أليكس فINK، الرئيس التنفيذي والمؤسس والرئيس التنفيذي لشركة Otherweb – سلسلة المقابلات

أليكس فINK هو الرئيس التنفيذي والمؤسس والرئيس التنفيذي لشركة Otherweb، وهي شركة منفعة عامة تستخدم الذكاء الاصطناعي لمساعدة الناس على قراءة الأخبار والتعليقات، والاستماع إلى البودكاست والبحث على الإنترنت دون جدران الدفع، أو الإعلانات، أو مقاطع الفيديو التي تعمل تلقائيًا، أو الروابط التابعة، أو أي محتوى “مخلف” آخر. تتوفر Otherweb كتطبيق (iOS و Android)، وموقع إلكتروني، ورسالة إخبارية، أو امتداد متصفح مستقل. قبل Otherweb، كان أليكس مؤسسًا ورئيسًا تنفيذيًا لشركة Panopteo، وشريكًا مؤسسًا ورئيسًا لمجلس إدارة شركة Swarmer.

يمكنك تقديم نظرة عامة على Otherweb ورسالتها لإنشاء مساحة إخبارية خالية من الفوضى؟

Otherweb هي شركة منفعة عامة، تم إنشاؤها لمساعدة تحسين جودة المعلومات التي يستهلكها الناس.

منتجنا الرئيسي هو تطبيق إخبار ياستخدم الذكاء الاصطناعي لتصفية الفوضى، وتمكين المستخدمين من التخصيص غير المحدود – التحكم في كل عتبة جودة وآلية فرز يستخدمها التطبيق.

بمعنى آخر، بينما يخلق العالم الآخر خوارزميات سوداء لتعظيم تفاعل المستخدم، نريد أن نقدم للمستخدمين أكبر قيمة في أقل وقت ممكن، ونجعل كل شيء قابلًا للتخصيص. لقد جعلنا حتى نماذج الذكاء الاصطناعي ومجموعات البيانات مفتوحة المصدر حتى يتمكن الناس من رؤية بالضبط ما نقوم به وكيف نقيم المحتوى.

ما هو ما دفعك إلى التركيز على مكافحة المعلومات الخاطئة والأخبار الكاذبة باستخدام الذكاء الاصطناعي؟

ولدت في الاتحاد السوفيتي ورأيت ما يحدث لمجتمع عندما يستهلك الجميع الدعاية، ولا يعرف أحد ما يحدث في العالم. لدي ذكريات واضحة لأبي وأمي يستيقظون في الساعة 4 صباحًا ويقفلا أنفسهم في الخزانة ويشغلون الراديو للاستماع إلى صوت أمريكا. كان ذلك غير قانوني، بالطبع، لذلك فعلوه في الليل واكتفت أن لا يسمع الجيران – ولكن ذلك أعطانا إمكانية الوصول إلى المعلومات الحقيقية.

أريد أن يمتلك المزيد من الناس إمكانية الوصول إلى المعلومات الحقيقية والعالية الجودة.

ما مدى خطورة التهديد المتمثل في عمق الخداع، خاصة في سياق التأثير على الانتخابات؟ هل يمكنك مشاركة أمثلة محددة لكيفية استخدام عمق الخداع لنشر المعلومات الخاطئة والأثر الذي تركته؟

في المدى القصير، إنه تهديد خطير جدًا.

الناخبون لا يدركون أن التسجيلات الصوتية والمرئية لا يمكن الاعتماد عليها. يعتقدون أن الفيديو هو دليل على أن شيء ما حدث، ومنذ عامين مضيين كان هذا صحيحًا، ولكن الآن لم يعد كذلك.

هذا العام، في باكستان، تلقى ناخبو إمران خان مكالمات من إمران خان نفسه، شخصيًا، يطلب منهم бойكوت الانتخابات. كان ذلك مزيفًا، بالطبع، ولكن العديد من الناس صدقوه.

رأى الناخبون في إيطاليا واحدة من سياسييهم تظهر في فيديو إباحي. كان ذلك مزيفًا، بالطبع، ولكن بحلول الوقت الذي تم الكشف عن التزوير – كان الضرر قد حدث.

