قيمة الحقيقية للذكاء الاصطناعي مبنية على البيانات والأشخاص – وليس فقط التكنولوجيا

تتوسع وعدة الذكاء الاصطناعي يوميا – من تعزيز الإنتاجية الفردية إلى تمكين المنظمات من الكشف عن رؤى أعمال قوية جديدة من خلال البيانات. في حين أن إمكانيات الذكاء الاصطناعي تظهر لا حصر لها وآثاره سهلة التخيل، فإن الرحلة إلى نظام ذكاء اصطناعي حقيقي معقدة وصعبة. هذه الرحلة لا تبدأ وتنتهي بالتنفيذ أو اعتماد الذكاء الاصطناعي أو حتى استخدامها بانتظام – بل تنتهي هناك. تعتمد تحقيق قيمة حقيقية لحل الذكاء الاصطناعي في النهاية على جودة البيانات والأشخاص الذين ينفذونها ويدبرونها ويطبقونها لتحقيق نتائج ذات مغزى.

البيانات: الركن الأساسي للنجاح في الذكاء الاصطناعي

البيانات، الثابتة التنظيمية. سواء كانت متجراً صغيراً أو منظمة كبيرة، كل عمل يعتمد على البيانات (سجلات مالية، مخزون، لقطات أمنية، إلخ.). إدارة هذه البيانات وصولها وحوكمتها هي الركن الأساسي لتحقيق إمكانات الذكاء الاصطناعي بالكامل داخل المنظمة. لاحظت جارتنر مؤخراً أن 63% من المنظمات إما لا الثقة أو غير متأكدة من كفاية ممارسات البيانات الحالية أو هيكل الإدارة لاعتماد الذكاء الاصطناعي بنجاح. تمكين المنظمة من فتح إمكانات الذكاء الاصطناعي بالكامل يتطلب ممارسة بيانات مدروسة جيداً. من جمع البيانات وتخزينها ودمجها وتحليلها وأمانها وخصوصيتها وحوكمتها وسيطرة الوصول – يجب أن يكون هناك إطار وطريقة لاستخدام الذكاء الاصطناعي بشكل صحيح. بالإضافة إلى ذلك، من الضروري التخفيف من المخاطر والنتائج غير المقصودة. في النهاية، البيانات هي الركن الأساسي للتحليلات و الوقود لذكاءك الاصطناعي.

الوصول الذي يتمتع به حل الذكاء الاصطناعي إلى بياناتك يحدد إمكاناته لتسليم – لدرجة أننا نرى ظهور وظائف جديدة مخصصة خصيصاً لها، مسؤول البيانات الرئيسي (CDO). ببساطة، إذا تم تقديم حل ذكاء اصطناعي إلى بيئة ذات بيانات “تطفو” متاحة للجميع – سيكون معرضاً للخطأ، متحيزاً، غير متوافق، ومن المحتمل أن يكشف عن معلومات حساسة وخاصة. من ناحية أخرى، عندما تكون بيئة البيانات غنية ومنظمة ودقيقة وضمن إطار وطريقة لاستخدام البيانات من قبل المنظمة – يمكن للذكاء الاصطناعي تقديم فوائد فورية وتوفير ساعات عديدة على نمذجة وتوقعات وتطوير الإمكانات. مبنية حول ركن البيانات هي حقوق الوصول وسياسات الحوكمة للبيانات، والتي تقدم قلقها الخاص – العنصر البشري.

الأشخاص: العامل غير المبالغ به في اعتماد الذكاء الاصطناعي

شارك IDC مؤخراً أن 45% من المديرين التنفيذيين و66% من مسؤولي المعلومات أبدوا ترددًا حول عدم فهم بائعي التكنولوجيا完全 لمخاطر الذكاء الاصطناعي. هذه القيادات مبررة في تحفظها. يمكن القول إن عواقب المخاطر القديمة في تكنولوجيا المعلومات لا تزال متشابهة مع الذكاء الاصطناعي المحكوم (أي، انقطاع الخدمة، وتعطل العمليات، ورسوم التأمين السيبراني الباهظة، وغرامات التوافق، وخبرة العملاء، وانتهاكات البيانات، وبرامج الفدية، وغيرها) وتضخم من خلال دمج الذكاء الاصطناعي في تكنولوجيا المعلومات. يأتي القلق من عدم الفهم جيداً لأسباب الجذور لتلك العواقب أو لتلك التي لا يدركونها، والقلق الذي يأتي مع تمكين الأقران كمحفز لتلك العواقب.

