أميت شارما، الرئيس التنفيذي ومؤسس سي دياتا – سلسلة المقابلات

أميت شارما، الرئيس التنفيذي ومؤسس شركة سي دياتا سوفتوير، هو مسؤول تقني قاد شركة سي دياتا من مرحلتها الأولى كشركة ناشئة إلى أن أصبحت شركة رائدة عالميًا في مجال الاتصال بالبيانات وتكاملها. مع مسيرة مهنية شملت أدوارًا كمهندس برمجيات في إنفوسيس وإليكسار، ومهندس معماري تقني في إن سوفتوير، والرئيس التنفيذي لشركة سي دياتا، فقد بنى خبرة عميقة في الوصول إلى البيانات المؤسسية والبنية التحتية. منذ أن أصبح الرئيس التنفيذي في عام 2014، قاد مهمة شركة سي دياتا لتبسيط كيفية连接 المنظمات بالبيانات وتكاملها واستخدامها عبر الأنظمة، مما ساعد في وضع الشركة كطبقة أساسية من حركة البيانات الحديثة.

سي دياتا سوفتوير هي شركة رائدة في مجال حلول الوصول إلى البيانات والاتصال. تقدم منتجاتها ومنصات الاتصال ذاتية الخدمة وصولًا عالميًا إلى البيانات الحية عبر مئات التطبيقات الشائعة على الويب والسحابة. يعتمد ملايين المستخدمين في جميع أنحاء العالم على سي دياتا لدعم التحليلات المتقدمة وتسريع اعتماد السحابة وبناء منظمات أكثر اتصالاً وتوجيهًا بالبيانات. تم تصميم سي دياتا لتكون قابلة للاستهلاك من قبل أي مستخدم، ويمكن الوصول إليها داخل أي تطبيق، ومتوافرة لجميع الأحجام، وتهدف إلى إعادة تعريف كيفية وصول الشركات إلى البيانات واستخدامها.

بدأت مسيرتك المهنية في الهند في شركة إنفوسيس، ثم انتقلت إلى برمجيات الشركات في الولايات المتحدة. ما هي الدرس المبكر الذي تعلمته من تلك الفترة لا يزال يؤثر على كيفية قيادتك اليوم؟

أعطاني وقت tôi في إنفوسيس تعرضًا مبكرًا لطلبات تكنولوجيا الشركات الكبيرة — التعقيدات، والحاجة إلى الموثوقية، وكيفية 접근 المنظمات الكبيرة للمشكلات الفنية. ذلك شكّل احترامًا عميقًا للبنية والجودة المؤسسية. لكن عندما انتقلت إلى شركة ناشئة في الولايات المتحدة، اكتشفت أنني أزدهر في السرعة وال敏捷ية والقدرة على التأثير المباشر. اليوم، توجّهني تلك الخلفية المزدوجة في كيفية قيادة شركة سي دياتا سوفتوير: أصر على معايير ومتانة على مستوى المؤسسات، في الوقت نفسه أرحب بثقافة رشيقة وسريعة التحرك تقدر البساطة والفائدة العملية والتنفيذ السريع.

بعد أكثر من عقد من الزمن كرئيس تنفيذي لشركة سي دياتا، ما هو التغيير الأكبر في العقلية أو النهج الذي كان الأكثر أهمية في توسيع الشركة من أيامها الأولى إلى شركة عالمية؟

كان التغيير الأكبر بالنسبة لي هو الانتقال من التفكير كمبني لتكنولوجيا إلى التفكير كمبني لمنظمة. في الأيام الأولى، كان تركيزي تقريبًا كليًا على المنتج؛ للتأكد من أنه كان متينًا ويمكن الاعتماد عليه ويحل مشكلات حقيقية. مع توسع شركة سي دياتا، كان عليّ أن أتعلم أن البرمجيات الجيدة وحدها ليست كافية؛ تحتاج إلى أشخاص عظيمين، وقادة أقوياء، وعمليات يمكن تكرارها عبر المبيعات والدعم والعمليات، مع الحفاظ على ثقافتنا الهندسية. كان التحول في العقلية هو إدراك أن عملي ليس فقط صنع تكنولوجيا رائعة، ولكن إنشاء بيئة حيث يمكن بناء تكنولوجيا رائعة بشكل متواصل من قبل فريق عالمي متوسع.

