Connect with us

الجانب الاستراتيجي للذكاء الاصطناعي: جعل التكنولوجيا تعمل لصالح الأطباء والمرضى

قادة الفكر

الجانب الاستراتيجي للذكاء الاصطناعي: جعل التكنولوجيا تعمل لصالح الأطباء والمرضى

mm

قبل خمس سنوات، كان الدعم الحاسم السريري في الوقت الفعلي والتوثيق الذي يكتب نفسه يبدو وكأنه خيال علمي. اليوم، يتم شحن هذه القدرات في البرامج الإنتاجية. وقد تلاشى الفجوة بين ما هو ممكن وما هو عملي، وقادة الرعاية الصحية الذين لا يزالون يتناقشون حول ما إذا كانوا سيعتمدون الذكاء الاصطناعي (AI) هم بالفعل متأخرون. السؤال الآن هو كيف يمكن للمنظمات تنفيذ هذه التكنولوجيا مسؤولية.

لمنظمات الرعاية الصحية التي تسعى للتغلب على التجربة، من شبكات الرعاية الحادة الكبيرة إلى المنظمات المتخصصة التي تدير تدفقات عمل فريدة في علاج الجروح واعادة التأهيل والصحة المهنية، فإن الطريق الأمام يتطلب وضوحا استراتيجيا حول哪里 يخلق الذكاء الاصطناعي قيمة حقيقية، وتخطيط متعمد لدمج التدفقات العمل، وقياس صادق لما إذا كان حقا يساعد. سوف يحدد الفرق بين مسرحية الذكاء الاصطناعي ومادة الذكاء الاصطناعي أي المنظمات تقود وأيها سوف تعثُر في محاولة اللحاق.

اختيار الحالات الصحيحة

لا تسلم جميع مبادرات الذكاء الاصطناعي قيمة متساوية، والمنظمات التي تنجح في التوسع بنجاح تشترك في نمط. أنها تبدأ مع نقطة ألم في تدفق العمل التي يشعر بها الأطباء بالفعل، وليس القدرة التكنولوجية التي تبدو مثيرة للإعجاب في العرض. عبء التوثيق هو مثال يمكن قياسه. البحث يظهر أن الأطباء يقضون نصف يوم العمل تقريبا على عمل الحاسوب والكتابة على المكتب، حوالي ساعتين من التوثيق لكل ساعة من الرعاية المباشرة للمرضى. في علاج التأهيل، 70% من العلاجين يبلغون أن سرعة التوثيق هي العامل الأكبر في الإجهاد. الذكاء الاصطناعي الذي يقلل من هذا العبء يعيد للأطباء الوقت مع المرضى ويساعد على الاحتفاظ بقوة العمل المتعبة.

ولكن القادة يجب أن يكونوا حذرين فيما يتعلق بما يعني “توثيق مساعد بالذكاء الاصطناعي” بالفعل. معظم بائعو التوثيق المحيط اليوم يولدون ملخصات سريرية روائية: ملخص SOAP مسطّح في قسم الملاحظات من سجل المريض الإلكتروني. هذا هو نقطة بداية مفيدة، ولكنها ليست حيث تكمن القيمة الحقيقية. الجبهة التالية هي الذكاء الاصطناعي الذي يستخرج بيانات هيكلية من المحادثات السريرية، مثل مدى الحركة ودرجات القوة وتفاصيل التمارين، ثم يملأ الحقول الهيكلية مباشرة. الفرق بين الذكاء الاصطناعي الذي يكتب فقرة والذكاء الاصطناعي الذي يملأ سبعة وأربعين حقل سريري هيكلي هو الفرق بين الراحة والتحول.

هناك عدسة تكلفة يتم تجاهلها في كثير من الأحيان. إعدادات الرعاية بعد الحادة والممارسات الخاصة تعمل على هامش رقيق. يجب أن تظهر أي استثمار في الذكاء الاصطناعي عائد الاستثمار في أشهر، وليس سنوات. لا يمكن أن يكون الذكاء الاصطناعي فقط لمنظمات الرعاية الصحية ذات ميزانيات تكنولوجيا المعلومات البالغة مليار دولار. يجب أن تعمل الرياضيات لمرفق رعاية مهنية يضم عشرة مزودين أو عيادة خارجية ريفية. المنظمات التي تركز أولا على كفاءة دورة الإيرادات وإنتاجية التوثيق تبني الأساس لتوسيع نطاق التطبيقات السريرية الأكثر طموحا.

