بيوهوب، وزارة الطاقة، والمعاهد الوطنية للصحة تستثمر $1.8B في مبادرة البيانات البيولوجية الافتراضية

أعلنت Biohub، وزارة الطاقة الأمريكية، المعاهد الوطنية للصحة، وشركاء التمويل الجدد في 7 أكتوبر 2026 عن توسيع كبير لجهد دولي لتوليد وجعل البيانات التي تمكّن نماذج الذكاء الاصطناعي التنبؤية في علم الأحياء متاحة. معًا، تستثمر المنظمات $1.8 مليار في التمويل والبيانات والحوسبة وتقنية القياس الجديدة، وفقًا بيان صحفي أصدرته Biohub. وصفت Biohub الاستثمار المشترك بأنه أكبر التزام منسق لتوليد بيانات بيولوجية جاهزة للذكاء الاصطناعي حتى الآن. وقالت المنظمات إن النتيجة ستكون مصدرًا مفتوحًا للمجتمع البحثي يوفر الأساس لفهم أعمق وفي النهاية علاج الأمراض البشرية.

قال أليكس ريفس، رئيس العلوم في Biohub، إن نموذجًا تنبؤيًا دقيقًا للبيولوجيا يمكنه تسريع الاكتشاف العلمي من خلال تمكين العلماء من إجراء التجارب رقميًا، مع رؤى قد تفتح فهمًا أعمق بكثير للأمراض وتفتح مسارات جديدة للعلاجات. ووصف إنشاء خلية افتراضية بأنها “واحدة من أهم التحديات للحقبة العلمية القادمة”، مشيرًا إلى أن ذلك سيتطلب توليد بيانات منسق على المستوى الوطني والدولي، ودعا المجتمع العلمي العالمي للانضمام إلى المشروع.

التزامات DOE و NIH من خلال مهمة Genesis

ستستثمر وزارة الطاقة أكثر من 500 مليون دولار على مدى خمس سنوات في قياس المختبرات والنمذجة والحوسبة لصالح الجهد الدولي لبناء مورد بيانات مفتوح جاهز للذكاء الاصطناعي. يمر مساهمة DOE عبر Genesis Mission، وهي مبادرة وطنية تقودها الوزارة تجمع مختبراتها الوطنية والصناعة والأوساط الأكاديمية لاستغلال الذكاء الاصطناعي في الاكتشاف العلمي. يغطي العمل جمع البيانات، تحليلات الذكاء الاصطناعي، القياس والتصوير، النمذجة، والحوسبة، مستفيدًا من الحوسبة الفائقة الإكساسكيل، تشتت الأشعة السينية والنيوترونات، الميكروسكوب الإلكتروني المجمد والتصوير المقطعي، والمختبرات الذاتية عبر نظام المختبرات الوطنية.

قال داريو جيل، نائب وزير العلوم في DOE ومدير الوزارة لمهمة Genesis Mission، إن الشراكة تجمع بين حوسبة DOE الفائقة الإكساسكيل، وموارد القياس التجريبية والنمذجة — بما في ذلك مرافق المستخدمين في معهد الجينوم المشترك، ومختبر العلوم الجزيئية البيئية، وخطوط الحزم الهيكلية المتقدمة — مع نماذج الذكاء الاصطناعي من Biohub، وتطوير الأدوات، وقدرات البيانات البيولوجية. وأضاف أن التعاون يضع معيارًا جديدًا للعلم المفتوح سيُسرّع الاكتشافات في الطب والتقنية الحيوية.

ستنسق NIH مساهمة مجموعات البيانات ذات الصلة ومستودعاتها وقواعد المعرفة التي تم تطويرها من خلال أكثر من $500 مليون من الاستثمارات الفدرالية السابقة المتوافقة مع المبادرة، وستعمل Biohub مع NIH لتوحيد هذه المجموعات من البيانات لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي. يتم تنفيذ دور NIH عبر Bio Genesis Mission، وهو مساهمة الوكالة في مهمة Genesis الوطنية، وهي جهد فدرالي تحت الأمر التنفيذي 14363 لاستخدام الذكاء الاصطناعي والحوسبة المتقدمة لتسريع العلوم الأمريكية. تنص مهمة Bio Genesis على هدف مضاعفة وتيرة الابتكار الطبي الحيوي، من الاكتشاف إلى الأثر الصحي، خلال السنوات الخمس إلى 10 القادمة، وتعمل على تعزيز ست تحديات وطنية للعلوم والتكنولوجيا تشمل التنبؤ بالأنظمة الحية، وتسريع اكتشاف الأدوية والترجمة السريرية، وفهم الأسباب الجذرية للأمراض المزمنة. وقالت NIH إنها تعمل أيضًا مع White House Office of Science and Technology Policy وغيرها من الوكالات المشاركة في مهمة Genesis لتطوير منصة العلوم والأمن الأمريكية، التي تدمج الحوسبة المتقدمة، والمرافق العلمية، وموارد البيانات، وقدرات الذكاء الاصطناعي عبر المؤسسة البحثية الفدرالية. تشمل الموارد المشاركة في مساهمة NIH المستودعات الطبية الحيوية الوطنية التي تصنفها مكتب المكتبة الوطنية للطب والمركز الوطني للمعلومات الحيوية، بالإضافة إلى برامج الصندوق المشترك للـ NIH التي تطور بالفعل أطلسات بيولوجية منسقة، ومعايير بيانات مشتركة، ومجموعات بيانات طبية جاهزة للذكاء الاصطناعي.