تركزت شركة سي دياتا دائمًا على “تبسيط الوصول إلى أي بيانات، في أي مكان”. كيف تطورت هذه المهمة مع تحول الصناعة إلى تطبيقات الأي الأصلية؟

من البداية، كانت مهمتنا في شركة سي دياتا هي جعل البيانات متاحة عالميًا باستخدام واجهات معيارية مألوفة، لأننا أعتقدنا أن أكبر عائق أمام الابتكار ليس التخزين أو الحوسبة، ولكن الوصول. لم يتغير هذا الفكرة الأساسية، ولكن السياق قد تغير. مع انتقال المنظمات من التحليلات إلى السحابة والآن إلى الأي، زادت تكلفة الوصول إلى البيانات المتجزئة وغير المتسقة. ما تطورت هو مسؤوليتنا: لم يعد الأمر فقط حول ربط التطبيقات بالبيانات، ولكن حول التأكد من أن البيانات موثوقة ومتاحة في الوقت الفعلي ويمكن استخدامها عبر بيئات معقدة وموزعة بشكل متزايد. في عصر الأي، الوصول وحده غير كافٍ. يجب أن تكون البيانات قابلة للاستخدام على الفور دون أسابيع من الهندسة المخصصة.

مع تحول تطبيقات الأي الأصلية إلى العادة، توسعت مهمتنا لتشمل جعل البيانات جاهزة للأي بشكل افتراضي. ذلك يعني تمكين الدلالات المتسقة والاتصال عالي الأداء والوصول الحساس للسيطرة والتكامل في الوقت الفعلي عبر مصادر البيانات المهيكلة والبرمجيات كخدمة، بحيث يمكن للنماذج والوكلاء العمل مع معلومات موثوقة وطازجة، وليس بالتوصيلات البريتية أو النسخ القديمة. في المصطلحات العملية، نحن ملتزمون بإزالة الاحتكاك بين مكان وجود البيانات ومكان عمل أنظمة الأي، بحيث يمكن للفرق الانتقال من التجارب إلى الإنتاج بشكل أسرع. لا نعتبر أنفسنا فقط كمزود للاتصال، ولكن كطبقة بيانات أساسية للشركات التي تعمل بالأي، وتقدم أنظمة ذكية يمكنها جعل التطبيقات الذكية ممكنة.

مع تسارع الأي التوليدي، ماذا تعني “بيانات جاهزة للأي” بالنسبة لك، وأين ترى المنظمات الخاطئة في فهم هذه الفكرة؟

بالنسبة لي، “بيانات جاهزة للأي” تعني بيانات يمكن الوصول إليها وموثوقة ومتاحة في الوقت الفعلي ويمكن فهمها من قبل البشر والآلات بدون طبقات من البنية التحتية المخصصة. لا يتعلق الأمر فقط بنقل البيانات إلى بحيرة أو مستودعات. يتعلق الأمر بالتأكد من أن الأنظمة والنماذج والوكلاء يمكنهم الوصول بشكل متسق إلى البيانات الصحيحة في الوقت الصحيح من خلال واجهات معيارية ومحكومة. جاهزية الأي تعتمد أقل على مكان تخزين البيانات وأكثر على ما إذا كانت يمكن اكتشافها واستعلامها وثقتها وتكاملها في الوقت الفعلي. بدون تلك الأساس، حتى النماذج الأكثر تقدمًا تعمل على معلومات غير كاملة أو قديمة.

