قادة الفكر

منظور الرئيس التنفيذي حول 4 طرق للاستفادة من الذكاء الاصطناعي التوليدي

mm
أضف Unite.AI إلى مصادرك المفضلة على Google

على الرغم من شيوعه الحديث ، فإن الذكاء الاصطناعي التوليدي ليس مفهومًا جديدًا تمامًا ، بل تطورًا للنموذج الأولي للبرنامج النصي القائم على معالجة اللغة الطبيعية الذي تم إنشاؤه في عام 1966 بواسطة جوزيف فايزنباوم ، عالم حاسوب في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا. بينما تقدمت تقنية الذكاء الاصطناعي بوتيرة بطيئة على مدار العقود القليلة الماضية – شُهرت من قبل المساعدين الرقميين المنزليين مثل أليكسا من أمازون – نحن في فترة من النمو الأسي الذي سيعيد بالتأكيد تشكيل كيفية عملنا.

يقارن العديد من الناس بتسريع شعبية الذكاء الاصطناعي التوليدي بظهور الكمبيوتر المحمول بسبب الطريقة التي سيتحول بها إلى تحويل سير العمل والتعاون والإبداع داخل المنظمة. في العقد القادم ، يتوقع عقار سيكويا أن الذكاء الاصطناعي التوليدي سيكون قادرًا على إنتاج محتوى يتنافس مع جودة وتعقيد Код و الفن و الكتابة التي أنشأها الإنسان. بعض الشركات تتخذ موقفًا ثقة في التكنولوجيا الناشئة ، مثل صندوق الذكاء الاصطناعي التوليدي الجديد البالغ 250 مليون دولار ، لدعم تطوير الذكاء الاصطناعي المسؤول خلال الثمانية عشر شهرًا القادمة.

إلى جانب الهوس ، نحن أيضًا في مرحلة فريدة من عدم اليقين ، حيث تكون الشركات أكثر حذرًا بشأن الآثار الأمنية أو القانونية لاستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي على نطاق واسع. ما هي الشركات التي ستعتمد بسرعة الذكاء الاصطناعي التوليدي وأي منها ستتقدّم بحذر؟

كما رئيس تنفيذي لشركة تحليلات رقمية عالمية ، أنا متفائل ب prudence حول مستقبل الذكاء الاصطناعي التوليدي وتأثيره على عملنا. إليك أربع طرق يمكن للقادة من خلالها الاستفادة من الذكاء الاصطناعي التوليدي بثقة:

1. ضع أهدافك في الاعتبار: يجب أن تكون تجربة العملاء أولوية

يجب أن تكون أي شركة اليوم مهووسة بالعميل. مع المزيد والمزيد من الفرص لاختبار كيفية دمج الذكاء الاصطناعي في سير العمل اليومي ، يجب علينا التركيز على كيف يمكن أن يساعدنا على خدمة عملائنا بشكل أفضل.

في الواقع ، نريد أن تخلق التكنولوجيا عملًا أساسيًا بشكل أسرع ، مع وجود أخطاء أقل. سواء كان ذلك تصميم لوحة القيادة أو بناء النماذج أو هندسة البيانات ، كيف يمكننا الاستفادة من الذكاء الاصطناعي التوليدي لصالح العملاء؟ هذا النهج سيساعد على القضاء على الوقت والموارد المهدورة لضمان أن الفرق تركز على أولوياتها العليا.

يجب استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي لاستخلاص Informationen من مجموعات البيانات بشكل أسرع. في LatentView ، نحن نستكشف كيف يمكننا استخدام تقنية مثل GPT4 لإنشاء Informationen التي تهم الشخص أو السيناريو بشكل خاص. مع جميع العلاقات التي تم تحديدها بالفعل داخل البيانات التي لدينا بالفعل ، يمكننا استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي لاستخلاص Informationen الرئيسية التي قد تكون محظورة أو تتطلب ساعات من العمل اليدوي لاستخلاصها.

2. ضع معايير للموظفين

يمكن أن يكون الاستفادة من الذكاء الاصطناعي التوليدي مخيفًا. مثل أي تكنولوجيا في مرحلة مبكرة ، يقود القادة موظفيهم خلال مياه غير مكتشفة. في LatentView ، نحن ننظر إلى الإمكانيات الجديدة للذكاء الاصطناعي مع قليل من القيود. يجب على رؤساء التحرك بنفس الطريقة تقديم الفرق بالموارد والتدريب اللازمين لتعلم الذكاء الاصطناعي التوليدي وتجربته. شجعهم على العمل بشكل تعاوني وسؤال الأسئلة ، واستكشاف الإمكانيات والاستخدامات الجديدة للتكنولوجيا مع التركيز على الإنتاجية.

على سبيل المثال ، تخيل أنك تدير فريق تسويق سريع النمو مع مبادرات متعددة للتسويق عبر القنوات الرقمية والاجتماعية. فريقك رقيق ويتطلب أن يعمل بفعالية مع التركيز على التنفيذ. كيف يمكنك ، كقائد ، استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي لدفع ما هو أكثر صلة بكل عضو في الفريق يوميًا تلقائيًا؟ عندما يأتي كل عضو في الفريق إلى العمل ، يفتح لوحة تحكم مخصصة ويرى أن هذه هي ثلاثة أشياء التي هي الأولوية العليا لهذا اليوم – مما يقلل من وقت الإدارة اليدوية إلى النصف. هذه المعلومات تستند إلى بيانات حول أهداف فريق التسويق وما هو ممكن في يوم واحد ، وكل ما قام به الموظف حتى الآن ، فريد لكل موظف.

