آدم ساديليك. المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة AIM – سلسلة المقابلات

آدم ساديليك هو المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة AIM. عندما كان طفلاً، كان مهووسًا بالروبوتات والآلات الآلية – مدفوعًا برغبة في بناء أنظمة يمكنها التعلم بنفسها وجعل العمل المادي أكثر ذكاءً وسلاسةً وأمانًا. أدت هذه الاهتمامات المبكرة به إلى شركة جوجل، حيث ساهم في أعمال رائدة في مجال الذكاء الاصطناعي على نطاق كوكبي والمركبات ذاتية القيادة، والتي تطورت فيما بعد إلى Waymo. ومع認識 الفرصة غير المستغلة، أسس شركة AIM لجلب الاستقلال إلى نقل الأرض – قطاع يؤسس几乎 جميع البنية التحتية البشرية ومع ذلك شهد القليل من التأتمات منذ ظهور الآلات الهيدروليكية.

AIM تعتبر رائدة في العالم في منصة قوية بالذكاء الاصطناعي للآلات الثقيلة، وتحول طريقة نقل الأرض على نطاق واسع. من خلال الجمع بين أنظمة الإدراك والتخطيط والتحكم المتقدمة، تعمل AIM على توفير آليات آمنة وموثوقة لتحريك الأرض في مشاريع البناء والتعدين ومقاومة المناخ. وتتناول تقنية الشركة التحديات العالمية الحيوية مثل نقص العمالة وتحديث البنية التحتية والاستعداد للكوارث – مما يضع الأساس لمستقبل يمكن فيه للأجهزة المستقلة بناء كل شيء على الأرض وخارجها.

قضيت أكثر من عقد من الزمن في جوجل [x]، يعمل على مبادرات الذكاء الاصطناعي الكبرى بما في ذلك ما أصبح يعرف باسم Waymo. ما هي الخبرات المحددة خلال تلك الفترة أقنعتك بأن تتمتم الآلية للعالم المادي – وليس فقط البيئات الرقمية – هو الحدود الصحيح؟

كان لي شرف الانضمام إلى جوجل ngay بعد حصولي على الدكتوراه في الذكاء الاصطناعي. العمل في جوجل [x] وآل्फابيت أعطاني خبرة عملية لرؤية إمكانيات الذكاء الاصطناعي في البيئات الحقيقية. ولكن لم يكن حتى انتقالي إلى بناء مشاريع البنية التحتية الفعلية أدركت حقًا كم يمكن أن يكون للآلية تأثيرًا كبيرًا في العالم المادي.

رؤية مدى صعوبة نقل الأرض والتربة والمواد كل يوم – حتى للمبانيين المخضرمين – جعلتني أدرك لحظة الضوء: لا أحد يتعامل مع هذه المشكلة الأساسية بطريقة قابلة للتوسيع. سوف تؤدي الآلية المستقلة لنقل الأرض ليس فقط إلى تحسين السلامة بشكل كبير للعاملين على الأرض وتسريع الصناعات الضخمة مثل التعدين والبناء والأشغال المدنية، ولكن يمكنها أيضًا حل بعض أكبر تحديات كوكبنا، مثل تحويل الأرض وتعويض الأضرار التي ألحقت بالكوكب تاريخيًا.

لذلك، خلال الجائحة، بدأت في تحويل الآلات اليدوية إلى آلات مستقلة في مرآبي، وهنا ولدت شركة AIM.

مع آلات AIM الذكية، اخترت قطاعًا شهد القليل من الروبوتات أو الاستقلال منذ إدخال الآلات الهيدروليكية. يمكنك وصف اللحظة الحاسمة أو الإلهام عندما قررت إطلاق شركة AIM؟

كل ما نبني عليه، نعتمد عليه يوميًا، يبدأ بالتربة. من الجهاز الذي تقرأ عليه الآن إلى المباني والطرقات والآلات التي نستخدمها كل يوم، كلها إما مناجمة أو مزروعة، وقدرتنا على نقل الأرض هي مفتاح كل ذلك.

