باحثون يهدفون إلى استخدام الذكاء الاصطناعي لمساعدة تشخيص وعلاج اضطراب ثنائي القطب

في مقابلة حديثة مع Michigan Daily، أشار两个 أستاذين في الذكاء الاصطناعي، ميلفين ماكينيس وإميلي بروفوست، إلى كيف يمكن للذكاء الاصطناعي مساعدة الأشخاص الذين يعانون من اضطراب ثنائي القطب.

ماكينيس هو أستاذ لاضطراب ثنائي القطب والاكتئاب، وقد قام بالبحث في هذه الحالات لمدة أكثر من 30 عامًا. في غضون ذلك، بروفوست هي أستاذة مساعدة في علوم الحاسوب والهندسة الكهربائية. كما ذكرت Michigan Daily، قام الباحثان مؤخرًا بإلقاء محاضرة بعنوان “الذكاء الاصطناعي والتكنولوجيا الشخصية والصحة النفسية” في آن أربور، ميشيغان.

يهدف ماكينيس وبروفوست إلى إنشاء ذكاء اصطناعي يمكن أن يساعد في تشخيص مرضى اضطراب ثنائي القطب. أشار ماكينيس إلى أن أحد أعراض اضطراب ثنائي القطب هو أنماط الكلام. يمكن للذكاء الاصطناعي التعرف على التغييرات الدقيقة في أنماط الكلام وتسهيل تشخيص اضطراب ثنائي القطب. يشرح ماكينيس أن نظامًا يمكنه التقاط العلامات النفسية في الكلام يمكن استخدامه لإنشاء تطبيق تحذير مبكر يُحذر المرضى وأحباءهم من أن نوبة قد تكون قادمة.

يمكن لأقارب الأشخاص الذين يعانون من اضطراب ثنائي القطب الاسترخاء ومواصلة يومهم مع العلم بأنهم سيتم إخطارهم إذا تم ملاحظة علامات على نوبة قادمة من قبل الذكاء الاصطناعي. في غضون ذلك، يمكن للنظام مساعدة مرضى اضطراب ثنائي القطب على الحصول على المزيد من الاستقلالية والتمكين من الحصول على المساعدة السريعة بمجرد إخطارهم بحدوث نوبة محتملة.

أشار ماكينيس إلى

“يمكن لجهازك إعطاء تحذير وقول، ‘ربما يجب عليك التحدث مع طبيبك قريبا’. يمكنك مشاركة هذه المعلومات مع فريق رعايتك، مع شبكة دعمك، بحيث يمكنك أن تكون جزءًا من فريق يساعدك على البقاء صحيًا لفترة أطول”.

تعتبر واحدة من التحديات الكبيرة عند تنفيذ نظام يعتمد على الكشف عن علامات الأمراض النفسية هي أن الاختلافات الثقافية في جميع أنحاء العالم يمكن أن تؤثر على كيفية ظهور العلامات والأعراض. سيكون هناك قاعدة مختلفة من “الطبيعي” للثقافات المختلفة. ومع ذلك، إذا تم توفير البيانات التدريبية الصحيحة، يمكن للنظام القائم على الذكاء الاصطناعي التعويض عن هذه الاختلافات.

يمكن أن يعمل ماكينيس وبروفوست على إنقاذ الأرواح. يمكن للكشف عن علامات الأزمة النفسية الناشئة منع محاولات الانتحار، حيث يعترف ماكينيس بأن حوالي 20٪ من مرضى اضطراب ثنائي القطب الذين يعمل معهم ينتهون بهم المطاف بالانتحار.

يتجرب باحثون آخرون أيضًا استخدام الذكاء الاصطناعي لمساعدة تحسين تشخيص وعلاج اضطراب ثنائي القطب. كما ذكرت ZDNet مؤخرًا أن الدكتور أمير دزفولي، المرتبط بمنظمة الكومنولث للبحوث العلمية والصناعية (CSIRO)، قد أنشأ لعبة مدعومة بالذكاء الاصطناعي يمكن أن تحسن معدل التشخيص لاضطراب ثنائي القطب والاكتئاب. وفقًا لدزفولي، هناك حاليًا فرصة تقدر بحوالي 60٪ لتشخيص خاطئ لمرض ثنائي القطب على أنه اكتئاب، ولكن خوارزميات التعلم الآلي يمكن أن تحسن معدل التشخيص.

صمم دزفولي وآخرون لعبة تتابع سلوك المريض بالمقاييس المعروفة التي يمكن أن تتنبأ باضطراب ثنائي القطب. في حين أن هذه المقاييس يمكن أن تكون صعبة حتى على الأطباء المهرة ل تفسيرها، خفضت خوارزميات التعلم الآلي المستخدمة في تحليل البيانات معدل التشخيص الخاطئ إلى ما بين 20٪ و 40٪.

في غضون ذلك، شريكت SilverCloud Health و Microsoft (MSFT ) لتوفير رعاية صحية نفسية أفضل للأشخاص عبر الإنترنت. تُعتبر SilverCloud منصة صحية نفسية رقمية تضم حاليًا أكبر قاعدة مستخدمين حقيقية في العالم، وفقًا لPharmaTimes. تصف SilverCloud نفسها بأنها خدمة صحية نفسية قائمة على الأدلة تهدف إلى توفير الموارد الصحية النفسية لمستخدميها بطريقة فعالة، مع توفير خدمات سريرية للمرضى بأسعار معقولة.

ستتعاون Microsoft مع SilverCloud لاستخدام خوارزميات التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي لتمكين تقديم رعاية صحية نفسية مخصصة لمستخدمي خدمات SilverCloud Health. يمكن للخوارزميات التي سيتم استخدامها على منصة SilverCloud تمكين التدخلات المبكرة للأشخاص الذين يعانون من حالات صحية نفسية.