الجانب الاستراتيجي للاستخبارات الاصطناعية: جعل التكنولوجيا تعمل لصالح الأطباء والمرضى

منذ خمس سنوات، كانت الدعم الحقيقي للاستخبارات السريرية والتوثيق الذي يكتب نفسه مثل الخيال العلمي. اليوم، هذه القدرات تُشحن في البرامج الإنتاجية. انحسر الفجوة بين ما هو ممكن وما هو عملي، والقادة الصحيون الذين ما زالوا يتناقشون حول ما إذا كان يجب تبني الذكاء الاصطناعي (AI) هم بالفعل متأخرون. السؤال الآن هو كيف يمكن للمنظمات تنفيذ هذه التكنولوجيا مسؤوليا.

对于 النظم الصحية التي تسعى إلى الخروج من التجربة، من الشبكات الصحية الحادة الكبيرة إلى المنظمات المتخصصة التي تدير تدفقات عمل فريدة في علاج الجروح، والتأهيل، والصحة المهنية، فإن الطريق الأمام يتطلب وضوحا استراتيجيا حول哪里 يخلق الذكاء الاصطناعي قيمة حقيقية، والتخطيط المتعمد لدمج التدفقات العمل، والقياس الصادق لمعرفة ما إذا كان يساعد حقا. الفرق بين مسرحية الذكاء الاصطناعي ومضمون الذكاء الاصطناعي سوف يحدد أي المنظمات ستقود وأيها ستسارع إلى اللحاق.

اختيار الحالات الصحيحة

ليس جميع مشاريع الذكاء الاصطناعي تقدم قيمة متساوية، والمنظمات التي تنجح في التوسع بنجاح تشترك في نمط. تبدأ ب điểm ألم في التدفق العمل الذي يشعر به الأطباء حقا، وليس قدرة تكنولوجية تبدو مثيرة للإعجاب في العرض. عبء التوثيق هو مثال يمكن قياسه أكثر. البحث يظهر أن الأطباء يقضون نصف يوم العمل تقريبا على نظام السجلات الصحية والعمل المكتبية، حوالي ساعتين من التوثيق لكل ساعة من الرعاية المباشرة للمرضى. في علاج التأهيل، 70% من العلاجين يبلغون عن سرعة التوثيق كعامل رئيسي في الإجهاد. الذكاء الاصطناعي الذي يقلل من هذا العبء يعيد الأطباء الوقت مع المرضى ويحافظ على قوة عمل متعبة.

لكن القادة يجب أن يكونوا حذرين بشأن ما يعني “التوثيق المدعوم بالذكاء الاصطناعي” حقا. معظم بائعو التوثيق المحيط اليوم يولدن ملخصات سريرية روائية: ملخص SOAP مسند إلى قسم الملاحظات في نظام السجلات الصحية. هذا بداية مفيدة، ولكنها ليست حيث يكمن القيمة الحقيقية. الجبهة التالية هي الذكاء الاصطناعي الذي يستخرج بيانات هيكلية من المحادثات السريرية، مثل مدى الحركة، ودرجات القوة، وتفاصيل التمارين، ثم يملأ الحقول الهيكلية مباشرة. الفرق بين الذكاء الاصطناعي الذي يكتب فقرة والذكاء الاصطناعي الذي يملأ سبعة وأربعين حقل سريري هيكلي هو الفرق بين الراحة والتحول.

هناك أيضًا عدسة التكلفة التي يتم تجاهلها في كثير من الأحيان. بيئات الرعاية بعد الحادة وممارسات القطاع الخاص تعمل على هامش رقيق. يجب أن تظهر أي استثمار في الذكاء الاصطناعي عائد الاستثمار في أشهر، وليس سنوات. لا يمكن أن يكون الذكاء الاصطناعي فقط لمنظمات الرعاية الصحية التي لديها ميزانيات تكنولوجيا المعلومات بمليارات الدولارات. يجب أن تكون الرياضيات صحيحة لمرفق رعاية مهنية يضم عشرة مقدمي رعاية أو عيادة خارجية ريفية. المنظمات التي تركز أولا على كفاءة دورة الإيرادات والتوثيق تضع الأساس لتوسيع نطاق التطبيقات السريرية الأكثر طموحا.

الذكاء الاصطناعي الأصلي مقابل الحلول الملحقة

أحد أكثر القرارات أهمية هي ما إذا يجب أن يكون الذكاء الاصطناعي متأصلاً внутри الأنظمة السريرية أو ملحوقا كحلول نقطية. الحلول النقطية تخلق ما أسميه “كرسي الذكاء الاصطناعي”. يعني ذلك أن الأطباء ينتقلون بين الأنظمة، وينسخون الإخراج بين الشاشات، ويديرون تسجيل الدخول المنفصل. كل نقطة دمج هي نقطة احتكاك. عندما يعيش الذكاء الاصطناعي خارج التدفق العمل السريري، تصل الإشارات خارج السياق، وتتكسّر حلقات التغذية الراجعة، ويزيد الحمل الإدراكي على الأطباء. الذكاء الاصطناعي الملحوق هو ميزة. الذكاء الاصطناعي الأصلي هو قدرة منصة.

الذكاء الاصطناعي الأصلي لديه سياق لا يمكن للشركاء الخارجيين تكراره. عندما تكون الذكاء متأصلة داخل نظام السجلات الصحية، فهي تعرف تاريخ المريض، وحالة التدفق العمل الحالية، و تفضيلات التوثيق للأطباء، كل ذلك دون مكالمة واجهة برمجة التطبيقات أو نقل البيانات. هناك أيضًا ميزة الحوكمة؛ أنت تتحكم في سجل التدقيق الكامل، وتحديثات النموذج، ومكان إقامة البيانات. والدمج الأصلي يغلق حلقة التغذية الراجعة التي تجعل الذكاء الاصطناعي أفضل مع مرور الوقت. يقترح الذكاء الاصطناعي، يعمل الطبيب، يتم التقاط النتيجة، وتتحسن الحل. أفضل الذكاء الاصطناعي يختفي في التدفق العمل، وهذا الإخفاء يمكن تحقيقه فقط عندما تكون الذكاء متأصلة في النظام الذي يعيش فيه الأطباء بالفعل.

