غاي يهياف، رئيس شركة SmartSense التابعة لشركة Digi – سلسلة المقابلات

غاي يهياف هو رئيس شركة SmartSense، وهي منصة تم إنشاؤها لاستخدام قوة إنترنت الأشياء (IoT) لمساعدة العملاء على حماية الأصول الأكثر أهمية لنجاح أعمالهم. غاي هو قائد فكري معترف به في مجال التجزئة والمنتجات الاستهلاكية وال سلسلة التوريد والتصنيع المعقد مع سجل حافل من النجاح في الاندماج والاستحواذ وحلول البرمجيات للمؤسسات وحلول السحابة والذكاء الاصطناعي وإنترنت الأشياء. شغل غاي منصب المدير العام ونائب الرئيس لشركة Zebra Analytics مؤخرًا. وقام بدعم الاستراتيجية العامة للذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي والتحليلات من خلال قيادة الاندماج والاستحواذ وتطوير حلول المؤسسات.

ماذا جذبك في البداية إلى علوم الحاسوب؟

كان أول شهادة جامعية لي في الإدارة الصناعية مع تخصص إضافي في علوم الحاسوب. درست تحسين عمليات التصنيع والتوزيع النسيجية. وفي نفس الوقت، كنت أعمل مع Scitex و Xerox في أنظمة الطباعة عند الطلب. رأيت الفجوات التي تحتاج إلى إغلاقها في إنتاج سلسلة التوريد والتصنيع من خلال عدسة الإدارة الصناعية. الفكرة كانت أن مع التأتمتة والقوة الحاسوبية، يمكنك تقليل التكلفة وزيادة الهامش في النسيج. هذا ما دفعني إلى علوم الحاسوب في البداية. المرحلة التالية كانت تأسيس شركتي الأولى، Demantra، والباقي هو التاريخ.

الغرض من Demantra كان مركزًا حول توافر المنتج على الرف. تقنية تحليل الطلب على مستوى الرف ومستوى نقطة البيع وتراجع من هناك لتحديد تقلبات الطلب والسلوكيات والتأثيرات، مما يسمح بالتخطيط الكامل للمبيعات والعمليات بناءً على دقة الطلب والتقلبات والتنفيذ، مع التركيز على قيود التوريد والتمكين.

كيف انتقلت في البداية إلى صناعة إنترنت الأشياء؟

لمستي الأولى لإنترنت الأشياء جاءت بعد استحواذ شركة Zebra Technologies (ZBRA ) على شركتي، Profitect. وجدت الكثير من التحديات مع حساسات إنترنت الأشياء التي لم أكن على دراية بها مسبقًا. التردد الإذاعي والاتصال والضوضاء الكهرومغناطيسية في الفضاءات المختلفة. هناك الكثير من التحديات. أحب حل التحديات. ومن الجانب الآخر، مع تحليلي لسوق إنترنت الأشياء، لاحظت أنه سوق منقسم ومجزء. في سوق منقسم، إذا وجدت الشركة/التكنولوجيا الصحيحة وتراهن عليها، عندما تكسب تكسب بشكل كبير. هذا بالضبط ما فعلته. رهنت على SmartSense و Digi International (DGII ).

قبل انضمامك إلى SmartSense كنت المدير التنفيذي ورئيس مجلس الإدارة لشركة Profitect قبل استحواذ شركة Zebra Technologies عليها في عام 2019. ما كانت Profitect وما هي النتائج الرئيسية التي استخلصتها من هذه التجربة؟

كانت Profitect حلاً تحليليًا يهدف إلى مساعدة منظمات التجزئة والمنتجات الاستهلاكية على تعزيز كفاءة العمل وتحسين إدارة المخزون وتقليل الهالك والفاقد وتحديد الغش وزيادة وفورات سلسلة التوريد وتقليل تعقيد التقارير. تقنية تحليل الجذور للحدوث والحواجز لแกض المشاكل قبل أن تؤدي إلى ضرر أو خسارة أو هالك. أحببت وقتي هناك.

النتيجة الرئيسية الأولى كانت أن كل شيء يتعلق بالناس. يتعلق الأمر بموظفيك و عملائك و مساهميك. إذا قمت بتوسيع جميع هذه الثلاثة كثلاثة مثلثة وأظهرت أنك تهتم بهم شخصيًا، فإن شركتك سوف تكون ناجحة. كما تعلمت أن أفضل طريقة لتقليل دورة المبيعات هي توليد تجربة عملاء رائعة وترك الفم الواحد يقوم بالباقي. دع نجاحك يتحدث، وستتبع المبيعات.

