آدم ساديليك. المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة AIM – سلسلة المقابلات

آدم ساديليك هو المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة AIM. عندما كان طفلاً، كان مهووسًا بالروبوتات والآلات الآلية – مدفوعًا برغبة في بناء أنظمة يمكنها التعلم بنفسها وجعل العمل المادي أكثر ذكاءً وسرعةً وأمانًا. أدت هذه الاهتمامات المبكرة به إلى شركة جوجل، حيث ساهم في عمل رائد في مجال الذكاء الاصطناعي على نطاق الكوكب والمركبات المستقلة، والتي تطورت فيما بعد إلى وايمو. وقد أدرك فرصة غير مستغلة، وأسس شركة AIM لجلب الاستقلالية إلى نقل الأرض – قطاع يؤسس لجميع البنية التحتية البشرية ومع ذلك شهدت القليل من التأتمات منذ ظهور الماكينات الهيدروليكية.

شركة AIM رائدة في العالم في منصة قوية بالذكاء الاصطناعي لآلات ثقيلة، وتحول طريقة نقل الأرض على نطاق واسع. من خلال الجمع بين أنظمة الإدراك والتخطيط والتحكم المتقدمة، تعمل شركة AIM على توفير آليات آمنة وموثوقة لآلات ثقيلة في مشاريع البناء والتعدين وتصميم المناخ. وتواجه تقنية الشركة تحديات عالمية حيوية مثل نقص العمالة وتحديث البنية التحتية والاستعداد للكوارث – مما يؤسس ل будущ يمكن أن تبني فيه الآلات المستقلة على الأرض وخارجها.

قضيت أكثر من عقد من الزمن في جوجل، عملت على مبادرات الذكاء الاصطناعي الرئيسية بما في ذلك ما أصبح وايمو. ما هي التجارب المحددة خلال تلك الفترة أقنعتك بأن تتمتمة العالم المادي – وليس فقط البيئات الرقمية – هو الحدودة الصحيحة؟

لقد كان لي شرف الانضمام إلى جوجل ngay بعد حصولي على الدكتوراه في الذكاء الاصطناعي. العمل في جوجل وآلفابيت أتاح لي فرصة لمشاهدة إمكانات الذكاء الاصطناعي في بيئات العالم الحقيقي. لكن لم يكن حتى انتقالي إلى بناء مشاريع البنية التحتية الحقيقية أدركت حقًا كم يمكن للآلة الآلية أن تكون محورية في العالم المبني.

رؤية كيفية صعوبة نقل الأرض والتربة والمواد كل يوم – حتى للمباني المخضعة – أتى بي إلى لحظة الإضاءة: لا أحد يتعامل مع هذه المشكلة الأساسية بطريقة قابلة للتوسيع. سوف تؤدي الآلات المستقلة لنقل الأرض إلى رفع مستوى السلامة بشكل جذري للعاملين على الأرض وتسريع الصناعات الكبيرة مثل التعدين والبناء والأعمال المدنية، ويمكنها أيضًا حل بعض أكبر تحديات كوكبنا، مثل تحويل الأرض وإصلاح الأضرار التاريخية التي أتلفت كوكبنا.

لذلك، خلال الجائحة، بدأت في تحويل الآلات اليدوية إلى آلات مستقلة في мой مرآب، وهنا ولدت شركة AIM.

مع آلات شركة AIM الذكية، اخترت قطاعًا لم يرَ الكثير من الروبوتات أو الاستقلالية منذ إدخال الماكينات الهيدروليكية. يمكنك وصف اللحظة الحاسمة أو الفكرة التي قررت فيها إطلاق شركة AIM؟

كل ما نبني عليه، كل ما نعتمد عليه يوميًا، يبدأ بالتربة. من الجهاز الذي تقرأ عليه الآن إلى المباني والطرقات والآلات التي نستخدمها كل يوم، كل ذلك إما محفور أو مزروع، وقدرتنا على نقل الأرض هي مفتاح كل ذلك.

أدركت بشكل مباشر أثناء العمل في البناء أن صناعات نقل الأرض مثل التعدين والبناء لم تشهد الكثير من التكنولوجيا والآلية التي تحولت إلى صناعات أخرى. في حين أن هناك أنظمة ناقلة في المستودعات وخطوط تجميع آلية في المصانع ونظام حاويات وتعقب الشحن – لم تتغير أساليب نقل الأرض الكبيرة كثيرًا.

