باحثون يهدفون إلى استخدام الذكاء الاصطناعي لمساعدة التشخيص وعلاج اضطراب ثنائي القطب

في مقابلة حديثة مع Michigan Daily ،explained أستاذان من أستاذي الذكاء الاصطناعي – ميلفين ماكينيس وإميلي بروفوست – كيف يمكن للذكاء الاصطناعي مساعدة الأشخاص الذين يعانون من اضطراب ثنائي القطب.

ماكينيس هو أستاذ لاضطراب ثنائي القطب والاكتئاب وقد بحث في هذه الحالات لمدة أكثر من 30 عامًا. وفي غضون ذلك ، بروفوست هي أستاذ مساعد في علوم الحاسوب والهندسة الكهربائية. كما ذكرت Michigan Daily ، قدم الباحثان حديثًا محاضرة بعنوان “الذكاء الاصطناعي والتكنولوجيا المخصصة والصحة النفسية” في آن آربر ، ميشيغان.

يهدف ماكينيس وبروفوست إلى إنشاء ذكاء اصطناعي يمكن أن يساعد في تشخيص مرضى اضطراب ثنائي القطب. وأوضح ماكينيس أن أحد أعراض اضطراب ثنائي القطب هو أنماط الكلام. يمكن للذكاء الاصطناعي потенциально التعرف على التغييرات الدقيقة في أنماط الكلام وتسهيل تشخيص اضطراب ثنائي القطب. ويشرح ماكينيس أنه يمكن استخدام نظام يمكنه التقاط العلامات النفسية في الكلام لإنشاء تطبيق تحذير مبكر يُحذر المرضى وأحبائهم من أن نوبة قد تكون قادمة.

يمكن لأقارب الأشخاص الذين يعانون من اضطراب ثنائي القطب أن يسترخوا ويمضوا في يومهم مع العلم أنهم سيتم إخطارهم إذا تم ملاحظة علامات على نوبة قادمة من الذكاء الاصطناعي. وفي غضون ذلك ، يمكن أن يساعد النظام مرضى اضطراب ثنائي القطب على الحصول على المزيد من الاستقلالية وتمكينهم من الحصول على المساعدة الفورية بمجرد إخطارهم بحدوث نوبة محتملة لاضطراب ثنائي القطب.

أوضح ماكينيس:

“يمكن لجهازك إعطاء تنبيه ويقول ، ‘ربما يجب أن تتحدث مع طبيبك قريبا’. يمكنك مشاركة هذه المعلومات مع فريق الرعاية ، مع شبكة الدعم ، بحيث يمكنك أن تكون جزءًا من فريق يساعدك على البقاء صحيًا لفترة أطول”.

واحدة من التحديات الكبيرة عند تنفيذ نظام يعتمد على الكشف عن علامات الأمراض النفسية هي أن الاختلافات الثقافية في جميع أنحاء العالم يمكن أن تؤثر على كيفية ظهور العلامات والأعراض. سيكون هناك قاعدة مختلفة من “الطبيعي” للثقافات المختلفة. ومع ذلك ، إذا تم توفير بيانات التدريب المناسبة ، يمكن للنظام القائم على الذكاء الاصطناعي التشخيصي التعويض عن هذه الاختلافات.

العمل الذي يقوم به ماكينيس وبروفوست يمكن أن ينقذ الأرواح. يمكن للكشف عن علامات أزمة صحية نفسية متطورة منع محاولات الانتحار ، كما يعترف ماكينيس بأن حوالي 20٪ من مرضى اضطراب ثنائي القطب الذين يعمل معهم يلجؤون إلى الانتحار.

يجرى باحثون آخرون أيضًا تجارب باستخدام الذكاء الاصطناعي لمساعدة تحسين التشخيص والعلاج لاضطراب ثنائي القطب. ZDNet ذكرت مؤخرًا أن الدكتور أمير دزفولي ، المرتبط بمنظمة الكومنولث للبحوث العلمية والصناعية (CSIRO) ، قد أنشأ لعبة مدعومة بالذكاء الاصطناعي يمكن أن تحسن معدل التشخيص لاضطراب ثنائي القطب والاكتئاب. وفقًا لدزفولي ، هناك حاليًا فرصة بنسبة 60٪ لتشخيص خاطئ لمرض ثنائي القطب على أنه اكتئاب ، ولكن خوارزميات التعلم الآلي يمكن أن تحسن معدل التشخيص.

صمم دزفولي وآخرون لعبة تتابع سلوك المريض بمقاييس معروفة لتوقع اضطراب ثنائي القطب. في حين يمكن أن تكون هذه المقاييس صعبة حتى على الأطباء المدربين تفسيرها ، خفضت خوارزميات التعلم الآلي المستخدمة في تحليل البيانات بنجاح معدل التشخيص الخاطئ إلى ما بين 20٪ و 40٪.

وفي غضون ذلك ، تتعاون SilverCloud Health و Microsoft لتوفير رعاية صحية نفسية أفضل للأشخاص عبر الإنترنت. SilverCloud هي منصة صحية نفسية رقمية تضم حاليًا أكبر قاعدة مستخدمين حقيقية في العالم ، وفقًا لPharmaTimes. تصف SilverCloud نفسها بأنها خدمة صحية نفسية قائمة على الأدلة التي تهدف إلى توفير موارد صحية نفسية لمستخدميها بطريقة فعالة ، مع تقديم خدمات سريرية للمرضى بسعر معقول.

ستتعاون Microsoft مع SilverCloud لاستخدام خوارزميات التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي لتمكين تقديم رعاية صحية نفسية مخصصة لمستخدمي خدمات SilverCloud Health. يمكن أن تمكن الخوارزميات التي سيتم استخدامها على منصة SilverCloud من التدخلات المبكرة للأشخاص الذين يعانون من حالات صحية نفسية.