حتى هنا في أريزونا، رأينا نشرة إخبارية تُعلن عن نفسها من خلال عرض فيديو يظهر فيه كاري ليك تدعمها. لم تدعمه أبدًا، بالطبع، ولكن النشرة الإخبارية حصلت على آلاف المشتركين.

لذلك أعتقد أن من المرجح أن نرى على الأقل قنبلة وهمية واحدة في نوفمبر. ومن المرجح أن تسقط قبل الانتخابات مباشرة ويتضح أنها مزيفة بعد الانتخابات – عندما يكون الضرر قد حدث بالفعل.

ما مدى فعالية أدوات الذكاء الاصطناعي الحالية في تحديد عمق الخداع، وما التطورات التي تتوقعها في المستقبل؟

في الماضي، كان أفضل طريقة لتحديد الصور المزيفة هي التكبير والنظر إلى الأخطاء الطابعية التي يرتكبها مصممو الصور.

المشكلة مع تحرير GAN (أي “عمق الخداع”) هي أن لا واحدة من هذه الأخطاء الشائعة موجودة. الطريقة التي تعمل بها هذه العملية هي أن نموذج الذكاء الاصطناعي يعدل الصورة، ونموذج الذكاء الاصطناعي الآخر يبحث عن الأخطاء ويشير إليها – ويتكرر الدورة حتى لا توجد أخطاء.

نحن بحاجة إلى تغيير تفكيرنا، وبدء افتراض أن المحتوى حقيقي فقط إذا كنا نستطيع تتبع سلسلة الحيازة إلى المصدر. فكر في الأمر مثل البصمات. رؤية البصمات على سلاح الجريمة لا تكفي. تحتاج إلى معرفة من وجد سلاح الجريمة، ومن أحضرها إلى غرفة التخزين، وما إلى ذلك – تحتاج إلى أن تتمكن من تتبع كل مرة تم فيها نقلها والتأكد من أنها لم يتم التعامل معها.

ما هي الإجراءات التي يمكن أن يتخذها الحكومات والشركات التكنولوجية لمنع انتشار المعلومات الخاطئة خلال الأوقات الحرجة مثل الانتخابات؟

الدواء الأكثر فعالية للمعلومات الخاطئة هو الوقت. إذا رأيت شيئًا يغير الأمور، لا تعجله في النشر – خذ يومًا أو يومين للتحقق من صحة المعلومات.

للأسف، هذا النهج يتعارض مع نموذج أعمال الإعلام، الذي يكافئ النقرات حتى لو ثبت أن المادة خاطئة.

كيف تستخدم Otherweb الذكاء الاصطناعي لضمان صحة ودقة الأخبار التي تجمعها؟

لقد وجدنا أن هناك علاقة قوية بين الصحة والشكل. الناس الذين يريدون أن يخبروا الحقيقة يميلون إلى استخدام لغة معينة التي تؤكد على الانضباط والتواضع، بينما الناس الذين يهملون الحقيقة يحاولون الحصول على الانتباه بأي ثمن.

التركيز الرئيسي لشركة Otherweb ليس في التحقق من الحقائق. إنه التحقق من الشكل. نختار المقالة التي تتجنب لغة الجذب الانتباه، وتوفر مراجع خارجية لكل ادعاء، وتعبر عن الأمور كما هي، ولا تستخدم تقنيات الإقناع.

هذه الطريقة ليست مثالية، بالطبع، وبالنظر إلى النظرية، يمكن لممثل سيئ أن يكتب كذبة بstyle الذي يكافئه نموذجنا. ولكن في الممارسة، لا يحدث هذا. الناس الذين يريدون أن يكذبوا يريدون أيضًا الحصول على الكثير من الانتباه – هذا هو الشيء الذي علمنا نموذجنا على الكشف عنه وتصفيته.

مع زيادة صعوبة التمييز بين الصور الحقيقية والصور المزيفة، كيف يمكن لمنصات مثل Otherweb أن تساعد في استعادة ثقة المستخدم في المحتوى الرقمي؟

أفضل طريقة لمساعدة الناس على استهلاك محتوى أفضل هي العينة من جميع الجوانب، واختيار الأفضل من كل جانب، وممارسة الكثير من الانضباط. معظم وسائل الإعلام تتسرع في نشر المعلومات غير الم