تضيف Zum الذكاء الاصطناعي الحواري Zoe إلى عمليات النقل المدرسي

قدّمت Zum ‏Zoe‏ في 10 نوفمبر 2026، وأتاحت المساعد المدعوم بالذكاء الاصطناعي الحواري داخل Zum CMX لفرق النقل المدرسي ومشغّليه وإدارييه. ويحلّل المساعد بيانات التشغيل في المناطق التعليمية ويقترح الخطوات التالية، مع إبقاء تغيير المسارات وتعيين السائقين والتواصل مع العائلات تحت إشراف الموظفين.

تفيد Zum بأن أكثر من 7,500 مدرسة في 19 ولاية اعتمدت على CMX. ويُدخل إطلاق Zoe الذكاء الاصطناعي الحواري إلى منصة تنقّل الطلاب هذه، بهدف مباشر هو تقليل التقارير وجداول البيانات والمراجعة اليدوية المتقاطعة اللازمة للتحقيق في تأخر الحافلات ومشكلات التغطية واختلالات الرواتب.

تحليل البيانات عبر الأنظمة لدعم العمليات اليومية

يمكن للمستخدم طرح سؤال بلغة طبيعية وتلقي إجابة مُجمّعة، وسبب محتمل، وخطوة تالية مقترحة، إلى جانب البيانات الأساسية لمراجعتها. ويمكن فتح Zoe عبر زر Zum Assistant أو زر Analyze في إحدى الصفحات. كما توفر إرشادات خطوة بخطوة لاستخدام CMX، مستندةً إلى قاعدة معارف Zum.

تشمل سير العمل الموثّق الالتزام بالمواعيد وتغطية المسارات والرواتب. وعند تأخر أحد المسارات، تستطيع Zoe التمييز بين حادثة منفردة ونمط متكرر، وفحص أسباب محتملة مثل تغطية السائقين أو تصميم المسار أو التوقفات غير المجدولة. وقد تشمل التوصيات تدريب السائق أو تعديل المسار، مع إتاحة السجلات الداعمة للتحقق منها.

يعتمد هذا التحليل على السجلات المترابطة في CMX، ومنها المسارات والرحلات التشغيلية وبيانات الاتصالات عن بُعد وأعداد الركاب والرواتب وتعيينات السائقين ومعلومات الطلاب. ويتيح ربط هذه السجلات فحص حالة عدم الالتزام بالموعد إلى جانب التوقفات الإضافية وأنماط ساعات العمل المدفوعة، من دون الحاجة إلى تصدير البيانات كلٌّ على حدة. وبذلك يمكن أن تبدأ مراجعة الرواتب برصد ساعات عمل مدفوعة غير اعتيادية، ثم تضييق نطاق الفحص إلى نوبات محددة شهدت تكرار التوقفات الإضافية أو فترات توقف غير مبررة.

لتقييم التغطية، تحدد Zoe المسارات التي تحتاج مرارًا إلى سائقين بدلاء أو تُقسَّم كثيرًا، ويمكنها مقارنة مسار أو رحلة تشغيلية حالية بنسخة سابقة وتلخيص التغييرات. وتشمل الاستفسارات الأخرى ما إذا كان السائق قد توقف عند كل محطة، وما الذي تغير في مسار منذ الأسبوع السابق، وما العوامل التي تؤثر في أداء يوم معين.

ضوابط الخصوصية والإشراف البشري

توضح الوثائق الرسمية للمنتج أن Zoe تلتزم بأذونات الوصول الحالية لدى Zum، والمحددة بحسب الأدوار، ولا توسّع نطاق السجلات التي يحق للمستخدم الاطلاع عليها. وتظل معلومات الطلاب في السحابة الآمنة التابعة لـZum، مشفّرة أثناء النقل والتخزين، ولا تُقدَّم مطلقًا إلى شركات نماذج الذكاء الاصطناعي لاستخدامها في التدريب. ولا تبيع Zum بيانات الطلاب أو تشاركها.

تستند الإجابات إلى بيانات المنطقة التعليمية نفسها، لا إلى الإنترنت المفتوح، وتتضمن التوصيات أدلة يمكن للمستخدمين فحصها. وعند الإطلاق، تتولى Zoe التحقيق والتحليل وتقديم التوصيات؛ لكنها لا تغيّر المسارات أو تعيد تعيين السائقين أو تتواصل مع العائلات. ويظل الدعم المباشر متاحًا إلى جانب المساعد عندما يتطلب السؤال تدخل شخص، أو عندما تكون لدى المستخدم مخاوف تتعلق بالسلامة.

تقييم المناطق التعليمية والإجراءات المخطط لها

قال Tomas Beccar Varela، المدير التنفيذي المؤقت للنقل في منطقة سان فرانسيسكو التعليمية الموحدة، إن منطقته تقيّم Zoe، وإنه يرى إمكانات واعدة في تسهيل الوصول إلى بيانات النقل المعقدة وفهمها وتحليلها. وأوضح أن المنطقة تقيّم القدرات، ولم تنفذ النظام على مستوى المنطقة بأكملها.

ووصف Greg Massa، اختصاصي أنظمة النقل في مدارس مدينة فيرجينيا بيتش العامة، أثر Zoe في مراجعة المسارات في الإعلان التقني الصادر عن Zum: «باستخدام Zoe، يمكننا أن نرى بسرعة ما تغيّر في المسار، وأن نفهم أثر هذه التغييرات في الأداء، وأن نحدد التعديلات التي من شأنها تحسين الموثوقية».

تقول Zum إنها تعمل على تطوير إمكانات لتنفيذ إجراءات مثل إعادة تعيين سائق بديل أو تعديل مسار أو متابعة الأمر مع إحدى العائلات، رهناً بالموافقات وبتطبيق ضمانات الخصوصية نفسها. ومن شأن هذه الخطة أن تنقل Zoe من مرحلة التحقيق إلى التنفيذ، بحيث يمكن أن تتحول التوصية إلى تغيير تشغيلي. وعندئذ تصبح عملية الموافقة والأدلة المعروضة على الموظفين نقطة الضبط التي تحافظ على المساءلة البشرية مع اتساع دور المساعد.