مصنع الشريحة الإلكترونية ديب فيجن يرفع 35 مليون دولار في جولة التمويل السلسلة ب

أعلنت شركة ديب فيجن، الشركة المصنعة لشريحة المعالج الإلكتروني للذكاء الاصطناعي، أنها جمعت 35 مليون دولار في جولة تمويل السلسلة ب. قامت ديب فيجن إنك بإنشاء مجموعة شاملة من أدوات تطوير البرمجيات لتطبيقات الحوسبة الحافة.

من خلال الجمع بين التمويل الجديد مع مصادر الإيرادات الحالية، سيساعد ذلك الشركة على توسيع قدرات معالج الذكاء الاصطناعي وأدوات البرمجيات، بالإضافة إلى دعم قاعدة العملاء المتزايدة.

قادت جولة التمويل شركة تايجر جلوبال، التي انضمت إليها مستثمرو شركة إكسفينيتي فينتشر بارتنرز، سيليكون موشن، وويسترن ديجيتال في جولة السلسلة أ. انضمت الشركات الثلاث الأخيرة مرة أخرى في جولة التمويل الأخيرة.

معالج ARA-1

معالج ديب فيجن للذكاء الاصطناعي المخترع هو ARA-1، ويوفر أداءً عاليًا وقدرةً و价格ًا لتطبيقات الكاميرا مثل التجزئة الذكية وأنظمة مراقبة السائق والمدينة الذكية والطائرات بدون طيار وآلية المصنع.

يُعرف معالج الشركة بأنه قادر على أداء تحليلات الفيديو في الوقت الفعلي، ولكنه يوفر أيضًا قدرات معالجة اللغة الطبيعية للتطبيقات التي تسيطر عليها الصوت. إلى جانب تقنية المعالجة، تقدم الشركة أيضًا مجموعة شاملة ومتنوعة من أدوات التطوير، مما يسمح للعملاء بتحويل نماذج الشبكات العصبية بسهولة إلى رسومات حسابية محسنة للغاية يمكن نشرها على شريحة ARA-1.

المستثمرون

رافي أنافاجالا هو الرئيس التنفيذي لشركة ديب فيجن.

“هذا الاستثمار هو تأكيد قوي لتحقيق ديب فيجن للإنجازات التكتيكية والتوجيه الاستراتيجي، والتي تدفع بسرعة شركتنا إلى مجموعة واسعة من التطبيقات في أسواقنا المستهدفة الرئيسية،” قال رافي أنافاجالا. “سوف نتمكن الآن من تعزيز جهودنا بشكل كبير للاستمرار في تصميم وبناء منصة الاستدلال الذكاء الاصطناعي الأكثر كفاءة في القوة والأسعار، بالإضافة إلى أدوات تطوير البرمجيات المثالية.”

سكوت شلايفر هو شريك في شركة تايجر جلوبال.

“نحن متحمسون لشراكة مع ديب فيجن. نعتقد أن الشركة لديها مسار طويل أمامها، مع معالج ذكاء اصطناعي فريد يجمع بين البرمجيات المبتكرة وهيكل السيليكون لتحوسبة الحافة،” قال سكوت شلايفر، شريك في تايجر جلوبال.

لينلي جويناب هو محلل رئيسي في مجموعة لينلي.

“لتحسين التأخير والاعتمادية لخدمات الصوت والغيوم الأخرى، تطبيقات الحافة مثل الطائرات بدون طيار والكاميرات الأمنية والrobots والتطبيقات التجارية الذكية تطبق شبكات عصبية معقدة ومتينة. نتوقع شحن 1.9 مليار جهاز حافة مع معززات التعلم العميق في عام 2025،” قال جويناب. “في هذه التطبيقات الحافة للذكاء الاصطناعي، نرى زيادة في الطلب على الأداء والأدق والقرار الأعلى. يوفر هذا السوق السريع النمو فرصة كبيرة لمعزز ديب فيجن للذكاء الاصطناعي، الذي يوفر أداءً مثيرًا للإعجاب وقوة منخفضة.”