然而 ، يتطلب الاستكشاف المفتوح أيضًا التوجيه. أكرر أن كل شيء تم إنشاؤه باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي في هذه المرحلة يحتاج إلى التحقق منه بدقة. يجب أن تخضع أي مخرجات ، مثل الكود ، للاختبارات والتحقق الصارم لضمان أن جميع حلول الذكاء الاصطناعي التوليدي دقيقة وموثوقة واخلاقية. يجب على القادة تطوير عمليات مراقبة جودة صارمة لمراجعة جميع المحتويات التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي التوليدي قبل مشاركتها مع العملاء أو أصحاب المصلحة الخارجيين.

من المهم أيضًا الحفاظ على الأمن في أذهاننا مع تطور الذكاء الاصطناعي ، وتثقيف الفرق على إمكانية وجود ثغرات أمنية وإلكترونية وخطط لتخفيف تلك التهديدات. على سبيل المثال ، أبرز المخاطر الأمنية المحتملة المرتبطة باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي.

3. ابحث عن طرق يمكن للذكاء الاصطناعي التوليدي أن يعيد صياغة سير العمل

خارج كتابة الكود ، سيتولى الذكاء الاصطناعي التوليدي قريباً تلقين وتحسين几乎 كل عمودي وأفقي عبر المنظمة. هذا ما أتوقعه قريبا. سيتواصل الذكاء الاصطناعي التوليدي مع العملاء والشركات على نطاق أوسع. على نطاق واسع ، يمكنه تحليل بيانات العملاء وإنشاء محفظة فريدة من التفضيلات والسلوكيات والاحتياجات للعملاء لتعزيز تجربة العملاء وتحفيز المشاركة.

يمكن للذكاء الاصطناعي التوليدي أيضًا زيادة النطاق للشركات المتوسطة التي قد لا تمتلك الموارد التقنية الصلبة مثل منافسيها من الشركات الكبيرة. على سبيل المثال ، ي简د الذكاء الاصطناعي التوليدي التواصل بين المحترفين والكمبيوتر – الذي يتم حاليًا بواسطة خبراء تكنولوجيا المعلومات. هذا يلغي دور تكنولوجيا المعلومات كوسيط لمشاريع وعمليات صغيرة ، مما يزيد من الكفاءة.

يمكن للمستخدمين أيضًا الاستفادة من الذكاء الاصطناعي التوليدي لتحليل مجموعات البيانات الكبيرة والكشف عن Informationen التي قد تفوتها المحللين البشريين بسبب الوقت والموارد المحدودة أو تلقين العمليات اليدوية وتقليل العبء على الموظفين الذين يعملون عن بُعد أو في بيئة عمل هجينة. بالنسبة للمنصات الإلكترونية والمنصات الأصلية الرقمية ، يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي لتطوير محركات توصية أكثر دقة وملاءمة لتحسين المحتوى والرسائل التسويقية للأفراد ، مما يؤدي إلى تحويلات تسويقية أكثر ، ومحافظة على العملاء وزيادة الإيرادات.

أخيرًا ، يمكن للذكاء الاصطناعي التوليدي مساعدتنا في إنشاء تاريخ أفضل لسير العمل بمرور الوقت ، مما يسمح للموظفين بالوصول إلى المعرفة المؤسسية بسهولة أكبر. من المرجح أن يستخدم الذكاء الاصطناعي التوليدي لالتقاط وتوثيق المعرفة المؤسسية وأفضل الممارسات ، مما يخلق موردًا قيمًا للموظفين المستقبلين – مما يضمن عدم فقدان المعرفة والخبرة المهمة عندما يغادر الموظفون أو يتقاعدون.

4. انظر إلى المستقبل بتفاؤل

بينما يتعلم القادة المزيد عن الذكاء الاصطناعي التوليدي وكيف سيطبق عبر أعمالهم المحددة ، من المهم أن يدركوا المخاطر المحتملة جنبًا إلى جنب مع الفرص. أوصي بأن يكونوا على استعداد لتجربة الذكاء الاصطناعي التوليدي ولكن أيضًا بالمضي قدمًا مع فهم واضح لآثاره المحتملة. الذكاء الاصطناعي التوليدي ليس اتجاهًا عابرًا ، بل تكنولوجيا تحولية تغير طريقة عملنا وإدارة أعمالنا.

احرص دائمًا على مواكبة أحدث التطورات في الذكاء الاصطناعي التوليدي لضمان أن تكون الشركة مستعدة جيدًا للمستقبل. إن إنشاء ثقافة تشجع على الابتكار والتجربة أمر ضروري ، لأنه يمنح الموظفين صلاحية استكشاف إمكانيات واستخدامات جديدة للذكاء الاصطناعي التوليدي. من خلال التواصل المفتوح والتعاون ، يمكن للموظفين أن يكونوا على دراية تامة ومشاركين في عملية استكشاف وتطبيق حلول مدعومة بالذكاء الاصطناعي التوليدي.

Rajan Sethuraman هو المدير التنفيذي لشركة LatentView Analytics. رؤيته للشركة هي تحقيق أقصى قيمة من الذكاء الاصطناعي والنجاح للعملاء مع فهم إنساني لاحتياجاتهم التجارية، مدعومًا بالخبرة في مجالات السلع الاستهلاكية، والخدمات المالية، والتكنولوجيا، والرعاية الصحية، والتجزئة ومجالات أساسية أخرى.