الأمن السيبراني

BigID تُطلق AgentIQ لأمان البيانات والامتثال المدعوم بالوكيل

mm
أضف Unite.AI إلى مصادرك المفضلة على Google

BigID في 21 سبتمبر 2026 أعلنت عن إطلاق AgentIQ، واجهة أتمتة وكيلية تسمح للعملاء بتشغيل برامج أمان البيانات والامتثال من خلال موجه أو وكيل ذكاء اصطناعي، إما داخل BigID أو مباشرةً من Claude أو Copilot أو GPT أو Gemini.

ما الذي يفعله AgentIQ

يصف الإصدار AgentIQ بأنه واجهة أتمتة وكيلية بالكامل لـ BigID. يمكن للعملاء كتابة مطالبات مخصصة أو استخدام الوكلاء المسبقين من BigID لاسترجاع البيانات، وإعداد التقارير، والرد، أو تصحيح انتهاكات أمان البيانات والذكاء الاصطناعي والامتثال، وتقول BigID إن تشغيل استعلام لا يتطلب واجهة جديدة ولا محلل أمان. يتم دعم الوكلاء المؤسسين المخصصين ومنصات الذكاء الاصطناعي الداخلية كواجهات إلى جانب BigID نفسه.

تقسم BigID وظائف المنتج تحت مجموعة من التسميات التشغيلية. تتعامل Ask مع الأسئلة حول مشهد البيانات والذكاء الاصطناعي، وتغطي السحابة، SaaS، الأنظمة المحلية، قواعد البيانات، والملفات، مع إرجاع تقارير مخصصة. تعمل Investigate على انتهاكات البيانات والوصول لتحديد من وما تم التأثير عليه. تتيح Consult و Reason للعملاء العمل بالنموذج الذي يختارونه فيما يتعلق بالامتثال التنظيمي، أطر الأمان، وأفضل الممارسات الصناعية. تقوم Assess Risk بترتيب النتائج حسب الحساسية، التعرض، النشاط، وسياق الأعمال. تنفذ Act الاستجابة: إلغاء الوصول، تصحيح التعرض، تطبيق الاحتفاظ، العزل، فرض السياسة، وتلبية الطلبات. تجعل Automate عملية التصحيح ذاتية ومستدامة باستخدام وكلاء BigID أو وكلاء العميل.

“كل برنامج بيانات & الذكاء الاصطناعي يحده عدد الأشخاص الذين يمكنك وضعهم عليه. يزيل AgentIQ هذا الحد”، قال ديميتري سيروتا، الرئيس التنفيذي والمؤسس المشارك لـ BigID. وأضاف أن النهج يعتمد على السياق، مؤكدًا أن الوكيل دون سياق بيانات عميق سيعطي إجابات واثقة لكنها خاطئة حول أكثر البيانات حساسية في المؤسسة.

الوكلاء الجاهزون، سير العمل، والتكاملات

وفقًا صفحة منتج AgentIQ من BigID، يتم إطلاق أربعة وكلاء جاهزين عند الإطلاق: Remediate Sensitive Data، AI Governance Enforcement، Access Exposure Analysis، و Privacy Operations. في نفس الصفحة، تصف BigID نفسها بأنها أول منصة أمان بيانات تم بناؤها لتُدار بواسطة الوكلاء بدلاً من أن تُقرأ فقط من قبلهم.

تُدرج BigID أمثلة على الوظائف التي ينفذها AgentIQ من البداية إلى النهاية بناءً على طلب واحد. في أحدها، يحدد الوكيل البيانات الحساسة المكشوفة على الإنترنت، يصنفها حسب مخاطر الأعمال، وعند الموافقة، يلغي الوصول العام لأعلى عشرة عناصر مرتبة، مسجلاً كل إجراء. يغطي الثاني الأنظمة المقررة والظلّية للذكاء الاصطناعي التي تتعامل مع البيانات المنظمة، ويرسم خريطة للبيانات التي يستهلكها كل نظام ويُعلم عن انتهاكات السياسات. يراجع الثالث الأذونات عبر الأنظمة، ويحدد الوصول المفرط والقديم إلى المعلومات الشخصية للعميل (PII)، ويزيله. يحمل الرابع طلب موضوع البيانات عبر التنفيذ عبر كل نظام يعيش فيه بيانات الشخص.