أدركت بشكل مباشر أثناء العمل في البناء أن صناعات نقل الأرض مثل التعدين والبناء شهدت القليل من التكنولوجيا والآلية التي غيرت صناعات أخرى. في حين أن المستودعات لديها أنظمة نقل، والمصانع لديها خطوط تجميع آلية، ونظام حاويات الشحن وتعقبها – الأساليب التي نستخدمها لنقل كميات كبيرة من الأرض لم تتغير كثيرًا.

كما بدأت أفهم الحاجة الهائلة لتحسين نقل الأرض. تشغيل الآلات الثقيلة هو واحد من أخطر الوظائف في العالم، مما يؤدي إلى نقص العمالة الحادة والمزمنة للعاملين المهرة (يجب علىصناعة البناء جذب قريبًا من مليون عامل خلال السنوات القليلة القادمة لتلبية الطلب على المشاريع). هناك أيضًا حاجة كبيرة في جميع أنحاء العالم لآلية نقل الأرض المستقلة لتحسين كل شيء من سلاسل توريد المواد إلى بناء البنية التحتية الأفضل وتصحيح المناطق المتضررة أو التالفة بسبب الكوارث الطبيعية وعدم الاستقرار المناخي.

كل هذا أدى بي إلى الإدراك أن حضارتنا تحتاج إلى آلية نقل الأرض المستقلة. نحن بحاجة إلى الرؤية والسرعة والذكاء لإعادة تشكيل الكوكب بدقة ومقياس لمواجهة أكبر تحديات وأفضل فرص الكوكب. هذا ما دفعني إلى إطلاق شركة AIM وما نحله.

الاستقلال لآلات التعدين أو البناء يطرح تعقيدات هائلة: تضاريس قاسية وضروف غير متوقعة وآلات ثقيلة بنيت منذ عقود. ما هي الانجازات التقنية الرئيسية التي جعلت منصة شركة AIM ممكنة – في الإدراك والخريطة والتعلم الآلي والتركيب؟

تصميم الذكاء الاصطناعي المضمن لنقل الأرض في بعض أصعب الظروف على كوكبنا ليس بالأمر السهل. لم نكن بحاجة فقط إلى تصميم لأنظمة قادرة على العمل في بيئات لا توجد فيها طرقات أو مسارات أو قواعد أخرى للذكاء الاصطناعي اتباعها – ولكننا كنا بحاجة أيضًا إلى تطوير أنظمة قادرة على القيام بذلك في أماكن مع طقس قاسٍ وغبار ورياح شديدة.

كان أحد الانجازات التقنية الرئيسية لشركة AIM هو معالجة تحدي الإدراك والخريطة في البيئات القاسية. يمكن أن تكون تقنية الحساسات عرضة للكسر عند تثبيتها على آلات تعاني من اهتزاز كبير. لذلك، ما قمنا به هو إزالة هذه الأجزاء الهشة ودمج جميع مكونات شركة AIM الحاسوبية والحرجة في هيكل محمي خاص، وهو أيضًا محكم لمنع دخول الغبار والرمل. ثم قمنا أيضًا ب لحام الحساسات داخل هيكل الآلة نفسه لتوفير المزيد من المتانة.

تتيح هذه المتانة، بالاشتراك مع التعلم من النهاية إلى النهاية القوي على متن الطائرة، لشركة AIM توفير آليات آمنة وموثوقة لتحريك الأرض في بعض البيئات القاسية، في مواقع العمل الحقيقية حول العالم. هناك فرق كبير بين نموذج أولي ونظام متاح تجاريًا مع بعض أكبر شركات التعدين والبناء والفروع الحكومية، التي تعتمد عليه كل يوم عبر مواقعها.

