آرون كيسلر، مدير المنتجات الاصطناعية في سناب لوچك – سلسلة المقابلات

لقد قمت برحلة ريادية مثيرة، بدءًا من تأسيس STAK في الكلية والاستحواذ عليها من قبل Carvertise. كيف شكلت تلك التجارب المبكرة تفكيرك في المنتج؟

كان هذا وقتًا مثيرًا للاهتمام في حياتي. لقد أسسنا STAK لأننا كنا متعبين من دراستنا وكنّا نريد خبرة العالم الحقيقي. لم نتخيل أن ذلك سوف يؤدي إلى استحواذنا من قبل ما أصبح شعار ولاية ديلاوير. تلك التجربة شكلت تفكيري في المنتج لأنني انجذبت بشكل طبيعي إلى التحدث مع الشركات وسؤالهم عن مشاكلهم وتصميم حلول. لم أكن أعرف ما هو مدير المنتج في ذلك الوقت – كنت فقط أؤدي الوظيفة.

في Carvertise، بدأت أفعل الشيء نفسه: العمل مع عملائهم لفهم نقاط الضعف وتطوير حلول – مرة أخرى، قبل أن أكون لديّ لقب مدير المنتج. كما مهندس، يكون عملك هو حل المشكلات باستخدام التكنولوجيا. كما مدير منتجات، يتغير عملك إلى العثور على المشاكل الصحيحة – تلك التي تستحق الحل لأنها تعزز أيضًا قيمة الأعمال. كما رائد أعمال، خاصة بدون تمويل، يصبح تفكيرك: كيف أحل مشكلة شخص ما بطريقة تساعدني على توفير الطعام على الطاولة؟ تلك الريادة المبكرة والجهد علّمني دائمًا النظر من خلال عدسات مختلفة. سواء كنت في شركة ناشئة ذات تمويل ذاتي أو شركة مدعومة من رأس المال الاستثماري أو عملاق في مجال الرعاية الصحية، فإن تفكير “الحاجة الأساسية” لماصلو سوف يكون دائمًا الأساس.

تتحدث عن شغفك لتدريب مسؤولين منتجات طموحين. ما النصيحة التي تتمنى لو كنت قد عرفتها عندما كنت تحاول الدخول إلى المنتجات؟

أفضل نصيحة تلقيتها – والنصيحة التي أقدّمها لمسؤولين منتجات طموحين – هي: “إذا كنت دائمًا تجادل من منظور العميل، فلن تخسر أبدًا حجة”. تلك الجملة بسيطة بشكل مخادع ولكنها قوية بشكل لا يصدق. تعني أنك تحتاج إلى فهم العميل حقًا – احتياجاته ونقاط الضعف وسلوكه وسياقه – بحيث لا تظهر فقط في الاجتماعات مع الآراء، ولكن مع رؤى. بدون ذلك، يصبح كل شيء HIPPO (رأي الشخص الأعلى أجرًا)، معركة من أجل من له أكثر سلطة أو آراء أعلى. مع ذلك، تصبح الشخص الذي يلجأ إليه الناس من أجل الوضوح.

لقد ذكرت سابقًا أن كل موظف سوف يعمل مع dozen من وكلاء الذكاء الاصطناعي قريبًا. ماذا يبدو هذا المستقبل المُحسّن بالذكاء الاصطناعي في سير العمل اليومي؟

