Blackbaud تكشف عن Lantern، نموذج متخصص في جمع التبرعات

قامت Blackbaud بالكشف عن Lantern، وهو نموذج لغة متخصص في المجال تصفه الشركة بأنه الأول المصمم خصيصًا لذكاء جمع التبرعات، في 29 سبتمبر 2026، خلال مؤتمر عملاء bbcon 2026 في كولومبوس، أوهايو. تم تطوير النموذج من خلال تعاون استراتيجي مع Databricks، ومن المقرر أن يبدأ تشغيل قدرات منتجات Blackbaud المختارة في عام 2027.

وضعت Blackbaud الإصدار في سياق العوائد المتفاوتة للذكاء الاصطناعي عبر قطاع التأثير الاجتماعي: أفادت الشركة أنه بينما يُبلغ 85٪ من المتخصصين في التأثير الاجتماعي عن استخدامهم للذكاء الاصطناعي في عملهم اليومي، فإن حوالي 10٪ فقط من المؤسسات تحقق عوائد ملموسة من استثماراتها في الذكاء الاصطناعي. وقالت الشركة إن Lantern مبني على أكثر من أربعة عقود من الخبرة في سير عمل جمع التبرعات، والقرارات والنتائج، بحيث يفهم سلوك العطاء بدلاً من سلوك الشراء.

قال مايك جيانوني، رئيس Blackbaud والرئيس التنفيذي ونائب الرئيس: “كل مؤسسة لديها إمكانية الوصول إلى ذكاء اصطناعي قوي، لكن النماذج المتقدمة تتعلم من الإنترنت، بينما Lantern يتعلم من الأعمال الخيرية.” وأضاف أن أكثر من 100 مليار دولار تُجمع أو تُمنح أو تُدار عبر منصات Blackbaud كل عام، وأن Lantern يفهم أهداف جمع التبرعات، وديناميكيات المتبرعين، وأولويات المنظمات غير الربحية بطرق لا يتوفر فيها الذكاء الاصطناعي العام.

تم تدريب ما بعد مع Databricks على رسم إشارة القطاع

بالتعاون مع Databricks، تجمع Blackbaud نماذج الوزن المفتوح الرائدة على منصة Databricks Data + AI مع أكثر من 40 عامًا من ذكاء التأثير الاجتماعي. تم تدريب Lantern لاحقًا على سيناريوهات صناعية مُنمذجَة بناءً على رسم إشارة التأثير الاجتماعي الخاص بـ Blackbaud لتعكس أنماط جمع التبرعات في العالم الحقيقي، وهو نهج تقول Blackbaud إنّه يسمح للنموذج بالتطور مع تقدم التكنولوجيا الأساسية.

قال آندي كوفويد، رئيس عمليات الميدان العالمية في Databricks: “هناك فرصة هائلة لعالم الأعمال الخيرية للاستفادة من الذكاء الاصطناعي، لكن تحقيق العوائد يتطلب البيانات المناسبة والسياق والحكم السليم.” وأضاف أن الشركتين توفّران للمنظمات غير الربحية الأساس البياني الذي تحتاجه لتوسيع جمع التبرعات.

أعلنت Blackbaud أن Lantern تم تطويره وفقًا لمبادئ الذكاء الاصطناعي المسؤول لديها، مع الخصوصية والشفافية وحكم يتناسب مع القطاع في صميمه.

مصمم حول جمع التبرعات، بمشاركة العملاء

وفقًا لـ Blackbaud، يعكس Lantern أهمية الاحتفاظ، ومسارات الترقية، والعلاقات طويلة الأمد، وهي ديناميكيات وصفتها الشركة بأنها محورية لجمع التبرعات وليست أصلية في نماذج الذكاء الاصطناعي العامة. وأشارت الشركة إلى أن النموذج يمكنه الكشف عن فرص قد تبقى غير مرئية otherwise ويساعد المؤسسات على توجيه جهودها إلى حيث يمكن أن تحقق أكبر تأثير.

قالت كاري كوب، مسؤولة البيانات والذكاء الاصطناعي في Blackbaud إن Lantern صُنع خصيصًا ليعكس جمع التبرعات، مستندًا إلى عقود من الخبرة في القطاع والذكاء المدمج في رسم إشارة التأثير الاجتماعي. وصفت النتيجة بأنها ذكاء أكثر صلة، وشفافية، وقابلية للتنفيذ لأنه يفهم العلاقات والسلوكيات التي تدفع النتائج للعملاء.

