويحدد العمليات التشغيلية بسرعة لحل المشكلات، مما يوفر مخزونًا.
对于 صناعات التجزئة الغذائية وخدمة الطعام، تمنع حساسات SmartSense المفعلة بالإنترنت مستمرة مستويات الغاز ودرجة الحرارة والرطوبة من التلوث المتصالب ونمو مسببات الأمراض مثل الليستيريا. تحمي SmartSense المنتجات برصد الأصول الحيوية وإدارتها على مدار 24/7 في الوقت الفعلي وتحول بيانات رصد الحالة في الوقت الفعلي إلى تدفقات عمل صحيحة. تحتاج الشركات المتقدمة إلى رؤى بيانات حقيقية ومؤثرة تساعد على الحفاظ على جودة الأغذية وتحسين تجربة العملاء.
ما هي بعض الحالات الرئيسية لاستخدام هذه الحساسات في صناعة الأغذية والرعاية الصحية؟
تدير SmartSense عشرات الآلاف من المواقع لشركات رائدة في مجال الرعاية الصحية والتجزئة وخدمة الطعام والتعليم والنقل واللوجستيات. تستثمر صناعة الأغذية في حلول رصد الأصول الحيوية ومنع الخسارة القائمة على إنترنت الأشياء لتحفيز اتخاذ القرارات، ومنع تدهور الأغذية، وحماية العملاء. بالإضافة إلى الكشف، تقدم تقنيات الاستشعار والرصد القائمة على إنترنت الأشياء تنبيهات للموظفين لاتخاذ إجراءات تصحيحية محددة عند الضرورة مع حلقة تغذية راجعة مستمرة للمتابعة لضمان بقاء الأغذية في إعدادات مثالية.
对于 صناعة الرعاية الصحية، من المهم أن يكون لديك رؤية في الوقت الفعلي لمستويات الرطوبة المحيطة ودرجات حرارة التوريد عبر سلسلة التوريد. تتمثل الطريقة الأكثر كفاءة لضمان صحة وسلامة جميع مستلمي اللقاح في تلقيم عملية رصد درجة الحرارة. هناك العديد من نقاط النقل بين مختبرات طبية إلى آخر ميل من التوزيع. يجب أن تبقى المنتجات ضمن عتبات مثالية خلال كل تبادل. حلول رصد درجة الحرارة القائمة على إنترنت الأشياء هي أدوات رئيسية لتجنب تقلبات محتملة، مما قد يؤدي إلى نقص في الإمدادات أو التلقيح غير الفعال.
ما هي بعض الخوارزميات الرئيسية للتعلم الآلي التي تستخدمها SmartSense؟
نحن بالطبع نستفيد من مكونات تقنية التعلم الآلي، لكني أرى أن الخوارزمية الحقيقية للتعلم الآلي هي فوائد العملاء لمنصتنا المفتوحة. حلنا يزيل الإيجابيات الكاذبة. واحدة من أسوأ الأشياء التي يمكن أن تفعلها أي تطبيق تحليلي وصفي هو توليد تنبيهات كاذبة. كل نظام تحليلي وصفي له مشاكل كاذبة، مما يؤدي إلى إرهاق التنبيهات وتجربة عملاء سيئة. كانت خوارزمية التعلم الآلي الأولى لدينا هي القضاء على هذه التنبيهات من خلال إخبار العملاء باحتمال دقة التنبيه. إذا كان أقل من 50٪، لا نرفع حتى علمًا للعميل.
مثال آخر على خوارزمية التعلم الآلي لدينا هو تقييم وتسليم تدهور درجات الحرارة والغازات. في علم البيانات، يُظهر تدهور درجة الحرارة من خلال المشتقات. إذا كان مشتقنا يُظهر أن تغيير درجة الحرارة يعود إلى باب ثلاجة خلفية مفتوح، نحن نحدد على الفور هذه التقلبة ونُخبر العميل بالعمل المحدد لحل المشكلة المحددة. إنه حلقة تغذية راجعة أبسط وأكثر دقة. سوف تقدم حلول أخرى عدة أسباب محتملة للجذور، مما يضطر المستخدمين إلى استخدام عمل استنتاجي أقل كفاءة.
