تقنية بaidu للذكاء الاصطناعي تستخدم لمكافحة فايروس كورونا

مع استمرار انتشار فايروس كورونا بسرعة حول العالم، حاولت سوق الأسهم الأمريكية التعافي من أسوأ يوم لها في ثلاثة عقود، وبعض الحكومات تفشل في استجابتها، تم تنفيذ نهج جديد ي涉ل الذكاء الاصطناعي. مع وجود الفايروس الآن في أكثر من 100 دولة وزيادة الإصابات بشكل كبير، يعتقد العديد من الناس أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يمنع الكثير من الضرر.

من بين هذه النهج الجديدة، هناك نهج من شركة بaidu. ومقر بaidu في منطقة هايديان في بكين، وهي واحدة من أكبر شركات الذكاء الاصطناعي والإنترنت في العالم.

تطوير اللقاح

فايروس كورونا غير متوقع ومعدل انتشاره كبير، مما يزيد من أهمية اللقاح. من أجل إنشاء لقاح، يقوم الأشخاص في المجالات الطبية والاكاديمية بتحليل هيكل الفايروس، ولكن ذلك صعب بسبب قدرة كورونا على التغير بسرعة.

في عام 2019، طورت بaidu خوارزمية لينيرفولد و نشرت بالشراكة مع جامعة ولاية أوريغون وجامعة روتشستر. وقد جعلت الشركة الخوارزمية متاحة للفرق العلمية والطبية لمساعدتهم في مكافحة الفايروس.

خوارزمية لينيرفولد سريعة في التنبؤ بهيكل الحمض النووي الريبي للفايروس، وهو أمر مهم لأن العلماء يمكنهم فهم كيفية انتشار الفايروس بين الأنواع من خلال تحليل التغيرات الهيكلية الثانوية بين تسلسلات الفايروس الريبي. تم استخدام الخوارزمية من قبل علماء الذكاء الاصطناعي في بaidu لتنبؤ بالهيكل الثانوي لتسلسل الحمض النووي الريبي لكورونا. وبسبب الخوارزمية، تم تقليل وقت التحليل من 55 دقيقة إلى 27 ثانية.

مع تحليل هيكلي أسرع، يمكن تطوير لقاح محتمل في وقت أقصر، وسيكون اللقاح أكثر استقرارًا وفعالية. تم توفير خوارزمية لينيرفولد للمجتمع الأوسع، وتعمل بaidu مع المؤسسات الصحية والاكاديمية من خلال مشاركة الموارد الحاسوبية وتقديم الدعم المخصص والتعاون لتحسين تصميم لقاح الحمض النووي الريبي.

هيفينغ وانغ هو كبير مسؤولي التكنولوجيا في بaidu.

“نأمل أن يتمكن باحثونا وخبراؤنا من مكافحة الوباء من الاستفادة بسرعة من هذه القدرة القوية، والعمل مع المجتمع ككل لمساعدة تحسين سرعة أبحاث الفايروس وتطوير اللقاح،” يقول وانغ.

أدوات الفحص والرصد

بالإضافة إلى المساهمة في تطوير اللقاح، طورت بaidu أدوات مختلفة لزيادة الوعي والفحص السكاني. واحدة من تلك الأدوات هي نظام حساس بالأشعة تحت الحمراء غير الملامس الذي يعمل بالذكاء الاصطناعي. يمكن للنظام رصد درجة حرارة العديد من الأفراد بسرعة واكتشاف شخص مشتبه به أصابته بالحمى.

“النهج التقليدية، مثل استخدام أجهزة قياس درجة الحرارة الطبية من قبل الموظفين في المحطات، يمكن أن تسبب بسهولة الازدحام وزيادة خطر العدوى المتقاطعة. نظام بaidu لحساسة الأشعة تحت الحمراء يمكن رصد الجماهير بسرعة لتحسين كفاءة وaccuracy الكشف دون خلق مخاطر غير ضرورية،” يقول وانغ.

كما طورت بaidu أول نموذج مفتوح المصدر يمكنه الكشف عن ارتداء الأفراد للقناع في المناطق المزدحمة. يبلغ دقة التصنيف للنموذج 97.27٪، ويمكن استخدامه لرصد الاستجابة العامة للوباء.

تحديد تدفق السفر

استخدمت بaidu أنظمة الخرائط التي تعمل بالذكاء الاصطناعي و أنشأت منصة بيانات الهجرة الكبيرة لخريطة بaidu لمتابعة تدفق السفر عبر المناطق عالية الخطورة. يمكن أن تساعد تقنيات الذكاء الاصطناعي مثل هذه في فهم مسارات هجرة الأشخاص، بما في ذلك أولئك الذين يحملون الفايروس. من خلال متابعة الحركات خارج مدينة ووهان، حيث بدأ الوباء، يمكن تتبع انتشار كورونا المبكر. يمكن أن تساعد تقنيات مثل هذه في تحسين الاستجابة الفعالة.

مركبات بaidu ذاتية القيادة

مركبات ذاتية القيادة هي وسيلة أخرى لمكافحة تفشي الوباء. تمتلك بaidu منصة مركبات ذاتية القيادة تسمى أبولو، وشرعت في شراكة مع شركة نيو ليكس، وهي شركة محلية لمركبات ذاتية القيادة، لتسليم الطعام والإمدادات إلى مستشفى هايديان في بكين. معًا، يساعدون في توفير أكثر من 100 موظف على خط المواجهة مع الطعام.

تقنية الذكاء الاصطناعي مثل بaidu يمكن أن تجعل فرقًا كبيرًا في جهود الاستجابة في جميع أنحاء العالم. ومع ذلك، تحتاج إلى أن يتم تبنيها وتوسيعها لجعل فرقًا كبيرًا في الوباء العالمي. لدى شركات أخرى تقنيات مماثلة، وتستمر فعاليتها في التحسن مع مرور الوقت.