مقابلات
أлон تشين، الرئيس التنفيذي والشريك المؤسس لتاستويس – سلسلة المقابلات
أضف Unite.AI إلى مصادرك المفضلة على Google
أлон تشين هو الرئيس التنفيذي والشريك المؤسس لتاستويس، منصة استخبارات المستهلك الرائدة التي تعمل بالبيانات والذكاء الاصطناعي التوليدي. تحت قيادته، تقوم تاستويس بتحويل طريقة تطوير العلامات التجارية للمنتجات اللذيذة والصحية والمتوافقة مع الاستدامة من خلال فتح رؤى المستهلك في الوقت الفعلي. وتستند المنصة إلى ثقة عمالقة عالمية مثل نستله وبيبسي وكRAFT هينز، وتساعد الشركات على تسريع 혁신 المنتجات، وتبسيط التسويق، وتعزيز الأداء في البيع بالتجزئة والخدمات الغذائية من خلال سير العمل التي تدفعها الذكاء الاصطناعي.
كانت تاستويس مستوحاة من عشاء أمك في يوم السبت. هل يمكنك أن تخبرنا المزيد عن تلك اللحظة وكيف ألهمتك الفكرة لتأسيس الشركة؟
في مرحلة ما، لاحظت أن الجميع في عائلتي لديهم أنظمة غذائية وخطط تغذية وتفضيلات مختلفة. بالنسبة لأمي – التي دائمًا ما تحضر عشاء السبت الرائع وتدعو العائلة بأكملها – أصبحت هذه مشكلة حقيقية. كانت يجب أن تتبع احتياجاتهم الغذائية المتغيرة مع الحفاظ على تحضير وجبة تجعلهم جميعًا معًا.
في أسبوع ما، ستعد وجبة تقليدية مع الدجاج، فقط لتدرك أن هناك نباتيين على الطاولة. وفي مرة أخرى، ستقدم الأرز، متغاضية عن حقيقة أن بعضنا يتبع نظامًا غذائيًا كيتو. بدأت مشكلة محاولة تلبية احتياجات الجميع تؤثر على صحتها.
في ذلك الوقت، أدركت أن هذه ليست مشكلة فقط لأمهات العائلات؛ بل هي مشكلة أكبر بكثير للصناعة الغذائية بأكملها. إذا كانت وجبة منزلية مطهية تطلب تحديدًا دقيقًا، كيف يمكن للشركات أن تتبع تفضيلات المستهلكين المتغيرة بفعالية؟ كانت هذه الفكرة هي الشرارة التي أدت إلى تاستويس.
كيف حددت أن صناعة الأغذية والمشروبات جاهزة لمنصة استخبارات مدعومة بالذكاء الاصطناعي مثل تاستويس؟
عندما أطلقنا تاستويس في عام 2018، كان الذكاء الاصطناعي لا يزال مجالا غير مكتشف. كانت العديد من الشركات – وحتى مستثمرينا – غير متأكدين من إمكاناته وكيف يمكنه تحويل الصناعات. لكن هناك شيء واحد كان واضحًا: صناعة الأغذية والمشروبات كانت في أمس الحاجة إلى الابتكار.
في ذلك الوقت، كانت 90% من إطلاقات المنتجات الجديدة تفشل، إلى حد كبير بسبب العمليات اليدوية القديمة مثل استطلاعات المستهلكين ودراسات الجدوى. كانت هذه الطرق بطيئة ومكلفة وغالبًا ما فشلت في التقاط تفضيلات المستهلكين في الوقت الفعلي. لم تكن الصناعة جاهزة فقط لاستخبارات مدعومة بالذكاء الاصطناعي – بل كانت تحتاج إليها.
تم بناء تاستويس لجسور هذه الفجوة. نستخدم الذكاء الاصطناعي لمساعدة العلامات التجارية على تبسيط تطوير المنتجات واستراتيجيات التسويق، مما يتيح للفرق التحرر من الأعمال اليدوية المتعبة وتمكينهم من التركيز على الإبداع والاستراتيجية والابتكار الهادف.
