يمكن لذكاء الاصطناعي تحسين الرعاية الصحية النفسية وتعويض نقص الموظفين

يمكن لذكاء الاصطناعي مساعدة تحسين الرعاية الصحية النفسية، وجعلها أكثر فعالية، بالإضافة إلى معالجة قضايا الموظفين التي من المحتمل أن تؤثر على مجال الصحة النفسية على مدار العقد القادم. يمكن لذكاء الاصطناعي استخراج أنماط معقدة من البيانات، أنماط التي قد يجد فيها الأطباء النفسيون والمرضى صعوبة في رؤيتها. بالإضافة إلى ذلك، كما ذكرت مجلة التايم، يمكن لذكاء الاصطناعي مساعدة تعويض النقص الحرج في العاملين في مجال الصحة النفسية، وتمكين المرضى من الحصول على الدعم خارج الوقت الذي يقضونه مع طبيب نفسي.

على مدار الخمس سنوات القادمة، من المتوقع أن يفتقر نظام الصحة النفسية في الولايات المتحدة إلى حوالي 15600 طبيب نفسي، وفقًا لدراسة نشرت من قبل المجلس الوطني للصحة السلوكية. هذا يعني أن وقت وموارد الأطباء النفسيين والمهنيين الصحيين النفسيين سوف يتم توزيعها بشكل رقيق. حتى الآن، غالبًا ما لا يقضي الأطباء النفسيون وقتًا طويلا مع مرضاهم، و đôiًا ما يرون مريضًا مرة واحدة فقط كل بضعة أشهر.

لقد قدم ذكاء الاصطناعي مساهمات كبيرة في مجال الطب، ومحسنة دقة التشخيص، و sử dụng الرؤية الحاسوبية لتحديد أنماط غير واضحة في الصور الطبية، وتصميم خطط علاجية أفضل للمرضى. واحدة من الطرق التي تختلف بها الرعاية الصحية النفسية عن الرعاية الصحية الجسدية هي أنها تتطلب مستوى عالٍ من الإدراك والذكاء العاطفي من أجل تشخيص وعلاج المرضى، ولكن يمكن لذكاء الاصطناعي أن يكون له تأثير إيجابي على المجال. قوة التعلم الآلي لتحليل البيانات واستخراج الأنماط، بما في ذلك تلك التي يصعب على البشر ملاحظتها، يمكن أن تساعد المهنيين الصحيين النفسيين في علاج و دعم مرضاهم.

يمكن لتقنيات تحليل البيانات المتقدمة تحسين تشخيص بعض الحالات الصحية النفسية مثل مرض الاكتئاب الثنائي القطب، وأسرع يتم التشخيص، أسرع يمكن وضع المرضى على مسار العلاج الصحيح. بالإضافة إلى ذلك، يمكن لذكاء الاصطناعي مساعدة الأطباء النفسيين بطرق أخرى، مثل تمكين الأطباء من التفاعل مع مرضاهم عن بُعد أو بجمع وتحليل البيانات تلقائيًا والتي يمكن استخدامها لتحديث خطط العلاج.

في الوقت الحالي، هناك بعض التطبيقات التي تستخدم ذكاء الاصطناعي لدعم الأشخاص الذين يعانون من حالات صحية نفسية. Woebot، على سبيل المثال، هو روبوت محادثة يستخدم مبادئ مستمدة من العلاج السلوكي المعرفي لمساعدة الناس في تتبع مزاجهم وإدارة أنماط التفكير. قد نرى في السنوات القادمة تطبيقات أكثر تطورًا لذكاء الاصطناعي في مجال الصحة النفسية. كما أوضح الدكتور هنري نصر الله، طبيب نفسي في مركز سينسيناتي الطبي للمجلة التايم، هناك طرق يمكن استخدامها لاستنتاج حالة الصحة النفسية للمريض، مثل عدم التأثر بالكلام الذي يرتبط بالاكتئاب، أو استخدام الكلمات غير المنظمة المرتبطة بالفصام.

غالبًا ما يستخدم الأطباء النفسيون أنماط الكلام مثل هذه لتشخيص المرضى، ويمكن للخوارزميات الآلية استخراج أنماط دقيقة جدًا التي لن يكتشفها الناس. مؤخرًا، قام بيتر فولتز، أستاذ بحث في جامعة كولورادو بولدر، وزملاؤه بإنشاء تطبيق يطلب من المرضى أداء تمارين كلامية مختلفة، وجمع بيانات حول نبرة الصوت وتأثيراتهم أثناء الإجابة على أسئلة تتعلق بحالتهم العاطفية ورواية القصص. ثم يتم تحليل هذه البيانات من قبل نظام ذكاء اصطناعي يقارن مقاطع الفيديو بمقاطع صوتية من مجموعة أكبر من المرضى لاكتشاف مشاكل صحية نفسية محتملة. عندما تم اختبار التطبيق على 225 فردًا في موقعين مختلفين، أدى التطبيق على الأقل بنفس كفاءة الأطباء النفسيين في الكشف عن أعراض الاضطرابات الصحية النفسية أو الضيق. يمكن أيضًا إجراء تحليل مماثل للغة المكتوبة، ودراسة اختيار الكلمات وترتيب استخدامها.

هناك بعض العوائق البارزة لإنشاء أدوات تشخيص صحية نفسية قائمة على ذكاء الاصطناعي. واحدة من أكبر المشاكل هي أن الأطباء النفسيين أنفسهم غالبًا ما يختلفون حول المعايير اللازمة لتشخيص الحالة، مع أمراض مثل الاكتئاب التي تعتمد على مجموعة متنوعة من المقاييس والمعايير. مشاكل أخرى مثل موثوقية بيانات المريض التي تم الإبلاغ عنها قد تثبط أيضًا الجهود المبذولة لتصميم أدوات تشخيصية قائمة على ذكاء الاصطناعي. حتى باحثو ذكاء الاصطناعي وأخصائيو الصحة النفسية يؤكدون أن أدواتهم لا تهدف إلى استبدال الأطباء النفسيين البشر، ويعترفون بقيودهم. ومع ذلك،随ما يتم تحسين جمع البيانات وتطوير النماذج، قد تزيد موثوقية أدوات تشخيص الصحة النفسية القائمة على ذكاء الاصطناعي. وأخيرًا، من خلال توفير الكثير من العمليات المستهلكة للوقت التي يجب على الأطباء النفسيين التعامل معها، يمكن لذكاء الاصطناعي تمكين مقدمي الرعاية الصحية النفسية من قضاء المزيد من الوقت مع المرضى، وهو هدف جيد بحد ذاته.