أدريان زيداريتز، مؤلف AIbluedot.com – سلسلة المقابلات

أدريان زيداريتز هو مؤلف AIbluedot.com، وهو مدونة توفر نظرة عامة على الذكاء الاصطناعي، مع مزيج من الرياضيات والأخلاق والسياسة و”كل شيء” بينهما. على الرغم من أن المقالة تحتوي على كمية معينة من المواد الفنية، إلا أنها لا تستهدف الأخصائيين، بل تستهدف الجمهور العام. يتم تحريف الذكاء الاصطناعي من قبل غير الأخصائيين، ويتم الترويج له أو التقليل من شأنه في وسائل الإعلام؛ ومع ذلك، فهو التكنولوجيا الأكثر تأثيراً في وقتنا الحالي.

ما الذي جذبك في البداية إلى الذكاء الاصطناعي؟

تطوير الذكاء الاصطناعي يتطلب مجموعة واسعة من الخبرات، على عكس أي تكنولوجيا حديثة أخرى. إنه يعتمد على البحث من الإحصاء وعلم الأعصاب والرياضيات التطبيقية وعلوم الحاسوب وتطوير البرمجيات وعلم النفس، إلخ… هذا التحدي هو ما جذبني، مع حقيقة أنني كنت محظوظاً لأنني تفرغت في العديد من هذه المجالات في مسيرتي المهنية السابقة: الرياضيات وعلوم الحاسوب وتطوير البرمجيات والإحصاء.

لقد عملت في مجال الذكاء الاصطناعي لمدة طويلة. هل يمكنك مناقشة بعض الإنجازات البارزة؟

هذا هو في نوع من الاستمرار للأسئلة السابقة. كل شخص في منتصف العمر يعمل في الذكاء الاصطناعي حالياً يأتي من مكان آخر. حتى عام 2005، لم يكن هناك ذكاء اصطناعي (بالطريقة التي نعنى بها، النجاح يعود إلى الشبكات العصبونية = التعلم العميق، وجميع التقنيات الأخرى تقل عنها). ونتيجة لذلك، العديد منا الذين يعملون في الذكاء الاصطناعي يأتيون بمواقف فريدة في هذا المجال. أنا أتي من خلفية رياضية متوسطة بين أسئلة حول الأسس الرياضية للذكاء الاصطناعي (نظرياً) والجوانب العملية لتوجيه فرق من علماء البيانات ومهندسي التعلم الآلي. هناك باحثون آخرون يعرفون المزيد عن تقنيات الذكاء الاصطناعي في وسط الساندويتش.

لقد ذكرت أن الذكاء الاصطناعي قد تم الترويج له أو التقليل من شأنه في وسائل الإعلام. لماذا تعتقد أن هناك انفصال بين وسائل الإعلام التي تقدم تقارير دقيقة عن حالة الذكاء الاصطناعي وحقيقة التكنولوجيا؟

لأن الذكاء الاصطناعي يُ hiểu خطأ حتى من قبل بعض الأشخاص الذين يعملون في هذا المجال، ناهتمال الصحافة. إنه مجال شاب جداً، مع عمال شباب جداً. الآراء المختلفة لهؤلاء العمال الشباب تجد طريقها إلى وسائل الإعلام، مما يغذي انفصالاً في الأهداف. يكفي ذكر وثائقي الخلافات الاجتماعية على نتفليكس، حيث يتم توثيق وجهات النظر المتضاربة حول الذكاء الاصطناعي من منظور وادي السيليكون.

ما هو رأيك حول مشكلة الصندوق الأسود للتعلم العميق؟

هذه مشكلة كبيرة. أساساً، لا نملك فهمًا نظريًا (رياضيًا) لعملية التعلم. لا نعرف كيف تعلم خوارزميات التعلم العميق. نرى فقط أنها تعمل. لقد تمت محاولات لتطوير نظرية، ولكن لم تكتسب أي من هذه المحاولات قبولًا واسعًا. لذلك، في غياب هذا الفهم الأساسي، كل ما يمكننا قوله هو “انظر، يعمل”. لكن تقديم تفسير واضح أمر مستحيل في الوقت الحالي. الخوارزميات الأخرى (ليست التعلم العميق) أكثر فهمًا، ومن الممكن تقديم تفسيرات للنتائج. ليس للتعلم العميق.

ما هو رأيك حول انحياز الذكاء الاصطناعي وكيف يمكننا منع ذلك؟

الآن، الذكاء الاصطناعي كله حول البيانات، وليس حول الخوارزميات. الخوارزميات لا تعرف الانحياز، الانحياز موجود في البيانات. البيانات تعكس تركيبة المجتمع وترتيبه، كما أن عملية جمع البيانات تحتوي على انحياز. ما يجب أن يحدث هو تضمين أشخاص من جميع الخلفيات في عملية جمع البيانات، بحيث تعكس البيانات تمثيلاً صحيحاً للمجتمع.

ما نوع التعلم الآلي الذي تجده أكثر إثارة للاهتمام؟

كما قلت من قبل، التعلم الآلي يتنازل الآن عن الأرض لفرعه الأكثر نجاحاً، التعلم العميق. الشبكات العصبونية، من خلال مرونتها، تسيطر.

لقد ذكرت أن الدخل الأساسي الشامل سيكون ضرورياً للتعامل مع خسائر الوظائف الناتجة عن الذكاء الاصطناعي. هل يمكنك توضيح هذه الآراء؟

سوف تعاني المجتمع من عواقب كبيرة نتيجة للآلة (الذكاء الاصطناعي التطبيقي). لقد رأينا التحولات الكبيرة حتى في الاضطرابات السياسية منذ عام 2016. لن يكون هناك طريق للعودة. سوف تختفي العديد من الوظائف ببساطة. لا يوجد معنى للتدريب كأخصائي أشعة الآن. يمكن للذكاء الاصطناعي قراءة الأشعة السينية والتصوير بالرنين المغناطيسي وجميع أنواع الطبعات الأخرى بشكل أفضل من الإنسان. ماذا سيحدث للأشخاص عندما لا يوجد هناك وظيفة يمكنهم القيام بها؟ الدخل الأساسي الشامل يضمن أن البشر لن يعانو بلا داعي عندما يصبح التأهيل شاملاً. ولا يوجد حاجة لذلك، لأن الذكاء الاصطناعي سوف يقدم العمل اللازم لمجتمع ليعمل.

هل تعتقد أننا يمكن أن نصل إلى الذكاء الاصطناعي العام؟

نعم، يجادل العديد من الناس أن برنامج ديب مايند بالفعل ي接近 الذكاء الاصطناعي العام. أنا لا أتفق مع هذه الفكرة، ولكن حتى بالنسبة لي، الجواب هو نعم. الذكاء الاصطناعي العام لا يعني المشاعر أو الوعي، “الذكاء” في الذكاء الاصطناعي العام يعني ببساطة الذكاء المعرفي. ومن المستوى المعرفي، يبدو الجواب هو نعم.

هل تعتقد أن هناك احتمالاً أن نعيش في محاكاة؟

إمكانية؟ نعم، مما يعني أن احتمالنا في العيش في محاكاة ليس 0. إنه أيضاً فكرة جذابة فكرياً. لكن هل هو محتمل؟ لا، بالنسبة لي، لا يعتبر محتمل، أي أن الاحتمال، على الرغم من عدم كونه 0، هو صغير جداً.

شكراً على المقابلة، القراء الذين يرغبون في معرفة المزيد عن آراء أدريان حول جوانب مختلفة من الذكاء الاصطناعي يجب أن يزوروا AIbluedot.com.