كيف أعدك خبرتك في جوجل كمسؤول تسويق لليونان وإسرائيل لlaunching تاستويس؟
(GOOGL )كانت فترتي في جوجل حاسمة في إعدادي لإطلاق تاستويس. كمسؤول تسويق لليونان وإسرائيل، بنيت业务ًا قيمته 2 مليار دولار، مما منحني خبرة قيمة في توسيع عمليات العمل التجاري، وزيادة حصة السوق، وفهم دقائق النمو الرقمي.
هناك، تعلمت كيفية استخدام اتخاذ القرارات القائمة على البيانات والابتكار والتكنولوجيا لحل التحديات التجارية المعقدة – مهارات أصبحت الأساس لتاستويس. تلك الخبرة ساعدتني بشكل كبير على认识 قوة الذكاء الاصطناعي في الكشف عن رؤى المستهلك وتحديد مستقبل صناعة الأغذية والمشروبات.
تستخدم تاستويس الذكاء الاصطناعي التوليدي لاستخبارات المستهلك. كيف يعمل التكنولوجيا وما يميزها عن المنافسين في هذا المجال؟
الذكاء الاصطناعي التوليدي لتاستويس مصمم خصيصًا لصناعة الأغذية والمشروبات، مستفيدًا من سبع سنوات من بيانات متخصصة لتوفير رؤى في الوقت الفعلي حول ما وكيف يأكل الناس.
يحلل الذكاء الاصطناعي لدينا مجموعة واسعة من البيانات – تشمل 75 مليار منشور على وسائل التواصل الاجتماعي، وتريليون وصفة على الإنترنت، و160 مليون تقييم، وأكثر من 4 ملايين مطعم (سلاسل ومستقلة)، و600 ألف عنصر من البقالة. هذا يسمح لنا ليس فقط بتتبع عادات الأكل الحالية للمستهلكين ولكن أيضًا التنبؤ بالاتجاهات المستقبلية للأغذية والمشروبات بدقة عالية، مما يعطي العلامات التجارية ميزة تنافسية في البقاء أمام تحولات الصناعة.
هذه الذكاء ليست شيئًا بدون عمل. ما يميز تاستويس هو khảيتنا لتحويل هذه الرؤى إلى فرص إيرادات قابلة للتنفيذ. تُبسط منتجاتنا سير العمل، مما يضمن التنفيذ الفعال. على سبيل المثال، يبسط لوح التحكم في الابتكار اكتشاف الاتجاهات، بينما سيتوليد TasteGPT أفكارًا جديدة مدعومة بالذكاء الاصطناعي للعلامات التجارية بناءً على أهدافك.
مثال آخر هو وكالتنا الإعلانية التي تحول هذه الرؤى إلى حملات تسويقية ذات أداء عالٍ. معًا، تمكن هذه الأدوات العلامات التجارية من الاستفادة من فرص النمو عن طريق تعزيز الحضور على الرف، وتوسيع عروض القائمة، أو تعزيز استخدام المنتج – مدعومة بالتنفيذ الذي ي驱ه الذكاء الاصطناعي.
كيف تضمن دقة وأهمية رؤى الذكاء الاصطناعي، وما هي التحديات التي واجهتها في تدريب النماذج لصناعة इतनية محددة؟
عند النظر الأول، قد يبدو الذكاء الاصطناعي لصناعة الأغذية والمشروبات مجالاً محددًا، لكن في الواقع، إنه مركز على سوق عالمي بقيمة 10 تريليونات دولار يلمس كل جانب من جوانب حياتنا اليومية. وقد زادت التكنولوجيا الرقمية من مدى هذا السوق، مع أن المحتوى الغذائي، مثل منشورات إنستجرام حول الطعام، يشكل الآن 20% من جميع المحتويات على الإنترنت – مما يؤكد أن الطعام ليس مجرد سوق، بل جزءًا مركزيًا من المحادثة الرقمية.
عندما بدأنا قبل سبع سنوات، اعتمدنا على نماذج الذكاء الاصطناعي التقليدية قبل أن يصبح الذكاء الاصطناعي التوليدي شائعًا. قدمت الرؤى التي جمعناها على مر الوقت من هذه النماذج أساسًا قويًا لتحديد دقة وأهمية مخرجات الذكاء الاصطناعي التوليدي.
من خلال مقارنة الرؤى الجديدة بالبيانات المثبتة، نحافظ على مستوى عالٍ من الموثوقية في نتائجنا. بينما لا يوجد نظام ذكاء اصطناعي مثالي، يسمح لنا هذا النهج بتحسين دقة نموذجنا بشكل فعال.
