أديتيا كيه سود، نائب الرئيس للهندسة الأمنية واستراتيجية الذكاء الاصطناعي في شركة آرياكا – سلسلة المقابلات

أديتيا كيه سود (دكتوراه) هو نائب الرئيس للهندسة الأمنية واستراتيجية الذكاء الاصطناعي في شركة آرياكا. مع أكثر من 16 عامًا من الخبرة، يقدم القيادة الاستراتيجية في أمن المعلومات، والتي تغطي المنتجات والبنية التحتية. يهتم الدكتور سود بالذكاء الاصطناعي (AI)، وأمن السحابة، وآلية البرمجيات الخبيثة والتحليل، وأمن التطبيقات، وتصميم البرمجيات الآمنة. وقد كتب عدة مقالات لمجلات وصحف مختلفة، بما في ذلك IEEE و Elsevier و Crosstalk و ISACA و Virus Bulletin و Usenix.

آرياكا توفر حلول الشبكات والأمن، مع تقديم خدمات SASE الموحدة. تم تصميم الحل لدمج الأداء والمرونة والأمن والبساطة. تدعم آرياكا العملاء في مختلف مراحل رحلتهم لتحقيق الوصول الآمن إلى الشبكات، مما يساعدهم على تحديث وتنظيم وتحويل بيئات الشبكات والأمن.

يمكنك أن تخبرنا المزيد عن رحلتك في مجال الأمن السيبراني والذكاء الاصطناعي وكيف أدتك إلى منصبك الحالي في آرياكا؟

بدأت رحلتي في الأمن السيبراني والذكاء الاصطناعي مع إعجابي بالإمكانيات التكنولوجية لحل المشكلات المعقدة. في بداية مسيرتي، ركزت على الأمن السيبراني وذكاء التهديدات والهندسة الأمنية، مما أعطاني أساسًا صلبًا في فهم كيفية تفاعل الأنظمة وأين قد توجد الثغرات. هذا التعرض أداني بشكل طبيعي إلى الغوص أعمق في الأمن السيبراني، حيث أدركت الأهمية الحاسمة لحماية البيانات والشبكات في عالم متصل بشكل متزايد. مع ظهور تقنيات الذكاء الاصطناعي، رأيت إمكانياتها الهائلة لتحويل الأمن السيبراني – من تلقين الكشف عن التهديدات إلى التحليلات التنبؤية.

الانضمام إلى آرياكا كنائب رئيس للهندسة الأمنية واستراتيجية الذكاء الاصطناعي كان مناسباً بسبب قيادتها في مجال SASE الموحد كخدمة، وحلول WAN السحابية، والابتكار. يسمح لي دوري بدمج شغفي بالأمن السيبراني والذكاء الاصطناعي لمواجهة التحديات الحديثة مثل العمل الهجين الآمن وتنظيم SD-WAN وإدارة التهديدات في الوقت الفعلي. تمكّن آرياكا من دمج الذكاء الاصطناعي والأمن السيبراني من تمكين المنظمات من البقاء أمام التهديدات مع تقديم أداء شبكة استثنائي، وأنا مسرور لأن أكون جزءًا من هذه المهمة.

كقائد فكري في الأمن السيبراني، كيف ترى الذكاء الاصطناعي يغير مناظير الأمن في السنوات القليلة القادمة؟

 الذكاء الاصطناعي على وشك تحويل مناظير الأمن السيبراني، مما يخلصنا من عبء المهام الروتينية ويمكّننا من التركيز على تحديات أكثر تعقيدًا. قدرته على تحليل مجموعات بيانات ضخمة في الوقت الفعلي تمكّن أنظمة الأمن من تحديد الشذوذ والأنماط والتهديدات الناشئة بسرعة تفوق قدرات البشر. وتتطور نماذج الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي بشكل مستمر، مما يحسن دقته في الكشف عن التهديدات المتقدمة والتهديدات الصفرية. بالإضافة إلى ذلك، من المتوقع أن يثور الذكاء الاصطناعي في استجابة الحوادث (IR) عن طريق تلقين المهام المتكررة والحساسة للزمن، مثل عزل الأنظمة المخترقة أو حظر الأنشطة الخبيثة، مما يقلل من أوقات الاستجابة ويقلل من الضرر المحتمل.