كما بدأت أفهم الحاجة الهائلة لتحسين نقل الأرض. تشغيل الماكينات الثقيلة هو واحد من أخطر الوظائف في العالم، مما يؤدي إلى نقص العمالة الحادة والمزمنة للعاملين المهرة (يجب على صناعة البناء جذب تقريبًا مليون عامل خلال السنوات القليلة القادمة لتلبية الطلب على المشاريع). هناك أيضًا حاجة كبيرة حول العالم لآلات مستقلة لنقل الأرض لتحسين سلاسل توريد المواد وبناء البنية التحتية وتصحيح المناطق الملوثة وحماية المناطق المتضررة أو المهددة بالكوارث الطبيعية.

كل هذا أدى بي إلى الإدراك أن حضارتنا تحتاج إلى نقل الأرض المستقل. نحن بحاجة إلى الرؤية والسرعة والذكاء لإعادة تشكيل الكوكب بدقة ومقياس لمواجهة أكبر تحديات وأفضل فرص الكوكب. هذا ما دفعني إلى إطلاق شركة AIM وما نحن حله.

الاستقلالية للمعدات المستخدمة في التعدين أو البناء تعرض لتعقيدات هائلة: تضاريس قاسية ووضعيات غير متوقعة وآلات ثقيلة بنيت لمدة عقود. ما هي الانجازات الفنية الرئيسية التي جعلت منصة شركة AIM ممكنة – في الحس والخريطة والتعلم الآلي أو التكامل؟

تصميم الذكاء الاصطناعي المادي لنقل الأرض في بعض أصعب الظروف على كوكبنا ليس بالأمر السهل. لم نكن بحاجة فقط إلى تصميم لأنظمة تتبع قواعد لا توجد فيها طرقات أو مسارات أو هياكل لآي تتبعها – بل كنا بحاجة أيضًا إلى تطوير أنظمة قادرة على العمل في أماكن مع حرارة وبرودة شديدة وغياب الإنترنت وطقس سيئ.

كان أحد الانجازات الفنية الرئيسية لشركة AIM هو مواجهة تحدي الحس والخريطة في البيئات القاسية. يمكن أن تكون تقنية الحساسة عرضة للكسر عند تركيبها على آلات تتعرض إلى اهتزاز كبير. لذلك قمنا بإزالة هذه الأجزاء الهشة ودمج جميع مكونات شركة AIM الحاسوبية والحرجة في هيكل مصفح خاص، وهو أيضًا مغلق لمنع دخول الغبار والرمل. ثم قمنا أيضًا ب لحام الحساسات داخل هيكل الآلة نفسه لتوفير المزيد من المتانة.

تتيح هذه المتانة، بالاشتراك مع التعلم الشامل القوي على متن الطائرة، لآلات شركة AIM توفير مهام نقل الأرض آليًا في بعض البيئات القاسية، في مواقع عمل حقيقية حول العالم. هناك مستوى كبير من الفرق بين النموذج الأولي والنظام المثبت تجاريًا مع بعض أكبر شركات التعدين والبناء والفروع الحكومية، التي تعتمد عليه كل يوم عبر مواقعها.

استراتيجية شركة AIM هي تحديث الماكينات الثقيلة الحالية بالحساسات والليدار والكاميرات. لماذا اخترت الاعتماد على الماكينات التراثية بدلاً من تطوير آلات مستقلة جديدة من الصفر؟

الجواب البسيط هو أننا نريد جعل التأتمة متاحة لجميع عمليات نقل الأرض اليوم. مديرو الموقع وأصول الماكينات الثقيلة قد استثمروا بالفعل ملايين إلى مليارات في أساطيل الماكينات الثقيلة. غالبًا ما يكلف واحدة من هذه الآلات أكثر من مليون دولار ولها عمر تشغيلي طويل. لذلك ليس من الممكن ولا المستدام استبدال أساطيل كاملة بالماكينات الجديدة لتكون مستقلة.

من خلال نهجنا لتحديث الماكينات التراثية، نعالج مئات الآلاف من هذه الآلات التقليدية العاملة حول العالم. تتيح شركة AIM للمنظمات، كبيرة أو صغيرة، تعزيز قدراتها على الفور لتحسين سلاسل توريد المواد وبناء البنية التحتية وحماية المناطق المهددة أو المتضررة بالكوارث الطبيعية، وغيرها. هذا يفتح قوة التأتمة للمشغلين بسرعة ومقياس يحتاجهم اليوم، وليس بعد decade.

