أفضل 7 أدوات LLM لتشغيل النماذج محليًا (يونيو 2025)

تحسن نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) تظهر هذه الحلول بشكل متكرر، وفي حين توفر الحلول المستندة إلى السحابة الراحة، فإن تشغيل برامج إدارة التعلم محليًا يوفر العديد من المزايا، بما في ذلك الخصوصية المحسنة، وإمكانية الوصول دون الاتصال بالإنترنت، والتحكم بشكل أكبر في البيانات وتخصيص النموذج.

يقدم تشغيل برامج الماجستير في القانون محليًا العديد من الفوائد المقنعة:

• الخصوصية: حافظ على التحكم الكامل في بياناتك، وتأكد من بقاء المعلومات الحساسة ضمن بيئتك المحلية وعدم نقلها إلى خوادم خارجية.  
• إمكانية الوصول دون اتصال: استخدم برامج LLM حتى بدون اتصال بالإنترنت، مما يجعلها مثالية للمواقف التي يكون فيها الاتصال محدودًا أو غير موثوق به.  
• التخصيص: قم بضبط النماذج لتتوافق مع المهام والتفضيلات المحددة، مما يؤدي إلى تحسين الأداء لحالات الاستخدام الفريدة لديك.  
• الفعالية من حيث التكلفة: تجنب رسوم الاشتراك المتكررة المرتبطة بالحلول المستندة إلى السحابة، مما قد يؤدي إلى توفير التكاليف على المدى الطويل.

سوف يتناول هذا التفصيل بعض الأدوات التي تمكن من تشغيل برامج الماجستير في القانون محليًا، وفحص ميزاتها ونقاط قوتها ونقاط ضعفها لمساعدتك على اتخاذ قرارات مستنيرة بناءً على احتياجاتك المحددة.

1. أي شيءLLM

AnythingLLM هو المصدر المفتوح تطبيق الذكاء الاصطناعي الذي يضع قوة LLM المحلية مباشرة على سطح المكتب الخاص بك. توفر هذه المنصة المجانية للمستخدمين طريقة مباشرة للدردشة مع المستندات وتشغيل وكلاء الذكاء الاصطناعي والتعامل مع مهام الذكاء الاصطناعي المختلفة مع الحفاظ على جميع البيانات آمنة على أجهزتهم الخاصة.

تنبع قوة النظام من بنيته المرنة. تعمل ثلاثة مكونات معًا: واجهة تعتمد على React للتفاعل السلس، وخادم NodeJS Express لإدارة العمل الشاق لقواعد بيانات المتجهات واتصالات LLM، وخادم مخصص لمعالجة المستندات. يمكن للمستخدمين اختيار نماذج الذكاء الاصطناعي المفضلة لديهم، سواء كانوا يشغلون خيارات مفتوحة المصدر محليًا أو يتصلون بخدمات من OpenAI أو Azure أو AWS أو مقدمي خدمات آخرين. تعمل المنصة مع أنواع عديدة من المستندات - من ملفات PDF وملفات Word إلى قواعد البيانات الكاملة - مما يجعلها قابلة للتكيف مع الاحتياجات المتنوعة.

ما يجعل AnythingLLM جذابًا بشكل خاص هو تركيزه على التحكم في المستخدم والخصوصية. على عكس البدائل المستندة إلى السحابة التي ترسل البيانات إلى خوادم خارجية، فإن AnythingLLM يعالج كل شيء محليًا بشكل افتراضي. بالنسبة للفرق التي تحتاج إلى حلول أكثر قوة، يدعم إصدار Docker مستخدمين متعددين بأذونات مخصصة، مع الحفاظ على أمان مشدد. يمكن للمؤسسات التي تستخدم AnythingLLM تخطي تكاليف واجهة برمجة التطبيقات المرتبطة غالبًا بالخدمات السحابية من خلال استخدام نماذج مجانية مفتوحة المصدر بدلاً من ذلك.

الميزات الرئيسية لبرنامج Anything LLM:

• نظام معالجة محلي يحتفظ بجميع البيانات على جهازك
• إطار عمل دعم متعدد النماذج يتصل بموفري الذكاء الاصطناعي المختلفين
• محرك تحليل المستندات الذي يتعامل مع ملفات PDF وملفات Word والأكواد
• مدمج وكلاء منظمة العفو الدولية لأتمتة المهام والتفاعل عبر الويب
• واجهة برمجة التطبيقات للمطورين تمكن من التكاملات والإضافات المخصصة

قم بزيارة AnythingLLM →

2. GPT4 الكل

كما يقوم GPT4All بتشغيل نماذج لغوية كبيرة مباشرة على جهازك. تضع المنصة معالجة الذكاء الاصطناعي على أجهزتك الخاصة، دون مغادرة أي بيانات لنظامك. تتيح النسخة المجانية للمستخدمين الوصول إلى أكثر من 1,000 نموذج مفتوح المصدر بما في ذلك لاما و ميسترال.

