2025 التنبؤات: عام المركب الذكاء الاصطناعي لاعتماد المؤسسة

سوف يأتي العام الجديد مع تبني الذكاء الاصطناعي بطرق لم نرها من قبل، بعد إعادة الضبط لما نعرفه الآن يمكن أن يتحقق داخل المؤسسة. الرسومات المعرفية التي تدعم الذكاء الاصطناعي المركب سوف تكون في المقدمة لأنها تضيف وقودًا إلى تحويل المعلومات غير المهيكلة إلى معرفة قابلة للتنفيذ. جنبًا إلى جنب مع أدوات أخرى مثل GraphRAG التي تجعل الذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI) أكثر كفاءة، سوف تواصل فتح الطريق لمanner يدمج الذكاء الاصطناعي في حياتنا اليومية.

مشاهد واقعية لما يمكن القيام به مع نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي سوف يأتي عام الذكاء الاصطناعي المركب

تبدأ المنظمات في تنفيذ إمكانات GenAI لحل مشاكل حقيقية. في العام الجديد، سوف نرى تبنيه بطرق لم نرها من قبل، ولكن عندما يتعلق الأمر باعتمد الذكاء الاصطناعي للمستخدمين المؤسسين، النماذج لا تزال غير كافية بحد ذاتها لحل المشاكل المعقدة. خذنا البشر، على سبيل المثال، نحن أذكى وأكثر فعالية مع الأدوات، ولقد تمكنا من إنجاز الكثير مع الوصول إلى الحاسبات، والمكتبة، والكمبيوتر. لا يمكننا توقع أن تقوم نماذج اللغة بكل ما نحتاج إليه في هذه المرحلة، خاصة في بيئة المؤسسة، دون الأدوات المناسبة. إضافة الرسومات المعرفية التي تدعم حمولة الذكاء الاصطناعي المركب سوف تسمح للنظم أن تكون مستخدمة على نطاق واسع ومستفيدة من داخل المؤسسة.

ثورة في تصنيف المعلومات مع GraphRAG

في الأيام الأولى للإنترنت، كانت المحركات الرئيسية للبحث هي AltaVista و Lycos. كان سؤال البحث يفهرس جميع الكلمات على الصفحة ويعرض النتائج في ترتيب تصنيف الصفحة. في النهاية، أعاد جوجل اختراع ذلك من خلال النظر إلى كيف ترتبط الصفحات ببعضها البعض. أصبحت الصفحات أكثر أهمية إذا كانت الصفحات المهمة الأخرى موجهة إليها. كان هذا القاعدة التكرارية ممكنًا فقط عند النظر إلى الويب كرسومة. هذا هو كيف انتهينا بالجوجل وتصنيف الصفحة الذي نعرفه اليوم. بالإضافة إلى ذلك، عندما بدأت جوجل في تحويل البيانات النصية إلى رسومة معرفية في عام 2012، رأينا تطورًا في كيفية استلام المستخدمين للمعلومات المهيكلة حول الكيانات في العالم الحقيقي عند البحث.

في العام القادم، سوف يكون هناك تقدم مشابه لما رأيناه مع الإنترنت من بحث بالكلمات الرئيسية إلى بحث يعتمد على الهياكل الشبكية والرسومية. سوف يحدث بحث يعتمد على تحويل النص إلى تمثيل مهيكل أيضًا مع نماذج اللغة، مما يفيد المؤسسات بشكل كبير. مع تقدمنا مع GenAI، نبدأ في رؤية شيء مشابه مع GenAI الذي يستخدم RAG، الذي يتحول كل كلمة أو كل قطعة من وثيقة إلى متجه، مما يسمح لنا بإخذ سؤال وتحويله إلى الكلمات الفردية في الوثيقة.

أعتقد أن التكرار التالي للبحث سوف يتحرك إلى استخدام مزيج من الرسومات المعرفية و RAG. ماذا يفعل هذا هو تقاطع الوثائق والبحث السريع عن أنها تملك شيئًا مشتركًا وربطه كاتصال يعمل على الاستجابة لاستفسار. مع مرور الوقت، من المحتمل أن يتم تحويل معظم ما وثقناه إلى معلومات مهيكلة سوف توضع في الرسومات المعرفية التي تسمح بالاستدلال عند سؤالنا عن استفسار بحث. سوف يكون هناك تركيز على تحويل سريع للمعلومات النصية غير المهيكلة إلى معلومات مهيكلة للمعرفة الرمزية من أجل أن تصبح قابلة للتنفيذ.

واجهة الإنترنت تتغير، حياتنا اليومية سوف ترى تبني الذكاء الاصطناعي قبل القوى العاملة

كشخص نشأ على جوجل، من غير الممكن تجاهل أن واجهة الإنترنت بدأت في التغيير. تقدم تبني ChatGPT قد تقدم إلى أن أصبح الآلية الرئيسية لكيفية تواصل الجيل التالي مع الإنترنت. مع استمرارنا في رؤية هذا التبني في عام 2025 وما بعده، سوف يكون له تأثير كبير على كيفية تطور الصناعات مثل الإعلان للحفاظ على الحافة التنافسية.

كما هو الحال مع معظم الابتكارات التكنولوجية، سوف ننفذها في حياتنا الشخصية أولاً. أعتقد أننا سوف نرى هذا يحدث مع المساعدين الشخصيين مثل Siri أو Alexa بناءً على نماذج اللغة التي تسبب والنمط الطبيعي لمعتادنا اليومي. مع بدءنا في رؤية الناس يعتمدون بشكل أكبر على المساعدة الشخصية خارج العمل، سوف تتبع ذلك التوقعات للحصول على مساعدين مشابهين في وظائفهم.

إعادة الضبط لميزانية تنفيذ الذكاء الاصطناعي التوليدي في المؤسسة

الآن بعد أن انتهى دورة الهوس بالذكاء الاصطناعي، أصبح الناس أكثر عمليًا في 접هم إلى GenAI. في العام والنصف الماضيين، أنفق الكثير منهم جزءًا كبيرًا من ميزانيتهم على GenAI، وربما وضعوا مجالات أخرى مهمة من بصمة تكنولوجيا المعلومات والبيانات على الرف وقللوا الاستثمار فيها. لذلك، في العام التالي، سوف نرى العديد من المنظمات تصل إلى ضبط الميزانية بشكل أفضل للقيام بالمزيد. الآن بعد أن لدينا الرؤية والتعرض ل كيف يمكن أن يعمل GenAI أو لا يعمل للمؤسسة، يمكن للشركات أن توازن الاستثمار بين GenAI ومبادرات أخرى مهمة.