ما قد يكون مثيرًا للاهتمام هو أننا بالفعل في واقع حيث يعمل الناس مع وكلاء الذكاء الاصطناعي المتعددين – لقد ساعدنا عملائنا مثل DCU في التخطيط وبناء واختبار وحماية وتشغيل عشرات من الوكلاء لمساعدة قوتهم العاملة. ما يثير الاهتمام هو أن الشركات تبني مخططات تنظيمية لوكلاء الذكاء الاصطناعي للعاملين معهم، بناءً على احتياجاتهم. على سبيل المثال، سيكون للعاملين وكلاء الذكاء الاصطناعي المخصصين لحالات استخدام معينة – مثل وكيل لكتابة القصص أو وكيل لمساعدة البرمجة أو وكيل لتحليل ملاحظات العملاء – جميعهم مخولون وموجهون من قبل قسم تكنولوجيا المعلومات لأن هناك الكثير في الخلف لتحديد من لديه حق الوصول إلى أي بيانات، والتي من الوكلاء يجب أن تتبع إرشادات الحوكمة، إلخ. لا أعتقد أن الوكلاء سوف يغيروا البشر، بعد. سوف يكون هناك إنسان في الحلقة للمستقبل المنظور ولكنهم سوف يزيلون المهام المتكررة ومنخفضة القيمة بحيث يمكن للناس التركيز على التفكير العالي المستوى. في غضون خمس سنوات، أتوقع أن تعتمد معظم الفرق على الوكلاء بنفس الطريقة التي نعتمد عليها على Slack أو Google Docs اليوم.

كيف تنصح الشركات بتقديم فجوة الأمانية بين الفرق الفنية وغير الفنية؟

ابدأ ببطء، لديك خطة واضحة عن كيفية تلبية احتياجات استراتيجية تكامل البيانات والتطبيقات، حافظ على يديك لالتقاط أي مفاجآت، وكن مفتوحًا للتكرار من الأهداف والأسلوب الأصليين. ابحث عن مشاكل من خلال الفضول حول المهام الروتينية في عملك. أكبر مشاكل قيمة لحلها هي غالبًا تلك المملة التي يحلها الأبطال غير المعروفون كل يوم. تعلمنا الكثير من أفضل الممارسات هذه بشكل مباشر أثناء بناء وكلاء لمساعدة قسم مالية سناب لوچك. الأسلوب الأكثر أهمية هو التأكد من وجود حواجز أمان آمنة على أنواع البيانات والتطبيقات التي يمكن لموظفين معينين أو إدارات معينة الوصول إليها.

ثم يجب على الشركات معاملة ذلك مثل دورة دراسية: شرح المصطلحات الرئيسية ببساطة، إعطاء الناس فرصة لمحاولة الأدوات بأنفسهم في بيئات خاضعة للرقابة، ثم المتابعة مع غوصات أعمق. كما نُعلِمهم أنه من المقبول أن لا يعرفوا كل شيء. الذكاء الاصطناعي يتطور بسرعة، ولا أحد خبير في كل مجال. المفتاح هو مساعدة الفرق على فهم ما هو ممكن وإعطائهم الثقة لطرح الأسئلة الصحيحة.

ما هي بعض الاستراتيجيات الفعالة التي رأيتها لتعزيز مهارات الذكاء الاصطناعي التي تتجاوز وحدات التدريب العامة؟

الأسلوب الأفضل الذي رأيته هو السماح للناس بالحصول على يديهم عليه. التدريب هو بداية رائعة – تحتاج إلى إظهار لهم كيف يساعد الذكاء الاصطناعي في العمل الذي يقومون به بالفعل. من هناك، عامل ذلك كنهج مصرح به لبرمجة الظل، أو وكلاء الظل، حيث يكون الموظفون مخترعين لايجاد حلول قد تحل مشاكل خاصة جدًا قد يكونون فقط هم من يعرفونها. لقدمنا لفريقنا الميداني وفرقنا غير الفنية وصولًا إلى AgentCreator، تقنية الذكاء الاصطناعي الوكيلية لسناب لوچك التي تُزيل تعقيدات تبني تطبيقات الذكاء الاصطناعي في المؤسسات، وسمحنا لهم بمحاولة بناء شيء وتقديم تقارير بالأسئلة. هذا التمرين أدى إلى تجارب تعلم حقيقية لأنها كانت مرتبطة بعملهم اليومي.