أين أرى المنظمات الخاطئة في فهم هذه الفكرة هو في افتراض أن المركزية ت đươngي جاهزية الأي تلقائيًا. الفرق يعتقدون أن بمجرد توحيد البيانات في منصة واحدة، هم جاهزون للأي، في حين أنهم قد خلقوا فقط سيلوًا جديدًا. الآخرون يستثمرون بشكل مفرط في الأدوات دون معالجة جودة البيانات والدلالات والاتصال، وهي مشاكل غير جذابة تجعل أو تكسر الأنظمة الحقيقية للأي. الأي لا تفشل بسبب النماذج؛ تفشل بسبب البيانات غير منضبطة أو غير قابلة للوصول أو القديمة. المنظمات التي ستفوز هي تلك التي تعامل جاهزية البيانات كأنها انضباط تشغيلي، وليس مشروع هجرة مرة واحدة.

أظهرت أبحاثك الجديدة، حالة الاتصال بالبيانات الأي: توقعات 2026، أن فقط 6% من قادة الأي يعتقدون أن بنية بياناتهم جاهزة تمامًا للأي. لماذا تعتقد أن فجوة الجاهزية كبيرة للغاية، وماذا يخبرنا ذلك عن مسار الصناعة الحالي؟

تكون الفجوة كبيرة لأن معظم المنظمات استثمرت في جمع وتخزين البيانات قبل أن تستثمر في جعلها قابلة للاستخدام للأي. على مدار العقد الماضي، بنت الشركات بحيرات ومستودعات وأنابيب، لكنها نادرًا ما بنت طبقة وصول متسقة ت đảmين أن البيانات متاحة بثبات عبر الأنظمة. مع بدء نشر الأي في سير العمل الحقيقي، يكتشف القادة أن بنية تحتيةهم لا تستطيع دعم السرعة وال规模 والموثوقية التي يتطلبها الأي. لا تعكس نسبة 6% عدم طموح، ولكن واقع أن الأي يكشف عن نقاط الضعف التي كانت دائمًا هناك ولكنها لم تكن مهمة جدًا في التحليلات التقليدية.

ما تخبرنا به البيانات عن الصناعة هو أننا في بداية منحنى اعتماد الأي، وليس في النهاية. المنظمات تجري تجارب بشكل عدواني على مستوى التطبيق، لكنها الآن تدرك أن النجاح يعتمد على تحديث أساس البيانات. نحن ندخل مرحلة تصحيحية حيث ينتقل التركيز من مشاريع تجريبية إلى جاهزية تشغيلية – وصول معياري، وتكامل محكوم، ووصول في الوقت الفعلي. الفائزون لن يكونوا الشركات التي تبني أكثر براهين مفاهيمية، ولكن تلك التي تحديث بنية بياناتها بسرعة كافية لنقل تلك التجارب إلى الإنتاج على نطاق واسع.

تظهر النتائج أيضًا أن 71% من فرق الأي تنفق أكثر من ربع وقتها على بلاط البيانات. ما الجزء من هذا العمل هو في الواقع استراتيجي وليس مجرد دين فني؟

بعض بلاط البيانات هو بالفعل استراتيجي عندما يتعلق الأمر بإنشاء وصول متين إلى البيانات من خلال واجهات معيارية وتصميم قابل للتوسيع والسيطرة منذ البداية. الاستثمار في الاتصال المتسق والخدمات المشتركة والأنماط المتكررة للتكامل هو عمل أساسي يؤتي ثماره عبر كل تطبيق ونموذج يأتي لاحقًا. المشكلة هي أن معظم الفرق لا تقوم بذلك النوع من البلاط. إنهم يعيدون بناء أنابيب مخصصة وكتابة موصلات هشة وتصحيح التكاملات التي تحل مشكلة واحدة فقط. ذلك هو دين فني يخفي نفسه كتقدم.

ما هو استراتيجي هو أي شيء يقلل الاحتكاك في المستقبل: القضاء على الكود المخصص لصالح المعايير، وإنشاء خدمات بيانات قابلة للاستخدام، وربط الأنظمة بطرق قابلة للتوسيع عبر الفرق والحالات. عندما يصبح البلاط غير مرئي ويمكن تكراره، يتوقف عن كونه ضريبة على فرق الأي ويتحول إلى ميسر. الهدف الحقيقي ليس أن تنفق وقتًا أقل على البيانات. إنه التوقف عن إنفاق الوقت على نفس مشاكل البيانات مرارًا وتكرارًا.