السؤال الحاسم هو، “هل يجب أن استثمر في هذا الأداة التكنولوجية المكلفة التي يمكن أن تحسن أداء شركتي بشكل كبير على كل مستوى وظيفي مع خطر انفجار تكنولوجيا المعلومات بسبب عدم جاهزية الموظفين وتمكينهم؟” مبالغ فيه؟ بالتأكيد – دائمًا ما يكون المخاطر التجارية كذلك، ونحن نعرف بالفعل الإجابة على ذلك السؤال. مع تكنولوجيا أكثر تعقيداً وإمكانات تشغيلية أعلى، يجب أن يكون الجهد لتمكين الفرق من استخدام هذه الأدوات بشكل قانوني وเหมาะ وفعّال.

تحدي البائع

نقص الثقة في فهم بائعي التكنولوجيا يتجاوز الخبرة الفنية ويعكس مشكلة أعمق: عدم القدرة على توضيح المخاطر المحددة التي يمكن أن تواجهها المنظمة مع التنفيذ غير الصحيح والتوقعات غير الواقعية.

العلاقة بين المنظمة وبائعي التكنولوجيا تشبه علاقة المريض والطبيب. يزور المريض الطبيب مع أعراض يبحث عن تشخيص ويأمل في علاج بسيط واقتصادي. في الحالات الوقائية، يعمل الطبيب مع المريض على توصيات غذائية وخيارات نمط الحياة وعلاجات متخصصة لتحقيق أهداف صحية محددة. بشكل مشابه، هناك توقع أن تتلقى المنظمات حلولاً وصفية من بائعي التكنولوجيا لحل أو التخطيط لتنفيذ التكنولوجيا. ومع ذلك، عندما لا تستطيع المنظمات تقديم مخاطر وصفية محددة لبيئات تكنولوجيا المعلومات المعينة، فإن ذلك يزيد من عدم اليقين حول تنفيذ الذكاء الاصطناعي.

حتى عندما يتواصل بائعي التكنولوجيا بشكل فعال المخاطر والأثر المحتمل للذكاء الاصطناعي، فإن العديد من المنظمات تردعها التكلفة الكلية الفعلية (TCO) المشاركة في وضع الأساس اللازم. هناك وعي متزايد بأن التنفيذ الناجح للذكاء الاصطناعي يجب أن يبدأ داخل البيئة الحالية – ويمكن للمنظمات فقط أن تفتح قيمة دمج الذكاء الاصطناعي عندما تكون البيئة محدثة. يشبه ذلك افتراض أن أي شخص يمكن أن يقفز إلى مقود سيارة سباق F1 ويفوز على الفور. أي شخص معقول يعرف أن النجاح في السباق هو نتيجة لسائق ماهر وسيارة أداء عالية. بشكل مشابه، يمكن أن تتحقق فوائد الذكاء الاصطناعي فقط عندما تكون المنظمة مستعدة ومدربة ومجهزة بشكل صحيح ل اعتمادها وتنفيذها.

حالة على النقطة: Microsoft 365 Copilot

Microsoft 365 Copilot هو مثال رائع لحل الذكاء الاصطناعي الحالي الذي غالباً ما يتم سوء فهم قيمته وتأثيره بسبب توقعات العملاء غير متوافقة – حول كيفية تنفيذ الذكاء الاصطناعي وما يعتقدون أنه يجب أن يفعله، بدلاً من فهم ما يمكن أن يفعله. اليوم، أكثر من 70% من شركات Fortune 500 تستخدم بالفعل Microsoft 365 Copilot. ومع ذلك، فإن الخوف الشائع من أن الذكاء الاصطناعي سيعيد مكان العمل هو مفهوم خاطئ إلى حد كبير عندما يتعلق الأمر بتطبيقات الذكاء الاصطناعي في العالم الحقيقي. في حين أن استبدال الوظائف قد حدث في بعض المجالات – مثل المستودعات المظلمة الكاملة – من المهم التمييز بين الذكاء الاصطناعي ككل واستخدامه في الروبوتات. كان لهذا الأخير تأثير أكثر مباشرة على استبدال الوظائف.