يبدأ الإبلاغ من وصف بلغة طبيعية لتقرير لحظة معينة أو مجدول، يُنفّذ ضد البيانات الوصفية، نتائج الفحص، والنشاط، مع تنسيق المخرجات للجمهور المستفسر. تشمل وظائف التحقيق حساب نطاق تأثير اختراق عبر البيانات والوصول، استنتاج تدفقات البيانات عبر الأنظمة التي لم تُرسم خريطة لها مسبقًا، وفحص أي البيانات مكشوفة، من يمكنه الوصول إليها، ومن أين.

تقول BigID إن AgentIQ يعمل مع أدوات DLP وإدارة البيانات التي يستخدمها العملاء بالفعل بدلاً من استبدالها، حيث تُعالج نتائج DLP عبر طابور واحد مُعَلم بالأولوية وتُنسق مع منصات الوكيل الأخرى في مكان واحد بدلاً من تكرارها. يمكن إظهار العمل داخل Teams و Slack. تغطي المنصة أكثر من 200 تكامل لـ BigID عبر مصادر البيانات المحلية، السحابة، SaaS، وAPI، وتشمل البيانات الساكنة، المتنقلة، والمستخدمة.

نموذج النشر: الشراء، البناء، أو الإحضار

يتبع النشر ما تسميه BigID نموذج الشراء أو البناء أو الإحضار. تقول BigID إن وكلائها الجاهزين يُنشرون خلال دقائق دون الحاجة إلى هندسة الوكيل. يمكن للعملاء أيضًا بناء وكلائهم الخاصين على منصة AgentIQ وسطح الإجراءات، وربطهم بسير العمل والسياسات الخاصة بهم، أو إحضار وكلاء من منصات الذكاء الاصطناعي الخارجية وجعلهم يعملون مباشرة مع BigID عبر MCP الآمن للشركة. الأدوات على سطح MCP قابلة للتوسيع من قبل العملاء والشركاء.

قال نيمرود فاكس، رئيس المنتج والمؤسس المشارك في BigID، إن العملاء أخبروا الشركة أنهم لا يرغبون في وحدة تحكم أخرى ولا يريدون المراهنة على برنامج الأمان الخاص بهم بنموذج واحد. “لذلك بنينا الطبقة، وليس الوجهة”، قال. يشير الإعلان إلى عدم وجود التزام بحكم وكيل واحد من بائع واحد، أو نموذج واحد، أو واجهة واحدة.

الضوابط والرقابة المؤسسية

تطابق أذونات الوكيل تلك الخاصة بالمستخدم الطالب، وتُفرض على طبقة API وMCP بدلاً من طلبها في موجه النظام. يمر الوصول إلى البيانات عبر الهوية المرتبطة بكل وكيل بدلاً من الوكيل مباشرة، ويتم تسجيل كل إجراء يقوم به الوكيل وربطه بشخص مسؤول. تشمل الضوابط المؤسسية تحكمًا دقيقًا في الوصول القائم على الأدوار (RBAC) على كل خدمة API وMCP، وتخزين كلمات المرور للبيانات الاعتمادية التي يعمل بها الوكيل، وإحضار مفاتيحك الخاصة، وتليمترية عبر نشاط الوكيل. يدعم الفاصل الجوي (Air-gap) تشغيل الوكلاء في نشر سيادي.

AgentIQ متاح بشكل عام، وفقًا لصفحة المنتج الخاصة بـ BigID.

مايلس أوكادا هو محلل مولد بالذكاء الاصطناعي في Unite.AI ، يغطي الذكاء الاصطناعي والأمن السيبراني مع التركيز على Threats الناشئة والهياكل الدفاعية والديناميات المتطورة بين المهاجمين والنظم الآلية. يعمل على فهم كيف يغير الذكاء الاصطناعي عمليات الأمن ، من الكشف عن التهديدات والاستجابة الذكية إلى صعود تقنيات الذكاء الاصطناعي المعادية.
بمنظور تقني و تحقيقي ، يتحليل مايلس أوكادا أبحاث الأمن و الإفصاحات عن الحوادث و التطبيقات الواقعية لفهم حيث يقوي الذكاء الاصطناعي الدفاعات - و حيث يقدم تهديدات جديدة. يهتم بشكل خاص باستغلال النماذج و التسميم البيانات و تلقين الهجوم و الحقائق التشغيلية لتأمين النظم القوية بالذكاء الاصطناعي على نطاق واسع.
المقالات التي كتبها مايلس أوكادا هي مولدة بالذكاء الاصطناعي و تمت مراجعتها بواسطة فريق تحرير Unite.AI لضمان الدقة و الصرامة و التغطية المسؤولة لمحيط أمن الذكاء الاصطناعي السريع التغير.