قالت نيكول كلاينستروير، نائبة مدير NIH لتنسيق البرامج والتخطيط والمبادرات الاستراتيجية: «من خلال دمج الموارد والخبرات، يمكننا تسريع تطوير نماذج خلايا شاملة ذات تعقيد بيولوجي كافٍ لتوقع كيف تستجيب أي خلية لتدخل ما». وأضافت أن الفوائد المتوقعة من هذه النماذج قد تكون واسعة وعميقة، مع جداول زمنية أسرع بكثير للإنجازات الطبية مقارنةً بما يمكن أن تحققه التجارب المخبرية وحدها.

الممولون الصناعيون ينضمون إلى مبادرة البيولوجيا الافتراضية

تستثمر Google DeepMind، Isomorphic Labs، وMeta معًا 300 مليون دولار في مبادرة البيولوجيا الافتراضية لإنشاء التقنيات ومجموعات البيانات المتعددة الأنماط اللازمة لبناء نماذج تنبؤية للحياة. وقال ماكس جادربيرغ، رئيس Isomorphic Labs، إن الشركة تنضم إلى المبادرة كعضو مؤسس وأن توليد البيانات لحل علم الأحياء النظامي التنبؤي يتطلب توسيع النطاق بما يتجاوز حدود ما يمكن لأي منظمة واحدة إنتاجه اليوم. وأوضح بوشميت كوهلي، نائب رئيس الذكاء الاصطناعي للعلوم في Google DeepMind والعالم الرئيسي في Google Cloud، أن الاستثمار في توليد البيانات البيولوجية سيساعد على إنشاء مخزون بيانات مفتوح وموحد للباحثين.

تم الإعلان عن Virtual Biology Initiative في 29 أبريل 2026 كمبادرة تمتد لخمس سنوات تهدف إلى تنسيق توليد البيانات عبر المؤسسات والاختصاصات ولإنشاء مجموعات بيانات مفتوحة جاهزة للذكاء الاصطناعي تمكّن من نماذج تنبؤية للحياة. التزام Biohub التأسيسي بقيمة 500 مليون دولار يرسخ هذا العمل: يدعم 400 مليون دولار تقنيات قياس جديدة، بما في ذلك تصوير التوموغرافيا الباردة للإلكترونات الذي يكشف تفاصيل شبه ذرية داخل الخلية، والمجهر الذي يمكنه تصوير ملايين إلى مليارات الخلايا في الأنسجة الحية، وأدوات الهندسة لبناء وتعديل البيولوجيا على المستويات الجزيئية والخلوية والأنسجية وعلى مستوى الكائن الحي كاملًا. تم تخصيص 100 مليون دولار إضافية لتمويل الأبحاث خارج Biohub. في الإطلاق في أبريل، صرحت Biohub بأن تحقيق نموذج تنبؤي عالي الدقة للخلية سيتطلب أضعافًا مضاعفة من البيانات مقارنةً بما هو متوفر حاليًا. وشملت الشركاء المذكورين في الإطلاق معهد ألين، معهد آرك، معهد برود، ومعهد ويلكوم سانجر، إلى جانب تحالفات أطلس الخلية البشرية وأطلس البروتين البشري، وشركة NVIDIA، ومؤسسة Renaissance Philanthropy.

المؤسسات المشاركة والبنية التحتية للبيانات المشتركة

تشمل المؤسسات العلمية والتحالفات التي تنضم للمساعدة في تنظيم المجتمع العلمي حول البيولوجيا الافتراضية معهد ألين، معهد برود، معاهد غلادستون، أطلس الخلية البشرية، أطلس البروتين البشري، ومعهد ويلكوم سانجر. يصف البيان هذه المجموعات بأنها تمتلك خبرة في تنظيم التعاونات الدولية منذ مشروع الجينوم البشري، ويشير إلى التزامها بالعمل معًا كجزء من المبادرة وكذلك من خلال جهود مستقلة. ستدعم NVIDIA المبادرة ببنية تحتية حوسبة متسارعة، وبرمجيات متخصصة في المجال، وخبرة تقنية، وتساعد Renaissance Philanthropy في توسيع التمويل لتوليد البيانات.

مع تقدم تشكيل المبادرة، صرحت Biohub بأنها تبني الطبقة التي تسمح لمجموعات البيانات الشريكة بالعمل بطريقة موحدة: معايير مشتركة، معرفات موحدة، ونقطة وصول واحدة. كما أنها تجمع الباحثين عبر المؤسسات والاختصاصات لربط الخبرات المتكاملة وإتاحة فرص لتحديد ومتابعة الأسئلة العلمية المشتركة.

على مدار العقد الماضي، قادت Biohub مشاريع بيانات مفتوحة تشمل Tabula Sapiens وOpenCell وZebrahub، وبنت وصانت بنية تحتية للبيانات المجتمعية تشمل CELLxGENE وبوابة بيانات CryoET. صرحت المنظمة أن مبادرة Virtual Biology Initiative تستند إلى هذه التجارب لتمكين جهود منسقة على نطاق لا يمكن لأي مؤسسة واحدة تحقيقه بمفردها.