ومع ذلك، يستغل الأعداء بسرعة القدرات نفسها التي تجعل الذكاء الاصطناعي أداة دفاعية قوية. يستخدم المخترقون السيبرانيون بشكل متزايد الذكاء الاصطناعي لتطوير تهديدات أكثر تعقيدًا، مثل هجمات الفишينغ بالبريد الإلكتروني المزيف والهندسة الاجتماعية التكيفية وبرامج البرمجيات الخبيثة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي. ومن المتوقع أن يؤدي هذا الاتجاه إلى “سباق تسلح بالذكاء الاصطناعي”، حيث يجب على المنظمات أن تبتكر باستمرار لتفوق هذه التهديدات المتطورة.

ما هي التحديات الرئيسية للشبكات التي تواجهها الشركات عند نشر تطبيقات الذكاء الاصطناعي، ولماذا تعتقد أن هذه القضايا أصبحت أكثر حرجة؟

عندما تدخل الشركات في تطبيقات الذكاء الاصطناعي، تواجه تحديات شبكية ملحة. طبيعة عمل الذكاء الاصطناعي المتطلبة، والتي تتضمن نقل ومعالجة مجموعات بيانات ضخمة في الوقت الفعلي، خاصةً لمهام المعالجة والتعلم، تفرض حاجة فورية إلى عرض نطاق عريض ووقت تأخير منخفض جدًا. على سبيل المثال، تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الوقت الفعلي مثل الأنظمة المستقلة أو التحليلات التنبؤية تعتمد على معالجة البيانات الفورية، حيث يمكن أن يؤدي أي تأخير إلى تعطيل النتائج. وتتجاوز هذه المتطلبات في كثير من الأحيان قدرات البنية التحتية للشبكات التقليدية، مما يؤدي إلى انسدادات أداء متكررة.

التوسع هو تحدي حرج في عمليات نشر الذكاء الاصطناعي. طبيعة عمل الذكاء الاصطناعي الديناميكية والغير متوقعة تتطلب شبكات يمكنها التكيف بسرعة مع متطلبات الموارد المتغيرة. وهناك حاجة واضحة إلى نقل البيانات السلس والمتسارع عبر هذه البيئات، ولكن تعقيد تحقيق ذلك دون حلول شبكية متقدمة واضحة أيضًا. كما أن الموثوقية حاسمة – أنظمة الذكاء الاصطناعي غالبًا ما تدعم مهام حرجة، وأي توقف أو فقدان بيانات يمكن أن يؤدي إلى انقطاعات كبيرة أو مخرجات خاطئة.

الأمان وصحة البيانات يزيدان من تعقيد عمليات نشر الذكاء الاصطناعي. تعتمد نماذج الذكاء الاصطناعي على كميات هائلة من البيانات الحساسة للتدريب والاستدلال، مما يجعل نقل البيانات الآمن وحماية البيانات من الاختراق أو التلاعب أولوية قصوى. هذا التحدي هو حاسم بشكل خاص في الصناعات التي تتمتع بمتطلبات الامتثال الصارمة، مثل الرعاية الصحية والمالية، حيث يحتاج المنظمون إلى تلبية التزاماتهم التنظيمية جنبًا إلى جنب مع احتياجات الأداء.

随着 اعتماد الشركات على الذكاء الاصطناعي بشكل متزايد، تصبح هذه التحديات الشبكية أكثر حرجة، مما يؤكد الحاجة إلى حلول شبكية متقدمة ومتوافرة مع الذكاء الاصطناعي توفر عرض نطاق عريض ووقت تأخير منخفض وتوسع وآمان قوي.

كيف تعالج منصة آرياكا زيادة احتياجات عرض النطاق الترددي وأداء حمولة الذكاء الاصطناعي، خاصةً في إدارة العبء الناتج عن نقل البيانات والحاجة إلى اتخاذ القرارات السريعة؟

منصة آرياكا، مع إدارتها الشبكية الذكية والمرونة والأمنية، تعالج احتياجات عرض النطاق الترددي وأداء حمولة الذكاء الاصطناعي بشكل فريد. نقل مجموعات البيانات الكبيرة بين المواقع الموزعة، مثل أجهزة الحواف، والمراكز البيانية، والمنصات السحابية، غالبًا ما يضع عبئًا كبيرًا على الشبكات التقليدية. توفر حلول آرياكا راحةً عن طريق توجيه حركة المرور بشكل ديناميكي عبر المسارات الأكثر كفاءة ومتاحة، مع الاستفادة من خيارات الاتصال المتعددة لتحسين عرض النطاق الترددي وتقليل التأخير.

