كيف يمكن للشركات السحابية أن تبرز في عالم مدفوع بالذكاء الاصطناعي

يظل الذكاء الاصطناعي يسيطر على المحادثات المحيطة بالعمل المعرفي الحديث ، ويندس في العمليات اليومية للعديد من الصناعات. مع استمرار الشركات في العثور على فائدة في الذكاء الاصطناعي ، تتأرجح المزاج تجاهه بين التفاؤل الحذر والشك المباشر.

في عالم الأعمال ، يرى العديد من الأشخاص فائدة التكنولوجيا بينما يتصارعون مع إمكانية تغييرها في طريقة عمل العديد من الأدوار الوظيفية. يبدو أن خوف أن ي replaced أو يلغي الذكاء الاصطناعي الوظائف قد تلاشى إلى حد كبير وتم استبداله بـ إرهاق التغيير ؛ يتم要求 العمال من أجل جعل أفضل استفادة من الذكاء الاصطناعي لفك شفرة إمكانياته ، وهذا يقلب المواقف التقليدية منذ فترة طويلة.

تخضع شركات البرمجيات السحابية لضغط متزايد لتبقى منافسة مع استمرار الذكاء الاصطناعي في تحويل كيفية عمل الأنظمة داخل المنظمات. ومع ذلك ، من خلال تبني الذكاء الاصطناعي ، يمكن لشركات البرمجيات السحابية الكبيرة استغلال ما تفعله أفضل بينما تعزز الإنتاج لتقديم العملاء أفضل ما في العالمين.

حيث ي представляет الذكاء الاصطناعي تهديدا لشركات البرمجيات السحابية

مع تصاعد الذكاء الاصطناعي في الأعمال ، يتغير كيفية نشر الشركات وتفاعلها مع منصات البرمجيات السحابية. تسأل العديد من شركات البرمجيات السحابية الآن: كيف سيتأثر عملي بالصعود المتزايد للذكاء الاصطناعي؟

لا يوجد جواب حاسم ، ولكن هناك بعض الدلائل لمساعدة عمل تجاري على إطلاق طويل الأمد. الأشياء التي يفعلها الذكاء الاصطناعي جيدا — إنشاء التقارير ، وتوليد المحتوى ، وجمع информации ، وغيرها — يمكن أن تشكل تهديدا لمنصات البرمجيات السحابية التي تركز على هذه النتائج.

بصورة عامة ، مع ذلك ، الخوف الأكبر المحيط بالذكاء الاصطناعي ليس بالضرورة على المستوى الكلي ولكن على مستوى العامل الفردي. ستحتاج الشركات إلى منصات البرمجيات السحابية لمواجهة عدد من الحالات التجارية ، ولكن الأدوار التي تركز على القدرات الأساسية للذكاء الاصطناعي قد تكون في خطر من التعزيز. هذا لا يعني أن هذه الوظائف سوف تتم إزالتها بالكامل ، ولكن قد يكون هناك تركيز متزايد على استغلال الذكاء الاصطناعي لتعظيم الإنتاجية والقيمة ، وبالتالي ضغط متزايد على هؤلاء الموظفين لتعلم ، وفهم ، ودمج الذكاء الاصطناعي في عملهم اليومي.

بالطبع ، مع نمو الذكاء الاصطناعي وتسارعه ، من المستحيل القول ما الذي سي意味ى التطورات الخمس القادمة لشركات البرمجيات السحابية. تحليل المخاطر يعني فهم نقاط قوة العمل ومقارنتها بالمناطق التي يتفوق فيها الذكاء الاصطناعي. ما هو واضح هو أن الذكاء الاصطناعي أداة قوية ، والمنصات والعاملون الذين يستفيدون منه بشكل أكثر فعالية سيكونون أفضل في النهاية.

لماذا لا يمكن للذكاء الاصطناعي استبدال منصات البرمجيات السحابية

أحد التطبيقات الأكثر إثارة للاهتمام للذكاء الاصطناعي هو قدرته على كتابة الشفرة. كان قادة الأعمال يتناقشون منذ فترة طويلة في أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يولد الشفرة اللازمة لإنشاء حلول البرمجيات السحابية ، ولكن عندما تشرحها ، تشعر وكأنها خيال علمي: الشركة ترى حاجة برمجية ، وتصف المنتج لمحرك الذكاء الاصطناعي و voila ، لديك منصة برمجيات سحابية مخصصة.

