استغلال الذكاء الاصطناعي والرسوم البيانية المعرفية لاتخاذ القرارات في الشركات

من المحتمل أن يكون مشهد الأعمال اليوم أكثر تنافسية وتعقيدا من أي وقت مضى: التوقعات الزبون في أعلى مستوياتها، وتكلف الشركات بتحقيق (أو تجاوز) هذه الاحتياجات، مع خلق منتجات وخبرات جديدة توفر للمستهلكين قيمة أكبر. وفي الوقت نفسه، تعاني العديد من المنظمات من نقص الموارد، وتحارب القيود المالية، وتتعامل مع تحديات الأعمال دائمة مثل تأخير سلاسل التوريد.

تُحدد الشركات ونجاحها من خلال مجموع القرارات التي يتخذونها كل يوم. هذه القرارات (السيئة أو الجيدة) لها تأثير تراكمي، وغالبًا ما تكون أكثر ارتباطًا مما يبدو أو يُعتامل. للبقاء في هذا البيئة المتطلبة والمتغيرة باستمرار، تحتاج الشركات إلى القدرة على اتخاذ القرارات بسرعة، وقد لجأت العديد من الشركات إلى الحلول القائمة على الذكاء الاصطناعي لتحقيق ذلك. هذه المرونة حاسمة لضمان الكفاءة التشغيلية، وتخصيص الموارد، وإدارة المخاطر، ودعم الابتكار المستمر. وفي الوقت نفسه، زادت زيادة اعتماد الذكاء الاصطناعي من تحديات اتخاذ القرارات البشرية.

ت出现 مشاكل عندما تتخذ المنظمات قرارات (باستخدام الذكاء الاصطناعي أو غيره) دون فهم صلب للسياق و كيف سيتأثر بها جوانب أخرى من الأعمال. بينما يعتبر السرعة عاملا هاما عند اتخاذ القرارات، فإن السياق هو ما ي决定 كل شيء، على الرغم من أن هذا أسهل قولا منه فعلا. هذا يطرح السؤال: كيف يمكن للشركات اتخاذ قرارات سريعة ومستنيرة في الوقت نفسه؟

كل شيء يبدأ مع البيانات. الشركات على دراية جيدة بدور البيانات في نجاحها، ومع ذلك، لا تزال العديد من الشركات تعاني من ترجمة البيانات إلى قيمة أعمال من خلال اتخاذ القرارات الفعالة. هذا يعود في الغالب إلى حقيقة أن اتخاذ القرارات الجيدة يتطلب السياق، ولسوء الحظ، لا تأتي البيانات مع فهم وسياق كامل. لذلك، اتخاذ القرارات بناءً على البيانات المشتركة فقط (بدون سياق) غير دقيق.

فيما يلي، سنستكشف ما يعوق المنظمات عن تحقيق القيمة في هذا المجال، وكيف يمكنهم النجاح في اتخاذ قرارات أفضل وأسرع في الأعمال.

الحصول على الصورة الكاملة

قال الرئيس التنفيذي السابق لشركة سيمنز، هاينريش فون بيرير، مشهورة، “لو كانت سيمنز تعرف فقط ما تعرفه سيمنز، فإن أرقامنا سوف تكون أفضل” ، مما يؤكد أهمية قدرة المنظمة على استغلال المعرفة والخبرات الجماعية. المعرفة هي السلطة، واتخاذ القرارات الجيدة يعتمد على فهم شامل لجميع جوانب الأعمال، بما في ذلك كيف تعمل الجوانب المختلفة معًا وتؤثر على بعضها البعض. ومع ذلك، مع توفر الكثير من البيانات من العديد من الأنظمة والتطبيقات والأشخاص والعمليات المختلفة، فإن الحصول على هذا الفهم هو أمر صعب.