ميزة رئيسية لمنصة آرياكا هي قدرتها على تحديد الأولويات لحركة مرور الذكاء الاصطناعي من خلال التوجيه الموجه للتطبيقات. من خلال تحديد وتحديد الأولويات لتحميل العمل الحساسة للتأخير، مثل التحليل البياني في الوقت الفعلي أو استدلال نموذج التعلم الآلي، تأكد آرياكا من أن تطبيقات الذكاء الاصطناعي تحصل على الموارد الشبكية اللازمة لاتخاذ القرارات السريعة. بالإضافة إلى ذلك، تدعم حلول آرياكا تخصيص عرض النطاق الترددي الديناميكي، مما يسمح للشركات بزيادة الموارد بثقة أو تقليلها بناءً على احتياجات حمولة الذكاء الاصطناعي، ومنع انسدادات الأداء، وضمان أداء مستمر حتى خلال فترات الاستخدام القصوى.

توفر منصة آرياكا أيضًا قدرات المراقبة والتحليلات المتقدمة، مما يوفر رؤيةً في أداء الشبكة وسلوك حمولة الذكاء الاصطناعي. هذا النهج التفاعلي يسمح للشركات بتحديد ومعالجة قضايا الأداء قبل أن تؤثر على تشغيل أنظمة الذكاء الاصطناعي، مما يضمن تشغيلًا غير منقطع. بالاشتراك مع الميزات الأمنية المتقدمة مثل CASB وSWG وFWaaS والتشفير من النهاية إلى النهاية وZTNA وغيرها، تحمي منصات آرياكا صحة بيانات الذكاء الاصطناعي.

كيف يطرح تبني الذكاء الاصطناعي مخاطر جديدة أو سطوح هجوم جديدة داخل شبكات الشركات؟

يطرح تبني الذكاء الاصطناعي مخاطر جديدة وسطوح هجوم جديدة داخل شبكات الشركات بسبب الطرق الفريدة التي تعمل وتتفاعل بها أنظمة الذكاء الاصطناعي مع البيانات. أحد المخاطر الكبيرة يأتي من كميات البيانات الحساسة التي تتطلبها أنظمة الذكاء الاصطناعي للتدريب والاستدلال. إذا تم اعتراض هذه البيانات أو تغييرها أو سرقتها خلال النقل أو التخزين، يمكن أن يؤدي ذلك إلى اختراقات أو تلوث النماذج أو انتهاكات الامتثال. بالإضافة إلى ذلك، تعرض نماذج الذكاء الاصطناعي لهجمات معادية، حيث يقدم المهاجمون مدخلات مصممة بعناية (مثل الصور أو البيانات المعدلة) لخداع أنظمة الذكاء الاصطناعي لاتخاذ قرارات خاطئة. هذه الهجمات يمكن أن تعرض التطبيقات الحاسمة مثل الكشف عن الاحتيال أو الأنظمة المستقلة إلى ضرر تشغيلي أو تلوث سمعة.

تطرح تبني الذكاء الاصطناعي أيضًا مخاطر تتعلق بالت 自ومة واتخاذ القرارات. يمكن للمهاجمين استغلال أنظمة اتخاذ القرارات الآلية عن طريق تغذيتها ببيانات كاذبة، مما يؤدي إلى نتائج غير مقصودة أو انقطاعات تشغيلية. على سبيل المثال، يمكن للمهاجمين التلاعب بتدفقات البيانات المستخدمة من قبل أنظمة المراقبة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي، مما يخفي اختراقًا أمنيًا أو يولد إنذارات كاذبة لتحويل الانتباه.

تطرح أيضًا تحديات من تعقيد وطبيعة توزيع حمولة الذكاء الاصطناعي. غالبًا ما تتضمن أنظمة الذكاء الاصطناعي مكونات متصلة عبر أجهزة الحواف والمنصات السحابية والبنية التحتية. هذا الشبكة المعقدة من الاتصالات يزيد بشكل كبير من سطح الهجوم، حيث يمثل كل عنصر ومسار اتصال نقطة دخول محتملة للمهاجمين. يمكن اختراق جهاز حواف، على سبيل المثال، أن يسمح بالتحرك الجانبي عبر الشبكة أو يوفر مسارًا لتعديل البيانات التي يتم معالجتها أو نقلها إلى أنظمة الذكاء الاصطناعي المركزية. بالإضافة إلى ذلك، يمكن أن تتعرض واجهات برمجة التطبيقات غير الآمنة، التي يتم استخدامها غالبًا لتكامل تطبيقات الذكاء الاصطناعي، للاختراق إذا لم يتم حمايةها بشكل كافٍ.

