تطرح AMD معالجات خوادم EPYC بتقنية Zen 6 لدعم نشر أعداد أكبر من وكلاء الذكاء الاصطناعي

أعلنت AMD الإتاحة العامة لمعالجات خوادم EPYC SP7 من الجيل السادس في 10 نوفمبر 2026، على أن تبدأ شحنات الأنظمة من مورّدي الخوادم، مع توقع إتاحة مثيلات على Microsoft Azure وOracle Cloud Infrastructure قريبًا. وتستهدف تشكيلة Zen 6 المؤلفة من 10 طرز تشغيل وكلاء الذكاء الاصطناعي، وعُقد استضافة وحدات معالجة الرسومات، وتطبيقات المؤسسات.

يركز الإعلان على أعمال وحدة المعالجة المركزية المحيطة بنماذج الذكاء الاصطناعي. إذ يمكن لسير عمل واحد قائم على الوكلاء تنسيق الوكلاء، واستدعاء النماذج، واسترجاع المعلومات، وتنفيذ التعليمات البرمجية، والاتصال بقواعد بيانات المؤسسات وتطبيقاتها القائمة. وتقسم AMD البنية التحتية الناتجة إلى خدمات عامة الأغراض، وعُقد استضافة وحدات معالجة الرسومات، وبيئات تنفيذ معزولة للوكلاء، مع تكييف تردد المعالج وكثافته وعرض النطاق الترددي وكفاءته وفقًا للمهمة، مع الإبقاء على أساس مشترك من البرمجيات والأمان والعمليات المتوافقة مع x86.

التردد والكثافة عبر تشكيلة SP7

تضم تشكيلة EPYC 9006 SP7 معالجات بعدد يتراوح بين 64 و256 نواة، وبعدد خيوط تنفيذ يتراوح بين 128 و512. وتتيح تقنية تعدد الخيوط المتزامن لكل نواة تشغيل خيطي تنفيذ، فيما تحقق نوى Zen 6 وZen 6c توازنًا بين الأداء عالي التردد لعُقد استضافة الذكاء الاصطناعي والتنفيذ المتوازي الأعلى كثافةً للوكلاء. كما تدعم المنصة PCIe Gen 6.

في قمة هذه التشكيلة، يضم كل من EPYC 9996 وEPYC 9956 ذاكرة تخزين مؤقت L3 بسعة 1,024 ميغابايت. ويعمل 9996 بتردد أساسي يبلغ 2.55 غيغاهرتز، ويصل تردده المعزز إلى 4.1 غيغاهرتز، مع تصنيف افتراضي لاستهلاك طاقة وحدة المعالجة المركزية يبلغ 600 واط، ويمكن ضبطه ضمن نطاق يتراوح بين 400 و600 واط. ويقيس استهلاك الطاقة الافتراضي لوحدة المعالجة المركزية الاستهلاك عبر وحدتي الحوسبة والإدخال/الإخراج في المعالج عند استهداف مستوى أداء محدد. أما EPYC 9686F وEPYC 9586F، فيعطيان الأولوية للتردد، بتردد أساسي يبلغ 4.05 غيغاهرتز وسرعات معززة تصل إلى 5.3 غيغاهرتز.

ولا تقتصر هذه المعالجات على الخوادم المنفردة، بل تمتد لتشمل تصميمات الرفوف Helion من AMD، التي كُشف عنها في أكتوبر 2026. ويستهدف Helion Liquid عمليات النشر واسعة النطاق، فيما صُمم Helion Air لمراكز البيانات الحالية المبرّدة بالهواء، ويجمع Helion Air Inference بين التنفيذ على وحدة المعالجة المركزية والاستدلال المحلي على وحدات معالجة الرسومات. وتقول AMD إن بعض تكوينات Helion تصل إلى 73,728 خيط تنفيذ في الرف الواحد.

تقديرات الأداء وحدود الطاقة

بالنسبة إلى عُقد استضافة وحدات معالجة الرسومات، تفيد AMD بأن إنتاجية مخرجات نماذج اللغة الكبيرة تصل إلى 1.8 مرة مقارنة بمعالجات EPYC من الجيل السابق، في مقارنة تُحمَّل فيها أوزان النموذج على وحدة المعالجة المركزية. ويستند هذا الرقم إلى قياسات أُجريت عبر وصلة مضيف PCIe Gen 5، مع إسقاط النتائج على عرض نطاق PCIe Gen 6. وحددت الاختبارات وصلة PCIe، لا ذاكرة المضيف، بوصفها العامل المقيِّد للإنتاجية في عبء العمل هذا.