تظهر النقطة الإحصائية المذهلة من التقرير أن 46% من الشركات تتطلب الوصول في الوقت الفعلي إلى ستة مصادر بيانات أو أكثر لケース استخدام الأي 单. هل يعكس ذلك ما تراه مع العملاء، وما الذي يجعل هذا المستوى من الاتصال صعبًا؟

نعم، ذلك يتوافق密ًا مع ما نراه مع العملاء. حالات استخدام الأي الحديثة، سواء كانت تحليلات تنبؤية أو محركات توصية أو سير عمل tự động، نادرًا ما تعتمد على نظام واحد. الشركات غالبًا ما تحتاج إلى الجمع بين أنظمة إدارة الموارد، وتطبيقات إدارة علاقات العملاء، وبرامج كخدمة، ومنصات بث، وقواعد بيانات تقليدية ل توليد رؤى معنوية. التحدي ليس فقط عدد المصادر؛ إنه التنوع، بروتوكولات مختلفة، وأشكال، وتواتر التحديث، والتوقع أن تكون هذه البيانات متاحة في الوقت الفعلي لاستهلاك نماذج الأي.

ما يجعل هذا المستوى من الاتصال صعبًا هو أن نهج التكامل التقليدي لم يكن مصممًا لمستوى السرعة والموثوقية الذي يتطلبه الأي. الموصلات المخصصة وأنابيب الدفعة ببساطة لا تستطيع مواكبة ذلك. يتطلب الوصول في الوقت الفعلي واجهات معيارية ومحكومة، ودلالات متسقة عبر الأنظمة، ومراقبة لضمان جودة البيانات ومتانة الاتصال. بدون ذلك الأساس، تنفق الفرق أكثر وقتًا في مكافحة الحرائق في الأنابيب أكثر من بناء حلول الأي، مما يبطئ الابتكار ويقدم المخاطر. المنظمات التي تنجح هي تلك التي تعامل الاتصال كقدرة استراتيجية، وليس مجرد مهمة فنية.

يشدد التقرير على الدلالات المتسقة والسياق والاتصال كخصائص محددة للبنية التحتية للبيانات الأي الناضجة. كيف ينبغي للشركات أن تفكر في تسلسل هذه الأولويات؟

عند التفكير في التسلسل، ينبغي للشركات أن تبدأ بالاتصال. إذا لم تكن البيانات متاحة بثبات عبر الأنظمة، يصبح كل شيء آخر غير ذي صلة. نماذج الأي لا يمكنها التعلم من ما لا يمكنها الوصول إليه. إنشاء اتصالات معيارية ومحكومة عبر جميع مصادر البيانات الحيوية يضع الأساس لكل ما يلي. بدون ذلك الطبقة، تنتهي الفرق ببناء أنابيب هشة مخصصة تزيد من العمل في المستقبل.

مرة واحدة يتم وضع الاتصال، يصبح الاتساق الدلالي الأولوية التالية. تحتاج البيانات إلى لغة مشتركة بحيث يمكن تفسير المعلومات من مصادر متعددة بشكل صحيح ودمجها بشكل معنوي. السياق يلي ذلك بشكل طبيعي: فهم ليس فقط القيم ولكن معناها داخل العملية التجارية، والتوقيت، والعلاقات يضمن أن نماذج الأي يمكنها إجراء تنبؤات دقيقة وعمليات قابلة للتطبيق. التعامل مع هذه العناصر كتسلسل منظم – الاتصال أولاً، ثم الدلالات، ثم السياق – يسمح للشركات ببناء بنية تحتية للبيانات جاهزة للأي تتناسب وتدعم ذكاءً موثوقًا وجاهزًا للإنتاج.