الذكاء الاصطناعي الأصلي مقابل الحلول الملحقة

أحد أكثر القرارات أهمية هو ما إذا كان يجب أن يكون الذكاء الاصطناعي متأصلا داخل الأنظمة السريرية أو ملحوقا كحلول نقطية. الحلول النقطية تخلق ما أسميه “ذكاء الاصطناعي الذي يلتفت إلى الكرسي”. يعني ذلك أن الأطباء ينتقلون بين الأنظمة، وينسخون الإخراج بين الشاشات، ويدخلون تسجيل الدخول المنفصل. كل نقطة دمج هي نقطة احتكاك. عندما يعيش الذكاء الاصطناعي خارج تدفق العمل السريري، تصل الإشارات خارج السياق، وتتكسّر حلقات التغذية الراجعة، ويزيد الحمل الإدراكي على الأطباء بالفعل. الذكاء الاصطناعي الملحوق هو ميزة. الذكاء الاصطناعي الأصلي هو قدرة منصة.

الذكاء الاصطناعي الأصلي لديه سياق لا يمكن لأي شريك خارجي تكراره. عندما تكون الذكاء متأصلا داخل سجل المريض الإلكتروني، فهو يعرف تاريخ المريض، وحالة تدفق العمل الحالية، و تفضيلات التوثيق للأطباء، كل ذلك بدون مكالمة واجهة برمجة التطبيقات أو تسليم البيانات. هناك أيضا ميزة الحوكمة؛ أنت تتحكم في سجل التدقيق الكامل، وتحديثات النموذج، وإقامة البيانات. والدمج الأصلي يغلق حلقة التغذية الراجعة التي تجعل الذكاء الاصطناعي أفضل مع مرور الوقت. الذكاء الاصطناعي يقترح، والطبيب يتصرف، والنتيجة يتم تسجيلها، والحل يتحسن. أفضل الذكاء الاصطناعي يختفي في تدفق العمل، وهذا الإخفاء يمكن تحقيقه فقط عندما تكون الذكاء متأصلا في النظام الذي يعيش فيه الأطباء بالفعل.

استراتيجيات للنشر الناجح

حتى أفضل الذكاء الاصطناعي لن ينجح إذا لم تكن المنظمة مستعدة. بدون قيادة سريرية موحدة وتصميم تدفقات العمل، ستتعثر المبادرات. القادة يجب أن يطالبوا بشرطات النشر مثل الرعاية التنفيذية، والمناصرة السريرية، وموارد إدارة التغيير قبل التوقيع على العقود.

لا تسلم جميع مبادرات الذكاء الاصطناعي قيمة متساوية، والمنظمات التي تنجح في التوسع بنجاح تشترك في نمط مشترك. هذه الأنظمة يجب أن تكون قابلة للفحص، ومراقبة، وشفافة. هل يمكنك تفسير لماذا اقترح الذكاء الاصطناعي اقتراحا معينا؟ هل هناك سجل لا يمكن تغييره لما فعلته وما قرر الطبيب؟ هل يمكنك إيقاف تشغيله، أو تعديل العتبات، أو استبعاد بعض السكان؟ إذا لم تكن تستطيع تفسيره، أو فحصه، أو مراقبته، لا تنشره.

من المهم جدا أن يكون إخراج الذكاء الاصطناعي في الإعدادات السريرية دائما مسودة، وليس سجلا نهائيا. الحفاظ على البشر في الحلقة المهمة لضمان السلامة والدقة في أي إخراج تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي.

يجب على القادة أن يطرحوا أسئلة أكثر استراتيجية على بائعين الذكاء الاصطناعي. “ماذا يحدث عندما تكون مخطئا؟” كل الذكاء الاصطناعي يرتكب أخطاء؛ كيف يكتشف البائع الأخطاء، ويهتم بالعملاء، ويصلحها؟ “من يملك دورة تحسين النموذج؟” هل بياناتك تتحسن من نموذجه، وتستفيد من هذه التحسينات؟ “أرني فشلا”. أي بائع يزعم نجاحا بنسبة 100% إما يكذب أو لم ينشر على نطاق واسع.