يعمل النظام على أجهزة المستهلك القياسية – سلسلة Mac M، وAMD، وNVIDIA. ولا يحتاج إلى اتصال بالإنترنت للعمل، مما يجعله مثاليًا للاستخدام دون اتصال بالإنترنت. ومن خلال ميزة LocalDocs، يمكن للمستخدمين تحليل الملفات الشخصية وبناء قواعد المعرفة بالكامل على أجهزتهم. تدعم المنصة كلًا من وحدة المعالجة المركزية ووحدة معالجة الرسومات. معالجة GPU، والتكيف مع موارد الأجهزة المتاحة.

تبلغ تكلفة الإصدار المؤسسي 25 دولارًا أمريكيًا لكل جهاز شهريًا ويضيف ميزات للنشر التجاري. تحصل المؤسسات على أتمتة سير العمل من خلال وكلاء مخصصين وتكامل البنية الأساسية لتكنولوجيا المعلومات والدعم المباشر من Nomic AI، الشركة التي تقف وراءها. يعني التركيز على المعالجة المحلية أن بيانات الشركة تظل ضمن حدود المؤسسة، وتلبي متطلبات الأمان مع الحفاظ على قدرات الذكاء الاصطناعي.

الميزات الرئيسية لبرنامج GPT4All:

• يعمل بالكامل على الأجهزة المحلية دون الحاجة إلى اتصال سحابي
• الوصول إلى أكثر من 1,000 نموذج لغوي مفتوح المصدر
• تحليل المستندات المدمج من خلال LocalDocs
• عملية كاملة دون اتصال بالإنترنت
• أدوات ودعم نشر المؤسسات

قم بزيارة GPT4All →

3. أولاما

يقوم Ollama بتنزيل وإدارة وتشغيل نماذج LLM مباشرة على جهاز الكمبيوتر الخاص بك. تعمل هذه الأداة مفتوحة المصدر على إنشاء بيئة معزولة تحتوي على جميع مكونات النموذج - الأوزان والتكوينات والتبعيات - مما يتيح لك تشغيل الذكاء الاصطناعي دون خدمات سحابية.

يعمل النظام من خلال كل من سطر الأوامر والواجهات الرسومية، ويدعم أنظمة التشغيل macOS وLinux وWindows. يسحب المستخدمون النماذج من مكتبة Ollama، بما في ذلك Llama 3.2 لمهام النصوص، وMistral لتوليد التعليمات البرمجية، وCode Llama للبرمجة، وLLaVA لمعالجة الصور، و فاي -3 للعمل العلمي. يعمل كل نموذج في بيئته الخاصة، مما يجعل من السهل التبديل بين أدوات الذكاء الاصطناعي المختلفة لمهام محددة.

لقد نجحت المنظمات التي تستخدم Ollama في خفض تكاليف الحوسبة السحابية مع تحسين التحكم في البيانات. تعمل الأداة على تشغيل برامج الدردشة المحلية ومشاريع البحث وتطبيقات الذكاء الاصطناعي التي تتعامل مع البيانات الحساسة. يقوم المطورون بدمجها مع أنظمة إدارة المحتوى وإدارة علاقات العملاء الحالية، مما يضيف قدرات الذكاء الاصطناعي مع الاحتفاظ بالبيانات في الموقع. من خلال إزالة التبعيات السحابية، تعمل الفرق دون اتصال بالإنترنت وتلبي متطلبات الخصوصية مثل اللائحة العامة لحماية البيانات دون المساس بوظائف الذكاء الاصطناعي.

الميزات الرئيسية لأولاما:

• نظام إدارة نموذجي كامل للتنزيل والتحكم في الإصدار
• سطر الأوامر والواجهات المرئية لأنماط العمل المختلفة
• دعم المنصات وأنظمة التشغيل المتعددة
• بيئات معزولة لكل نموذج الذكاء الاصطناعي
• التكامل المباشر مع أنظمة الأعمال

زيارة أولاما →

4. ستوديو إل إم

LM Studio هو تطبيق سطح مكتب يتيح لك تشغيل نماذج لغة الذكاء الاصطناعي مباشرة على جهاز الكمبيوتر الخاص بك. ومن خلال واجهته، يمكن للمستخدمين العثور على نماذج من Hugging Face وتنزيلها وتشغيلها مع الاحتفاظ بجميع البيانات ومعالجتها محليًا.