استراتيجية شركة AIM هي تحديث الآلات الثقيلة الحالية بالحساسات والليدار والكاميرات. لماذا اخترت الاستفادة من المعدات التراثية بدلاً من تطوير آلات مستقلة جديدة من الصفر؟

الجواب البسيط هو أننا نريد جعل الآلية متاحة لجميع عمليات نقل الأرض اليوم. مديرو الموقع وأمناء الأصول استثمروا بالفعل ملايين أو مليارات في أساطيل الآلات الثقيلة. واحدة من هذه الآلات تكلف أكثر من مليون دولار وتملك عمرًا تشغيليًا طويلًا. لذلك، من غير المجدي ولا المستدام استبدال الأساطيل بالكامل بالآلات الجديدة لجعلها مستقلة.

نحن نتعامل مع مئات الآلاف من الآلات التراثية التي تعمل حول العالم. شركة AIM تمكن المنظمات، كبيرة أو صغيرة، من تعزيز قدراتها على الفور لتحسين سلاسل توريد المواد وبناء البنية التحتية وحماية واستعادة المناطق المهددة أو التالفة بسبب الكوارث الطبيعية وما إلى ذلك. هذا يفتح قوة الآلية للمشغلين بسرعة ومقياس يحتاجه اليوم، وليس بعد 10 سنوات.

في نفس الوقت، نقوم عادةً بتركيب نفس الأجهزة والبرمجيات والذكاء الاصطناعي بالشراكة مع القنوات والموزعين و حتى الشركات المصنعة لآلات الهيدروليك الرائعة التي نturbocharge بها منصة شركة AIM. لذلك، यह حول السلامة القصوى وإنشاء القيمة والنجاح المشترك للمستخدمين وأفضل الخيارات للمنظومة الهامة.

تستخدم منصة شركة AIM التعلم من النهاية إلى النهاية حتى تتمكن الآلات من “تعلم نفسها” لحفْر أكثر كفاءة. كيف تعمل هذه الدائرة المرتدة بدقة في الميدان، وما هي التحسينات التشغيلية التي لاحظتموها حتى الآن؟

كان我们的 نهج وضع جميع الحوسبة الذكية على متن الطائرة. بالاشتراك مع منصة قوية تعمل حتى بدون نظام تحديد المواقع أو إنترنت، نقدم استقلالًا متقدمًا من خلال التعلم من النهاية إلى النهاية الذي يتم في الحافة. هذا يسمح للآلات أن تصبح أكثر ذكاءً وأسرع مع أدائها للعمل. في الواقع، في أقل من ساعة، آلة مجهزة بتقنية شركة AIM تتعلم حقًا! يصبح التحكم الروبوتي بالذكاء الاصطناعي دقيقًا جدًا مع تعلمه، على سبيل المثال، يعمل بدقة تصل إلى سنتيمترين حتى بدون نظام تحديد المواقع.

التعلم من النهاية إلى النهاية هو مفتاح لآلات شركة AIM لتحقيق مستوى استقلال تجاري لتنفيذ مهام نقل الأرض في مواقع العمل حول العالم. كما يعني ذلك أن جميع البيانات والتحليلات ومراقبة الأداء تكون على متن الطائرة لتقليل التآكل وتقليل وقت الاستراحة وتمديد عمر العمل للآلات أكثر.

بالإضافة إلى ذلك، مع تعلم النظام، يمكن لشركة AIM توفير قيمة تشغيلية جديدة وإنقاذ رأس المال عبر توفير الوقود، ودورة الواجب، واستخدام الأسطول، والتخطيط المثالي للموقع بالذكاء الاصطناعي، وإزالة الأعمال الإضافية. في المتوسط، في مجال التعدين، تُولِد شركة AIM 13 مليون دولار إضافي من القيمة لكل آلة في السنة، مع توفير 633 ألف دولار لكل آلة في السنة لتحسينات السطر السفلي (المدخلات التشغيلية المباشرة). القضاء التام على أي خطر محتمَل على الأشخاص، منذ أن لا يوجد أحد على أو بالقرب من الآلات، يُعتبر أمرًا بالغ الأهمية في حد ذاته ويتجاوز الأرقام المالية. نحن مستمرين في توسيع المنافع التشغيلية الإضافية التي توفرها المنظومة.

