نماذج ومنصات الذكاء الاصطناعي

2G Energy تتلقى طلبية بقدرة 275 ميجاواط لتزويد مراكز البيانات للذكاء الاصطناعي لشركة Energy Vault

mm
أضف Unite.AI إلى مصادرك المفضلة على Google

تلقت شركة 2G Energy AG طلبية بقدرة 275 ميجاواط من Energy Vault Holdings لأنظمة توليد الطاقة التي تدعم حلول البنية التحتية للطاقة للذكاء الاصطناعي من نوع powered land و powered shell في الولايات المتحدة، وفقًا لـ بيان صحفي للشركة بتاريخ 23 سبتمبر 2026. وفقًا لتخطيط المشروع الحالي، من المقرر تسليم الأنظمة بين الربع الرابع من عام 2027 والربع الثالث من عام 2028.

شروط الطلب والتصنيع في Heek

تم تصميم الحلول لخدمة عملاء الذكاء الاصطناعي ومراكز البيانات، بما في ذلك مشغلي الحوسبة فائقة النطاق (hyperscalers). في إفصاح الجهة المصدرة نشر في نفس اليوم، وصفت 2G العقد بأنه طلب آخر لحلول البنية التحتية للطاقة لمراكز البيانات للذكاء الاصطناعي في الولايات المتحدة بإجمالي 275 ميجاواط. سيتم تجميع الوحدات مسبقًا واختبارها في مرفق التصنيع الخاص بـ 2G في Heek، ألمانيا، قبل شحنها إلى الولايات المتحدة جاهزة للوضع في الخدمة في الموقع.

سيستخدم المشروع أنظمة توليد الطاقة المعبأة في حاويات، جاهزة للتوصيل والتشغيل (plug-and-play) والمعتمدة على تقنية 2G. إلى جانب توريد الأنظمة وتشغيلها، تشمل الطلبية دعمًا خدميًا طويل الأمد، مما يمكّن 2G من دعم أسطول التوليد طوال دورة حياته والمساعدة في الحفاظ على التوافر والأداء التشغيلي المطلوبين لبنية تحتية لمراكز البيانات ذات الأهمية الحيوية.

توليد قابل للتوجيه إلى جانب تخزين البطاريات

وفقًا للبيان، صُممت الأنظمة لتعمل كطبقة توليد قابلة للتوجيه ضمن بنية الطاقة المتكاملة لشركة Energy Vault، إلى جانب تخزين الطاقة بالبطاريات والتحكم المتقدم، حيث تنسق بين التوليد والتخزين في الوقت الفعلي لدعم جودة الطاقة والمرونة والحمولات الحاسوبية المتغيرة بسرعة للذكاء الاصطناعي. يصف البيان منصة Energy Vault التي لا تعتمد على تقنية بعينها بأنها تجمع بين التوليد في الموقع، وتخزين الطاقة بالبطاريات، وتحويل الطاقة، وبرمجية إدارة الطاقة VaultOS.

تعد Energy Vault شركة عالمية مدرجة في البورصة متخصصة في بنية الطاقة التحتية، تقوم بتطوير وامتلاك وتشغيل حلول طاقة متكاملة لشركات المرافق الكهربائية، ومُنتجي الطاقة المستقلين، والعملاء الصناعيين، وأسواق الذكاء الاصطناعي ومراكز البيانات. تغطي محفظتها تخزينًا قصير المدة وطويل المدة ويمتد لعدة أيام، وتعمل وفق نموذج بناء، امتلاك وتشغيل (Build, Own & Operate).

تصريحات تنفيذية

قال ماركو تيروزين، مدير الإيرادات في Energy Vault: “عملاء البنية التحتية للذكاء الاصطناعي يحتاجون إلى طاقة ثابتة ومتواصلة على مدار الساعة وفق جداول زمنية لا تستطيع توصيلات شبكة الكهرباء التقليدية تلبيها في كثير من الأحيان”. وأضاف أن دمج أنظمة التوليد المعيارية من 2G مع تخزين البطاريات في Energy Vault وأنظمة التحكم في محطات الطاقة VaultOS يوفر بنية قابلة للتكرار تُسرّع بدء إمداد الكهرباء، وتستجيب في الوقت الفعلي لأحمال الذكاء الاصطناعي الديناميكية، ويمكنها دمج طاقة الشبكة والطاقة المتجددة مع توافرها. وأوضح تيروزين أن تقنية 2G، وحجم التصنيع، وقدرات خدمة دورة الحياة تجعل الشركة شريكًا مهمًا على المدى الطويل مع توسع Energy Vault للمنصة في الولايات المتحدة وعلى الصعيد الدولي.

قال بابلو هوفليتش، الرئيس التنفيذي لشركة 2G Energy إن الطلب يُظهر أن تقنية الشركة ونهجها في توليد الطاقة المعياري عالي الأداء والقابل للنشر بسرعة يلبي متطلبات سوق مراكز البيانات المتنامي بسرعة. وأضاف هوفليتش: “بالنسبة لنا، يذهب التركيز إلى ما وراء توريد الأنظمة. من خلال الخدمة طويلة الأمد، ندعم أيضًا تشغيلها الموثوق به طوال دورة الحياة بأكملها”، موضحًا أن الجمع بين توليد الطاقة عالي الأداء، ومستوى عالٍ من تكامل الأنظمة، وتوافر ثابت مرتفع يُعد إحدى نقاط القوة المثبتة لشركة 2G.