ثالثًا، تعلمت أنك حقًا تحتاج إلى تحليل وتعلم عن مستثمريك قبل انضمامهم إليك. عندما تختار مستثمرًا، تحتاج إلى تذكر أنك سوف تشارك معهم على المدى الطويل. ليس الأمر كله عن المال. أعلم أن الكثير من رواد الأعمال سوف يقبلون التمويل من أي شخص. لكن لا تختار أي شخص. تأكد من تحليل أهدافهم وأغراضهم التجارية. هل أنتم متوافقون؟ هل يهتمون بالناس؟ ما هو متوسط وقت الاستثمار إلى النتيجة؟ هل يهتمون حقًا بتنفيذ ذلك المثلث من الموظفين والعملاء والمساهمين؟ إذا لم يكن الأمر كذلك، سوف تواجه مشاكل. سوف يكون التآزر 1 + 1 = 0، وليس 1 + 1 = 3.

ما هي بعض النقاط البيانية المختلفة التي يتم جمعها ومراقبتها بواسطة حساسات SmartSense؟

توفر حلول SmartSense لحساسات إنترنت الأشياء كخدمة مراقبة الحالة المدمجة مع تتبع المنتج في الوقت الفعلي عبر سلسلة التوريد لدعم سلامة الأغذية واللقاحات ومنع الخسارة، بالإضافة إلى تسهيل سير العمل وتحسين حماية الأصول داخل المنشآت.

من خلال مراقبة الأصول الحساسة على مستوى المؤسسة وإدارتها لصيدليات ومختبرات ومراكز طبية ومراكز الدم، تضمن SmartSense مطابقة درجة الحرارة والرطوبة مع مراقبة درجة الحرارة المعتمدة من NIST وتوفر تقارير مركزية وسجلات تدقيق لادعاء أداء درجة الحرارة. تسمح هذه الحلول لأكبر الصيدليات والمنشآت الصحية في البلاد بمتابعة بسيطة لمطابقة التبريد الصيدلاني وتحسين الكفاءة. كما تحدد أسباب الخروج عن مسار السير وتعيّن عمليات تشغيل موحدة لแกض المشاكل بسرعة، مما يوفر المخزون.

对于 صناعات التجزئة الغذائية وخدمة الطعام، تمنع حساسات SmartSense المفعلة بواسطة إنترنت الأشياء التلوث العرضي ونمو الممرضات مثل لستيريا من خلال مراقبة مستويات الغاز ودرجة الحرارة والرطوبة المستمرة. تحمي SmartSense المنتجات بمراقبة الأصول الحساسة وادارة الأصول في الوقت الفعلي وتحول بيانات مراقبة الحالة في الوقت الفعلي إلى سير عمل وصفية. تحتاج الشركات المتقدمة إلى رؤى بيانات مؤثرة حقيقية تساعد على الحفاظ على جودة المنتج وتحسين تجربة العملاء.

ما هي بعض أكبر حالات استخدام هذه الحساسات في صناعات الأغذية والرعاية الصحية؟

تدير SmartSense عشرات الآلاف من المواقع لشركات رائدة في مجالات الرعاية الصحية والتجزئة وخدمة الطعام والتعليم والنقل واللوجستيات. تستثمر صناعة الأغذية في حلول مراقبة الأصول الحساسة ومنع الخسارة القائمة على إنترنت الأشياء لتعزيز اتخاذ القرارات ومنع هالك الأغذية وضمان سلامة العملاء. بخلاف الكشف، تقنيات الاستشعار ومراقبة إنترنت الأشياء تحذر الموظفين لاتخاذ إجراءات تصحيحية محددة مع حلقة مفتوحة للاستمرار لضمان بقاء الأغذية في إعدادات مثالية.

对于 صناعة الرعاية الصحية، من المهم وجود رؤية في الوقت الفعلي لمستويات الرطوبة المحيطة ودرجات حرارة التوريد على مدى سلسلة التوريد الكاملة. تتمثل الطريقة الأكثر كفاءة لضمان صحة وسلامة جميع مستلمي اللقاحات في تلقيم عملية مراقبة درجة الحرارة. هناك العديد من نقاط النقل بين مختبرات طبية إلى آخر ميل من التوزيع. يجب أن تبقى المنتجات في пределات مثالية خلال كل تبادل. تعتبر حلول مراقبة درجة الحرارة القائمة على إنترنت الأشياء أدوات رئيسية لتجنب الخروج عن المسار المحتمل، الذي يمكن أن يؤدي إلى نقص في التوريد أو التلقيح غير الفعال.

ما هي بعض الخوارزميات المختلفة للتعلم الآلي التي تستخدمها SmartSense؟

نستخدم بالطبع العديد من المكونات الفنية للتعلم الآلي، لكنني أرى الخوارزمية الحقيقية للتعلم الآلي كفائدة العملاء لمنصتنا المفتوحة. حلنا يلغي الإشعارات الكاذبة. واحدة من أسوأ الأشياء التي يمكن أن يفعلها أي تطبيق وصفية هو توليد إشعارات كاذبة. كل نظام تحليل وصفية يحتوي على مشاكل كاذبة، مما يؤدي إلى إرهاق الإشعارات وتجربة عملاء سيئة. خوارزمية التعلم الآلي الأولى لنا كانت لإلغاء تلك الإشعارات من خلال إخبار العملاء بدقة الإشعار. إذا كانت دقة الإشعار أقل من 50٪، لن نشير إليها للعميل بعد الآن.