随着 اعتماد الشركات على الذكاء الاصطناعي بشكل متزايد لتحقيق الوظائف الحاسمة، تصبح عواقب هذه المخاطر أكثر خطورة، مما يؤكد الحاجة إلى إجراءات أمنية قوية. يجب على المنظمات أن تتحرك بسرعة لمواجهة هذه التحديات، مثل التدريب المعادي لنماذج الذكاء الاصطناعي، وأمن خطوط البيانات، وتبني هياكل الثقة الصفرية لحماية البيئات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي.

ما هي الاستراتيجيات أو التكنولوجيا التي تنفذها آرياكا لمواجهة مخاطر الذكاء الاصطناعي الخاصة؟

تستخدم منصة آرياكا التشفير من النهاية إلى النهاية للبيانات أثناء النقل وفي حالة الراحة لحماية كميات البيانات الحساسة التي تعتمد عليها أنظمة الذكاء الاصطناعي. هذه التدابير تحمي خطوط بيانات الذكاء الاصطناعي، وتمنع اعتراض أو تعديل البيانات أثناء نقلها بين أجهزة الحواف والمراكز البيانية والخدمات السحابية. يزيد التوجيه الديناميكي للمرور من الأمان والأداء، من خلال توجيه حركة مرور الذكاء الاصطناعي عبر المسارات الآمنة والأكثر كفاءة، مع تحديد الأولويات للتحميل الحساسة للتأخير لتقليل التأخير وضمان اتخاذ القرارات السريعة.

تتمتع حلول آرياكا بقدرات المراقبة والتحليلات المركزية، مما يوفر رؤيةً في أمان واداء حمولة الذكاء الاصطناعي. يتيح ذلك للمنظمات مراقبة أمان واداء حمولة الذكاء الاصطناعي، واكتشاف الإجراءات الخبيثة والسلوك المخاطر المرتبطين بالمستخدمين النهائيين، بما في ذلك الخوادع الحاسمة والخوادع، وتنبيهات الحوادث الأمنية بناءً على شدة الحساب باستخدام معايير ومتغيرات متعددة لاتخاذ القرار.

تضيف آرياكا أيضًا استراتيجيات متقدمة لمواجهة مخاطر الذكاء الاصطناعي. یکی من هذه الاستراتيجيات هي تبني مبدأ الوصول الموثوق به الصفر (ZTNA)، الذي يفرض التحقق القاسي لجميع المستخدمين والأجهزة والتطبيقات التي تحاول الوصول إلى حمولة الذكاء الاصطناعي. هذا هو أمر بالغ الأهمية في بيئات الذكاء الاصطناعي الموزعة، حيث تنتشر الحمولات عبر أجهزة الحواف والمنصات السحابية والبنية التحتية للشركة، مما يجعلها عرضة للوصول غير المصرح به والحركة الجانبية للمهاجمين.

من خلال تطبيق هذه التدابير الشاملة، تساعد آرياكا الشركات على حماية بيئات الذكاء الاصطناعي من المخاطر المتطورة، مع تمكينها من نشر الذكاء الاصطناعي بطرق قابلة للتطوير وفعّالة.

يمكنك أن تشاركنا أمثلة عن كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي لتعزيز الأمان وكذلك أداة للاختراقات الشبكية؟

يلعب الذكاء الاصطناعي دورًا حاسمًا في الأمن السيبراني. إنه أداة قوية لتعزيز أمان الشبكة وأداة يمكن للمهاجمين استغلالها للهجمات المتطورة. الاعتراف بهذه التطبيقات يؤكد إمكانيات الذكاء الاصطناعي في مناظير الأمن السيبراني ويسمح لنا بالتعامل مع المخاطر التي يطرحها.

يلعب الذكاء الاصطناعي دورًا حاسمًا في أمان الشبكة من خلال الكشف المتقدم عن التهديدات والمنع. تحليل نماذج الذكاء الاصطناعي لمجموعات بيانات الشبكة في الوقت الفعلي يكتشف الشذوذ والسلوك المشبوه أو مؤشرات الاختراق (IOCs) التي قد تظل غير مكتشفة بالطرق التقليدية. على سبيل المثال، يمكن أن يكتشف نظام قوي بالذكاء الاصطناعي هجمات الحرمان من الخدمة الموزعة (DDoS) عن طريق تحليل أنماط بروتوكول الشبكة والاستجابة تلقائيًا لعزل المصادر الخبيثة.

