4 طرق ستثوري الذكاء الاصطناعي التوليدي عمليات الخدمة الميدانية: استكشاف الاستخدامات المحتملة

الذكاء الاصطناعي التوليدي (GAI) كان موضوعًا مستمرًا في وسائل الإعلام التكنولوجية والاعمال خلال الجزء الأكبر من هذا العام، ويرجع ذلك في الغالب إلى إطلاق Open AI لتشات جبت و GPT-4. كلاهما نموذجان لغويان متعددان قويان قادرين على التعلم العميق.

شعبية هذا التكنولوجيا الجديد واعتماده لا يثيران استغرابًا. على عكس التكنولوجيا الفيروسية الأخرى – مثل Web3 والميتافيرس، على سبيل المثال – تكنولوجيا Open AI لها فرصة فورية لإضافة قيمة أعمال عبر الصناعات والقطاعات. من تطبيق التخليص في الوقت الفعلي إلى توليد بيانات غنية وتحسين التسويق والاتصالات، يحل مشكلة يطالبها العملاء: التخصيص 1: 1، بسرعة وبتصميم.

عمليات الخدمة الميدانية ليست استثناءً. تقديم خدمة العملاء العليا هو ميزة رئيسية ومسؤول عن مساعدة العلامات التجارية في بناء علاقات العملاء القوية والحفاظ عليها. التكنولوجيا تحول بالفعل منظمات الخدمة الميدانية، من تطبيق أوامر العمل إلى تحسين المسار. الشركات التي تستفيد من أحدث التكنولوجيا تحسن من الكفاءة التشغيلية وتقلل التكاليف وتحسن تجربة العملاء. سوف تمكن GAI هذه الشركات من زيادة الإنتاجية إلى المستوى التالي.

هناك 4 طرق يجب أن تفكر بها المنظمات عن المستقبل مع الذكاء الاصطناعي التوليدي.

1. إنتاجية الأداء

من التحديات التي تواجه أي منظمة إدارة عمليات الخدمة الميدانية على نطاق واسع، ولكن تحسين وتحسين الكفاءة التشغيلية يمكن أن يكون له تأثير كبير على الحدود السفلى. من المحاسبة إلى إدارة المخزون وصيانة الأصول، فإن العمليات السلسة تتطلب تنسيقًا من القيادة والفنيين وموظفي المكتب الخلفي.

في مستقبل مثالي مدعوم بالذكاء الاصطناعي التوليدي، يتم تزويد برنامج إدارة الخدمة الميدانية بالتكنولوجيا التي تعمل كيد ثانية – مثل مساعد شخصي. تخيل، في جملة واحدة، طلب برنامجك لتطوير برنامج صيانة تنبؤي لعملائك كاتي راسل من راسل لAWN كير. على الفور ودون إشراف، تقوم التكنولوجيا بpulling المعلومات من طبقات البيانات عبر المنظمة (مثل البريد الإلكتروني وCRM وPPM وERP وغيرها) لبناء وتطبيق برنامج صيانة شخصي ودقيق لعملائك.

بسبب أن GAI يتم تدريبه على بياناتك، تكون عمليات الأعمال كفؤة ومتوسعة وفريدة من نوعها لكل عميل – مما يسمح لك بالتركيز على تجربة العملاء دون المساس بالإنتاجية.

2. تحسين سير العمل

في نفس السياق، سيكون الذكاء الاصطناعي التوليدي مفيدًا لتحسين سير العمل الحالي. khod سيدج Например، جدولة. في الوقت الحالي، يمكن للذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي إظهار المتاحفين المتاحين في لمحة وتنظيم مسارات الخدمة لتحقيق أقصى كفاءة.

مع GAI، يمكن تسريع عمليات التutomat. لديها التكنولوجيا القدرة على الوصول إلى وتحسين توصياتها بناءً على بيانات جديدة في الوقت الفعلي. على سبيل المثال، يمكن كسر الوقت اللازم لإكمال أمر العمل حسب الفني أو العميل أو نوع العمل أو الموقع في الوقت الفعلي وتوقعات أكثر ذكاء حول الوقت اللازم لإكمال المهام المستقبلية – دون تدخل مكتب خلفي أو تحيز.

3. خدمة العملاء المُبسطة

من الفوائد الحقيقية الأخرى لاعتماد الذكاء الاصطناعي التوليدي هي القدرة على تحويل جودة خدمة العملاء وتتمكن فرقك من خدمة المزيد من الطلبات. مستقبل منظمات الخدمة الميدانية هو وجود جميع بيانات العملاء في المقدمة مع سؤال واحد لاستخدامه بشكل أكثر سلاسة في التفاعلات الطبيعية مع العملاء.

يمنح الذكاء الاصطناعي التوليدي المنظمات القدرة على تقديم تجربة شخصية لكل عميل في كل نقطة تلامس. على سبيل المثال، باستخدام أداة GAI المتكاملة، يمكن لممثل خدمة العملاء أن يسأل أشياء مثل: “متى كانت آخر مرة تم فيها صيانة نظام HVAC لEddie Williams؟” أو “كم من الوقت كانت Susan Sheraton عميلاً؟” باستخدام استفسار نصي واحد، يمكن للممثل إحضار جميع المعلومات المحددة للعميل إلى الأمام دون الحاجة إلى البحث في قاعدة البيانات. يترك العملاء شعورًا بأن تجربتهم كانت شخصية وممثلي خدمة العملاء يمكنهم العمل بكفاءة أكبر.

4. المعدات المستقلة

على الرغم من أن ذلك قد يبدو مستقبليًا، فإن انتشار المعدات المستقلة ليس بعيدًا في الواقع. بينما قد يثير “المعدات المستقلة” ذكريات The Jetsons أو Smart House وآلات طهي الفطور وتنظيف المنزل، فإن المعدات المستقلة لها علاقة أكثر بالصيانة الوصفية. مدعومة بتكنولوجيا إنترنت الأشياء، ستقوم المعدات الموصولة بالإنترنت بإعلام منظمات الخدمة الميدانية عند الحاجة إلى الصيانة – مثل جهاز مراقبة الطفل لمنظومة HVAC.

في مستقبل مدعوم بالذكاء الاصطناعي التوليدي، ستستخدم بيانات المعدات الموصولة لتنبؤ بالتعطلات قبل حدوثها وضمان صيانة معدات العملاء بفعالية. سوف يأخذ اعتماد GAI الكثير من التخمين من صيانة المعدات.

خلق GAI فرصة لمنظمات الخدمة الميدانية لتمييز نفسها. من خلال استغلال أدوات GAI، يمكن للشركات التركيز على تحسين الإنتاجية بشكل كبير مع تقديم تجربة عملاء ممتازة عبر الأعمال. بالإضافة إلى ذلك، واحدة من أكثر ميزات GAI قوة هي قدرتها على تقديم رؤى ذكية من مصادر بيانات متعددة. الشركات التي لديها عمليات ميدانية وترغب في النمو من أجل الحصول على ميزة تنافسية تبحث عن إمكانية تعزيز إمكانات GAI.