في سياق العمل الحديث، تكمن القيمة الأساسية للذكاء الاصطناعي في تعزيز الأداء وتعزيز الخبرة – وليس استبدالها. من خلال توفير الوقت وزيادة الإنتاج الوظيفي، يتيح الذكاء الاصطناعي استراتيجيات سوق أكثر مرونة وتسليم قيمة أسرع. ومع ذلك، تعتمد هذه الفوائد على مشغلات حرجة:

• ممارسة بيانات ناضجة
• إدارة وصول قوية وحوكمة
• إجراءات أمان قوية للتخفيف من المخاطر
• تمكين الأشخاص حول استخدام الذكاء الاصطناعي المسؤول وأفضل الممارسات

هذه بعض الأمثلة على تحسينات وظيفية مدفوعة بالذكاء الاصطناعي عبر مجالات الأعمال:

• يمكن لمديري المبيعات توليد نماذج الإمكانات باستخدام بيانات دورة حياة العملاء لتحفيز استراتيجيات البيع المتقاطع وزيادة القيمة.
• تكتسب فرق الاستراتيجية والتخطيط المالي والمالية رؤى أعمق بفضل الوقت الذي تم توفيره في تحليل الوحدات التجارية، مما يتيح تحسين الانسجام مع الأهداف الشركية.
• يمكن لفريق حسابات القبض إدارة دورات الدفع بشكل أكثر كفاءة بفضل الوصول السريع إلى البيانات القابلة للتنفيذ، مما ي cải thiện التواصل مع العملاء.
• يمكن لمديري التسويق بناء استراتيجيات سوق أكثر فعالية من خلال الاستفادة من رؤى الذكاء الاصطناعي حول أداء المبيعات والفرص.
• يمكن لفريق العمليات تقليل الوقت الذي يقضونه في تسوية بيانات المالية والمبيعات، مما يقلل من الفوضى خلال عمليات نهاية الربع أو نهاية السنة.
• يمكن لفريق نجاح العملاء والدعم تقليل أوقات الاستجابة والتصحيح من خلال تلقيم سير العمل وتبسيط الخطوات الرئيسية.

هذه الأمثلة لا تشكل سوى جزء صغير من إمكانات الذكاء الاصطناعي لتحفيز التحول الوظيفي وزيادة الإنتاجية. ومع ذلك، يتطلب تحقيق هذه الفوائد الأساس الصحيح – أنظمة تسمح للذكاء الاصطناعي بالتكامل والتحليل وتقديم قيمته.

الفكرة النهائية: لا يوجد حل ذكاء اصطناعي جاهز للتشغيل

تنفيذ الذكاء الاصطناعي لفتح إمكاناته الكاملة ليس أمراً بسيطاً مثل تثبيت برنامج أو تطبيق. إنه دمج شبكة متصلة من الوظائف المستقلة التي تنتشر في كل مكدس تكنولوجيا المعلومات – وتقديم رؤى وكفاءات تشغيلية لا يمكن أن تتحقق بجهود يدوية كبيرة ووقت وموارد.

تعتمد قيمة حل الذكاء الاصطناعي على بناء ممارسة بيانات، والحفاظ على إطار حوكمة وصول قوي، وأمان النظام البيئي – موضوع يتطلب غوصاً عميقاً.

سيكون قدرة بائعي التكنولوجيا على أن يكونوا شريكاً قимаً معتمداً معتمداً على التسويق وتمكين الأشخاص، مع التركيز على دحض الخرافات وضبط التوقعات حول ما يعنيه حقيقة استغلال إمكانات الذكاء الاصطناعي.