Omnissa تُطلق طبقة سلطة Elara لحوكمة الذكاء الاصطناعي في المؤسسات

Omnissa قدمت Omnissa Elara في 29 سبتمبر 2026، في حدث Omnissa ONE 2026 في أورلاندو، فلوريدا، موصفةً المنتج بأنه طبقة سلطة جديدة لحوكمة الذكاء الاصطناعي وإجراءات المؤسسات ذات التأثير العالي. إلارا تُطلق في النسخة التجريبية.

قالت Omnissa إن Elara يربط الإشارات عبر الأنظمة التي غالبًا ما تعمل بشكل مستقل، بحيث يتمكن قادة تقنية المعلومات والأمن من رؤية كيفية استخدام تطبيقات الذكاء الاصطناعي والنماذج والوكلاء عبر بيئتهم وتطبيق السياسات والضوابط بناءً على سياق الأعمال الأوسع. وأشارت الشركة إلى أن العديد من الأدوات الحالية يمكنها تفويض الإجراءات فقط داخل الأنظمة التي تديرها، بينما صُممت Elara لتعمل فوقها، وربط الأنظمة التي يستخدمها العملاء بالفعل وإضافة السياق دون الحاجة إلى توحيد التقنية على مجموعة تقنية واحدة. يجمع Elara الإشارات عبر الأشخاص والهويات والأجهزة والتطبيقات والذكاء الاصطناعي (بما في ذلك الوكلاء والنماذج والأدوات الأخرى) ويربطها بهيكل سياسات وأذونات المؤسسة لتحديد الإجراءات المسموح بها قبل حدوثها.

قالت Omnissa إن أبحاثها وجدت أدوات ذكاء اصطناعي غير مصرح بها موجودة على 75٪ من الأجهزة التي تديرها المؤسسات. كما أفادت الشركة أن تقريرها عن حالة مساحة العمل الرقمية وجد أن استخدام المساعدين الذكائيين عبر نقاط النهاية المؤسسية ارتفع بنحو 1,000٪ مقارنة بالعام السابق، مع أن ثلاثة أرباع هذا الاستخدام جاء من أدوات غير مصرح بها.

«تحاول المؤسسات تمكين الذكاء الاصطناعي دون فقدان السيطرة على ما يحدث عبر بيئاتها»، قال بريان لينك، قائد المنتج لـ Elara. وأضاف أن المهمة تصبح أصعب عندما يكون لكل نظام رؤيته المحدودة، وأنه من خلال جمع الإشارات معًا يمنح Elara تقنية المعلومات السياق لتطبيق الضوابط المناسبة واتخاذ قرارات أكثر استنارة حول ما يجب أن يحدث لاحقًا.

ما يتضمنه الإصدار التجريبي

تُ列 الإعلان أربعة قدرات سيحصل عليها العملاء في الإصدار التجريبي. الأولى هي اكتشاف الذكاء الاصطناعي الظلي: يمكن للمؤسسات اكتشاف تطبيقات الذكاء الاصطناعي، نماذج LLM، الوكلاء، وغيرها من الأدوات التي تعمل عبر المؤسسة، بما في ذلك التقنية التي تقع خارج السياسات المعتمدة أو قوائم التطبيقات القياسية. تقول صفحة منتج Omnissa Elara إن الاكتشاف يمتد إلى خوادم MCP والأدوات المستخدمة عبر نقاط النهاية المُدارة، وأن ما يجده Elara يمكن بعد ذلك أن يُصادق عليه أو يُقيد أو يُراقب عبر الأنظمة التي يستخدمها العميل بالفعل.

القدرة الثانية هي ضوابط استخدام الذكاء الاصطناعي المقدمة عبر بوابة Omnissa AI، التي تحكم كيفية وصول المستخدمين والتطبيقات والوكلاء إلى نماذج الذكاء الاصطناعي. وقالت Omnissa إن Elara يمكنه تفويض الوصول إلى النماذج، وتطبيق ضوابط الاستخدام، وقياس استهلاك الرموز عبر المزودين، مما يسمح للمؤسسات بإدارة استخدام الذكاء الاصطناعي دون الالتزام بنظام نموذج واحد. وفقًا لصفحة المنتج، تقع البوابة بين المستخدمين والتطبيقات والوكلاء والنماذج والأدوات التي يستدعونها: فهي تصادق على الطالب، وتفوض ما يمكنه استخدامه، وتطبق ضوابط البيانات والمطالبات، وتقيس الاستهلاك وتوجه كل طلب إلى الوجهة الصحيحة.

