رطم الذكاء الاصطناعي يرجح أن يسعر المنتجات بسعر أعلى ، دون تدخل تنظيمي - Unite.AI
اتصل بنا للحصول على مزيد من المعلومات

الذكاء الاصطناعي

من المرجح أن يقوم الذكاء الاصطناعي بتسعير المنتجات بسعر أعلى ، دون تدخل تنظيمي

mm
تحديث on

وجدت ورقة عمل جديدة صادرة عن المكتب الوطني الأمريكي للبحوث الاقتصادية أن الاستخدام المتزايد لخوارزميات التسعير الآلي المتطورة من المرجح أن يؤدي إلى ارتفاع الأسعار في جميع المجالات للمستهلكين ، دون تعريض أي من الشركات المستفيدة لاتهامات بتثبيت الأسعار.

بحث يزعم أن تجار التجزئة الذين يقومون بتحديث أسعارهم بشكل متكرر ، استنادًا إلى البيانات الممسوحة لمنافسيهم ، يقدمون باستمرار أقل الأسعار ، ولكن بمجرد تحديث منافسيهم إلى أنظمة قوية مماثلة ، فإن السلوك الافتراضي للسوق الخوارزمي سيرفع الأسعار - وهذا بشكل فعال ، فإن تقنيات مطابقة الأسعار "الأقدم" والأقل فعالية هي التي تعيق هذه الحركة في الوقت الحالي.

يشير التقرير كذلك إلى أن التدخل الحكومي أو الفيدرالي قد يكون ضروريًا من الناحية النظرية من أجل منع الشركات من تغذية معلومات أسعار المنافسين بشكل متكرر في خوارزميات التسعير الخاصة بهم ، لصالح معلومات أكثر عمومية وأقل تحديثًا. ومع ذلك ، فإنها تقر بأن مثل هذا النظام سيكون من الصعب تشريعها والحفاظ عليها وإنفاذها.

على الرغم من عدم الإفصاح عن الأساليب التي يطور بها كبار تجار التجزئة أنماط التسعير عادة ، فقد تمكن باحثو NBER من تحديد أطر التسعير الحسابية من خلال دراسة مدى سرعة استجابة المنافسين في سوق منفصل لتغيرات الأسعار لبعضهم البعض. لاحظ الباحثون أن هذه الظاهرة "غير متسق مع النموذج التجريبي القياسي لسلوك تحديد الأسعار المتزامن".

تشير النتائج إلى أن عدم تناسق نشر التكنولوجيا الذي تستخدمه الشركات في أي قطاع معين يمكن أن يؤدي إلى أسعار أعلى بشكل موثوق بين البائعين:

"[A] التماثل في تكنولوجيا التسعير يمكن أن يحول بشكل أساسي سلوك التوازن: إذا كان أحدهما يتبنى تقنية متفوقة ، فيمكن كلا الإجراءات الحصول على أسعار أعلى. إذا اعتمد كلا الخطين خوارزميات عالية التردد ، فيمكن دعم الأسعار التواطئية دون استخدام استراتيجيات التواطؤ التقليدية.

تواطؤ السعر الضمني

وهذا يسمح فعليًا بالتسعير على غرار الكارتل والتواطؤ الضمني دون أي تعاون صريح أو غير قابل للتكهن بين الشركات المتنافسة ، مما يفيد قطاع السوق (أو قطاع التجزئة بشكل عام) على حساب المستهلك.

صاغ الباحثون استراتيجيات تسعير "فوق تنافسية" ، حيث يتمتع تجار التجزئة نظريًا بإمكانية متساوية للتغيرات في أسعار المنافسين ، ووجدوا أنه حتى الأسعار "المتواطئة تمامًا" يمكن دعمها بواسطة خوارزميات تستهدف أسعار المنافسين.

على اليسار ، تحليل للاحتكار الثنائي حيث يمتلك بائع تجزئة خوارزمية تحديث أسرع وأكثر تواتراً من الآخر. صحيح ، تحليل ذروة السعر حيث يكون لدى تجار التجزئة خوارزميات تسعير مكافئة وعالية التردد مشتقة من التسعير المأخوذ من بيانات الطرف الآخر. ارتفاع الأسعار هي النتيجة. المصدر: https://www.nber.org/system/files/working_papers/w28860/w28860.pdf

على اليسار ، تحليل للاحتكار الثنائي حيث يمتلك بائع تجزئة خوارزمية تحديث أسرع وأكثر تواتراً من الآخر. صحيح ، تحليل ذروة السعر حيث يكون لدى تجار التجزئة خوارزميات تسعير مكافئة وعالية التردد مشتقة من التسعير المأخوذ من بيانات الطرف الآخر. ارتفاع الأسعار هي النتيجة.  المصدر: https://www.nber.org/system/files/working_papers/w28860/w28860.pdf

لاحظ الباحثون:

وبهذه الطريقة ، تغير الخوارزميات بشكل أساسي لعبة التسعير ، وتوفر وسيلة لزيادة الأسعار دون اللجوء إلى السلوك التواطئي.

عملت التحقيقات السابقة في التواطؤ الخوارزمي على افتراض أن الشركات لديها آليات متماثلة ومتساوية لتحديد الأسعار. كشف التقرير عن أنظمة عالية التردد "تحليلية فائقة" من جانب بعض تجار التجزئة يزعج هذا الافتراض ، مما يفتح الطريق لتأثير تصاعدي نشط على أسعار التجزئة مع ارتفاع مستوى الموارد التحليلية للمنافسين.