ومن ناحية أخرى، يستفيد المخترقون السيبرانيون من الذكاء الاصطناعي لتحسين هجماتهم. يمكن أن يطورون برمجيات خبيثة مدعومة بالذكاء الاصطناعي التي تتكيف لتفادي الكشف التقليدي. كما يستخدمون الذكاء الاصطناعي لتحسين حملات الفيشينغ، مما يؤدي إلى بريد إلكتروني أو رسائل مخادعة موجهة إلى أهداف محددة من خلال تحليل البيانات وتصميمها.

التrend المقلق هو استخدام الذكاء الاصطناعي في الهندسة الاجتماعية، حيث يمكن أن يُستخدم لخلق محتوى مقنع يُغري المستخدمين بالكشف عن معلومات حساسة أو تنفيذ إجراءات غير آمنة. بالإضافة إلى ذلك، يمكن أن يستخدم المهاجمون الذكاء الاصطناعي لتنفيذ هجمات متقدمة مثل هجمات البريد الإلكتروني المزيف أو هجمات الشبكات اللاسلكية.

التطبيقات المزدوجة للذكاء الاصطناعي في الأمن السيبراني تؤكد أهمية استراتيجية أمنية متعددة الطبقات. في حين يجب على المنظمات استغلال إمكانيات الذكاء الاصطناعي لتعزيز دفاعاتها، يجب أن تظل حذرًا من إمكانية استغلاله من قبل المهاجمين.

كيف تبرز حلول آرياكا الموحدة SASE كخدمة عن الحلول التقليدية للشبكات والأمن؟

تتميز حلول آرياكا الموحدة SASE كخدمة بأنها قابلة للتطوير مع أعمالك. على عكس الأنظمة التقليدية التي تعتمد على أدوات منفصلة للشبكات (مثل MPLS) والأمن (مثل جدران الحماية وVPN)، توفر SASE الموحدة دمجًا لهذه الوظائف، مما يوفر حلًا متكاملًا ومتوافقًا. هذا الدمج يبسط الإدارة ويضمن سياسات أمنية واداءً متسقًا للمستخدمين، بغض النظر عن موقعهم. من خلال الاستفادة من هندسة سحابية أصلية، تلغي SASE الموحدة الحاجة إلى أجهزة تحتية معقدة على الموقع، وتقلل التكاليف، وتمكن الشركات من التكيف بسرعة مع بيئات العمل الهجين الحديثة.

تتميز آرياكا بدعمها لمبادئ الثقة الصفرية (ZT) على نطاق واسع. تفرض سياسات التحكم القائمة على الهوية، مما يؤكد التحقق المستمر للمستخدمين والأجهزة والتطبيقات التي تحاول الوصول إلى الموارد. بالاشتراك مع قدرات مثل بوابة الويب الآمنة (SWG) ووكيل الوصول الآمن إلى السحابة (CASB) ونظام الكشف والمنع الغاز (IDPS) وجدار الحماية الجيل التالي (NGFW) والوظائف الشبكية، توفر آرياكا حماية قوية ضد التهديدات مع حماية البيانات الحساسة عبر البيئات الموزعة.

تعزز آرياكا أيضًا تجربة المستخدم وأداء الشبكة. توفر SASE الموحدة شبكة واسعة النطاق تعتمد على تكنولوجيا SD-WAN لتحسين توجيه حركة المرور، مما يضمن تأخيرات منخفضة وسرعات عالية. هذا أمر بالغ الأهمية للشركات التي تعتمد على تطبيقات السحابة والعمل عن بُعد. من خلال تقديم الأمان والأداء من منصة موحدة، تقلل SASE الموحدة من التعقيد وتحسن التوسع، وضمان أن تكون الشركات قادرة على تلبية متطلبات المناظير التكنولوجية الحديثة والديناميكية.

يمكنك أن تفسر كيف تدعم هندسة آرياكا OnePASS™ حمولة الذكاء الاصطناعي مع ضمان نقل البيانات الآمن والفعال؟

تدعم هندسة آرياكا OnePASS™ حمولة الذكاء الاصطناعي من خلال دمج الاتصالات الشبكية الآمنة والأداء العالي مع ميزات الأمان وتحسين البيانات. غالبًا ما تتطلب حمولة الذكاء الاصطناعي نقل كميات كبيرة من البيانات بين البيئات الموزعة، مثل أجهزة الحواف والمراكز البيانية والمنصات السحابية. توفر OnePASS™ ضمانًا لنقل هذه التدفقات البيانية بفعالية وأمان، من خلال الاستفادة من شبكة آرياكا الخاصة العالمية ووظائف SASE.