ما هي النماذج أو التقنيات الخاصة بالتعلم الآلي التي تستخدمها منصتك لتوليد رؤى قابلة للتنفيذ؟
في تاستويس، نستخدم مزيجًا من تقنيات التعلم الآلي المتقدمة لتحويل كميات هائلة من البيانات إلى رؤى قابلة للتنفيذ. تساعدنا نماذج التماثل، التي تستخدم عادةً للتعلم غير الموجه، على تجميع البيانات بناءً على أنماط مماثلة، حتى عندما لا تكون هذه الأنماط محددة مسبقًا. على سبيل المثال، نستخدم التماثل لتصنيف سلاسل المتاجر.
تسمح لنا نماذج الاتصال، مثل الشبكات العصبونية، بتصنيف الديموغرافية ومجموعات السلوك، والتي نسميها الجماهير. في الوقت نفسه، نستخدم نماذج شجرة وغابة Symbolyst لمطابقة الكيانات – ربط منصات التوصيل المختلفة مع كيان تاستويس. في هذه العملية، نعتمد على مجموعة متسقة من الميزات (مثل الاسم والعنوان ورقم الهاتف) ونطبق قواعد متصلبة نسبيًا لضمان مطابقة دقيقة عبر المنصات.
معًا، تمكن هذه النماذج الشركات من الحصول على رؤى دقيقة مدعومة بالبيانات لا ت информي فقط القرارات الاستراتيجية ولكن أيضًا تتنبأ بالاتجاهات المستقبلية للأغذية والمشروبات.
كشفت TasteGPT عن نمو في طرق تحضير الحلوى الفريدة، مثل التحميص والتسريب. ما هي الابتكارات الأخرى التي تلوح في الأفق؟
كشفت أحدث رؤى تاستويس عن تطور مثير في كيفية 접근 المستهلكين إلى تحضير الحلوى والأطعمة. بينما تستمر تقنيات مثل التحميص والتسريب في اكتساب الشعبية، هناك طرق أخرى فريدة تكتسب أيضًا شعبية، مما يعكس تحولات في تفضيلات النصوص والخبرات الغذائية وحتى أحجام الأجزاء.
من بين الاتجاهات الأكثر إثارة للاهتمام هو التحامي، الذي شهد زيادة بنسبة 30% على مدار العام. يتضمن التحامي غمر المكونات في السوائل لتحسين النص أو النكهة أو الخواص الغذائية. وقد تم توسيع هذه الطريقة، التي كانت مرتبطة في الأصل بالحبوب الليلية، إلى مجالات جديدة مثل الحبوب المبتلة والمكسرات المبتلة لبدائل منتجات الألبان.
تقنية أخرى تكتسب اهتمامًا هي التليين، الذي شهد زيادة بنسبة 25% على مدار العام. يتضمن التليين عملية كسر الألياف العضلية في اللحوم أو تغيير قوام المكونات النباتية لإنشاء قضمة أكثر لينًا. قد يشير الاهتمام المتزايد إلى تفضيل المستهلكين المتزايد للنصوص المتنعمة في مختلف المطابخ.
من الناحية التفاعلية، شهد الطبخ الهيباشي زيادة بنسبة 18% على مدار العام، مما يشير إلى اهتمام متزايد بالطهي بالحرارة العالية والتجارب التفاعلية. الهيباشي هو أسلوب ياباني للشواء يتم فيه طهي المكونات على شواية مفتوحة بحرارة عالية، غالبًا بطريقة مسرحية ومثيرة. سواء في المطاعم أو في المطابخ المنزلية، يعكس هذا الاتجاه جاذبية الخبرات الطهية التفاعلية التي توفر الترفيه والنكهات الجريئة.
أخيرًا، مفهوم التقليل也是 على صعود، بزيادة بنسبة 14% على مدار العام. يتضمن التقليل إنشاء نسخ أصغر من الأطباق التقليدية أو الحلوى، غالبًا مع التركيز على التحكم في الحجم والتأثير الجمالي. يُظهر الطلب على الأطباق الصغيرة الفاخرة والفطائر الصغيرة والمعاملات الفردية أن المستهلكين يبحثون عن الترفيه بطرق أكثر توازنًا ويمكن تخصيصها.