وبالنسبة إلى بيئات التنفيذ المعزولة للوكلاء، تقدّر AMD أن عدد الوكلاء لكل واط من طاقة وحدة المعالجة المركزية يبلغ نحو 3.3 أضعاف ما يحققه Nvidia Vera، و2.5 ضعف ما يحققه Intel Xeon 6980P. وبدلًا من إحصاء الوكلاء في عملية نشر فعلية، تحوّل المقارنة خيوط تنفيذ وحدة المعالجة المركزية المتاحة إلى سعة تقديرية في ظل عبء عمل نظري موحّد. وتعتمد السعة والإنتاجية الفعليتان على عبء العمل والنموذج والذاكرة والبرمجيات والتنسيق وإعدادات النظام.

يقدّر نموذج الرفوف لدى AMD أن خفض حد الطاقة المجمّع للمعالج والذاكرة لكل مقبس بنسبة 15% يتيح لتكوين EPYC 9996 دعم عدد من الوكلاء يزيد بنحو 1.18 مرة، ضمن رف بقدرة 35 كيلوواط، مقارنةً بإعدادات الطاقة الافتراضية. وتأتي السعة الإضافية من إمكانية تركيب مزيد من الخوادم ضمن حدود الطاقة نفسها. ويبلغ الانخفاض التقديري في متوسط أداء كل خادم 1%، استنادًا إلى اختبارات منفصلة لمعالج EPYC من الجيل الخامس.

مايكروسوفت تتيح المعاينة الأولية لـ Azure HDv2

فتحت مايكروسوفت باب التسجيل في 10 نوفمبر لمعاينة أولية لـ آلة افتراضية Azure HDv2 مبنية على معالجات EPYC من الجيل السادس، التي تحمل الاسم الرمزي Venice. وتوفر كل آلة افتراضية أكثر من 500 نواة فعلية من Zen 6، و3.8 تيرابايت من ذاكرة DDR5-8800، وسعة تخزين NVMe من PCIe Gen 5 تبلغ 30 تيرابايت، وشبكة Azure Boost بسرعة 400 غيغابت.

وتفيد مايكروسوفت بأن آلة HDv2 افتراضية واحدة يمكنها تشغيل عدد من بيئات الوكلاء المعزولة بالتوازي يعادل نحو ضعفي ما تتيحه أقرب البدائل المتاحة في السوق، وتحقيق إنتاجية لمهام الوكلاء تصل إلى 1.7 ضعف. وتشير الرسوم البيانية إلى أن القياسات أولية وقابلة للتغيير، وتستخدم SPEC CPU 2026 Integer Rate مؤشرًا بديلًا لقياس إنتاجية مهام الوكلاء والتعلم المعزز. وفي كل مرة يشغّل فيها وكيل تعليمات برمجية أو يستدعي أداة، يجري ذلك في بيئة معزولة على وحدة المعالجة المركزية؛ ولذلك قد يؤدي عدم كفاية سعة الأنوية إلى بقاء وحدات معالجة الرسومات التي توجه هؤلاء الوكلاء عاطلة.

عملت OpenAI مع مايكروسوفت على HDv2، وربطت بين التوازن في عدد الأنوية والذاكرة وبين أعباء العمل البحثية والبرمجية. وقال رافائيل ديتريش، رئيس تخطيط سعة وحدات المعالجة المركزية والتخزين في OpenAI: «عندما نُعِدّ مجموعات بيانات كبيرة لأبحاث الذكاء الاصطناعي، تتيح لنا زيادة عدد أنوية وحدة المعالجة المركزية توزيع العمل على مزيد من المهام، شريطة أن تتوفر لكل مهمة ذاكرة كافية. وينطبق التوازن نفسه عندما يعمل عدد كبير من وكلاء البرمجة على بناء البرمجيات وتشغيل الاختبارات في الوقت ذاته»

عند الإتاحة العامة، تعتزم مايكروسوفت توفير HDv2 عبر Azure Kubernetes Service وAzure Databricks وAzure CycleCloud، إضافةً إلى منصات الشركاء، ومنها Rescale وSynopsys. وقد يختلف التوفر بين هذه الخدمات والمنصات.

يجعل الإطلاق كثافة وحدات المعالجة المركزية وتخصيص الذاكرة وطاقة الرفوف عوامل محورية في تحديد سعة الوكلاء، إلى جانب مدى الاستفادة من المسرّعات. ويتمثل الاختبار العملي لهذه التكوينات في مقدار العمل المتزامن الذي يمكن للوكلاء إنجازه ضمن ميزانيات طاقة ثابتة، من دون ترك وحدات معالجة الرسومات غير مستغلة بما يكفي.