في نفس الوقت، نقوم غالبًا بتركيب نفس الأجهزة والبرمجيات والذكاء الاصطناعي مع القنوات والمتداولين والشركات المصنعة للماكينات الهيدروليكية الرائعة التي نرفعها بمATFORM للاستقلالية على هذه الأساطيل. لذلك يتعلق الأمر بأمان最大، وإنشاء قيمة، ونجاح العملاء المشترك، وخيارات النظام البيئي الهام.

منصة شركة AIM تستخدم التعلم الشامل حتى تتعلم الآلات “نفسها” لحفر بشكل أسرع وأكثر كفاءة. كيف تعمل حلقة التغذية الراجعة بدقة في الميدان، وما هي التحسينات التشغيلية التي لاحظتموها حتى الآن؟

كانت我们的منهجية هي وضع جميع الحوسبة الذكية على متن الطائرة. بالاشتراك مع منصتنا المتماسكة التي تعمل حتى بدون إنترنت أو نظام تحديد المواقع، نقدم استقلالية متقدمة من خلال التعلم الشامل الذي يتم على الحافة. هذا يسمح للآلات بال trở nên أكثر ذكاءً وأسرع كلما قامت بأكثر العمل. في الواقع، في أقل من ساعة، آلة شركة AIM المجهزة تتعلم حقًا كيف تحفر! يصبح التحكم الآلي الروبوتي非常 دقيقًا كلما تعلم، على سبيل المثال، يعمل بدقة两 سنتيمتر حتى بدون نظام تحديد المواقع.

التعلم الشامل هو مفتاح لآلات شركة AIM لتحقيق مستوى الاستقلالية التجاري لتنفيذ مهام نقل الأرض في مواقع العمل حول العالم. كما يعني ذلك أن جميع البيانات والتحليلات ومراقبة الأداء تكون على متن الطائرة لتقليل التآكل وتقليل وقت الاستراحة وتمديد العمر التشغيلي للآلاتさらに.

بالإضافة إلى ذلك، كلما تعلم النظام، يمكن لشركة AIM تقديم قيمة تشغيلية جديدة و قيمة رأس المال على مدى مدة الخدمة، وفترة الخدمة، وتنفيذ الأسطول، والتخطيط المثالي للموقع، وإزالة الأعمال الإضافية. في المتوسط، في التعدين، تُولّد شركة AIM 13 مليون دولار إضافي من الخام لكل آلة في السنة لتحسين الإيرادات، بينما توفر 633 ألف دولار لكل آلة في السنة لتحسين النفقات التشغيلية (المدخلات المباشرة). كما أن القضاء التام على أي خطر محتمل على الأشخاص، منذ أن لا أحد على أو بالقرب من الآلات، يأتي بمستوى هائل من السلامة الذي يعتبر ضروريًا بحد ذاته ويتراوح خارج الأرقام المالية.

تجادل بأن تطبيق الذكاء الاصطناعي هنا هو حاسم للبنية التحتية والاستجابة للمناخ والدفاع. ما هي أكثر الحالات الواقعية المثيرة للاهتمام التي تعمل عليها الآن – وكيف ترى تأثيرها الاجتماعي؟

يوجد الآن مليار شخص يعيشون أقل من 10 أمتار فوق المحيطات المتزايدة، ويعيش واحد من كل ستة أشخاص في مناطق خاضعة لخطر الحرائق الهائلة، ويتأثر أكثر من 3 مليارات بالأراضي المتدهورة التي تحتاج إلى استعادة. لا شك في أن نقص العمالة يؤثر بشكل كبير على معدل بناء البنية التحتية وإصلاحها وكمية المشاريع التي يمكن إكمالها. كما أن نقص العمالة يزيد من صعوبة مواجهة تحديات المناخ و منع المخاطر المستقبلية.

الطريقة الوحيدة لمواجهة هذه التحديات هي جلب المزيد من القوة والاستقلالية إلى مواقع العمل – بحيث لا يتم تقييد العمليات بقيود العمالة أو الظروف الجوية أو البيئات الخطرة.

على سبيل المثال، تزداد الحرائق الهائلة في التواتر بسبب تأثيرات المناخ السلبية. بدلاً من الاستجابة للأضرار الناجمة عن هذه الحرائق، تقوم شركة AIM بوقفها قبل حدوثها. يمكن إسقاط دوارات شركة AIM المجهزة مباشرة إلى الغابات العميقة لإنشاء كسرات نارية تمنع انتشار الحرائق، بينما يتم تشغيلها عن بُعد.

سوف يغير الذكاء الاصطناعي كيف نستجيب للكوارث الطبيعية وتحديات المناخ وكيف نمنعها من الحدوث.