للاسف (أو لحسن الحظ) ، نحن لسنا أقرب إلى هذه الواقعية الآن أكثر مما كنا قبل 30 عاما. المهارة الفنية المطلوبة لإنشاء الأنظمة المعقدة التي تدعم منصات البرمجيات السحابية تتجاوز ما يمكن للذكاء الاصطناعي توليدها وستظل تحتاج إلى مدخلات بشرية في المستقبل المنظور.

تحتوي موفرة البرمجيات السحابية على خبرة عميقة في المجال التي تعتمد عليها الشركات. إذا كانت الشركات能够 وصف منصة برمجيات سحابية بتفاصيل كافية بحيث يمكن للذكاء الاصطناعي توليد البرمجيات حولها ، فقد لا تحتاج إلى مورد برمجيات سحابية في المقام الأول. فهم الصناعة هو مفتاح نجاح البرمجيات السحابية.

معرفة الصناعة كبيرة ، ولكن معرفة المنتج أكبر. منصات البرمجيات السحابية تفهم منتجاتها أفضل من أي شخص آخر ، وعلاقاتها مع العملاء القوية تعني أنها تفهم حالات استخدام العملاء أفضل من أي تكنولوجيا أخرى. واحدة من المفاتيح لاستدامة البرمجيات السحابية طويلة الأمد هي القدرة على معرفة كيف يمكن للعميل استخدام منتجها لتعظيم فعاليتها لأعمالهم.

أخيرا ، تعتمد منصات البرمجيات السحابية على بيئات بيانات متقاربة تجعلها لا غنى عنها لعملائها. تعمل هذه البيئات على الامتثال لمعايير بيانات الصناعة وتساعد في حوكمة البيانات وأمانها. كما أنها تساعد على تمكين التكامل مع منصات أخرى وتوفر لغة بيانات متسقة تساعد في بناء حلول قابلة للتطوير.

كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يعطي منصات البرمجيات السحابية الحافة

مع الأخذ بالطبع ، من الواضح أن الذكاء الاصطناعي ليس بديلا لمنصات البرمجيات السحابية ولكن أداة لتعزيز الأداء. المنصات التي تفهم كيفية دمج هذه التكنولوجيا سوف تميز نفسها في سوق مزدحم. مع استمرار تطور الذكاء الاصطناعي ، لن تكون هذه القدرات مجرد نقاط تمييز ولكنها سوف تكون شروط أساسية لجميع منصات البرمجيات السحابية.

دمج الميزات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي مثل الإشارات القوية وإنشاء التقارير المتطورة يعطي العملاء القدرة على تحويل البيانات الخام إلى شيء قابل للتنفيذ في اللحظة التي يحتاجونها. تقليل الفجوة بين جمع البيانات وتنفيذها هو ميزة كبيرة للأعمال المرنة.

الذكاء الاصطناعي ممتاز أيضا في تمكين التخصيص على نطاق واسع. يمكن للخوارزميات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي تحليل كميات هائلة من بيانات السلوك والتفضيلات للمستخدمين وتقديم تجارب مخصصة ومحسنة. إنشاء منصة قابلة للتكيف على أساس احتياجات وتفضيلات المستخدم النهائي لا ي cải thiện رضا المستخدم فحسب ولكن يزيد أيضا من المشاركة وفائدة المنصة ، وبالتالي يجعل المنصة أكثر قيمة للعملاء.

أخيرا ، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعد على تعزيز الكفاءة التشغيلية في منصات البرمجيات السحابية. دمج أدلة معالجة اللغة الطبيعية ، الروبوتات المحادثية ، وعناصر إرشادية أخرى يمكن أن تساعد العملاء على استغلال المنصة بأفضل شكل دون الحاجة إلى تفاعلات فردية من المزود. من خلال الذكاء الاصطناعي ، يمكن لقادة البرمجيات السحابية تقليل الحاجة إلى التدخل اليدوي ، وتقليل الأخطاء ، وتسريع تسليم الخدمة.

على الرغم من أن الذكاء الاصطناعي جديد ومثير ، وأحياناً يبدو أن الشركات تريد استبدال جميع مورديها الحاليين بأحدث أداة ذكاء اصطناعي يمكنهم الحصول عليها ، العملاء لا يريدون إلغاء استثماراتهم في منصات البرمجيات السحابية. ما يريدونه هو أن يعرفوا أن المنصات التي يستثمرون فيها تستفيد من التكنولوجيا الحديثة مثل الذكاء الاصطناعي بأكثر الطرق فعالية. بالنسبة لموردي البرمجيات السحابية ، يُساعد دمج الذكاء الاصطناعي على تعزيز قضايا أعمال المنصة ويدل على استعداد للتكيف مع العصر.