استراتيجيات للنشر الناجح

حتى أفضل الذكاء الاصطناعي لن ينجح إذا لم تكن المنظمة مستعدة. بدون قيادة سريرية موحدة وتصميم تدفقات عمل معاد، ستتعثر المبادرات. القادة يجب أن يصرّوا على شروط النشر مثل الرعاية التنفيذية، والمناصب السريرية، وموارد إدارة التغيير قبل التوقيع على العقود.

ليس جميع مشاريع الذكاء الاصطناعي تقدم قيمة متساوية، والمنظمات التي تنجح في التوسع بنجاح تشترك في نمط مشترك. هذه الأنظمة يجب أن تكون قابلة للفحص، ومراقبة، وشفافة. هل يمكنك تفسير لماذا اقترح الذكاء الاصطناعي اقتراحا معينا؟ هل هناك سجل لا يمكن تغييره لما فعله وما قرر الطبيب؟ هل يمكنك إيقاف تشغيله، أو تعديل العوامل، أو استبعاد بعض السكان؟ إذا كنت لا تستطيع تفسيره، أو فحصه، أو مراقبته، فلا تنشره.

من المهم أيضا أن يكون إخراج الذكاء الاصطناعي في البيئات السريرية دائما مسودة، وليس سجلا نهائيا. الحفاظ على البشر في الحلقة المهمة لضمان السلامة والدقة في أي إخراج تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي.

يجب على القادة أيضا أن يطرحوا أسئلة أكثر استراتيجية على موردي الذكاء الاصطناعي. “ماذا يحدث عندما تكون مخطئا؟” كل الذكاء الاصطناعي يخطئ؛ كيف يكتشف البائع الأخطاء، ويعلم العملاء، ويعالجها؟ “من يملك دورة تحسين النموذج؟” هل بياناتك تحسن نموذجه، وتستفيد من تلك التحسينات؟ “أرني فشلا”. أي بائع يزعم نجاحا بنسبة 100% إما يكذب أو لم ينشر على نطاق واسع.

ميزة الرعاية المتخصصة

في الرعاية المتخصصة، بما في ذلك علاج الجروح، وعلاج التأهيل، والصحة المهنية، تأخذ هذه المبادئ أهمية أكبر. تدفقات العمل المتخصصة أكثر هيكلة من الرعاية الحادة العامة، لذلك الذكاء الاصطناعي المدرب على بيانات المتخصصة يحقق دقة أعلى من الحلول التي تتناسب مع جميع الحالات.

فكر في التوثيق المحيط في علاج التأهيل. عندما يمكن للذكاء الاصطناعي الاستماع إلى الجلسة وملء قياسات مدى الحركة، ودرجات اختبار القوة، و تفاصيل التمارين بدقة في الحقول السريرية الهيكلية، بدلا من توليد ملخص سريري روائي، فهذا يغير بشكل أساسي معادلة القيمة. عندما يكون نظام التوثيق المحيط مربوطا بشكل وثيق بنظام السجلات الصحية، فإنه يدمج تاريخ توثيق المريض إلى جانب النص الحالي، مما ينتج توثيقا يدرك السياق الذي يفهم مسار العلاج بدلا من معاملته كحالات منفصلة. يمكن لمورد نظام السجلات الصحية المتخصص الذي يملك كلا من التدفق العمل السريري وطبقة الذكاء الاصطناعي إغلاق الحلقة بين ما يقترحه الذكاء الاصطناعي وما يحدث فعلا للمريض بالطرق التي لا يمكن للحلول الملحقة تحقيقها.

النظر إلى الأمام

المستقبل القريب يأتي بالفعل إلى الوضوح. الذكاء الاصطناعي العامل، الأنظمة التي لا تقترح فقط ولكن تعمل، ستتولى أجزاء كبيرة من التدفقات العمل الإدارية. تخيل الموافقات السابقة التي يتم إرسالها تلقائيا، وحزمة المراجع المجمعة بدون تجميع بشري، وتجديد الوصفات الطبية المعالجة تحت إشراف سريري ولكن بدون عمل سريري. بعد عامين، سوف يبدو التأشير اليدوي للموافقات السابقة قديما مثل إرسال الفاكس.

النجاح يبدأ باختيار الحالات التي تتوافق مع أهداف المنظمة والحقائق السريرية، ودمج الذكاء الاصطناعي أصيلا في التدفقات العمل، ومشاركة الأطباء في التصميم والتحقق، وقياس النتائج بنفس الدقة المطبقة على أي تدخل سريري. التكنولوجيا هي الجزء السهل. الأجزاء الصعبة هي الالتزام المنظمي، وتصميم التدفقات العمل، و_discipline_ القياس. ولكن对于 النظم الصحية التي تتعامل مع الذكاء الاصطناعي بطريقة مدروسة، الجائزة تكون كبيرة. رعاية أكثر أمانا، وأطباء أقل إجهادا، ونتائج المرضى أفضل. الذكاء الاصطناعي ليس هنا لممارسة الطب. إنه هنا لمساعدتنا على ممارسة الطب بشكل أفضل، لإزالة ما يرهق الأطباء حتى يتمكنوا من التميز في ما يعززهم: مساعدة الناس على الشفاء.