يعمل النظام كمساحة عمل كاملة للذكاء الاصطناعي. يحاكي الخادم المدمج واجهة برمجة التطبيقات الخاصة بـ OpenAI، مما يتيح لك توصيل الذكاء الاصطناعي المحلي بأي أداة تعمل مع OpenAI. تدعم المنصة أنواع النماذج الرئيسية مثل Llama 3.2 وMistral وPhi وGemma وDeepSeek وQwen 2.5. يسحب المستخدمون المستندات ويسقطونها للدردشة معهم من خلال RAG (التوليد المعزز للاسترجاع)مع بقاء كل معالجة المستندات على أجهزتهم. تتيح لك الواجهة ضبط كيفية تشغيل النماذج، بما في ذلك استخدام وحدة معالجة الرسومات ومطالبات النظام.

يتطلب تشغيل الذكاء الاصطناعي محليًا أجهزة قوية. يحتاج جهاز الكمبيوتر الخاص بك إلى طاقة وحدة المعالجة المركزية والذاكرة العشوائية والتخزين الكافية للتعامل مع هذه النماذج. يبلغ المستخدمون عن بعض تباطؤ الأداء عند تشغيل نماذج متعددة في وقت واحد. ولكن بالنسبة للفرق التي تعطي الأولوية لخصوصية البيانات، يزيل LM Studio التبعيات السحابية تمامًا. لا يجمع النظام أي بيانات للمستخدم ويحافظ على جميع التفاعلات دون اتصال بالإنترنت. على الرغم من أنه مجاني للاستخدام الشخصي، إلا أن الشركات تحتاج إلى الاتصال بـ LM Studio مباشرة للحصول على ترخيص تجاري.

الميزات الرئيسية لبرنامج LM Studio:

• اكتشاف النموذج المدمج وتنزيله من Hugging Face
• خادم API متوافق مع OpenAI للتكامل المحلي للذكاء الاصطناعي
• إمكانية الدردشة مع المستندات باستخدام معالجة RAG
• عملية كاملة دون اتصال بالإنترنت بدون جمع البيانات
• خيارات تكوين النموذج التفصيلية

قم بزيارة LM Studio →

5. يناير

يقدم لك Jan بديلاً مجانيًا مفتوح المصدر لـ ChatGPT يعمل دون اتصال بالإنترنت تمامًا. تتيح لك منصة سطح المكتب هذه تنزيل نماذج الذكاء الاصطناعي الشهيرة مثل Llama 3 وGemma وMistral لتشغيلها على جهاز الكمبيوتر الخاص بك، أو الاتصال بخدمات السحابة مثل OpenAI وAnthropic عند الحاجة.

يركز النظام على وضع المستخدمين في موقع التحكم. ويتوافق خادم Cortex المحلي مع واجهة برمجة التطبيقات الخاصة بشركة OpenAI، مما يجعله يعمل مع أدوات مثل Continue.dev وOpen Interpreter. ويخزن المستخدمون جميع بياناتهم في "مجلد بيانات Jan" المحلي، دون مغادرة أي معلومات لأجهزتهم ما لم يختاروا استخدام خدمات السحابة. تعمل المنصة مثل VSCode أو Obsidian - يمكنك توسيعها بإضافات مخصصة لتناسب احتياجاتك. وهي تعمل على أنظمة Mac وWindows وLinux، وتدعم وحدات معالجة الرسوميات NVIDIA (CUDA) وAMD (Vulkan) وIntel Arc.

يبني جان كل شيء حول ملكية المستخدم. يظل الكود مفتوح المصدر بموجب AGPLv3، مما يسمح لأي شخص بفحصه أو تعديله. وبينما يمكن للمنصة مشاركة بيانات الاستخدام المجهولة، فإن هذا يظل اختياريًا تمامًا. يختار المستخدمون النماذج التي سيتم تشغيلها ويحتفظون بالتحكم الكامل في بياناتهم وتفاعلاتهم. بالنسبة للفرق التي تريد الدعم المباشر، يحتفظ جان بمجتمع Discord نشط ومستودع GitHub حيث يساعد المستخدمون في تشكيل تطوير المنصة.