توفّر شبكة آرياكا الخاصة العالمية اتصالات منخفضة التأخير وعريضة النطاق، مما هو حاسم لتحميلات الذكاء الاصطناعي التي تتطلب معالجة البيانات في الوقت الفعلي. كما تستخدم تقنيات تحسين WAN المتقدمة، مثل إزالة التكرار وتقليل الحجم، لتعزيز الكفاءة وتقليل عبء الموارد الشبكية. هذا مثالي لتحديثات النماذج الكبيرة والمتكررة المرتبطة بعمليات الذكاء الاصطناعي، مما يؤدي إلى ثقة في أداء النظام.

من منظور أمني، تفرض هندسة آرياكا OnePASS™ إطارًا للثقة الصفرية، مما يضمن أن جميع تدفقات البيانات يتم التحقق منها وتشفيرها ومراقبتها بشكل مستمر. تتمتع الميزات الأمنية المتكاملة، مثل بوابة الويب الآمنة (SWG) ووكيل الوصول الآمن إلى السحابة (CASB) ونظام الكشف والمنع الغاز (IDPS)، بحماية حمولة الذكاء الاصطناعي من التهديدات السيبرانية. بالإضافة إلى ذلك، من خلال تمكين تنفيذ السياسات على الحواف، تقلل OnePASS™ من التأخير وتضمن تطبيق سياسات الأمان بشكل متسق عبر البيئات الموزعة، مما يوفر شعورًا بالأمان في يقظة النظام.

تدمج هندسة آرياكا OnePASS™ جميع الوظائف الأمنية الأساسية في منصة موحدة. هذا يسمح بفحص حركة مرور الشبكة في الوقت الفعلي ومعالجتها بدون الحاجة إلى أجهزة أمنية متعددة. هذا الجمع بين الاتصالات الآمنة منخفضة التأخير والتحليلات الأمنية القوية يجعل هندسة آرياكا OnePASS™ مناسبة بشكل فريد لتحميلات الذكاء الاصطناعي الحديثة.

ما هي التوجهات التي تتنبأ بها في مجال الذكاء الاصطناعي وأمن الشبكة مع دخولنا عام 2025 وما بعده؟

مع دخولنا عام 2025 وما بعده، سيلعب الذكاء الاصطناعي دورًا حاسمًا في أمن الشبكة. ستستمر أنظمة الكشف عن التهديدات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي في التطور، مستفيدة من الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لاكتشاف أنماط النشاط الخبيث بسرعة ودقة غير مسبوقة. ستتميز هذه الأنظمة باكتشاف الثغرات الصفرية والتهديدات المتقدمة، مثل التهديدات المستمرة المتقدمة (APTs). كما سيدفع الذكاء الاصطناعي إلى تلقين استجابة الحوادث، مما يسمح لأنظمة الأوركسترا والتلقين والاستجابة (SOAR) بمواجهة التهديدات بشكل مستقل، مما يقلل من أوقات الاستجابة ويقلل من عبء المحللين البشريين.

ومع ذلك، فإن التكامل المتزايد للذكاء الاصطناعي في أمن الشبكة يطرح تحديات. يستفيد المخترقون السيبرانيون من تقنيات الذكاء الاصطناعي لتحسين هجماتهم، بما في ذلك مخططات الفيشينغ وبرامج البرمجيات الخبيثة التكيفية. بسبب مخاطر النماذج المتحيزة أو غير المدربة بشكل صحيح، من المتوقع أن تزداد ثغرات نماذج الذكاء الاصطناعي، مما يسمح للمهاجمين باستغلال نماذج الذكاء الاصطناعي من خلال تقنيات التلاعب بالبيانات الجديدة.

نحن نتوقع أيضًا أن تتيح أدوات مدعومة بالذكاء الاصطناعي تعاونًا أفضل بين أدوات الأمن والفرق والمنظمات. ستخلق حلول مدعومة بالذكاء الاصطناعي نماذج أمان شخصية، مما يجعل المستخدمين يشعرون بأن احتياجاتهم الأمنية يتم تلبيةها. ستقوم هذه النماذج بإنشاء سياسات أمن فردية بناءً على أدوار المستخدمين وسلوكياتهم. كما سيتعاون الدول على بناء إطار أمني عالمي للتقنيات المدعومة بالذكاء الاصطناعي.

شكرًا لك على المقابلة الرائعة، القراء الذين يرغبون في معرفة المزيد يجب أن يزوروا آرياكا.