ما هو منصة SmartSense المفتوحة لخدمة الاستشعار القائمة على إنترنت الأشياء؟
تعتبر منصة SmartSense المفتوحة لخدمة الاستشعار القائمة على إنترنت الأشياء حلًا ثوريًا مصممًا للعمل داخل النظم الجديدة للتطبيقات المستخدمة من قبل الشركات السحابية الحديثة. تدفع الاستخدام المتصل لأدوات الاستشعار والرصد عن بُعد القائمة على إنترنت الأشياء مع تحليلات الذكاء الاصطناعي في إطار نهاية إلى نهاية يتيح للمنظمات الصحية والصيدلانية وبيع التجزئة للأغذية جمع البيانات وتحليلها والعمل على أداء المخزون.
تُوضع حساسات إنترنت الأشياء على الأصول عبر المرافق وتقوم برصد الحالة في الوقت الفعلي. بالإضافة إلى ذلك، تقيس أداء الأصول وتلقيم الكشف التلقائي عن مشاكل الصيانة التي قد تؤدي إلى تقلبة في المستقبل. يتدفق البيانات الخام التي جمعتها كل حساسة عبر حلقة تغذية راجعة مستمرة عبر نظام التحليلات الوصفي، الذي يوفر رؤى قابلة للتنفيذ لفريق العمليات حتى يتمكنوا من اتخاذ الإجراءات اللازمة لضمان أن جميع الأصول تعمل بشكل كامل وبدون عيوب.
تتيح مفتوحة المنصة دمج حساسات SmartSense وحساسات منافسيها المعتمدة. هذا يؤدي إلى زيادة أنواع الحساسات المتاحة للاستخدام مع تقليل مستوى الاستثمار اللازم للعملاء الذين قاموا بالفعل بشراء حساسات من شركة أخرى معتمدة.
هل يمكنك مناقشة وجهات نظرك حول كيفية تحول سوق إنترنت الأشياء التجاري إلى أقل تجزئة من خلال دعم المزيد من التآزر؟
أنا متحمس جدًا للتآزر. يحتوي منزلي الذكي على 12 تطبيقًا على هاتفي iPhone. في SmartSense، قمنا بتطوير منصة مفتوحة حائزة على جوائز للتعاون والعمل مع منافسينا لتقليل عدد التطبيقات التي يستخدمها عملاؤنا. رأينا فجوة في العروض التي تقدم حلولًا مرنة ومتقدمة تتماشى بسلاسة مع تكنولوجيا العملاء الحالية ووفقًا لذلك قمنا بتحقيق هذه الحاجة مع استخراج البيانات المُبسطة والاستثمارات المادية القصوى ومتوافقية الطرف الثالث السلسة.
يمكن أن يجعل تطور التكنولوجيا السريع وتنوع تطبيقات إنترنت الأشياء تحقيق التآزر الكامل تحديًا، ومع ذلك، فإن الجهود الجارية من قبل أصحاب المصلحة في الصناعة واعتماد أفضل الممارسات من خلال دعم الحكومات والهيئات التنظيمية تساعد في إنشاء منظومة إنترنت الأشياء أكثر اتحادًا وترابطًا.
ما هو رؤيتك لمستقبل حلول إنترنت الأشياء للمؤسسات؟
تتمثل المرحلة التالية من تطوير إنترنت الأشياء في إمكانية ثورة في طريقة رصدنا وإدارة المنتجات، مما يمنحنا بيانات شاملة في الوقت الفعلي في كل خطوة من الرحلة – داخل المباني وخارجها، في أي مكان، باستخدام نفس نوع الحساسات مع عمر بطارية طويل. سوف نتمكن من ربط أي فجوات موجودة في تدفق البيانات من بداية المنتج إلى وجهته النهائية. سوف يتيح تدفق المعلومات السلس هذا للأعمال اتخاذ قرارات أكثر إطلاعًا وتحسين العمليات وزيادة الكفاءة بشكل عام.
شكرًا على المقابلة الرائعة، القراء الذين يرغبون في معرفة المزيد يجب أن يزوروا SmartSense.
