مقابلات
أميت شارما، الرئيس التنفيذي ومؤسس سي دياتا – سلسلة المقابلات
أميت شارما، الرئيس التنفيذي ومؤسس شركة سي دياتا للبرمجيات، هو مسؤول تقني قاد سي دياتا من مرحلة بداية التشغيل إلى أن أصبح قائدًا عالميًا في مجال الاتصال البياني والدمج. مع مسيرة مهنية شملت أدوارًا كمهندس برمجيات في إنفوسيس وإليكسار، ومهندس معماري في /n Software، والقائد التقني لاحقًا في سي دياتا، بنى خبرة عميقة في الوصول إلى البيانات والبنية التحتية للمؤسسات. منذ أن أصبح الرئيس التنفيذي في عام 2014، قاد مهمة سي دياتا لتبسيط كيفية توصيل المنظمات بالبيانات، ودمجها، واستخدامها عبر الأنظمة، مما ساعد في وضع الشركة كطبقة أساسية من حركة البيانات الحديثة.
سي دياتا للبرمجيات هي شركة رائدة في مجال توفير حلول الوصول إلى البيانات والاتصال. توفر منتجاتها و منصات الاتصال الخاصة بها وصولًا عالميًا إلى البيانات الحية عبر مئات التطبيقات الشائعة على الويب والسحابة. يعتمد ملايين المستخدمين في جميع أنحاء العالم على سي دياتا لدعم التحليلات المتقدمة، وتسريع تبني السحابة، وبناء منظمات أكثر اتصالاً وتوجيهًا بالبيانات. تم تصميم سي دياتا لتكون قابلة للاستهلاك من قبل أي مستخدم، وقابلة للوصول من خلال أي تطبيق، وقابلة للتوسيع لمؤسسات جميع الأحجام، وسي دياتا تعيد تعريف كيفية وصول الأعمال إلى البيانات واستخدامها.
بدأت مسيرتك المهنية في الهند في إنفوسيس وانتقلت لاحقًا إلى برمجيات المؤسسات في الولايات المتحدة. ما هي الدرس المبكر من تلك الفترة لا يزال يوجهك في كيفية قيادتك اليوم؟
كانت فترة وجودي في إنفوسيس قد أعطتني تعرضًا مبكرًا لطلبات التكنولوجيا المؤسسية على نطاق واسع — التعقيدات، والحاجة إلى الموثوقية، وكيفية 접근 المنظمات الكبيرة للمشكلات الفنية. ذلك شكّل احترامًا عميقًا للبنية والجودة على مستوى المؤسسة. لكن عندما انتقلت إلى شركة بدء تشغيل في الولايات المتحدة، اكتشفت أنني ازدهرت على السرعة والمرنة والقدرة على التأثير المباشر. اليوم، يوجهني ذلك الخلفية المزدوج في كيفية قيادة سي دياتا للبرمجيات: أصر على معايير المؤسسة والمتانة، في حين أروج لثقافة رشيقة وسريعة الحركة تقدر البساطة والاستخدام في العالم الحقيقي والتنفيذ السريع.
بعد أكثر من عقد من الزمن كرئيس تنفيذي لشركة سي دياتا، ما هو التغيير في العقلية أو النهج الذي كان الأكثر أهمية في توسيع الشركة من أيامها المبكرة إلى شركة عالمية؟
كان التغيير الأكبر بالنسبة لي هو الانتقال من التفكير كمبني للتكنولوجيا إلى التفكير كمبني للمنظمة. في الأيام المبكرة، كان تركيزي تقريبًا كليًا على المنتج؛ للتأكد من أنه كان أنيقًا وموثوقًا ويشكل حلولًا حقيقية للمشكلات. مع توسع سي دياتا، كان عليّ أن أتعلم أن البرمجيات الرائعة وحدها ليست كافية؛ تحتاج إلى أشخاص رائعين، وقادة أقوياء، وعمليات يمكن تكرارها دون إبطائك. ذلك يعني الاستثمار في وقت مبكر في التوظيف، وتفعيل الفرق، وإنشاء أنظمة متكررة عبر المبيعات والدعم والعمليات، مع الحفاظ على ثقافتنا الهندسية. كان التحول في العقلية هو إدراكي أن عملي لم يكن فقط لإنشاء تكنولوجيا رائعة، ولكن لإنشاء بيئة حيث يمكن بناء تكنولوجيا رائعة بشكل متسق من قبل فريق عالمي متزايد.