ما هي بعض الاتجاهات أو الرؤى الأكثر إثارة للاهتمام التي كشفت عنها تاستويس مؤخرًا في مجال الأغذية والمشروبات؟
في خريف 2024، واصلت تاستويس تقليد إصدار تقرير اتجاهات النكهات، الذي يبرز الاتجاهات الأكثر إثارة للاهتمام في مجال الأغذية والمشروبات التي تشكل عام 2025
من بين الاتجاهات الأكثر إثارة للاهتمام هو صعود النكهات الشرق أوسطية، خاصة التوابل اليمنية مثل الحاويج والليمون الأسود. بينما يبحث المستهلكون عن نكهات جريئة ودافئة، يبدو أن الحاويج – خليط غني من الزنجبيل والقرفة والقرنفل والهيل – يخرج كالشيء التالي الكبير في المشروبات، على وشك تحدي النكهة الشهيرة للفوكين سبايس.
في حين أن استكشاف النكهات في صعود، فإن الواقع الاقتصادي يؤثر على كيفية 접근 الأجيال الشابة إلى الطعام. مع مراعاة التكلفة، يتجه الجيل زد نحو المطبخ الفلبيني، الذي يجذبه النكهات الغنية والمليئة بالأمونيوم التي لا تتنازل عن النكهة أو التكلفة.
علاوة على ذلك، يبقى الاستدامة مشغلًا رئيسيًا للخيارات الاستهلاكية، خاصة في المشروبات. يكتسب النبيذ المستدام زخمًا، حيث يفضل المشروبات الخضراء العلامات التجارية التي تمارس الزراعة التكاملية وتتبنى أساليب الإنتاج منخفضة الكربون.
في الوقت نفسه، يتطور حركة الصحة والعافية في أعقاب أدوية فقدان الوزن GLP-1. يبحث المستهلكون بشكل متزايد عن حلول تغذية شخصية تتوافق مع احتياجاتهم الفردية، من التوازن الهرموني إلى الترطيب.
معًا، تشير هذه الاتجاهات إلى مستقبل حيث يبحث المستهلكون ليس فقط عن نكهات مثيرة للاهتمام ووجبات متوافقة مع التكلفة ولكن أيضًا يتخذون خيارات واعية تتوافق مع أهداف الصحة والاستدامة.
ما هو رؤيتك لتاستويس في العشر سنوات القادمة، وكيف ترى تطور الذكاء الاصطناعي في صناعة الأغذية والمشروبات؟
الذكاء الاصطناعي已经 أصبح جزءًا أساسيًا من هيكل صناعة الأغذية والمشروبات وسلوك المستهلك. عادات تناول الطعام للمستهلكين تتأثر بالفعل بخوارزميات الذكاء الاصطناعي المدعومة على منصات التواصل الاجتماعي مثل إنستجرام وتيك توك وپينترست. في الوقت نفسه، تفيض الصناعة بأدوات الذكاء الاصطناعي التي تحول التنبؤ بالطلب والإنتاجية بشكل عام.
الصناعة دائمًا ما تعمل على مواكبة طلبات المستهلكين، مما يؤدي إلى معدل فشل يصل إلى أكثر من 90% للمنتجات الجديدة في الأغذية والمشروبات. وفقًا للمنتدى الاقتصادي العالمي، تكلفت صناعة الأغذية والمشروبات أكثر من 19 تريليون دولار بسبب الأضرار البيئية ومشاكل الصحة المرتبطة بالغذاء – ما يقرب من ضعف قيمة الصناعة نفسها.
أعتقد أن في العشر سنوات القادمة، ستبدأ الشركات التي تستخدم أدوات الذكاء الاصطناعي في التحول نحو توازن أكبر، حيث تظل العلامات التجارية على顶 من الاتجاهات وليس فقط لديها فهم أكبر لها، ويمكنها التحرك بسرعة من الفكرة إلى الرف.
هذا يعني أن معدل الفشل البالغ 90% سينخفض بسرعة، ربما حتى يصل إلى الصفر، وهو ما أجد أكثر إثارة للاهتمام. نحن بالفعل نشهد علامات تجارية مثل كرافت هينز وغيفودان وبيبسي ووايتروز تدفع حدودًا جديدة مع منتجاتها وخطط التسويق بفضل استخدامها لأدوات الذكاء الاصطناعي والمنصات.