الميزات الرئيسية لـ Jan:

• إكمال عملية التشغيل دون اتصال بالإنترنت باستخدام نموذج محلي قيد التشغيل
• واجهة برمجة التطبيقات المتوافقة مع OpenAI من خلال خادم Cortex
• دعم نماذج الذكاء الاصطناعي المحلية والسحابية
• نظام تمديد للميزات المخصصة
• دعم وحدات معالجة الرسوميات المتعددة عبر الشركات المصنعة الرئيسية

زيارة يناير →

6. ملف اللاما

الصورة: موزيلا

يحول Llamafile نماذج الذكاء الاصطناعي إلى ملفات قابلة للتنفيذ. بناة موزيلا يجمع المشروع بين llama.cpp و كوزموبوليتان ليبك إنشاء برامج مستقلة تعمل بالذكاء الاصطناعي دون الحاجة إلى التثبيت أو الإعداد.

يقوم النظام بمحاذاة أوزان النماذج كأرشيفات ZIP غير مضغوطة للوصول المباشر إلى وحدة معالجة الرسومات. كما يكتشف ميزات وحدة المعالجة المركزية لديك في وقت التشغيل للحصول على الأداء الأمثل، والعمل عبر معالجات Intel وAMD. يقوم الكود بتجميع أجزاء خاصة بوحدة معالجة الرسومات عند الطلب باستخدام برامج التجميع الخاصة بنظامك. يعمل هذا التصميم على أنظمة macOS وWindows وLinux وBSD، ويدعم معالجات AMD64 وARM64.

من أجل الأمان، يستخدم Llamafile التعهد () وSECCOMP لتقييد الوصول إلى النظام. وهو يطابق تنسيق واجهة برمجة التطبيقات OpenAI، مما يجعله متوافقًا مع الكود الموجود. يمكن للمستخدمين تضمين الأوزان مباشرة في الملف القابل للتنفيذ أو تحميلها بشكل منفصل، وهو أمر مفيد للمنصات ذات حدود حجم الملفات مثل Windows.

الميزات الرئيسية لـ Llamafile:

• نشر ملف واحد بدون أي تبعيات خارجية
• طبقة توافق API المدمجة OpenAI
• تسريع وحدة معالجة الرسوميات بشكل مباشر لأجهزة Apple وNVIDIA وAMD
• دعم متعدد المنصات لأنظمة التشغيل الرئيسية
• تحسين وقت التشغيل لمختلف بنيات وحدة المعالجة المركزية

قم بزيارة Llamafile →

7. الدردشة التالية

يضع NextChat ميزات ChatGPT في حزمة مفتوحة المصدر يمكنك التحكم فيها. يتصل تطبيق الويب وسطح المكتب هذا بخدمات الذكاء الاصطناعي المتعددة - OpenAI وGoogle AI وClaude - مع تخزين جميع البيانات محليًا في متصفحك.

يضيف النظام ميزات رئيسية مفقودة من ChatGPT القياسي. ينشئ المستخدمون "أقنعة" (مشابهة لـ GPTs) لبناء أدوات ذكاء اصطناعي مخصصة بسياقات وإعدادات محددة. تضغط المنصة سجل الدردشة تلقائيًا للمحادثات الأطول، وتدعم تنسيق Markdown، وتدفق الردود في الوقت الفعلي. تعمل بلغات متعددة بما في ذلك الإنجليزية والصينية واليابانية والفرنسية والإسبانية والإيطالية.

بدلاً من الدفع مقابل ChatGPT Pro، يقوم المستخدمون بتوصيل مفاتيح API الخاصة بهم من OpenAI أو Google أو Azure. يمكنك نشره مجانًا على منصة سحابية مثل فرسل لنسخة خاصة، أو تشغيلها محليًا على Linux أو Windows أو MacOS. يمكن للمستخدمين أيضًا الاستفادة من مكتبة المطالبات المحددة مسبقًا ودعم النموذج المخصص لبناء أدوات متخصصة.

الميزات الرئيسية لـ NextChat:

• تخزين البيانات محليًا بدون تتبع خارجي
• إنشاء أدوات الذكاء الاصطناعي المخصصة من خلال الأقنعة
• دعم لموفري الذكاء الاصطناعي وواجهات برمجة التطبيقات المتعددة
• النشر بنقرة واحدة على Vercel
• مكتبة المطالبات والقوالب المضمنة

قم بزيارة NextChat →

الخط السفلي