معضلة الثقة التشغيلية: لماذا يقاوم الموظفون تقنية الذكاء الاصطناعي في مكان العمل

لقد كانت تقنية الذكاء الاصطناعي قوة مهيمنة خلال السنوات الأخيرة، وغيّرت من أساسيات كيفية عمل الأشياء. والنظرة إلى المستقبل، لا تزال النظرة بين المديرين التنفيذيين قوية للغاية، حيث تعتزم 92% من الشركات زيادة استثماراتها في الذكاء الاصطناعي بحلول عام 2028. ومع ذلك، فإن الشعور بين الموظفين حول الذكاء الاصطناعي هو أكثر من كونه مختلط.

وفقًا لتقرير مؤخر، يقلق 52% من العمال حول كيف سيؤثر الذكاء الاصطناعي على مكان العمل، ويعتقد 32% منهم أنه سيزيد من فرص العمل. ومقاومة الذكاء الاصطناعي في مكان العمل هي عائق شائع ومستمر لاعتماد الذكاء الاصطناعي بنجاح. كما أنها عائق غالبًا ما يُ归 إلى فجوات في مهارات الموظفين أو جاهزية المنظمة الفنية. ومن الصحيح أن كلا العاملين يلعبان دورًا في تعزيز المقاومة للذكاء الاصطناعي.然而، الجذر الحقيقي للمشكلة هو الثقة التشغيلية.

من đâu تأتي مقاومة الذكاء الاصطناعي والخطر الحقيقي

المقاومة هي عرض من عدم اليقين – حول كيف سيغير الذكاء الاصطناعي اتخاذ القرارات، أو من سيتحمل المسؤولية عند حدوث شيء خاطئ، أو ما هي الضوابط والحدود الموجودة. وينجم هذا انهيار في الثقة التشغيلية ليس على الموظفين فقط. ولا يتحمل أصحاب العمل هذه المشكلة بمفردهم.

وجدت ديلويت مؤخرًا أن 42% من الشركات تعتقد أن استراتيجيتها التجارية متقدمة للغاية لاعتماد الذكاء الاصطناعي، لكنها تشعر أنها أقل استعدادًا من حيث البنية التحتية والبيانات والمخاطر والموهبة. بغض النظر عن مستوى المرتبة، فإن عدم السيطرة على البيانات أو فقدانها، والحفاظ على الامتثال للمعايير الصناعية، والاضطرابات المحتملة للعمليات الموجودة تظل في أعلى قائمة الأولويات. وتكون هذه المخاوف صحيحة بشكل خاص في الصناعات الخاضعة للتنظيم حيث أن قرار الذكاء الاصطناعي الخاطئ يزيد من الخسائر المحتملة.

هناك أيضًا خطر حقيقي في تطبيق الذكاء الاصطناعي على العمليات التي تعمل بالفعل بشكل معيب أو تفتقر إلى هيكل الحوكمة الواضح. في هذه السيناريوهات، يصبح الذكاء الاصطناعي محور الفشل، مما يخلق المزيد من الاحتكاك ويضخم الأخطاء التنفيذية الموجودة مسبقًا. بعد كل شيء، النظام السيئ لا يزال سيئًا حتى لو كان مدعومًا بالذكاء الاصطناعي. لا يصلح الذكاء الاصطناعي الأنظمة المعطوبة. إنه ينفذها بسرعة أكبر. هذا هو المكان الذي تتوقف الشركات فيه عن النقطة الحقيقية.

يعتبر العديد من الأشخاص أدوات الذكاء الاصطناعي نفسها المصدر الأساسي للخطر. في الواقع، الخطر يكمن في نموذج التشغيل الذي يتم إدخال هذه الأدوات إليه. في الممارسة، يأتي الخطر الأكبر من إضافة الذكاء الاصطناعي إلى نماذج تشغيل لم تكن مصممة أبدًا لدعم التأتمتية المتقدمة في المقام الأول. ولا سيما على نطاق واسع. هذا النهج هو وصفة لتعزيز المشاكل التي تحاول المنظمة حلها.

الذكاء الاصطناعي المدمج وعامل الحكم البشري

يتمتع الذكاء الاصطناعي بأفضل أداء عندما لا يزيل الحكم البشري من المعادلة، بل ي重新 توزيع حيث يعيش الحكم وكيف يتم دعمه. مع هذا النهج، تصبح حدود القرار أوضح وأكثر συνέماً وأكثر قابلة للتوسيع، مع عمل الذكاء الاصطناعي كأداة لمساعدة المنظمات على نشر ثروة خبراتها البشرية بشكل أكثر فعالية وكفاءة.

نحن بعيدون عن عصر الذكاء الاصطناعي حيث لم يعد المدخلات البشرية ضرورية. ومع ذلك، وصلت الصناعة إلى نقطة حيث يتعين تطبيق الحكم البشري بطريقة مختلفة وأكثر تفكيرًا لجعل أقصى استفادة من الذكاء الاصطناعي. العلاقة المثالية بين الإنسان والذكاء الاصطناعي هي حيث توفر التكنولوجيا رؤى وسياقًا بسرعة بناءً على البيانات لتوجيه العمال في اتخاذ قرارات على مستوى أعلى وتحرير الوقت للعمل الذي يهم حقًا.