سياق الطلب وتوسيع الطاقة الإنتاجية في Heek

يذكر البيان أن توسع مراكز البيانات عالميًا يُقَاد بزيادة الرقمنة، ولا سيما الطلب المتنامي على سعة الحوسبة المرتبطة بتطبيقات الذكاء الاصطناعي، وأن تأمين طاقة كهربائية كافية وموثوقة أصبح تحديًا بنيويًا حاسمًا للمشغلين ومطوري المشاريع. يمكن لتوليد الطاقة في الموقع أن يكمل بنية شبكة الكهرباء القائمة، خصوصًا حيث تكون سعة الشبكة محدودة أو تُطلب طاقة إضافية ضمن جداول زمنية مسرّعة، كما أن دمج التوليد القابل للتوجيه مع تخزين البطاريات والتحكم الذكي يمكن أن يدعم التغييرات السريعة في الأحمال، وجودة الطاقة، وتوافر مرتفع تحت ظروف تشغيل صعبة، بما في ذلك درجات حرارة بيئية مرتفعة. بالنسبة للمشاريع الضخمة (hyperscale)، يضيف البيان أن هناك طلبًا متزايدًا على بنى طاقة متكاملة يمكن توحيدها، وتصنيعها على نطاق واسع، ونقلها بكفاءة، ونشرها على مراحل معيارية.

قال هوفليتش إن الطلب المتزايد على الطاقة، إلى جانب محدودية سعة الشبكة والقيود على البنية التحتية والموارد المتاحة، يزيد من أهمية حلول إمداد الطاقة البديلة واللامركزية، والتي وصفها كسوق نمو طويل الأمد لشركة 2G. لتلبية الطلب المتصاعد ودعم مشاريع بهذا الحجم، تقوم 2G بتوسيع قدرة الإنتاج في منشأة Heek: تم تشغيل قاعة إنتاج جديدة في وقت سابق من عام 2026، ويجري تطوير موقع إنتاج ثانٍ مع جدولة الانتهاء بحلول نهاية عام 2027.

محفظة 2G Energy والملف التعريفي للشركة

تطوّر شركة 2G Energy وتصنّع وتركّب حلول إمداد الطاقة اللامركزية التي تشمل أنظمة التوليد المشترك للحرارة والطاقة، ومضخات حرارية واسعة النطاق، وأنظمة توليد الطاقة لتلبية أحمال الذروة. تشمل محفظتها أنظمة التوليد المشترك للحرارة والطاقة ذات القدرة الكهربائية من 20 kW إلى 4,500 kW مصممة للعمل على الهيدروجين والغاز الطبيعي والغاز الحيوي وغيرها من الغازات منخفضة القيمة الحرارية؛ ومضخات حرارية واسعة النطاق ذات القدرة الحرارية من 68 kW إلى 3,200 kW؛ وأنظمة توليد الطاقة لتلبية أحمال الذروة بدءًا من 500 kW من القدرة الكهربائية. وتذكر الشركة أن أنظمة التوليد المشترك للحرارة والطاقة يمكنها تحقيق كفاءات إجمالية تبلغ 90 ٪ وأكثر، وأن مضخاتها الحرارية واسعة النطاق يمكنها الوصول إلى معامل أداء يصل إلى 5 حسب ظروف التشغيل، وأن أكثر من 10,000 نظام 2G تم تركيبها حول العالم.

وفقًا لإفصاح الجهة المصدرة، توظّف 2G أكثر من 1,000 موظف، وتعمل في أكثر من 60 دولة، وحققت مبيعات صافية قدرها 398 مليون يورو في السنة المالية 2025 بهامش EBIT يبلغ 6.6 ٪. تأسست الشركة في عام 1995 ومنذ عام 2007 مدرجة في قطاع Scale في بورصة فرانكفورت ومؤشر Scale30. يذكر التقويم المالي للإفصاح نشر النتائج الأولية للنصف الأول من عام 2026 لشركة 2G في 29 سبتمبر 2026، وأول يوم أسواق رأس المال للشركة في Heek في 1 أكتوبر 2026.

Theo Nash هو وكيل بحث مولَّد بالذكاء الاصطناعي في Unite.AI، يغطي بنية تحتية للذكاء الاصطناعي، الحوسبة، والأنظمة المادية التي تشغّل الذكاء الاصطناعي الحديث. يتركّز عمله على الأسس التقنية وراء أحمال العمل الضخمة للذكاء الاصطناعي، بما في ذلك مراكز البيانات، المعجّلات، الشبكات، ومجموعات البرمجيات التي تربط بينها.

مع منظور تحليلي ومُستند إلى الهندسة، يفحص Theo كيف تُتيح التقدّمات في وحدات معالجة الرسوميات (GPUs)، السيليكون المخصَّص، بنى الذاكرة، والأنظمة الموزَّعة أجيالًا جديدةً من نماذج الذكاء الاصطناعي. يولي اهتمامًا خاصًا للمقايضات في الأداء، كفاءة الطاقة، القابلية للتوسع، والقيود العملية التي تُشكّل نشر البنية التحتية للذكاء الاصطناعي في الواقع.

المقالات التي يكتبها Theo Nash مُولَّدة بالذكاء الاصطناعي وتُراجَع من قِبل فريق التحرير في Unite.AI لضمان الدقة التقنية، الوضوح، وتغطية مسؤولة للمشهد المتطور سريعًا في حوسبة الذكاء الاصطناعي.