هل ترى خطرًا في أن تتخلف الشركات عن تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي بدون تعزيز مهاراتها – ما هي بعض الأخطار الأكثر شيوعًا؟

الأخطار الأكبر التي رأيتها هي انتهاكات كبيرة للحوكمة وأمن البيانات، مما قد يؤدي إلى غرامات تنظيمية باهظة ووضع بيانات العملاء في خطر. ومع ذلك، فإن بعض الأخطار الأكثر تكرارًا التي أراها هي الشركات التي تتبنى أدوات الذكاء الاصطناعي بدون فهم كامل لما هي قادرة عليه وما لا تستطيع فعله. الذكاء الاصطناعي ليس سحرًا. إذا كانت بياناتك في حالة فوضى أو فرقك لا تعرف كيف تستخدم الأدوات، لن ترى قيمة. مشكلة أخرى هي عندما تدفع المنظمات بالاعتماد من الأعلى دون مراعاة الأشخاص الذين يُنفّذون العمل. لا يمكنك فقط طرح شيء وتوقع أن ينجح. تحتاج إلى أبطال لتعليم وتوجيه الناس، وفرق تحتاج إلى استراتيجية بيانات قوية، وقت، وسياق لتحديد الحواجز، ومساحة للتعلم.

في سناب لوچك، تعمل على تطوير منتجات جديدة. كيف يلعب الذكاء الاصطناعي دورًا في استراتيجية المنتج اليوم؟

الذكاء الاصطناعي وملاحظات العملاء في قلب استراتيجية ابتكار المنتج لدينا. لا يتعلق الأمر فقط بإضافة ميزات الذكاء الاصطناعي، بل بإعادة التفكير في كيف يمكننا استمرار تقديم حلول أكثر كفاءة وسهولة لاستخدامها لعملائنا التي تبسط كيفية تفاعلهم مع التكامل والautomation. نحن نبني منتجات مع مراعاة مستخدمي القوة ومستخدمي غير الفنيين – والذكاء الاصطناعي يساعد على جسر الفجوة بينهما.

كيف يساعد أداة AgentCreator في سناب لوچك الشركات على بناء وكلاء الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم؟ هل يمكنك مشاركة حالة استخدام حيث كان لها تأثير كبير؟

AgentCreator مصممة لمساعدة الفرق على بناء وكلاء الذكاء الاصطناعي الحقيقيين دون كتابة سطر واحد من الشفرة. تُزيل الحاجة لمطوري Python ذوي الخبرة لبناء تطبيقات LLM من الصفر وتسمح للفرق عبر الإدارة المالية و الموارد البشرية والتسويق وتكنولوجيا المعلومات بإنشاء وكلاء مدعومين بالذكاء الاصطناعي في ساعات فقط باستخدام التوجيهات اللغوية الطبيعية. هذه الوكلاء متكاملة بشكل وثيق مع بيانات المؤسسة، بحيث يمكنهم فعل أكثر من مجرد الاستجابة. الوكلاء المتكاملون يُutomate سير العمل المعقدة، ويتعاملون مع القرارات، ويتخذون إجراءات في الوقت الفعلي، كل ذلك في سياق الأعمال.

AgentCreator كان له تأثير كبير على عملائنا مثل Independent Bank (INDB ) ، الذي استخدم AgentCreator لإطلاق مساعدين صوتيين ومراسلين للحد من تراجع تذاكر الدعم الفني وتحرير موارد تكنولوجيا المعلومات لت tập trung على مبادرات الجيل التالي للذكاء الاصطناعي. بالإضافة إلى ذلك، استخدم Aptia، مزود إدارة المنافع، AgentCreator لتحسين أحد أكثر العمليات يدوية واستهلاكًا للموارد: انتخابات المنافع. ما كان يأخذ ساعات من إدخال البيانات في الخلفية يأخذ الآن دقائق، بفضل وكلاء الذكاء الاصطناعي الذين يُسهلون ترجمة البيانات وتحققها عبر الأنظمة.