مثال آخر على خوارزمية التعلم الآلي لدينا هو تقييم وتسليم التدهور في درجة الحرارة والغازات. في العلوم البيانية، يُ反ع التدهور في درجة الحرارة من خلال المشتقات. إذا كانت مشتقة لدينا تعكس أن تغيير درجة الحرارة يعود إلى باب ثلاجة خلفي مفتوح، نحدد على الفور هذا الخروج عن المسار ونحذر العميل لتحسين المشكلة المحددة بإجراء محدد. إنه حلقة مفتوحة أكثر بساطة ودقة. حلول أخرى سوف تقدم عدة أسباب محتملة للخروج عن المسار، مما يضطر المستخدمين إلى استخدام عمل خيالي أقل كفاءة.

ما هو منصة SmartSense المفتوحة لمراقبة إنترنت الأشياء كخدمة؟

تعد منصة SmartSense المفتوحة لمراقبة إنترنت الأشياء كخدمة حلًا ثوريًا مصممًا للعمل داخل النظم الجديدة للتطبيقات المستخدمة من قبل الشركات السحابية الحديثة. تدفع استخدام أدوات مراقبة واكتشاف إنترنت الأشياء عن بُعد مع تحليلات وصفية مدعومة بالذكاء الاصطناعي داخل إطار من النهاية إلى النهاية الذي يسمح للمنظمات الصحية والصيدلانية ومتاجر الأغذية بجمع البيانات وتحليلها واتخاذ إجراءات بشأن أداء المخزون.

تُوضع حساسات إنترنت الأشياء على الأصول عبر المنشأة وتقوم بمراقبة الحالة في الوقت الفعلي. بالإضافة إلى ذلك، تقيس الحساسات أداء الأصول وتلقيم الكشف التلقائي ومشاكل الصيانة التي قد تؤدي إلى خروج عن المسار في المستقبل. يتدفق البيانات الخام التي جمعتها كل حساسة عبر حلقة مفتوحة لتحليلات وصفية، مما يوفر رؤى قابلة للتنفيذ لفريق العمليات لاتخاذ الإجراءات اللازمة لضمان أن جميع الأصول تعمل بكامل طاقتها وبدون عيوب.

تتيح مفتوحة المنصة مزامنة حساسات SmartSense وحساسات منافسيها المعتمدة. هذا يؤدي إلى زيادة أنواع الحساسات المتاحة للاستخدام مع تقليل مستوى الاستثمار اللازم للعملاء الذين قاموا بالفعل بشراء حساسات من شركة أخرى معتمدة.

يمكنك مناقشة وجهات نظرك حول كيفية تحول سوق إنترنت الأشياء التجارية إلى أقل تجزئة من خلال دعم المزيد من التآزر؟

أنا متحمس جدًا للتآزر. منزلي الذكي يحتوي على 12 تطبيقًا على هاتفي iPhone. في SmartSense، قمنا بتطوير منصة مفتوحة حائزة على جوائز للتعاون والعمل مع منافسينا لتقليل عدد التطبيقات التي يستخدمها عملاؤنا. لاحظنا فجوة في العروض التي تقدم حلولاً مرنة وعالية الجودة تدمج بشكل متساوٍ مع تكنولوجيا العملاء الحالية وتلبية هذه الحاجة باستخراج البيانات المُبسطة وزيادة الاستثمارات في الأجهزة والتكامل السلس مع الأطراف الثالثة.

يمكن أن يجعل تطور التكنولوجيا السريع وتنوع تطبيقات إنترنت الأشياء تحقيق التآزر الكامل تحديًا، ومع ذلك، فإن الجهود المستمرة من قبل أصحاب المصلحة في الصناعة واعتماد أفضل الممارسات بدعم من السلطات الحكومية والتنظيمية تساهم في خلق منظومة إنترنت الأشياء أكثر توحدًا وترابطًا.

ما هو رؤيتك لمستقبل حلول إنترنت الأشياء للمؤسسات؟

تحمل المرحلة القادمة من تطور إنترنت الأشياء إمكانية ثورية في طريقة مراقبتنا وإدارتنا للمنتجات، مما يوفر لنا بيانات شاملة في الوقت الفعلي في كل خطوة من الرحلة – داخل المباني وخارجها، في أي مكان، باستخدام نفس نوع الحساسات بطول عمر البطارية. سوف نتمكن من سد الفجوات الحالية في تدفق البيانات من بداية المنتج إلى وجهته النهائية. سوف تمكننا هذه الرؤية المتسلسلة للمعلومات الشركات من اتخاذ قرارات أكثر إطلاعًا وتحسين العمليات وزيادة الكفاءة بشكل عام.

شكرًا على المقابلة الرائعة، يرجى زيارة SmartSense لمعرفة المزيد.