عندما يتم نشر الذكاء الاصطناعي كمنشأة مستقلة، تكون التحسينات متدرجة. من المحتمل أن يزيد من سرعة المهام المتكررة أو يقلل من الجهد اليدوي في مجالات مثل العمل الإداري، ولكن هذا مجرد خدش على سطح قيمة الذكاء الاصطناعي. تحدث التحولات الحقيقية عندما يتم دمج الذكاء الاصطناعي مباشرة في سير العمل، وتنسيق كيفية انتقال المعلومات من الأعلى إلى الأسفل.

الوضوح هو المفتاح لاعتماد الذكاء الاصطناعي المستدام

وفقًا لـ 41% من الناس في الولايات المتحدة، لا يزالون غير راغبين في الثقة بالذكاء الاصطناعي. بالنظر إلى أن هذه الأنظمة تؤثر على كيفية عمل الموظفين، وتقييم أدائهم، وفرص العمل المستقبلية، فإن التردد ليس مفاجئًا، ولكنه لا يمكن أن يستمر. يجب على الشركات بناء الثقة لدى الموظفين، ولا يمكن أن تحمل التدريب وحده هذا العبء.

يجب على الموظفين فهم مكان مساهمة الذكاء الاصطناعي في التوصيات وأين يظل الحكم البشري مسؤولاً من البداية. كما يحتاجون إلى معرفة من يملك القرار عند استخدام الذكاء الاصطناعي. تجعل الرؤية من التحقق من موثوقية مخرجات الذكاء الاصطناعي أسهل، وتؤسس شعورًا بالسيطرة والمسؤولية، كما تفعل بروتوكولات الإلغاء المحددة بوضوح. هذه هي عناصر الثقة التشغيلية القوية. بدونها، قد ت투ّق حتى الأنظمة المصممة جيدًا، مع تردد الموظفين في التوصيات، أو حتى التخلي عن التكنولوجيا بالكامل لصالح العمليات اليدوية الأصلية. هذا يقلل فقط من قيمة استثمارات الذكاء الاصطناعي ويؤكد تصور أن الذكاء الاصطناعي أكثر من كونه مدمرًا من كونه ملهمًا.

من الضروري معالجة هذا الديناميكية في وقت مبكر من النشر. الشركات التي تشهد أكبر نجاحًا في اعتماد الذكاء الاصطناعي لا تعامل الذكاء الاصطناعي كمنشأة واحدة أو مشروع تكنولوجيا المعلومات المعزول. بدلاً من ذلك، يتعاملون معه على أنه تطور للنموذج التشغيلي – بدءًا من إعادة التفكير في سير العمل، وإعادة تعريف الأدوار، وتحديد المسؤولية المشتركة عبر الأعمال.

يقدم قادة الأعمال والفرق الفنية وشركاء المنصات قطعًا مختلفة من اللغز. التحدي ليس الخبرة، بل التناغم. يفهم قادة الأعمال أهم النتائج وأهميتها في Relation إلى الاستراتيجية الطويلة الأمد. يفهم المهندسون وقادة تكنولوجيا المعلومات قدرات التكنولوجيا وقيودها. يأتي شركاء المنصات بتجارب العالم الحقيقي في نشر الذكاء الاصطناعي في بيئات الإنتاج. عندما يصمم هؤلاء الأشخاص سير العمل معًا، يصبح الذكاء الاصطناعي قابلًا للتنفيذ. عندما لا يفعلون، يبقى نظريًا.

ينظر العديد من الأشخاص إلى أدوات الذكاء الاصطناعي نفسها على أنها مصدر الخطر. في الواقع، الخطر يكمن في نموذج التشغيل الذي يتم إدخال هذه الأدوات إليه. في الممارسة، يأتي الخطر الأكبر من إضافة الذكاء الاصطناعي إلى نماذج تشغيل لم تكن مصممة أبدًا لدعم التأتمتية المتقدمة في المقام الأول. ولا سيما على نطاق واسع. هذا النهج هو وصفة لتعزيز المشاكل التي تحاول المنظمة حلها.

تعتبر مقاومة الذكاء الاصطناعي في مكان العمل تحديًا تشغيليًا في النهاية. الشركات التي تتجاوزها لن تكون تلك التي تملك نماذج أكثر تقدمًا، بل تلك التي重新 تصميم كيفية عمل الأشياء بشكل حقيقي وجعل هذا العمل قابلًا للتنفيذ ومسؤولًا وواضحًا.

لا يحدث هذا التغيير في العزلة. إنه يتطلب التزامًا بالتعاون العابر للوظائف عبر المؤسسة ورضًا بالتكيف وإعادة التفكير في العمليات الموجودة منذ فترة طويلة. بمجرد تحسين الأنظمة الداخلية لتناسب الطريقة التي يعمل بها الأشخاص الذين يعيشون فيها بالفعل، تتبع الثقة والقبول والاعتماد المستدام بشكل طبيعي.