غالبًا ما تتميز صناعات التعدين والبناء بممارسات متأصلة وتنظيم شديد وتسامح منخفض للتأتمة. ما هي الحواجز غير الفنية (الثقافية والتنظيمية والتشغيلية) التي تواجه شركة AIM في توسيع حلولها؟

من المهم دائمًا عندما تدخل تكنولوجيا تحويلية إلى مجال حيث تم تأسيس الممارسات لعدة عقود. تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي دائمًا ما تثير بعض الشكوك في الصناعات غير الفنية. لكن مع شركة AIM، تمكنا من التغلب على هذه التحديات من خلال إظهار المشغلين كيف تعمل شركة AIM، وكيف توفر لهم الرافعة، وكيف يمكنهم الانتقال إلى مهن أكثر أمانًا وأكثر إرضاء واستدامة.

تتأثر هذه الصناعات بتأثير نقص العمالة والطلب المتزايد بشكل مباشر، وعندما يمكنهم رؤية كيف يمكن لآلات شركة AIM المجهزة إكمال فترة عمل كاملة بشكل مستقل ودقيق، أو تشغيلها في مواقع خطرة للغاية على طواقمهم، تختفي هذه المخاوف. بدلاً من أن يتم حبس المشغلين داخل الآلات، ينتظرهم تعلم تشغيل أساطيل مستقلة على مسافة آمنة (وبالتكييف أو التدفئة) لتعزيز الإنتاج ووقت العمل.

يتغلب الحاجة المتزايدة إلى الكفاءة التشغيلية على الحواجز التقليدية التي تحول دون التبني.

أسست شركة AIM في وقت لم يكن الكثير يبحثون عن تطبيق الذكاء الاصطناعي في الماكينات الثقيلة ونقل الأرض. كيف أصبحت رؤية شركة AIM على المدى الطويل – وكيف توازنت بين التجارب المبكرة والقصة الصناعية الأكبر حول التأتمة في التعدين والبناء؟

عندما غادرت جوجل، بدأت في بناء مشاريع بنية تحتية حقيقية تتطلب زمنًا منخفضًا وسرعة قصوى – وهنا عرفت أننا بحاجة إلى جلب العمليات المستقلة إلى العالم المادي.

كانت التأتمة دائمًا حلمًا للصناعات التعدين والبناء؛ كل شخص كان يأمل أن تظهر حلول، لكن لا أحد كان يصنعها. مع خلفية فنية وصناعية محددة، كانت رؤية شركة AIM واضحة. كنت أفهم الفجوات التشغيلية التي تحتاج إلى حل وكيف يمكن تطبيق الذكاء الاصطناعي في العالم المادي، وзнаة أن السوق لهذا التحسين موجود.

باعتبارك عملت على الذكاء الاصطناعي على نطاق الكوكب (في جوجل/وايمو) والآن على استقلالية نقل الأرض، كيف تقارن تأثير الذكاء الاصطناعي في العالم المادي مقابل ما رأيناه في المجال الرقمي؟

لقد غير الذكاء الاصطناعي بالفعل كيف نعمل في العالم الرقمي، ونرى قيمة مماثلة في العالم المادي – ولكن على نطاق أكبر. مثل كيف يغير الذكاء الاصطناعي كيف يمكن للبشر إجراء البحوث وإدارة المهام وتقليل الإشراف البشري، تغير شركة AIM كيف تعمل الآلات المادية، وتتعلم من الخبرات، وتتكيف مع البيئات المتغيرة.

نحن نمكّن المشغلين من أداء وظائفهم بشكل أفضل من خلال تزويدهم بالآلات المستقلة التي يمكنها العمل في مواقع لا يمكنهم الوصول إليها، وتشغيلها في ظروف جوية تمنع عادةً موقع العمل، والحفاظ على الإنتاج المستمر. لا تهدف تطبيقات الذكاء الاصطناعي الرقمية ولا المادية إلى استبدال البشر بالكامل – بل إلى تعزيز كيفية عمل البشر.

قترحت أن رؤية شركة AIM تمتد إلى ما وراء الأرض – إلى البناء خارج الكوكب وتحويل الكواكب. ما مدى واقعية هذا الأفق في نظرك، وما الدور الذي ترى شركة AIM تلعبه في هذا المستقبل؟

جلب هذه التأتمة إلى جميع أركان الأرض هو الخطوة الأولى – ولكن مع تحول البناء خارج الكوكب واستخدام الموارد إلى واقع، سوف يصبح الحاجة إلى آلات ثقيلة مستقلة أكثر حيوية. لا يمكننا إرسال طاقم بناء بشري إلى المريخ، لكننا