القدرة الثالثة، إدارة التغيير، تجلب التحكم في التغيير عبر أنظمة المؤسسة إلى طائرة عمل مركزية محكومة بالسياسات. يقوم Elara بتقييم التغييرات مقابل التعارضات، والتجميد، والاعتماديات قبل تنفيذها، ثم إما يوافق على الإجراء، أو يحدده، أو يوجهه إلى المُعتمد الذي يمتلك الصلاحية. القدرة الرابعة تجمع أدلة جاهزة للتدقيق: يسجل Elara سلسلة القرار بالكامل في الوقت الفعلي، بما في ذلك ما حدث، ومن فوضه، وما تم التفاعل معه، للحفاظ على سجل قابل لإعادة التشغيل.

نموذج التشغيل ومعالجة البيانات

تصف صفحة المنتج نموذج تشغيل يتألف من أربع خطوات: الاتصال، الارتباط، اتخاذ القرار، والتنفيذ والإثبات. تُوسّع الموصلات Elara إلى Workspace ONE و Horizon وأدوات هوية العميل، والأمن، وإدارة خدمات تقنية المعلومات، مع موصلات مخصصة تغطي أنظمة أخرى. يرسم مخطط الكيان كيف يرتبط الأشخاص والأجهزة والتطبيقات والهويات ووكلاء الذكاء الاصطناعي ببعضهم البعض، ويقيّم Elara الإجراءات ذات التأثير العالي وفقًا لهذا السياق: ما الذي يعمل، وما إذا كان يجب السماح به في تلك اللحظة، وما الذي قد يؤثر عليه ومن يمتلك الصلاحية للموافقة. عندما يكون لدى Elara نقطة إنفاذ يتدخل مباشرةً؛ وفي أماكن أخرى يقدم المشورة أو يوجه أو يعالج، مع تسجيل القرار وجعله قابلًا لإعادة التشغيل على أي حال.

يُنظَّم المنتج حول أربعة تحديات مُحددة: الذكاء الاصطناعي الظلي، الوكلاء غير المُحكَّمين، التغيير المخاطِر، وإعادة بناء التدقيق. بخصوص جمع البيانات، تُصرّح Omnissa أن Elara يعمل استنادًا إلى السياق التشغيلي الذي تُنتجه الأنظمة المتصلة بالفعل، بما في ذلك الهويات، وحالة الأجهزة والتطبيقات، والأحداث، والسياسات والموافقات، بدلاً من محتوى عمل الموظف. وتقول Omnissa إن تفاصيل معالجة البيانات والاحتفاظ بها ستُنشر جنبًا إلى جنب مع ورقة بيانات المنتج.

تعليق المحلل وتوافر النسخة التجريبية

قال آدم هولتبي، المحلل الرئيسي في Omdia، في الإعلان إن الحوكمة تصبح ضرورة مع تحول الذكاء الاصطناعي الوكائي من مساعدة الموظفين إلى اتخاذ إجراءات عبر أنظمة الأعمال. وأضاف أن المؤسسات تحتاج إلى فهم أي أدوات الذكاء الاصطناعي والوكلاء يتم استخدامها، بالإضافة إلى الهويات والأجهزة والتطبيقات والبيانات التي تصل إليها هذه الأدوات، والإجراءات التي يُسمح لها بتنفيذها، وما يحدث عندما يحدث خطأ.

في إصدار منفصل يغطي إعلانات Omnissa ONE 2026 الأوسع، قال Phil Hochmuth، نائب رئيس الأبحاث لإدارة النقاط الطرفية والتنقل المؤسسي في IDC، “يحتاج قادة تكنولوجيا المعلومات إلى رؤية واضحة للنشاط البشري والنشاط المدفوع بالذكاء الاصطناعي، إلى جانب الضوابط التي تحكم الإجراءات بسرعة الآلة.” وقال مسؤول المنتج الرئيسي في Omnissa، Bharath Rangarajan، في نفس الإصدار إن الذكاء الاصطناعي يقرب بين الرؤى والإجراءات ويغير ما يجب أن تكون تكنولوجيا المعلومات مستعدة له، وأن المنظمات تحتاج إلى أساس موحد للرؤية والضبط لبناء الثقة مع تحول الذكاء الاصطناعي إلى جزء من مكان العمل الرقمي. وأضافت Omnissa أن منصتها تعالج تقريبًا 50 تيرابايت من بيانات النقاط الطرفية يوميًا وتدعم 150 مليون تنفيذ سير عمل شهريًا عبر عشرات الملايين من النقاط الطرفية.

يتوفر Elara في النسخة التجريبية، وتوجه Omnissa العملاء إلى عرض توضيحي للمنتج وقائمة انتظار النسخة التجريبية على صفحة Elara.