تجادل أن تطبيق الذكاء الاصطناعي هنا هو حاسم للبنية التحتية ومقاومة المناخ والدفاع. ما هي أكثر الحالات الواقعية المثيرة التي تعمل عليها الآن – وكيف ترى تأثيرها المجتمعي؟

الآن، يعيش مليار شخص أقل من 10 أمتار فوق المحيطات المتزايدة، وواحد من كل ستة يعيشون في مناطق تتعرض لخطر الحرائق الهائلة، وأكثر من 3 مليارات شخص يتأثرون بالأراضي المتدهورة التي تحتاج إلى استعادة. لا شك أن نقص العمالة يؤثر بشكل كبير على معدل بناء البنية التحتية وإصلاحها وكمية المشاريع التي يمكن إكمالها. هذه نقص العمالة يجعل من الصعب مواجهة تحديات المناخ وعدم الاستقرار.

الطريقة الوحيدة التي يمكننا من خلالها مواجهة هذه التحديات هي جلب المزيد من القوة والاستقلال إلى مواقع العمل – بحيث لا تكون العمليات محدودة bằng نقص العمالة أو الظروف الجوية أو البيئات الخطرة.

على سبيل المثال، تزداد الحرائق الهائلة في التواتر بسبب تأثيرات المناخ السلبية. بدلاً من التفاعل مع الأضرار التي تسببها هذه الحرائق، تعمل شركة AIM على وقفها قبل حدوثها. يمكن إسقاط آليات شركة AIM المجهزة بتقنية الاستقلال مباشرة إلى الغابات العميقة لإنشاء مناطق آمنة تمنع انتشار الحرائق، مع تشغيلها عن بُعد. بشكل مماثل، الطريقة التي تبني بها سدًا أو جدارًا بحريًا هي أن تتراكم المواد بشكل متعمد على طول الشاطئ لرفعها. هذا مشابه لما نقوم به من أعمال الأرض.

الذكاء الاصطناعي سوف يغير كيف نتفاعل مع الكوارث الطبيعية وتحديات المناخ ويساهم في منعها.

تعتبر صناعات التعدين والبناء غالبًا ممارسات متأصلة، تنظيمات قوية، وتحمل مخاطر عالية ولكن تبني آلي منخفض. ما هي الحواجز غير الفنية (الثقافية، التنظيمية، التشغيلية) التي تواجه شركة AIM في توسيع حلولها؟

من الطبيعي أن يكون هناك تحدي عندما ي登場 تكنولوجيا تحويلية في مجال حيث تم تأسيس الممارسات منذ عقود. تقنيات الذكاء الاصطناعي دائمًا ما تطرح بعض الشكوك في الصناعات غير التقنية. ومع ذلك، مع شركة AIM، تمكنا من التغلب على هذه التحديات من خلال إظهار المشغلين كيف تعمل شركة AIM، وكيف توفر لهم هم القوة، وكيف يمكنهم الانتقال إلى مهن أكثر أمانًا ورضاً ومستدامة.

تتعرض هذه الصناعات لتأثير نقص العمالة والطلب المتزايد بشكل مباشر، وعندما يمكنهم رؤية كيف يمكن لآلات شركة AIM المجهزة بالاستقلال تشغيلها بشكل مستقل بدقة، أو تشغيلها في مواقع خطرة للغاية على طاقمها، تختفي هذه المخاوف. بدلاً من أن يكونوا محبوسين داخل الآلات، يصبح المشغلون متحمسين لتعلم كيف يمكنهم تشغيل أساطيل مستقلة على مسافة آمنة (وفي التكييف أو التدفئة) لتعزيز الإنتاج وزيادة وقت التشغيل.