ميزة الرعاية المتخصصة

في الرعاية المتخصصة، بما في ذلك علاج الجروح، واعادة التأهيل، والصحة المهنية، تأخذ هذه المبادئ أهمية أكبر. تدفقات العمل المتخصصة أكثر هيكلة من الرعاية الحادة العامة، لذلك الذكاء الاصطناعي المدرب على بيانات المتخصصة يصل إلى دقة أعلى من الحلول التي تتناسب مع جميع الأحجام.

فكر في التوثيق المحيط في علاج التأهيل. عندما يمكن للذكاء الاصطناعي الاستماع إلى الجلسة وملء قياسات مدى الحركة، واختبارات القوة العضلية، و تفاصيل التمارين في الحقول السريرية الهيكلية بدلا من توليد ملخص سريري روائي، فهذا يغير بشكل أساسي معادلة القيمة. عندما يكون نظام التوثيق المحيط متصلا بشكل وثيق بسجل المريض الإلكتروني، فإنه يدمج تاريخ توثيق المريض إلى جانب النص الحالي، مما ينتج توثيقا يدرك السياق الذي يفهم مسار العلاج بدلا من معاملته كمواجهة منفصلة. بائع سجل المريض الإلكتروني المتخصص الذي يملك كلا من تدفق العمل السريري وطبقة الذكاء الاصطناعي يمكن إغلاق الحلقة بين ما يقترحه الذكاء الاصطناعي وما يحدث فعلا للمريض بالطرق التي لا يمكن للحلول الملحقة تحقيقها.

النظر إلى الأمام

المستقبل القريب يأتي بالفعل إلى الوضوح. الذكاء الاصطناعي الوكيل، الأنظمة التي لا تقترح فقط ولكن تتخذ إجراءات، سوف تتعامل مع أجزاء كبيرة من تدفقات العمل الإدارية. تصور الموافقات السابقة التي يتم إرسالها تلقائيا، وحزم الإحالة المجمعة بدون تجميع بشري، وتجديد الوصفات الطبية مع إشراف الطبيب ولكن بدون عمل الطبيب. بعد عامين، سوف يبدو التأشيرات السابقة اليدوية قديمة مثل الفاكس.

النجاح يبدأ باختيار الحالات الصحيحة التي تتماشى مع أهداف المنظمة والواقع السريري، ودمج الذكاء الاصطناعي أصلا في تدفقات العمل، ومشاركة الأطباء في الخطوط الأمامية في التصميم والتأكيد، وقياس النتائج بنفس القوة المطبقة على أي تداخل سريري. التكنولوجيا هي الجزء السهل. الأجزاء الصعبة هي الالتزام المنظمي، وتصميم تدفق العمل، وضبط القياس. ولكن للمنظمات الصحية التي تتعامل مع الذكاء الاصطناعي بطريقة متعمدة، الجائزة كبيرة. رعاية أكثر أمانا، وأطباء أقل إجهادا، ونتائج المرضى أفضل. الذكاء الاصطناعي ليس هنا لممارسة الطب. إنه هنا لمساعدتنا على ممارسة الطب بشكل أفضل، لإزالة ما يُرهق الأطباء حتى يتمكنوا من التميز في ما يُلهمهم: مساعدة الناس على الشفاء.

لم يكن اريك يطور البرمجيات في مجموعة متنوعة من الصناعات ، بما في ذلك الرعاية الصحية ، لمدة تزيد عن 28 عامًا. شغل منصب المعماري المؤسسي لمستشفيات جامعة كليفلاند. كما شغل منصب المعماري الرئيسي ، قبل انضمامه إلى Net Health بمدة عقد ، رعى العديد من الشركات الكبيرة في جهود تحديث التطبيقات.

في منصبه الحالي ، يخدم اريك كأعلى معماري لشركة Net Health ويقود أيضًا منظمة هندسة البرمجيات التي تشمل جميع فرق تطوير المنتجات لجميع منتجات Net Health.