يتم بناء Lantern بمساهمة عملاء Blackbaud بما في ذلك Boston University، Hesed House، وYMCA of the North. وقال تيم سيراتو، نائب الرئيس المساعد لإدارة علاقات المستفيدين في Boston University، إن أحد أكبر ما يفتح إمكانيات الذكاء الاصطناعي هو قدرته على فهم تفاصيل الصناعة وتعزيز فعالية الأشخاص الذين يقومون بالعمل.

بيانات الاستطلاع وراء أرقام التبني

تأتي إحصاءات التبني في إعلان Blackbaud من تقرير معهد Blackbaud جسر فجوة فعالية الذكاء الاصطناعي، الذي يستند إلى مسحين متوازيين أُجريا في مارس 2026 في الولايات المتحدة من قبل المعهد وEdge Research. شمل المسح 1,389 من المتخصصين في التأثير الاجتماعي و1,034 من المتبرعين الذين يدعمون منظمات التأثير الاجتماعي، وهي فئة يعرفها التقرير بأنها المنظمات غير الربحية، ومنظمات الرعاية الصحية، ومدارس K–12، ومؤسسات التعليم العالي، والمؤسسات.

يصنف التقرير حوالي 10٪ من المؤسسات كـ AI‑Adaptive، أي أنها تجاوزت مرحلة التجريب إلى الاستخدام المنهجي للذكاء الاصطناعي مدعومًا بالحكم، وجاهزية البيانات، والشفافية، بينما تُصنّف 75٪ كـ AI‑Emerging و12٪ كـ مقفلة أو غير مدركة. ووجد أن 50٪ فقط من المؤسسات تستخدم نسخًا مدفوعة أو إصدارات مؤسسية من أدوات الذكاء الاصطناعي، بينما 24٪ تستخدم نسخًا مجانية حصريًا، وأن حوالي ثلث المتخصصين المستطلعين يعتقدون أن مؤسستهم تستخدم الذكاء الاصطناعي بفعالية كبيرة. وفيما يتعلق بالإفصاح، قال 76٪ من المتبرعين إن من المهم للمؤسسات أن توضح بوضوح متى وكيف يُستخدم الذكاء الاصطناعي، بينما أفاد 26٪ فقط من المتخصصين أن مؤسستهم تفعل ذلك.

التوافر عبر Platform for Good

سيتم دمج Lantern داخل Platform for Good الخاص بـ Blackbaud، وهو نظام تشغيل موحد كشفته Blackbaud في نفس اليوم خلال bbcon. يتألف هذا النظام من ثلاث طبقات: نواة البيانات التي تجمع بين مجموعة بيانات Blackbaud Philanthropic، وأبحاث معهد Blackbaud، ومجموعات بيانات الصناعة، بالإضافة إلى Blackbaud Giving Search؛ طبقة الذكاء المدعومة برسم إشارة التأثير الاجتماعي؛ وطبقة التنفيذ التي تضم مساعدين ووكلاء الذكاء الاصطناعي وسير عمل يعمل تحت إشراف بشري. وقالت Blackbaud إن Lantern يقع في طبقة الذكاء، موفرًا ذكاءً مخصصًا مباشرةً حيث يعمل العملاء بالفعل.

شملت الإعلانات التي صُدرت في نفس اليوم تحسينات على وكيل التطوير الذي يحدد ويتفاعل مع المتبرعين غير المخصصين، ووكيل صحة البيانات الجديد المصمم لاكتشاف ومعالجة مشكلات البيانات من خلال سير عمل المراجعة والموافقة، وإعادة بناء نسخة سحابية أصلية من Raiser’s Edge NXT مع مساعد استراتيجي تقول بلاكبود إنه يستند إلى أكثر من تريليون دولار من تاريخ التبرعات المتتبع عبر المنتج.

من المخطط أن يبدأ Lantern في تشغيل قدرات مختارة من Blackbaud Raiser’s Edge NXT ووكلاء Good في عام 2027، مع تخطيط لتوافر أوسع عبر منصة Good.