طرق

أنشأ الباحثون قاعدة بيانات للأسعار بالساعة لأدوية الحساسية المتاحة علنًا من أكبر خمسة تجار تجزئة عبر الإنترنت في الولايات المتحدة يبيعون هذه الفئة من الأدوية ، على الرغم من أنهم يؤكدون أن المنافذ (المجهولة الهوية) التي تمت دراستها لا تبيع نطاقًا أوسع بكثير من الأدوية فحسب ، بل تبيع أيضًا نطاقًا أوسع. مجموعة من أنواع المنتجات.

نظرًا للطريقة التي ستؤثر بها منافذ الطوب وقذائف الهاون على النفقات العامة والتسعير في المتاجر الصغيرة (وبالنظر إلى الارتفاع الهائل في الشراء عبر الإنترنت على مدار الثمانية عشر شهرًا الماضية) ، تستخدم قاعدة البيانات الأسعار عبر الإنترنت فقط ، والتي تكون أسهل في معظم الحالات لمراجعة مخصصة. تم جمع البيانات على مدى عام ونصف بين أبريل 2018 وأكتوبر 2020 ، مع مجموعة البيانات النهائية التي تم تنظيفها والتي تحتوي على 3,606,956،59،XNUMX نقطة بيانات حول الأسعار ، تغطي سبع علامات تجارية لأدوية الحساسية - XNUMX منتجًا في المجموع.

وجد الباحثون أدلة على مناهج مختلفة تمامًا لتكنولوجيا التسعير ، وترددات شديدة التباين في تغيرات الأسعار التفاعلية ، بناءً على التقلبات في أسعار المنافسين. يبدو أن أحد المنافذ يغير الأسعار عدة مرات في غضون ساعة ، بينما يبدو أن البعض الآخر قد تبنى إستراتيجية تعتمد على النص ، حيث يتم إجراء تغييرات الأسعار في نفس الوقت كل يوم (أو في فترة زمنية أطول).

التأثير المحسن لتقنيات التسعير "القديمة"

نتيجة هذا التحليل هي أن أي عدالة لا تزال موجودة في النظام يتم توفيرها من قبل تجار التجزئة الأقل تقدمًا من الناحية التكنولوجية ، والذين يغيرون أسعارهم بشكل أقل تكرارًا ، ويمثلون "سحبًا هبوطيًا" في متوسط ​​التسعير. وفقًا للتقرير ، تشمل العوامل التي يمكن أن تسهم في ذلك الديون الفنية من جانب تجار التجزئة الذين لديهم أنظمة قديمة ، والصعوبة المحتملة لتحديث أنظمة جرد المخزون لاستيعاب سياسة تسعير أكثر تفاعلية وأعلى تردد.

الاختلافات في تكرار إعادة التسعير بين تجار التجزئة الذين تمت دراستهم. يبدو أن الشركة "أ" لديها أسرع وقت استجابة لبيانات مجردة عن أسعار المنافسين.

الاختلافات في تكرار إعادة التسعير بين تجار التجزئة الذين تمت دراستهم. يبدو أن الشركة "أ" تتمتع بأسرع وقت استجابة وأكبر معدل دوران للبيانات المقشورة حول أسعار المنافسين.

 

في الواقع ، يبدو أن التكنولوجيا "القديمة" تحافظ على استقرار الأسعار نسبيًا.

بالنظر إلى المستقبل ، من السهل أن نفهم كيف يمكن للاعبين الأحدث والأفضل تجهيزًا في مساحة البيع بالتجزئة للتسعير الحسابي أن يبدأوا في خصم وتقليل تأثير اللاعبين الأبطأ ؛ أو أنه عندما يتطابق عدد كاف من اللاعبين الرئيسيين في أي فئة مع بعضهم البعض في تسعير "سباق التسلح" ، فإن تصاعد الأسعار الذي تنبأ به تقرير NBER يمكن أن يسري.

التدخل الحكومي أو الفيدرالي

خلص الباحثون إلى أن "التجارة غير الاحتكاكية" التي كانت تهدف في الأصل إلى العمل كتأثير مقيد على الأسعار بين الشركات المنافسة في بداية ثورة التجارة الإلكترونية مهددة بشكل مباشر من خلال التقنيات التمكينية.

وخلصوا إلى أن العلاجات تمثل تحديًا: سيحتاج صانعو السياسة إلى الحد من قدرة الشركات على التخلص من بيانات أسعار المنافسين ، أو تقييم تحول أوسع وأطول أجلاً في الأسعار المنافسة ، على غرار الطريقة التي يسعى بها إطار عمل FLOC من Google إلى معالجة استياء الجمهور من التتبع المخصص من خلال تدشين نظام مراقبة أكثر عمومية وأقل دقة.

نظرًا لأن مثل هذه التدابير لا تتناسب بسهولة مع الأطر التنظيمية الحالية لمكافحة الاحتكار ، تقر الورقة بأنه ليس من الصعب تنفيذها فحسب ، بل من الصعب أيضًا تحديدها وتأطيرها.

يفترض الباحثون أيضًا إمكانية فرض أنظمة بديلة لتقييم الأسعار لا تعتبر التوازن التنافسي (الذي يحابي المستهلك على البائع) بمثابة "عقاب" ؛ ومع ذلك ، من حيث الاتجاهات التشريعية (وعلى الرغم من الصعوبات الحتمية في صياغة ونشر مثل هذه الأنظمة) ، يمكن أن يواجه هذا النهج تحديات شعبية وقانونية.