ركزت سي دياتا لفترة طويلة على “تبسيط الوصول إلى أي بيانات، في أي مكان”. كيف تطور هذا المهمة مع تحرك الصناعة إلى تطبيقات ذكاء اصطناعي أصلية؟
من البداية، كانت مهمتنا في سي دياتا هي جعل البيانات متاحة عالميًا باستخدام واجهات معيارية ومألوفة، لأننا آمنا أن أكبر عائق للاختراع لم يكن التخزين أو الحوسبة، بل كان الوصول. لم تتغير الفكرة الأساسية، ولكن السياق قد تغير. مع انتقال المنظمات من التحليلات إلى السحابة والآن إلى الذكاء الاصطناعي، زادت التكلفة الناجمة عن وصول البيانات المتجزئة وغير المتسقة. ما تغير هو مسؤوليتنا: لم يعد الأمر فقط حول ربط التطبيقات بالبيانات، بل حول ضمان أن تكون البيانات موثوقة ومتاحة في الوقت الفعلي ويمكن استخدامها عبر بيئات معقدة وموزعة بشكل متزايد. في عصر الذكاء الاصطناعي، الوصول وحده ليس كافياً. يجب أن تكون البيانات جاهزة للاستخدام على الفور دون أسابيع من الهندسة المخصصة.
مع تحول التطبيقات الأصلية للذكاء الاصطناعي إلى العادي، توسعت مهمتنا لتشمل جعل البيانات جاهزة للذكاء الاصطناعي افتراضيًا. ذلك يعني تمكين الدلالات المتسقة، والاتصال عالي الأداء، والوصول الحساس للحوكمة، والدمج في الوقت الفعلي عبر مصادر البيانات المهيكلة وبرامج السحابة، بحيث يمكن للنماذج والوكلاء العمل مع معلومات موثوقة وطازجة، وليس اتصالات نقطية هشة أو نسخ قديمة. في المصطلحات العملية، نحن مركزون على إزالة الاحتكاك بين مكان وجود البيانات ومكان عمل أنظمة الذكاء الاصطناعي، بحيث يمكن للفرق الانتقال من التجارب إلى الإنتاج بشكل أسرع. نرى أنفسنا ليس فقط كموفري اتصال، ولكن كطبقة بيانات أساسية للشركات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي، وتقدم أنظمة داعمة لتقنيات التطبيقات الذكية.
مع تسارع الذكاء الاصطناعي التوليدي، ماذا يعني “بيانات جاهزة للذكاء الاصطناعي” بالنسبة لك، وأين ترى المنظمات مخطئة في فهم هذه الفكرة؟
بالنسبة لي، “بيانات جاهزة للذكاء الاصطناعي” تعني بيانات يمكن الوصول إليها وموثوقة ومتاحة في الوقت الفعلي ويمكن فهمها من قبل البشر والآلات دون طبقات من البنية التحتية المخصصة. لا يتعلق الأمر ببساطة بنقل البيانات إلى بحيرة أو مستودعات. يتعلق الأمر بضمان أن الأنظمة والنماذج والوكلاء يمكنهم الوصول بشكل متسق إلى البيانات الصحيحة في الوقت الصحيح من خلال واجهات معيارية ومحكمة. لا يعتمد جاهزية الذكاء الاصطناعي على مكان تخزين البيانات، بل على ما إذا كان يمكن اكتشافها واستعلامها وثقتها ودمجها في الوقت الفعلي.
أرى المنظمات مخطئة في افتراض أن المركزية تلقائيًا تعني الجاهزية. الفرق غالبًا ما يعتقد أن بمجرد توحيد البيانات في منصة واحدة، فإنهم “جاهزون للذكاء الاصطناعي”، عندما في الواقع قد خلقوا سيلوًا جديدًا. يفرط الآخرون في الاستثمار في أدوات بدون معالجة جودة البيانات والدلالات والاتصال، وهي مشاكل غير ملهمة تُحدث أو تُكسر أنظمة الذكاء الاصطناعي في العالم الحقيقي. لا يفشل الذكاء الاصطناعي بسبب النماذج؛ بل يفشل بسبب البيانات القذرة أو غير القابلة للوصول أو القديمة. المنظمات التي سوف تفوز هي تلك التي تعامل جاهزية البيانات كأداة تشغيلية، وليس كمشروع هجرة لمرة واحدة.
… (Translation continues as per the original text, maintaining the same structure and formatting)