الحاجة المتزايدة إلى الكفاءة التشغيلية تفوق الحواجز التقليدية التي تحول دون التبني.

أسست شركة AIM في وقت لم يكن فيه الكثير يبحثون عن تطبيق الذكاء الاصطناعي في الآلات الثقيلة ونقل الأرض. كيف أصبحت رؤية شركة AIM واضحة على المدى الطويل – وكيف كنت توازن بين التجارب المبكرة والقصة الصناعية الأكبر حول الآلية في التعدين والبناء؟

عندما غادرت جوجل، بدأت في بناء مشاريع البنية التحتية الفعلية التي تتطلب زمن استجابة منخفض وسرعة قصوى – هذا هو عندما عرفت أننا بحاجة إلى جلب العمليات المستقلة إلى العالم المادي.

كانت الآلية دائمًا حلمًا للصناعات التعدين والبناء؛ كل شخص كان يأمل أن يظهر حل، ولكن لا أحد كان يصنعه. مع خلفية تقنية وصناعية محددة، كانت رؤية شركة AIM واضحة. كنت أفهم الفجوات التشغيلية التي تحتاج إلى حل وكيف يمكن تطبيق الذكاء الاصطناعي في العالم المادي، و knew سوق هذا التحسين كان موجودًا.

نظرًا لعملك على الذكاء الاصطناعي على نطاق كوكبي (في جوجل/وايمو) والآن على استقلال نقل الأرض، كيف تقارن تأثير الذكاء الاصطناعي في العالم المادي مقابل ما رأيناه في المجال الرقمي؟

لقد غير الذكاء الاصطناعي بالفعل كيف نعمل في العالم الرقمي، ونحن نشهد قيمة مماثلة في العالم المادي – ولكن على نطاق أكبر. مثل الذكاء الاصطناعي الذي يغير كيف يمكن للبشر إجراء البحوث وإدارة المهام وتقليل الرقابة البشرية، تعمل شركة AIM على تحويل كيفية عمل الآلات المادية، و تعلمها من الخبرات وتكيفها مع البيئات المتغيرة.

نحن نمكن المشغلين من أداء وظائفهم بشكل أفضل من خلال تزويد них بآلات مستقلة يمكنها العمل في مواقع لا يمكنهم الوصول إليها جسديًا، وتشغيلها في ظروف جوية لا تمنعها، والحفاظ على الإنتاجية المستمرة. لا تهدف تطبيقات الذكاء الاصطناعي الرقمية ولا المادية إلى استبدال البشر بالكامل – إنها حول تعزيز كيفية عمل البشر.

لقد اقترحت أن رؤية شركة AIM تمتد إلى ما وراء الأرض – إلى البناء خارج الكوكب وتحويل الأرض. ما مدى واقعية هذا الأفق في رأيك، وما الدور الذي ترى أن شركة AIM ستلعبه في هذا المستقبل؟

جلب هذه الآلية إلى جميع أركان الأرض هو الخطوة الأولى – ولكن مع تحول البناء خارج الكوكب واستغلال الموارد إلى واقع، سوف يصبح الحاجة إلى آلات ثقيلة مستقلة وذاتية الحكم أكثر أهمية. لا يمكننا إرسال طاقم بناء بشري إلى المريخ، ولكننا يمكن إرسال آلات مجهزة بتقنية شركة AIM التي يمكنها العمل في تلك الظروف الجوية القاسية، مع تعلمها من تجربتها الخاصة في كيفية العمل بشكل أفضل لهذا المنظر. نحن بحاجة إلى آلات لا تعمل فقط عن طريق التحكم عن بُعد، نحن بحاجة إلى آلات يمكنها العمل بشكل مستقل في مواقع لا يمكن للبشر الوصول إليها.