غياب المعرفة المشتركة غالبًا ما يؤدي إلى مجموعة من الحالات غير المرغوب فيها: المنظمات تتخذ القرارات ببطء، مما يؤدي إلى فقدان الفرص؛ يتم اتخاذ القرارات في غرفة منفصلة دون مراعاة الآثار الجانبية، مما يؤدي إلى نتائج أعمال سيئة؛ أو يتم اتخاذ القرارات بطريقة غير دقيقة ولا يمكن تكرارها.

في بعض الحالات، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يزيد من هذه التحديات عندما تطبق الشركات التكنولوجيا بشكل عشوائي على مختلف الحالات الاستخدامية وتتوقع منها حل مشاكل الأعمال تلقائيا. هذا يحدث عندما يتم بناء بوتات المحادثة والوكلاء القائمة على الذكاء الاصطناعي في عزلة دون السياق والرؤية اللازمة لاتخاذ القرارات الصحيحة.

تمكين اتخاذ القرارات السريعة والمستنيرة في الشركات

سواء كان هدف الشركة هو زيادة رضا العملاء، أو زيادة الإيرادات، أو تقليل التكاليف، لا يوجد هناك مشغل واحد يمكن أن يؤدي إلى هذه النتائج. بدلاً من ذلك، إنها التأثير التراكمي لاتخاذ القرارات الجيدة الذي سوف يؤدي إلى نتائج أعمال إيجابية.

كل شيء يبدأ باستخدام منصة قابلة للوصول ومقياس يسمح للشركة بتقاط المعرفة الجماعية بحيث يمكن للبشر والأنظمة القائمة على الذكاء الاصطناعي كلاهما التفكير فيها و اتخاذ قرارات أفضل. الرسوم البيانية المعرفية تصبح أداة أساسية بشكل متزايد للمنظمات لاكتشاف السياق داخل بياناتها.

ماذا يعني هذا في الواقع؟ تخيل بائعًا يريد معرفة كمية القمصان التي يجب أن يطلبها قبل الصيف. يجب مراعاة العديد من العوامل المعقدة للغاية لاتخاذ أفضل قرار: التكلفة، والتوقيت، والطلب السابق، والطلب المتوقع، و احتياطات سلسلة التوريد، وكيف يمكن للتسويق والإعلان أن يؤثر على الطلب، وقيود المساحة الفعلية للمتاجر التقليدية، وغيرها. يمكننا التفكير في جميع هذه الجوانب والعلاقات بينها باستخدام السياق المشترك الذي توفره الرسوم البيانية المعرفية.

يسمح هذا السياق المشترك للبشر والذكاء الاصطناعي بالتعاون لحل القرارات المعقدة. يمكن للرسوم البيانية المعرفية تحليل هذه العوامل بسرعة، مما يُعد بشكل أساسي تحويل البيانات من مصادر متفرقة إلى مفاهيم ومنطق متعلق بالأعمال ككل. وبما أن البيانات لا تحتاج إلى الانتقال بين الأنظمة المختلفة حتى تتمكن الرسوم البيانية المعرفية من التقاط هذه المعلومات، يمكن للشركات اتخاذ القرارات بشكل أسرع.

في المناظر التنافسية الحالية، لا يمكن للشركات أن تتخاذل في اتخاذ قرارات الأعمال غير المستنيرة – والسرعة هي الاسم اللعبة. الرسوم البيانية المعرفية هي المكون الناقص الحاسم لفتح قوة الذكاء الاصطناعي التوليدي لاتخاذ قرارات الأعمال الأفضل والمستنيرة. القرارات السريعة والمستنيرة هي مفتاح النجاح في بيئة الأعمال الحديثة، ويمكن للرسوم البيانية المعرفية أن تساعد الشركات في تحقيق ذلك. من خلال توفير سياق أعمق للبيانات، يمكن للرسوم البيانية المعرفية أن تساعد الشركات في اتخاذ قرارات أكثر دقة وأسرع، مما يؤدي إلى نتائج أعمال أفضل.