هذا التحول يجعلهم يسألون: ماذا لو نجحت جميع الابتكارات؟ ماذا لو كانت جميع الاتصالات مباشرة مع الجمهور المستهدف؟ ماذا لو ذهب كل منتج إلى المكان الصحيح؟
سيصبح الذكاء الاصطناعي بمثابة امتداد للفريق البشري – أسرع وأكثر دقة ودائمًا نشطًا. أعتقد أننا سوف نشهد تحولًا من “أداة مفيدة” إلى “شريك أساسي”. وما يعنيه ذلك لتاستويس هو عميق.
رؤيتنا واضحة: ستكون تاستويس نظام التشغيل لابتكار الأغذية والمشروبات. نحن لا نبني منصة بيانات فحسب – نحن نبني البيئة التي يبتكر فيها العلامات التجارية، ويتحقق فيها، ويثبت، وينفذ، كل ذلك في مكان واحد. هذا ما يجعلني متحمسًا.
لقد وضعنا بالفعل الأساس من خلال ربط سلوك المستهلك الحقيقي بالذكاء الاصطناعي التوليدي لتحويل ما كان يأخذ أسابيع أو أشهر إلى إجابات فورية. هدفنا الآن هو الاستمرار في التأصل بشكل أعمق في سير العمل الفعلي لأفراد التسويق وفرق البحث والتطوير والاستراتيجية. فكر في الإجابات الفورية للأسئلة المعقدة، المتكاملة عبر الأدوات التي تستخدمها بالفعل، متاحة في أي وقت.
وهنا تكمن الأهمية: عندما ننجح في ذلك، لا نُساعد العلامات التجارية فحسب على التحرك بشكل أسرع – بل نحن نقص من هدر الطعام، نحمي الأرباح، ونساهم في نظام غذائي أكثر صحة واستجابة. إنه أفضل للعمل، أفضل للأشخاص، وأفضل للكوكب. هذا هو المستقبل الذي نبنيها معًا.
ما هو نصيحتك للمبتدئين في ريادة الأعمال الذين يطمحون إلى تحويل الصناعات التقليدية بالذكاء الاصطناعي؟
تحويل صناعة تقليدية بالذكاء الاصطناعي ليس مجرد امتلاك تقنية رائعة – بل هو حل مشكلة حقيقية وملحة. غالبًا ما تتعامل الشركات مع حماس الذكاء الاصطناعي دون غرض واضح. المفتاح هو البدء بأكبر نقاط الألم في الصناعة وسؤال: كيف يمكن للذكاء الاصطناعي جعلها أكثر ذكاءً، أو أسرع، أو أكثر ربحية؟
في الصناعات التقليدية، لا تحدث التغييرات في الليلة. العديد من متخذي القرارات متشككون، ويعتمدون على الأنظمة التقليدية والعمليات المألوفة. لذلك، التعليم مهم بنفس القدر الذي هو الابتكار. عليك أن تُظهر، لا تقول فقط – استخدم البيانات وقصص النجاح في العالم الحقيقي لإثبات قيمة الذكاء الاصطناعي بطريقة تتوافق مع جمهورك.
في الوقت نفسه، المرونة حاسمة. الذكاء الاصطناعي يتطور بسرعة مذهلة، وما يعمل اليوم قد لا يكون ذا صلة غدًا. أكثر رواد الأعمال نجاحًا في هذا المجال ليسوا فقط رؤساء رؤية تقنية، بل هم أيضًا مرنون، دائمًا يُحسنون نهجهم بناءً على احتياجات السوق.
أbove كل شيء، النجاح يأتي من تجميع الفريق الصحيح. الذكاء الاصطناعي وحده لن يغير صناعة – الناس سيفعلون. احط نفسك bằng خبراء يفهمون ليس فقط التكنولوجيا ولكن أيضًا الصناعة التي تحاول تحويلها. مع المزيج الصحيح من الابتكار والتعليم والمرونة، يمكن للذكاء الاصطناعي أن ينتقل من كونه مجرد كلمة إلى حقيقي يغير اللعبة.
شكرًا على المقابلة الرائعة، القراء الذين يرغبون في معرفة المزيد يمكنهم زيارة تاستويس.
