شركات الأعمال المستندة إلى الذكاء الاصطناعي تحطم سجلات التمويل في جميع أنحاء العالم

يبدو أن رأس المال الاستثماري يتحمل تكاليف شركات الذكاء الاصطناعي، ليس فقط في الولايات المتحدة ولكن في جميع أنحاء العالم. Venture Beat قدمت مؤخرًا بيانات الربع الثالث من عام 2019 من الرابطة الوطنية لرأس المال الاستثماري. وفقًا لذلك، “965 شركة متعلقة بالذكاء الاصطناعي في الولايات المتحدة جمعوا 13.5 مليار دولار في رأس المال الاستثماري خلال الأشهر التسعة الأولى من هذا العام. ومن المتوقع أن يتجاوز ذلك الشركات 1281 التي جمعت 16.8 مليار دولار في عام 2018، وفقًا لمشروع PitchBook-NVCA Venture Monitor للربع الثالث من عام 2019.

أشار NVCA إلى أن القطاع لا يزال في مرحلته المبكرة وأن “متوسط حجم الصفقات والتقييمات لا يزال يتفاوت كثيرًا من ربع إلى ربع”. ومع ذلك، كما لاحظوا، “تجاوزت بالفعل المراحل الأولى والتجريبية، التي تميل إلى جذب الكثير من الرهانات الصغيرة أثناء استكشاف المستثمرين للterrain.

في الوقت نفسه، يذكر TechWorld تقريرًا صدر في عام 2018 من مكينسي جلوبال إنستيتوت أن الذكاء الاصطناعي “يمكن أن يساهم في نشاط اقتصادي إضافي بقيمة حوالي 13 تريليون دولار أمريكي بحلول عام 2030، عندما سيكون حوالي 70٪ من الشركات قد اعتمدت على الأقل شكلًا واحدًا من أشكال الذكاء الاصطناعي”. يضيف TechWorld أن ثمانية من أفضل 20 جامعة أوروبية و40٪ من التكنولوجيا الأوروبية الحاصلة على رأس المال hiện موجودة في المملكة المتحدة، بينما تقدر شركة رأس المال الاستثماري الخاصة بالذكاء الاصطناعي Asgard أن المملكة المتحدة لديها “نظام بيئي أكبر لشركات الذكاء الاصطناعي” في أوروبا.

كما يذكر TechWorld 36 شركة ناشئة تعمل بالذكاء الاصطناعي تستحق الانتباه، وأفضل خمس اختيارات هي:

[ ] Distributed، منصة عمل تعاونية تساعد الشركات على تقديم نتائج رقمية أسرع وأعلى جودة.

[ ] SenSat تُنشئ نماذج رقمية للبيئات المادية، حيث يمكن إطلاق نماذج الذكاء الاصطناعي لمساعدة فهم معلمات تلك البيئة وتقديم ملاحظات قيمة. البيان التوجيهي هو: “تعليم الكمبيوتر كيفية فهم العالم المادي الذي نعيش فيه”.

[ ] CognitionX, سوق استشارات يستهدف مجال الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، تم إنشاؤه بواسطة Charlie Muirhead و Tabitha Goldstaub.

[ ] Phrasee، التي تستخدم الذكاء الاصطناعي لإنشاء نصوص تسويقية للعملاء، بما في ذلك The Times و SuperDry و Domino’s. وقد طورت الشركة خوارزمية توليد اللغة التي تحلل المشاركة من الحملات السابقة لإنشاء المحتوى في عناوين البريد الإلكتروني و الإشعارات الدفعية و الإعلانات على وسائل التواصل الاجتماعي.

[ ] Deputi، التي تستخدم الذكاء الاصطناعي لمساعدة الشركات على تقليل تكاليف المهام التشغيلية اليومية من خلال التأتمتة.

على القارة الأوروبية نفسها، تعتبر Silicon Anals الشركات الهولندية “المبتكرات المبكرة للذكاء الاصطناعي” وتنافسية فيما يتعلق بالأهمية الممنوحة للتطورات الجديدة للذكاء الاصطناعي. ويشير إلى ثلاث شركات للذكاء الاصطناعي كأفضل شركات للمشاهدة في الفترة القادمة:

– Dashmote (أمستردام، التمويل الحالي € 2.5 مليون) تطوير تقنيات الذكاء الاصطناعي التي تساعد الشركات على اتخاذ قرارات معقدة بناءً على البيانات التي تم جمعها من الصور والنصوص المرفوعة على الإنترنت. تأسست في عام 2014 من قبل Dennis Tan (الرئيس التنفيذي) و Matthäus Schreder (مدير المنتج) و Stefan Tan (مدير المالية)، ويمكن منصة الشركة تحليل الصور واكتساب رؤى قيمة.

– Doculayer.ai (لاهاي، € 3 مليون) هي منصة إدارة المحتوى التي تستخدم الذكاء الاصطناعي لإدارة المعلومات غير المهيكلة. يمكن تقنية الشركة تحليل المحتوى تلقائيًا وتحسين قابليتها للبحث ومساعدة تحسين جودة الوثائق.

– Owlin (أمستردام، € 3.1 مليون)، التي توفر تحليلات الأخبار في الوقت الفعلي. تستخدم الشركة أحدث تقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لمراقبة وتحليل وتصوير أكثر من 2.8 مليون مصدر إخباري في جميع أنحاء العالم في 8 لغات وكلها في الوقت الفعلي تقريبًا.

في آسيا، على سبيل المثال، جمعت مجموعة SenseTime الصينية، التي تعتبر حاليًا أكثر شركة ناشئة قيمة في مجال الذكاء الاصطناعي، أكثر من 7.5 مليار دولار أمريكي هذا العام، بعد استثمارات ضخمة من شركات مثل SoftBank. نفس المستثمر الذي تقرير Nikkei Asian Review يذكر، “يضاعف استثماره في شركات الذكاء الاصطناعي في اليابان، على الرغم من حكم مؤسس المجموعة الأم بأن اليابان “متأخرة” في تقنيات الذكاء الاصطناعي المتقدمة.

كل هذا يشير إلى أن عام 2019 قد يكون أفضل عام لشركات الذكاء الاصطناعي الناشئة.