SnapGPT يسمح بالتكامل عبر اللغة الطبيعية. كيف جعل ذلك الوصول أكثر ديمقراطية للمستخدمين غير الفنيين؟

SnapGPT، رفيق التكامل لدينا، هو مثال رائع على كيفية كسر الحواجز في برمجيات المؤسسات. معه، يمكن للمستخدمين، من غير الفنيين إلى الفنيين، وصف النتائج التي يريدونها باستخدام توجيهات اللغة الطبيعية البسيطة – مثل ربط نظامين أو تشغيل سير عمل – والتركيب يتم بناؤه لهم. SnapGPT يتجاوز بناء خطوط الأنابيب التكاملية – يمكن للمستخدمين وصف خطوط الأنابيب، إنشاء الوثائق، توليد استفسارات SQL والتعابير، وتنسيق البيانات من شكل إلى آخر ببساطة توجيه. يتحول ما كان عملية متطلبة للمطورين إلى شيء يمكن الوصول إليه من قبل موظفين عبر الأعمال. لا يتعلق الأمر فقط بالتوفير في الوقت – بل بتحويل من يمكنه البناء. عندما يمكن لموظفين أكثر عبر الأعمال المساهمة، تفقدين التكرار السريع والابتكار الأكثر.

ما الذي يجعل أدوات الذكاء الاصطناعي في سناب لوچك – مثل AutoSuggest و SnapGPT – مختلفة عن منصات التكامل الأخرى في السوق؟

سناب لوچك هي أول منصة تكامل توليدية تفتح باستمرار قيمة البيانات عبر المؤسسة الحديثة بسرعة و规模 غير مسبوقين. مع القدرة على بناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي المتقدمة في ساعات فقط – بدون كتابة شفرة – إلى جانب SnapGPT، رفيق التكامل التوليدي الأكثر تقدمًا، يمكن للمنظمات تسريع قيمة الأعمال بشكل كبير. قدرات الذكاء الاصطناعي لدى منافسينا ناقصة أو غير موجودة. على عكس المنافسين، ولدت سناب لوچك في السحابة وتم بناؤها لغرض إدارة تعقيدات السحابة وبيئات على الموقع والهجينة.

سناب لوچك تقدم ميزات التطوير التكراري، بما في ذلك التحقق التلقائي وال مخطط القراءة، التي تمكن الفرق من إنهاء المشاريع بشكل أسرع. تتيح هذه الميزات لمزيد من المدمجين بمستويات مهارة مختلفة البدء بسرعة، على عكس المنافسين الذين يحتاجون في الغالب إلى مطورين ذوي مهارات عالية، مما يمكن أن يبطئ التنفيذ بشكل كبير. سناب لوچك هي منصة عالية الأداء تُعالج أكثر من أربعة تريليونات الوثائق شهريًا ويمكنها نقل البيانات بكفاءة إلى بحيرات البيانات و المستودعات، بينما يفتقر بعض المنافسين إلى دعم التكامل في الوقت الفعلي ولا يمكنهم دعم البيئات الهجينة.

ما هو ما يثيرك أكثر حول مستقبل إدارة المنتج في عالم مدعوم بالذكاء الاصطناعي؟

ما يثيرني أكثر حول مستقبل إدارة المنتج هو صعود أحد أحدث الكلمات الشائعة في فضاء الذكاء الاصطناعي “برمجة الفibe” – القدرة على بناء نماذج عمل باستخدام اللغة الطبيعية. أتخيل عالمًا حيث الجميع في ثالوث المنتج – التصميم وإدارة المنتج والهندسة – يشاركون في أدوات تُترجم الأفكار إلى حلول وظيفية حقيقية في الوقت الفعلي. بدلاً من الاعتماد فقط على المهندسين وال مصممين لجعل الأفكار حية، سيكون الجميع قادرين على الخلق والتكرار بسرعة.

تخيل أنك في مكالمة مع عميل وفي اللحظة نفسها تُبرمج حلًا حيًا باستخدام بياناتهم الفعلية. بدلاً من مجرد الاستماع إلى حلولهم المقترحة، يمكننا أن نُخلق معهم واكتشف طرقًا أفضل لحل مشاكلهم. هذا التحول سوف يجعل عملية تطوير المنتج أكثر تعاونية وابتكارية ومتوافقة. وهذا ما يثيرني لأن جزءي المفضل في العمل هو البناء جنبًا إلى جنب مع الآخرين لحل مشاكل ذات معنى.

شكرًا على المقابلة الرائعة، القراء الذين يرغبون في معرفة المزيد يمكنهم زيارة سناب لوچك.