تطلب الآن مقدمو البرامج الأصلية الأي حوالي ثلاثة أضعاف عدد التكاملات الخارجية أكثر من الموردين التقليديين. ما الذي يؤدي إلى هذا الفجوة المتزايدة، وماذا يكشف عن اتجاه البرمجيات؟
تؤدي الفجوة المتزايدة إلى طبيعة الأي نفسها: تطبيقات الأي الأصلية ت茁ر على بيانات متعددة ومتاحة في الوقت الفعلي من مصادر متعددة. على عكس البرمجيات التقليدية، التي تعمل غالبًا داخل نظام أو مجموعة واحدة، تحتاج نماذج الأي إلى استهلاك وترجمة وتحليل المعلومات عبر أنظمة إدارة الموارد، ومنصات إدارة علاقات العملاء، وبرامج كخدمة، ومصادر بث، وأكثر. كل تكامل ضروري لتزويد الأي بالسياق الكافي والغطاء لتوليد تنبؤات أو توصيات أو أفعال تلقائية دقيقة.

تكشف هذه الاتجاه عن أن البرمجيات تتحرك من تطبيقات معزولة إلى مجموعات ذكية متصلة. الفائزون لن يكونوا المنتجات التي تعمل جيدًا بمفردها. سيكونون المنصات التي يمكنها الوصول إلى البيانات وتكاملها بسهولة حيثما تعيش. في المصطلحات العملية، يعني ذلك أن الاتصال والمعايير والتكامل في الوقت الفعلي لم يعد خياريًا. هم مقدرات أساسية لتقديم قيمة حقيقية لبرامج الأي الأصلية.

نظرًا إلى الخمس سنوات القادمة، ماذا تعتقد أنه سيكون أكبر عائق لنجاح الأي – الاتصال، أو خطوط الأنابيب في الوقت الفعلي، أو نمذجة الدلالات، أو الحوكمة، أو شيء آخر تمامًا؟

نظرًا إلى الخمس سنوات القادمة، أعتقد أن الحوكمة والأمن سيكونان أكبر عائق لنجاح الأي. في حين أن الاتصال وخطوط الأنابيب في الوقت الفعلي لا يزالان أساسيين – يمكن لنماذج الأي أن تكون فعالة فقط بقدر ما يمكنها الوصول إلى البيانات – أدركت المنظمات بسرعة أن الأي غير الخاضعة للحوكمة غير مستدامة ويمكن أن تكون خطرة. مع انتقال الأي من التجارب إلى الإنتاج وبدء التأثير على قرارات أعمال حرجة، تزداد مخاطر التحيز وانتهاكات الامتثال وتسرب البيانات والأخطاء التشغيلية بشكل كبير.

التحدي ليس فقط حول نقل البيانات؛ إنه حول نقل البيانات الصحيحة، مع السيطرة الصحيحة، إلى النظم الصحيحة، بطريقة قابلة للتتبع ويمكن فحصها. المنظمات التي تفشل في دمج إطارات الحوكمة والبروتوكولات الأمنية من البداية ستواجه ضغطًا تنظيميًا متزايدًا، ومخاطر سمعة، و最終ًا، أنظمة الأي التي لا يمكن الثقة بها أو توسيع نطاقها. نحن نرى بالفعل علامات مبكرة: الشركات تتردد في نشر الأي لأنها لا تستطيع ضمان سلالة البيانات، أو سيطرة الوصول، أو الامتثال لللوائح المتطورة.

المنظمات الأكثر نجاحًا في خمس سنوات القادمة ستكون تلك التي تعامل الحوكمة والأمن ليس كأفكار ثانوية، ولكن كمنظمات أساسية لتنفيذ الأي. نعم، تحتاج إلى اتصال وخطوط أنابيب في الوقت الفعلي لجعل البيانات تتدفق – ولكن بدون حوكمة وأمن في مكانها، تلك البيانات تصبح عبئًا وليس أصلًا. مستقبل الأي ليس فقط حول السرعة أو النطاق؛ إنه حول الثقة، والمساءلة، والتنفيذ المسؤول على كل مستوى من مستويات بنية البيانات.

شكرًا على المقابلة الرائعة، يرغب القراء في معرفة المزيد في زيارة سي دياتا سوفتوير.